Demandez à la plupart des gens de multiplier 97 × 96 dans leur tête, et ils vont geler. Demandez à quelqu’un qui maîtrise les mathématiques mentales, et ils vous donneront la réponse en quelques secondes : 9,312. Voici ce qu’ils ont fait différemment : Ils n'ont pas multiplié 97 × 96 directement. Ils l'ont vu comme (100 - 3) × (100 - 4), ce qui devient 10.000 - 400 - 300 + 12 = 9,312. La première personne essaie de conserver sept chiffres dans sa mémoire de travail en même temps : 9...7...porte le 4...multipliez par 9... La personne qui peut faire les mathématiques mentales n’est pas plus rapide au calcul brut. Ils ont compressé la complexité en une structure que leur cerveau peut traiter automatiquement. C’est ainsi que fonctionne tout le mastery. Le processus de dix-sept étapes est devenu "c'est juste arrivé."Le projet écrasant est devenu une poignée de modèles qu'ils peuvent voir instantanément. Vous échouez parce que vous n’avez pas encore appris à compresser la complexité dans la bonne structure. Pourquoi votre cerveau ne peut pas gérer la complexité brute Vous pouvez retenir environ 4-7 morceaux d’information dans votre attention consciente à la fois. C’est ça, quatre à sept morceaux. C’est pourquoi 1 000 000 000 est plus difficile à lire que 1 000 000 000. Le même nombre, mais sans comes, votre cerveau analyse neuf chiffres individuels. Nous avons inventé les comas parce qu’ils correspondent à la façon dont notre cerveau traite l’information. Toute l’histoire de l’innovation humaine est l’histoire de la compression de la complexité en de meilleures structures. Nous avons inventé le langage écrit parce que le langage parlé disparaît; vous ne pouvez pas tenir un argument entier dans votre tête en même temps. Nous avons inventé l’algèbre parce que résoudre des problèmes avec seulement des mots est cognitivement écrasant. Nous avons inventé des feuilles de calcul parce que les colonnes de nombres sont plus faciles à traiter que les paragraphes décrivant les mêmes données. Notation musicale, diagrammes de circuits, blueprints architecturaux, formules chimiques – tous des outils de compression. Ils restructurent des informations impossiblement complexes en quelque chose que votre mémoire de travail de 4 à 7 pièces peut manipuler. Vous simplifiez en trouvant de meilleures structures qui compriment plus d’informations en moins de morceaux. Mais attention, la compression trop tôt peut vous rendre aveugle à ce que la réalité n’a pas encore révélé. Comment penser mieux et plus facilement La plupart des gens approchent la complexité de façons fatalement défectueuses : Pas de planification, le chaos. Shallow & Narrow: Planifier trente mouvements profonds pour trois morceaux.Quand la réalité passe à un morceau qu'ils ne suivaient pas, toute cette pensée devient un effort gaspillé. Deep & Narrow: Vingt chemins possibles, deux pas en avant sur chacun.Quand un chemin se produit, ils sont coincés parce qu'ils n'ont jamais planifié ce qui va suivre. Broad & Shallow: Tous les trois échouent pour la même raison : essayer de stocker trop d’informations non compressées dans la mémoire de travail. La solution : Think deep enough and broad enough, but only about what is worth thinking about. Le but n’est pas de tout suivre en même temps, le but est de savoir ce qu’il faut ignorer. Elon Musk ne visite pas chaque département de chaque entreprise tous les jours.Quand Tesla avait du mal à produire le Model 3 en 2018, il a dormi sur le plancher de l'usine pendant des semaines. Vous gérez de grands projets en compressant les pièces de travail en modèles dont vous n’avez pas à penser, de sorte que vous puissiez concentrer vos précieux 4 à 7 morceaux de mémoire de travail sur les problèmes réels. Utilisation infinie des moyens finis Certains systèmes complexes ont des grammes