LLM を使用した感情確率ベクトルの推定: 謝辞と参考文献

リンク一覧

• 概要と序論
• 感情を引き出すテールプロンプトで LLM を尋問する
• Amazonレビューの感情のPCA分析
• 今後の仕事
• 結論
• 謝辞と参考文献

6. 謝辞

著者らは、事前トレーニング済みの大規模言語モデルの LlaMa2 シリーズのモデル重みを合理的な方法で公開してくれた Meta の並外れた寛大さに感謝します。

7. 参考文献

[1] Open AI. Chatgpt-4技術レポート. 2023. URL https://arxiv.org/pdf/2303.08774.pdf.

[2] Meta GenAI、Thomas Scialom、Hugo Touvron。Llama 2：オープンな基盤と微調整されたチャットモデル。2023年。URL https://arxiv.org/pdf/2307.09288.pdf。

[3] ロザリンド・W・ピカード「感情コンピューティング」MIT出版、1997年。

[4] J・ストラビスムス『ジェダイの宗教：愛はフォースか？』Amazon Kindle、2013年。

[5] Ashish Vaswani、Noam Shazeer、Niki Parmar、Jakob Uszkoreit、Llion Jones、Aidan N. Gomez、Lukasz Kaiser、Illia Polosukhin。「Attention is all you need」。CoRR、abs/1706.03762、2017年。URL http://arxiv.org/abs/1706.03762。

[6] Wenxuan Zhang、Yue Deng、Bing Liu、Sinno Jialin Pan、Lidong Bing。大規模言語モデル時代の感情分析：現実の検証、2023年。