Humaniser le texte de l'IA sans humain : soumettre le travail généré par l'IA sans se faire prendre

Ces derniers temps, l'écriture basée sur l'IA a explosé, permettant de générer des pages de texte plus ou moins significatives en quelques secondes. Tout ce dont vous avez besoin est de choisir l'outil d'écriture, d'écrire une invite contenant quelques détails sur la tâche, de lancer le processus de génération et d'attendre un peu.

Cela semble cool, mais la réalité, comme vous le savez peut-être, s’est avérée bien plus dure. Sans conseils compétents et sans édition significative, tous ces éléments de contenu générés par l’IA s’avèrent trop vagues, génériques et dépourvus d’informations précieuses.

Cela signifie-t-il que nous sommes condamnés soit à éditer manuellement chaque morceau de texte, soit à accepter un contenu de mauvaise qualité ?

Ma réponse est non! Continuez à lire pour voir par vous-même comment j'aborde l'humanisation du texte de l'IA et l'amélioration de sa qualité sans ajouter une seule modification manuelle.

Bien entendu, je modifie également mes textes manuellement. Ma mission ici est de montrer que, sans édition manuelle, il est possible d'obtenir une qualité de texte généré par l'IA bien supérieure à celle que vous pensez. Malgré cela, je recommande fortement de consacrer suffisamment de temps au travail éditorial.

Définir la portée de l'expérience

J'ai donc fait ce qui suit :

• J'ai trouvé un article typique généré par l'IA sans touche humaine
• Obtenez son échantillon de pièce, et
• J'ai traité cette partie en conséquence à l'aide de certains de mes outils personnalisés basés sur GPT.

La règle principale était de ne pas modifier un mot manuellement. En même temps, je pouvais appuyer sur « Régénérer » autant de fois que nécessaire.

L'article exposé et sa partie échantillon

Le texte que j'ai sélectionné était le dernier contenu publié sur le blog d'entreprise d'une académie en ligne enregistrée aux États-Unis. La principale raison de leur choix était que tous leurs textes ont été créés avec un minimum d'effort humain, ce qui apparaît clairement dès le premier regard.

Un article intitulé « Célébrer les jalons : les lycées en ligne organisent-ils des cérémonies de remise des diplômes ? » couvre l'essence des cérémonies de remise des diplômes dans les lycées en ligne. Il visait à démystifier l’existence de commencements virtuels, un progrès significatif par rapport aux cérémonies traditionnelles, mais dont l’exécution a échoué.

Le texte manquait d'orientation et de clarté, ses paragraphes serpentant sans but. Il lui manquait un solide support de données, avec des déclarations flottant sans ancrage, dépourvues du poids de la preuve. Les phrases se faisaient écho, monotones dans leur structure, et le formatage présentait un ensemble disjoint de listes numérotées, perturbant le flux. Les affirmations génériques ont obscurci le récit et les transitions entre les sujets ont secoué le lecteur, manquant d'un passage fluide d'une idée à la suivante.

Et la cerise sur le gâteau était une multitude de clichés typiques de l'IA que vous connaissez probablement bien. Ci-dessous, je vais vous présenter mon vocabulaire de ces mots et expressions qui devraient de toute façon être évités.

En conséquence, j'ai plusieurs paragraphes d'introduction, un peu moins de 200 mots au total :

…Et la magie commence ! Étapes de l'expérience détaillées

Comme vous pouvez le voir sur la capture d'écran ci-dessus, mon zoo est relativement grand, couvrant actuellement 17 GPT personnalisés à des fins différentes.

Seuls deux d’entre eux sont publics, les autres sont strictement réservés à un usage interne. En effet, il s’avère trop facile de les décomposer et d’accéder à leurs connaissances. Peut-être que parfois OpenAI résoudra ce problème, et j'espère que ce sera le cas.

Examinons maintenant toutes les étapes que j'ai effectuées dans le cadre de mon expérience et examinons chacune d'elles en détail.

1. Évaluation globale de la qualité

Il s’agit de la première étape, qui fait partie d’une étape plus vaste et plus complexe. L'idée est de former une liste complète d'affinements basés sur divers facteurs, de les combiner, de trouver les données requises, de rendre les affinements spécifiques, puis de les mettre en œuvre en une seule fois.

Pour cette étape, j'ai utilisé Gollum — un outil visant à analyser les textes en conséquence et à fournir un retour d'information détaillé. C'est l'un de mes outils publics, vous pouvez donc y accéder en suivant le lien ci-dessus. Il a suggéré de réorganiser les sections par souci de cohérence et a conseillé de resserrer les paragraphes verbeux pour améliorer la clarté.

2. Évaluation EEAT

Pour l'évaluation EEAT, j'ai un outil nommé SzonKonery. Si vous vous demandez pourquoi diable je l'ai nommé d'une manière si étrange, je vais vous dire que ce nom étrange n'a de sens que pour moi.

En conséquence, SzonKonery a mis l'accent sur les considérations éthiques, garantissant l'intégrité du contenu, et a suggéré des moyens d'insuffler au récit des preuves faisant autorité, des exemples convaincants et un langage qui résonne.

