Оцените векторы вероятности эмоций с помощью LLM: благодарности и ссылки

Таблица ссылок

• Аннотация и введение
• Опрос LLM с помощью подсказки, вызывающей эмоции
• PCA-анализ обзоров Emotion of Amazon
• Будущая работа
• Выводы
• Благодарности и ссылки

6. Благодарности

Авторы признают исключительную щедрость Meta в разумном определении весов моделей для их серии предварительно обученных моделей большого языка LlaMa2.

7. Ссылки

[1] Открыть ИИ. Технический отчет ЧатГПТ-4. 2023. URL https://arxiv.org/pdf/2303.08774.pdf.

[2] Meta GenAI, Томас Сиалом и Хьюго Туврон. Лама 2: Открытая основа и доработанные модели чата. 2023. URL https://arxiv.org/pdf/2307.09288.pdf.

[3] Розалинда В. Пикард. Аффективные вычисления. Массачусетский технологический институт Пресс, 1997.

[4] Дж. Косоглазие. Религия джедаев: любовь — это сила? Амазон Киндл, 2013 г.

[5] Ашиш Васвани, Ноам Шазир, Ники Пармар, Якоб Ушкорейт, Лайон Джонс, Эйдан Н. Гомес, Лукаш Кайзер и Илья Полосухин. Внимание — это все, что вам нужно. CoRR, abs/1706.03762, 2017. URL http://arxiv.org/abs/1706.03762.

[6] Вэньсюань Чжан, Юэ Дэн, Бин Лю, Синно Цзялинь Пан и Лидун Бин. Анализ настроений в эпоху больших языковых моделей: проверка реальности, 2023.