Estimer les vecteurs de probabilité d'émotion à l'aide de LLM : remerciements et références

Tableau des liens

• Résumé et introduction
• Interroger le LLM avec une invite de queue suscitant des émotions
• Analyse PCA des avis Emotion of Amazon
• Travail futur
• Conclusions
• Remerciements et références

6. Remerciements

Les auteurs reconnaissent l'extraordinaire générosité de Meta dans la publication de pondérations de modèle de manière raisonnable pour leur série LlaMa2 de grands modèles linguistiques pré-entraînés.

7. Références

[1] Ouvrez l'IA. Rapport technique Chatgpt-4. 2023. URL https://arxiv.org/pdf/2303.08774.pdf.

[2] Meta GenAI, Thomas Sciom et Hugo Touvron. Llama 2 : fondation ouverte et modèles de discussion affinés. 2023. URL https://arxiv.org/pdf/2307.09288.pdf.

[3] Rosalind W. Picard. Informatique affective. Presses du MIT, 1997.

[4] J Strabisme. La religion Jedi : l'amour est-il la force ? Amazon Kindle, 2013.

[5] Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Lukasz Kaiser et Illia Polosukhin. L'attention est tout ce dont vous avez besoin. CoRR, abs/1706.03762, 2017. URL http://arxiv.org/abs/1706.03762.

[6] Wenxuan Zhang, Yue Deng, Bing Liu, Sinno Jialin Pan et Lidong Bing. Analyse des sentiments à l'ère des grands modèles linguistiques : une vérification de la réalité, 2023.