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Création d'une application basée sur l'IA avec l'API OpenAI

par AppDesign.dev4m2023/10/11

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App Design est né d’une vision visant à révolutionner le paysage des applications mobiles. Avec une équipe de développeurs avant-gardistes, l’entreprise est toujours restée en avance sur la courbe technologique. Ils offrent une gamme diversifiée de services de développement d'applications, répondant aux besoins uniques des entreprises et des particuliers.

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La création d'une application basée sur l'IA avec l'API OpenAI implique plusieurs étapes, notamment la conception de l'application, la configuration d'un environnement de développement, le codage de la conception de l'application et son intégration à l'API OpenAI. Voici un guide étape par étape utilisant Python et un framework Web comme Flask :

1. Prérequis :

Avant de vous lancer dans le codage, assurez-vous que votre environnement est configuré. Avoir Python installé est essentiel et la mise en place d'un environnement virtuel est fortement recommandée pour gérer les dépendances. Installez Flask et la bibliothèque de requêtes à l'aide de pip, qui seront respectivement nécessaires pour créer l'application Web et effectuer des requêtes HTTP.

Python : avez installé Python.
Compte OpenAI : Créez un compte sur OpenAI et obtenez la clé API.

2. Installer les dépendances :

Flask : un framework micro-web pour Python.
Requêtes : une bibliothèque pour effectuer des requêtes HTTP en Python.

Vous pouvez les installer via pip :

 pip install flask pip install requests

3. Création d'une application Flask :

Commencez par créer une application Flask de base. Cela implique l'écriture d'un simple script Python qui initialise une application Flask, route vers le rendu des modèles HTML et exécute l'application. Les modèles HTML seront créés dans une étape ultérieure.

Créez un nouveau fichier nommé app.py et écrivez le code suivant pour configurer une application Flask de base :

 from flask import Flask, render_template, request import openai app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

4. Création d'un modèle HTML :

Créez un fichier « index.html » dans un dossier « modèles ». Le fichier HTML doit contenir un formulaire permettant aux utilisateurs de saisir une invite de texte. L'invite est ensuite envoyée à l'API OpenAI pour générer une réponse correspondante alimentée par l'IA.

Créez un nouveau dossier nommé templates , et dans ce dossier, créez un nouveau fichier nommé index.html :

 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>AI App with OpenAI API</title> </head> <body> <form action="/generate" method="post"> <textarea name="prompt" placeholder="Enter your prompt"></textarea> <button type="submit">Generate</button> </form> {% if response %} <div> <p>{{ response }}</p> </div> {% endif %} </body> </html>

5. Intégrez l'API OpenAI :

Intégrez l' API OpenAI en effectuant une requête POST pour obtenir le texte généré en fonction de la saisie de l'utilisateur. Vous devrez créer un compte OpenAI et utiliser la clé API fournie pour l'authentification. La méthode openai.Completion.create est utilisée pour interagir avec l'API, en envoyant l'invite de l'utilisateur et en recevant le texte généré par l'IA en retour.

Vous devez faire une requête POST pour obtenir le texte généré à partir de l'API OpenAI. Mettez à jour le fichier app.py :

 from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for import openai app = Flask(__name__) openai.api_key = 'your-openai-api-key' @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/generate', methods=['POST']) def generate(): prompt = request.form['prompt'] response = openai.Completion.create( engine="davinci", prompt=prompt, max_tokens=50 ) generated_text = response.choices[0].text.strip() return render_template('index.html', response=generated_text) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

6. Exécutez l'application :

Le contenu généré par l'IA est ensuite affiché sur la même page, sous l'invite de l'utilisateur, offrant ainsi une expérience interactive où les utilisateurs peuvent voir rapidement la réponse de l'IA.

 python app.py

Visitez http://127.0.0.1:5000/ dans votre navigateur Web et vous devriez voir votre application s'exécuter.

7. Déployez l'application (facultatif) :

Vous pouvez déployer votre application sur un serveur Web ou une plate-forme cloud comme Heroku, AWS ou Google Cloud Platform pour la rendre accessible via Internet.

Avant de déployer l'application, optimisez le code, améliorez les mesures de sécurité et assurez-vous que l'expérience utilisateur est transparente. Déployez l'application sur un serveur Web ou des plateformes cloud comme AWS, Heroku ou Google Cloud pour la rendre accessible dans le monde entier.

Remarque : N'oubliez pas de sécuriser votre clé API OpenAI, évitez de la transférer vers des référentiels publics ou de l'exposer dans votre code côté client. Pensez également à ajouter la gestion des erreurs et d’autres fonctionnalités nécessaires pour rendre votre application plus robuste et plus conviviale.

J'espère que cela vous aidera à démarrer la création d'une application basée sur l'IA à l'aide de l'API OpenAI ! Assurez-vous de consulter la documentation OpenAI pour plus de détails sur la façon d'utiliser l'API de manière efficace et responsable.

Envisagez d'étendre les fonctionnalités de l'application en explorant d'autres fonctionnalités de l'API OpenAI, comme la mise en œuvre de modèles d'IA supplémentaires ou la personnalisation des réponses de l'IA pour s'adapter à des cas d'utilisation et à des secteurs spécifiques. Assurez-vous toujours de respecter la politique de cas d'utilisation d'OpenAI pour promouvoir une utilisation éthique et responsable de l'IA.