sous-jacentes. Pas de grammaire comme une classe de langue. grammaire au sens que Chomsky voulait dire : Un système de représentation des structures qui fait un usage infini des moyens finis. Nous avons vingt-six lettres.Une personne ancienne supposerait que nous n’aurions plus de mots pour l’instant.Le contraire est arrivé.Les moyens finis (26 lettres) génèrent des permutations infinies, des livres infinis, des idées infinies. Nous avons douze clés musicales.Nous aurions dû manquer de chansons il y a des siècles.Au lieu, la musique est plus abondante que jamais. Les règles restreignent les permutations – une grammaire qui crée de l’ordre au lieu du chaos. Les mathématiques ont une grammaire propre.La musique a une grammaire propre.Le comportement humain, les systèmes juridiques et de nombreux problèmes du monde réel ont une complexité émergente qui résiste à une compression nette. Not all complex systems compress this cleanly. Il est plus facile à gérer lorsque vous trouvez les moyens finis – les principes de base, difficiles à varier – qui génèrent les résultats souhaités. La compression est la façon dont nous créons des explications qui dépassent notre expérience immédiate. La neuroscience de pourquoi cela fonctionne Lorsque vous compressez la complexité en modèles, vous convertissez les connaissances déclaratives (faits que vous vous souvenez consciemment) en connaissances procédurales (modèles que vous exécutez automatiquement). La connaissance déclarative utilise la mémoire de travail.La connaissance procédurale ne le fait pas.Une fois que vous avez pratiqué un schéma suffisamment de fois, votre cerveau l'exécute sans effort conscient.Le schéma lui-même devient un morceau. Les études sur l’acquisition des compétences montrent que la performance des experts dépend fortement de la reconnaissance des schémas stockée dans la mémoire à long terme, et non de la délibération consciente. C’est pourquoi Ronaldo ne « tire pas seulement ».Il a passé des années à compresser la mécanique en mémoire procédurale automatique.Durant un jeu, « tirer » est un morceau sans effort, libérant sa mémoire de travail pour suivre les défenseurs, les angles et le timing. Comment se détendre : en 3 étapes Step 1: Identify the Finite Means Quels sont les 3 à 5 composants de base qui, si changés, modifieraient fondamentalement l’ensemble de la structure ? Ce ne sont pas des tâches, ce sont les variables fondamentales qui génèrent tout le reste. Pour un projet logiciel : le modèle de données, le flux d’utilisateur et l’algorithme de base. Pour un livre : la thèse centrale, la structure narrative et les types de preuves. Tout le reste est une permutation ou une combinaison de ces éléments de base. Step 2: Map the Infinite Uses Une fois que vous avez vos moyens finis, cartographiez comment ils interagissent.Que se passe-t-il lorsque vous changez une variable?Que se passe-t-il lorsque deux variables entrent en conflit? La plupart des gens échouent ici.Ils essaient de planifier pour chaque scénario spécifique au lieu de comprendre les règles génératives. En mathématiques mentales : vous ne mémorisez pas que 97 × 96 = 9,312. vous apprenez la règle : (a - x)(a - y) = a2 - a(x + y) + xy. Dans la gestion de projet, vous ne planifiez pas toutes les crises possibles. vous comprenez les dépendances de base: si le composant A échoue, les composants B et C sont affectés, mais D et E sont indépendants. Step 3: Relegate to Invisible Knowledge Une fois que vous comprenez la grammaire, la complexité devient automatique. Vous arrêtez de penser aux permutations individuelles parce que vous avez internalisé les règles génératives. C’est la compression finale : de l’exécution consciente à l’exécution inconsciente, de la mémoire de travail à la mémoire procédurale. Rien n’est facile, rien n’est difficile. 
