Cuando busca una aplicación o un sitio web, ¿sabe lo que realmente quiere?
Cuando escribe una palabra o frase en la barra de búsqueda, ¿puede imaginar exactamente lo que necesita? ¿O espera que el software de búsqueda clasifique esos detalles léxicos en función de las palabras clave de destino y los términos relacionados en su consulta en inglés simple?
¿Quizás una de las búsquedas relacionadas sugeridas ayude?
La similitud semántica (palabras que tienen un significado relacionado) es una forma de facilitar la búsqueda del elemento correcto.
En términos de lingüística, aquí estamos hablando de las relaciones semánticas entre palabras en inglés en lugar de palabras aisladas.
Con el contexto y la profundidad adicionales proporcionados por la semántica, un motor de búsqueda puede captar más claramente lo que está buscando (lo que realmente quiere, su verdadera intención ) y luego comenzar a analizar las relaciones semánticas para sugerir con precisión los resultados de su búsqueda.
Según el experto en SEO Semrush , un ejemplo de una palabra clave relacionada semánticamente para algo como "volumen de búsqueda" sería "investigación de palabras clave" o "marketing en línea". Estos pares de palabras están relacionados conceptualmente pero no son sinónimos.
Este es un ejemplo básico de comercio electrónico: quiere zapatos nuevos de alta calidad para el gimnasio. Ingresas "zapatillas deportivas" en la barra de búsqueda.
En un escenario minorista en línea, las palabras clave semánticas para esto pueden incluir palabras similares como "zapatos deportivos", "zapatillas deportivas", "zapatos [nombre de marca]", "zapatillas deportivas" y "zapatillas para correr".
Sus resultados de búsqueda estarían dirigidos a la diana percibida, y también se le podría mostrar un banner de marketing de contenido que promocione los mejores zapatos deportivos.
Puede hacer clic en el banner y, después de leer las reseñas de clientes felices, poner un par de zapatos recomendados en su carrito pero continuar navegando.
Las personas están acostumbradas a la comodidad de las experiencias fluidas en línea. Independientemente de cómo se exprese la consulta de búsqueda de un usuario, esperan que la función de búsqueda comprenda sus intenciones desde el principio.
Todo el mundo sabe que las palabras clave específicas son una forma crucial en que las empresas en línea ayudan a las personas a encontrar artículos. Ese ha sido el caso durante años, ya que los motores de búsqueda "tradicionales" han hecho coincidir fielmente las palabras y frases con las páginas que contienen esas palabras y frases específicas.
Todo el campo de la optimización de motores de búsqueda (SEO) surgió de la necesidad de ayudar a las empresas a incluir las palabras clave correctas en el contenido para que su contenido se clasifique y aparezca más alto en las páginas de resultados del motor de búsqueda (SERP) de Google.
Como parte de la creación de una estrategia de SEO, las empresas se han acostumbrado a optimizar las palabras clave de SEO. Y los consumidores se han acostumbrado a simplemente ingresar palabras clave y seleccionar los mejores resultados de búsqueda para ubicar el contenido deseado.
Cuando se trata de palabras clave, el papel de Google es, por supuesto, siempre el primer punto de datos. Hace diez años, Google cambió su algoritmo (la actualización se llamó Hummingbird ) para reflejar mejor la intención de búsqueda.
Antes de Hummingbird, era posible que los proveedores de contenido sobrecargaran su texto con una sola palabra clave para impresionar de manera confiable a las arañas de búsqueda de Google (los bots que peinan la Web y determinan la clasificación SERP).
Este "relleno de palabras clave" logró llevar a las personas a los sitios, que desafortunadamente estaban llenos de contenido de baja calidad y doloroso de leer.
Se necesitaba desesperadamente la facilitación de palabras clave semánticas.
Al proporcionar un puñado de palabras secundarias relacionadas semánticamente ( no es lo mismo que la indexación semántica latente , palabras clave LSI), podría brindar a Google un contexto más definido para sus páginas web, lo que para los consumidores mejoró las experiencias de búsqueda y lectura.