3. Rassembler les exigences

L'étape suivante consiste à fusionner les résultats de deux évaluations précédentes. C'est une étape facile requise pour la prochaine évaluation.

4. Trouver des données crédibles

Il manque dans la liste fusionnée des données de support importantes qui soulignent différents aspects de l'article, comme des statistiques, des exemples ou des sources d'informations factuelles mises en évidence.

Pour cela, j'ai un autre outil nommé ProofSupplier. L'outil utilise la fonction de navigation de Bing pour rechercher des sources, des statistiques, des études et des avis d'experts pertinents, les intégrant dans le brouillon, enrichissant le contenu et lui conférant à la fois profondeur et crédibilité.

Une fois les données collectées, il est temps de générer des affinements spécifiques. Une autre action que j'ai menée à ce stade était une correction du formatage de l'IA de l'entreprise.

5. L'humanisation, enfin !

Dans cette symphonie d’efficacité de l’IA, le projet risquait de perdre sa touche humaine. Mon outil Human Among Robots est au service ici, tissant méticuleusement une formulation naturelle et garantissant que le texte résonne avec chaleur et relativité.

Le processus d'humanisation est souvent répétitif. L’une des caractéristiques cruciales de Human Among Robots est son caractère aléatoire, qui est une caractéristique solide de l’écriture humaine. C'est pourquoi le résultat est toujours imprévisible, nécessitant souvent plusieurs essais, puis le choix de celui qui convient le mieux.

Ci-dessous, vous pouvez comparer le texte initial avec les prises 1, 2 et 3.

Passer les détecteurs de texte AI

Qu'en est-il du détecteur de texte AI, le texte affiné le passera-t-il ou non ? Découvrons-le.

À des fins de tests, j'utilise Originality.ai qui a montré la plus grande précision parmi les services similaires.

Tout d’abord, un test de vérification du morceau de texte initial. Échoué:

La prise 1 n'était pas suffisamment meilleure :

La prise 2 montrait la même IA à 100 % que le texte initial :

Mais ce n’est pas la fin ! J'ai obtenu le dernier résultat avant l'humanisation, je l'ai transmis à Claude 2, je lui ai fourni les directives de mon Human Among Robots et je l'ai incité à humaniser le texte. Vous pouvez trouver le résultat ci-dessous.

Il ne reste plus qu'à vérifier s'il passera le détecteur de texte AI. J'ai compris!

Que s'est-il réellement passé

Ci-dessous, vous pouvez consulter une sorte d’analyse de ce qui a été modifié dans le texte et comment.

• Avant : La version initiale présentait un récit décousu : « Alors que le paysage de l'éducation continue d'évoluer, les étudiants qui explorent les options de lycée en ligne s'interrogent souvent sur une étape importante : les cérémonies de remise des diplômes. » Il a planté le décor mais n’a pas réussi à engager le lecteur de manière significative.

  Après : après le raffinement, le récit s'est transformé : « La façon dont nous apprenons évolue, tout comme notre célébration des étapes académiques. Les lycéens en ligne se demandent souvent : « Verrons-nous assister à des cérémonies de remise des diplômes ? » » Cette révision attire non seulement l'attention, mais invite également le lecteur à une discussion immersive.

  
  

• Avant : Le projet errait à travers des notions abstraites : « Explorons les possibilités, les traditions et les aspects uniques de la célébration des réussites académiques dans le domaine numérique. »

  Après : Le contenu raffiné offre clarté et profondeur. "Oui, les célébrations existent et elles ont plus d'impact qu'on pourrait l'imaginer. Les cérémonies virtuelles symbolisent un bond significatif, embrassant les avancées et les défis éducatifs modernes." Il s'adresse directement à la curiosité du lecteur, enrichissant le récit d'informations significatives.

  
  

• Avant : Le projet abordait doucement des idées fausses : « Beaucoup pensent que les lycées en ligne manquent de cérémonies de remise des diplômes traditionnelles. »

  Après : La révision confronte ces idées fausses avec un récit convaincant : "C'est un mythe selon lequel les écoles en ligne lésinent sur les célébrations de remise des diplômes. Elles célèbrent mais avec une touche unique." Non seulement cela corrige l’idée fausse, mais enrichit également le récit d’une perspective distinctive.

Conclusion

Le but de cet article était de montrer qu’un texte de bonne qualité généré par l’IA n’est pas un mythe. Pour certains, cela signifie une hauteur inaccessible, tandis que pour d'autres, c'est tout à fait réalisable. Quant à moi, c'était un défi mais c'est maintenant un objectif d'optimisation supplémentaire.

Outre un ensemble d'outils personnalisés, je dispose de processus et d'un savoir-faire éprouvés, que j'ai combinés dans un service complet d'externalisation éditoriale. Je propose une stratégie et un développement de super-piliers de contenu axés sur l'AT. Plus rapide que votre équipe interne, et moins cher que vos rêves les plus fous.

N'hésitez pas à me contacter, j'ai de précieuses surprises pour vous !