 
 « Rien n’est facile, rien n’est difficile, seul votre pensée le fait » Mohammed Dikko « Rien n’est facile, rien n’est difficile, seul votre pensée le fait » Mohammed Dikko La difficulté n’est pas une propriété de la tâche, c’est une propriété de votre structure de connaissances. La multiplication de 97 × 96 est difficile si vous essayez de conserver neuf chiffres dans la mémoire de travail. Construire des modèles d’IA pour la séquencement du génome est « plus difficile » que d’apprendre le tic-tac-toe uniquement parce qu’il a plus de prérequis. Plus de couches de finite signifie que vous devez d’abord les compresser. C’est pourquoi la connaissance crée une croissance exponentielle.Chaque morceau de complexité comprimée devient un levier pour compresser le prochain morceau plus rapidement. Pourquoi la discipline devient plus facile La compression facilite la discipline. La plupart des gens qui essaient de forcer la discipline sans compression sont en train de passer par 47 étapes quand ils auraient dû trouver les 3 moyens finis qui rendent ces étapes plus simples. Écrire des essais chaque semaine ou faire 100 squats n'est pas un plaisir sucré pour moi. Si vous n’êtes pas motivé pour faire le travail qui vous rapproche de vos objectifs, vous êtes: 
 
 
 Faire un mauvais jugement sur la difficulté (c'est probablement plus facile que vous ne le pensez) Pas sûr que l'action apportera des résultats (ce qui vous fait exécuter mal) Votre cerveau déteste gaspiller de l'énergie sur des choses qui n'obtiennent pas de résultats. La discipline est une connaissance comprimée exécutée avec moins de friction. La facilité est gagnée ; l’effort devient élégance une fois que l’on comprend les composés Pourquoi la plupart des conseils échouent: vous ne pouvez pas copier la compression d'autrui Les bons conseils sont reproductibles. Si quelqu’un vous donne « cinq étapes à 10 000 $ » et que vous effectuez les cinq étapes et gagnez 0 $, l’une des deux choses est vraie: 
 
 
 Vous manquez un ingrédient qu'ils n'ont pas mentionné C’est du bullshit Voici le problème le plus profond : compression requires creative interpretation. Quelqu'un a dû découvrir qu'a2 = (a + b)(a - b) + b2 peut être utilisé pour squadrer de grands nombres mentalement. Il a nécessité une compréhension créative des relations numériques. Différentes cultures ont développé différents systèmes de mathématiques mentales basés sur leurs perspectives uniques. What’s a “natural” chunk depends on your background, your mental models, and what patterns you’ve already internalized. Toute compression met nécessairement l'accent sur certains aspects et obscurcit d'autres. Le choix de ce qu'il faut mettre en évidence est créatif. Les grands enseignants ne connaissent pas seulement leur sujet; ils savent comment le compresser pour différents publics. Les grands dirigeants ne voient pas seulement la complexité, ils voient quelles compressions aideront leur équipe à agir efficacement. De bons conseils échouent quand ils vous donnent la compression de quelqu’un d’autre sans vous aider à développer votre propre capacité à trouver la compression. The guru compressed THEIR complexity into a checklist. But their finite means aren’t your finite means. Their compression choices may not work for your mental architecture, your context, or your goals. Les conseils abstraits échouent parce que les ingrédients manquants sont invisibles: les prémisses multivariées, les compétences non déclarées, les connaissances contextuelles et, le plus critique, l’interprétation créative qui a fait leur compression travailler pour eux. Un bon conseil ne vous dit pas seulement ce que vous avez comprimé, il vous enseigne comment trouver des compressions.Un mauvais conseil vous donne des étapes de surface et vous blâme quand elles ne fonctionnent pas. The real skill isn’t compression itself. It’s the meta-skill of choosing good compressions. Vous devez développer votre propre capacité à trouver des modèles, à tester les compressions et à savoir quand une compression fonctionne ou échoue. Il montre une compression spécifique et créative que quelqu'un a découverte, pas un processus automatique que vous pouvez copier aveuglément. Trouvez vos moyens finis Choisissez un projet complexe sur lequel vous travaillez. Demandez-vous : quels sont les 3 à 5 composants de base qui, si je les comprenais parfaitement, rendraient tout le reste évident ? Écrivez-les.Mappez comment ils se connectent.Des boîtes et des flèches, un diagramme, tout ce qui met les relations hors de votre tête et sur une page où vous pouvez les voir comme un morceau. Testez votre compression. Est-ce que cela vous aide à agir plus efficacement? Est-ce qu'il révèle de nouvelles possibilités? Est-ce qu'il se décompose lorsque la réalité change? Ajustez et itérez. Vous pouvez utiliser mon kit d'IA Fool-Proof pour accélérer cela. Quels sont vos moyens finis ? les trouver. les tester. les raffiner. Construisez quelque chose de merveilleux. Viveurs , louange Si cet essai vous a aidé à penser clairement, vous pouvez Découvrez notre newsletter ici.

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