Las palabras clave semánticas satisfacen una necesidad apremiante. Al incorporar palabras clave relacionadas semánticamente en su función de búsqueda, puede brindarle a su algoritmo de búsqueda un contexto adicional sobre el significado de las palabras y cómo se relacionan.
Al utilizar la relación semántica para hacer conexiones significativas entre palabras y frases, un algoritmo puede interpretar el contenido de una manera más holística.
Eso significa que puede ayudar a los visitantes del sitio o a los usuarios de la aplicación a navegar rápidamente hacia el contenido y las páginas de productos que desean sin reflexionar demasiado sobre lo que realmente quieren y tal vez volver a intentar sus términos de búsqueda.
También hay otro beneficio en el uso de palabras clave semánticas. ¿Conoce las palabras que su público objetivo suele ingresar en el cuadro de búsqueda de su sitio o aplicación?
Puede agregar esas palabras, además de las palabras que están conectadas semánticamente a ellas, a las páginas de sus productos y quizás al contenido promocional que está ejecutando.
Por lo tanto, las palabras clave semánticas deben desempeñar un papel crucial en su estrategia para garantizar que todo su contenido, desde las páginas de productos hasta las publicaciones de blog, esté optimizado para alinearse con el comportamiento, las tendencias y la intención de sus usuarios.
Con la búsqueda semántica tenida en cuenta, puede proporcionar mejores resultados de búsqueda y mejores recomendaciones , brindando a sus visitantes experiencias personalizadas que los impresionen y hagan que quieran regresar.
Entonces, ¿cómo funciona esta magia de búsqueda semántica? Y lo que es más importante, como minorista en línea, ¿cómo puede optimizar las palabras clave, incluidas las semánticas, para la búsqueda de su sitio o aplicación? Para comprender por qué las palabras clave semánticas son tan vitales, es bueno saber qué hace que una búsqueda sea de calidad.
Veamos qué sucede cuando una búsqueda sale bien y qué sucede cuando no.
Tanto en Google como en los sitios de empresas individuales, es posible que no se dé cuenta de cuánto trabajo deben hacer los motores de búsqueda.
Ya sea que se trate de autocompletar que sugiere términos en tiempo real a medida que se ingresa una consulta o que el algoritmo de búsqueda procese una consulta vaga como "auriculares de calidad" y presente una selección de auriculares de cinco estrellas líderes en la industria, con una búsqueda competente, los compradores se vuelven compradores exitosos y clientes habituales, las conversiones aumentan y las ventas pueden dispararse.
En una encuesta reciente de empresas que invirtieron en la búsqueda, más de la mitad señaló que la búsqueda es un importante motor de ingresos.
¿Qué pasa si no funciona de esta manera? Por ejemplo, imagine a un comprador que ingresa "auriculares de alta calidad" en el campo de búsqueda de un gran sitio de comercio electrónico.
Lo que el consumidor no sabe, porque no está investigando las palabras clave ni comprende la imagen completa de los parámetros de búsqueda, es que, además de algunas marcas de gama alta, la tienda ofrece una marca barata llamada Quality Headphones.
La función de búsqueda en el sitio o la aplicación de esta empresa es bastante deficiente. No se ha optimizado con palabras clave semánticas para ayudar a distinguir entre las palabras de consulta ingresadas y el significado detrás de ellas.
Interpretado literalmente, los resultados de la búsqueda se limitan a auriculares fabricados por Quality Headphones, incluidos los de bajo precio pero también "temas relacionados": otros dispositivos electrónicos fabricados por Quality Headphones, incluidos altavoces, radios de automóviles e incluso pantallas de monitores de portátiles.
Ups. En el mundo real, donde una experiencia de usuario positivamente perfecta es esencial para el éxito comercial, este nivel de error no funcionará.
Si a un comprador en una tienda física se le muestran auriculares de baja calidad después de pedir unos de gama alta, probablemente se iría del local exasperado.
Lo mismo ocurre con un sitio web o una aplicación: estamos acostumbrados a que la función de búsqueda prediga con precisión lo que queremos decir cuando ingresamos consultas de búsqueda.
Al presentar resultados de búsqueda "tontos", un comprador puede "abandonar la tienda" rápidamente e ir a algún lugar donde la búsqueda no sea un viaje por la madriguera del conejo.
¿ Cuánto daño puede causar una experiencia de búsqueda insatisfactoria? Mucho. Google dice queel 82% de las personas evitarán el sitio web de una empresa después de una mala experiencia de búsqueda.
Si bien la búsqueda deficiente es una molestia a nivel individual, es una señal de alerta a nivel empresarial. Google agrega que el abandono de la búsqueda cuesta a los minoristas a nivel mundial más de $ 2 billones al año; en los Estados Unidos, esto asciende a más de $234 mil millones.
Así que equivocarse en la búsqueda puede ser monumental. Por supuesto, la otra cara de la moneda es que obtener la búsqueda correcta para sus usuarios o compradores puede afectar sustancialmente las métricas de su sitio o aplicación .
Las consideraciones de palabras clave semánticas son cruciales para brindar experiencias de búsqueda de calidad, pero espera, hay más. Aquí hay tres ventajas de incorporar palabras clave relacionadas semánticamente:
Ofrecen experiencias personalizadas.
Imagina que hay una tendencia resurgente de música rock para guitarra que es popular en las redes sociales. Y, como en el pasado, todos los niños, desde Brooklyn hasta Portland, posiblemente deseen unas zapatillas Converse.
Como negocio de comercio electrónico, podría usar "zapatillas Converse" como palabra clave literal. Sin embargo, es posible que desee otorgar a esta frase de palabra clave principal el estado de una palabra clave principal, pero también complementarla con una lista de palabras y frases como "zapatos de banda de rock" y "zapatillas modernas".
Digamos que eres un niño que busca en Google "zapatillas Converse". Puede que no sepas lo que realmente quieres; podrías estar navegando. Incluso podría ser un padre despistado que intenta sorprender a su fanático de la música adolescente con un regalo de cumpleaños querido.
Puede comenzar con una lista vaga de palabras clave, buscando "zapatillas geniales", "zapatos hipster" o "¿qué zapatillas usan los adolescentes hoy en día?".
Si la empresa ha incorporado palabras clave semánticas al máximo, es posible que se encuentre en una página de destino que promociona esas zapatillas de deporte de moda.
Ahora imagina que eres un comerciante de comercio electrónico. El historial de búsqueda y compra de un cliente recurrente indica interés en Converse. Han leído la publicación de tu blog sobre zapatos geniales para la escena del rock.
Mientras examinan los zapatos, ven indicaciones como "Las personas que compraron este artículo también compran" y "Artículos similares". Seleccionan un modelo y talla y echan un vistazo.
Las compras rápidas, fluidas y personalizadas están en el corazón de la experiencia del consumidor actual.
Ya sea que esté utilizando IA con procesamiento de lenguaje natural (NLP) para recomendar productos relevantes a clientes potenciales o utilizando algoritmos de búsqueda inteligentes que brindan resultados sorprendentemente personalizados, los consumidores esperan experiencias contextualmente precisas sobre la marcha y que conozca sus preferencias de marca.
¿Las buenas noticias? Puede cumplir (o superar) estas expectativas. Y con las palabras clave semánticas, puede llegar a un público más amplio: un grupo más amplio de personas que pueden estar buscando ingresando diferentes palabras objetivo.
Aquí hay tres formas de proporcionar las palabras clave relacionadas semánticamente correctas para las necesidades de sus usuarios:
Felicidades: ahora conoce las palabras clave relacionadas semánticamente que afectan los resultados de búsqueda de calidad.
La incorporación de consideraciones de palabras clave semánticas en su búsqueda y contenido puede ayudarlo a ganarse a los usuarios o compradores al mostrarles los resultados más relevantes y, en última instancia, aumentar su ROI.
Aquí en Algolia, como pueden atestiguar nuestros clientes , podemos ayudarlo con eso. Brindamos búsqueda semántica escalable y segura a nivel empresarial . A la vanguardia de la tecnología de búsqueda vectorial , aprovechamos la búsqueda semántica comprobada impulsada por el aprendizaje automático para generar experiencias de usuario gratificantes.
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