Salut les aficionados des données ! Aujourd’hui, nous plongeons dans le monde de l’immobilier et du private equity, où la data est reine (ou peut-être reine, selon votre marché). Mais extraire ces données ? Cela peut être une douleur royale. Il suffit de demander à notre client, un fournisseur de solutions de middle-office numérique qui se noyait sous une mer de paperasse.  Laissez-moi vous dire qu'extraire manuellement les données des rapports d'évaluation des actifs, des évaluations immobilières et des enregistrements de recouvrement des baux suffit à faire pleurer n'importe qui. C'est lent, fastidieux et sujet aux erreurs. Notre client était confronté à une triple menace :    extraire des données à la main, c'est comme faire la vaisselle : une procédure interminable et franchement déchirante. Extraction manuelle des données :    ces documents ne constituaient pas votre liste d'épicerie amicale de quartier. C’étaient des bêtes déstructurées, bavardes, dotées de tables à faire pleurer un mathématicien. Complexité des documents :    la gestion manuelle de ces données était un trou noir, absorbant un temps et des ressources précieux. Consommation de temps :  Il devait y avoir une meilleure solution : la génération AI.  La quête de l'efficacité : pourquoi nous avions besoin de l'automatisation  Notre client avait besoin d'un chevalier de l'extraction de données en armure étincelante, une solution capable d'automatiser le processus, d'améliorer l'efficacité et de le libérer des entraves de la saisie manuelle des données. Voici ce qu'ils recherchaient :    – Réduire la charge de travail manuelle associée à l’extraction de données. Efficacité    – Extraire les données avec une précision comparable à celle d'un laser pour garantir des informations fiables. Précision    – Gestion de divers types de documents, du chaos non structuré aux tableaux soignés et bien rangés. Flexibilité des documents  Construire la Dream Team : Gen AI et AWS Bedrock  Nous savions qu’une approche universelle ne suffirait pas. Nous avons donc réuni une équipe de rêve en matière de technologies,  et AWS Bedrock en tête. Voici comment nous avons relevé le défi :   avec la génération AI    la puissance d'AWS – Nous avons exploité le puissant environnement cloud AWS, en utilisant les services AWS Bedrock pour construire un backend robuste. Cette forteresse a fourni une base sécurisée et évolutive pour nos solutions développées sur mesure. Construire une forteresse :    le cerveau de l'opération – Propulsé par AWS Bedrock, nous avons créé un analyseur de documents sur mesure. Cet outil intelligent était comme Sherlock Holmes pour les documents, analysant leur structure et leur contenu pour identifier et extraire les champs de données pertinents avec une précision extrême. Analyse de documents avec Gen AI :    adaptés à chaque document – Nous ne croyions pas en une approche « taille unique ». Au lieu de cela, nous avons conçu des pipelines d'extraction de données spécialisés pour chaque type de document, garantissant des performances et une précision optimales pour chaque format, des rapports d'évaluation des actifs aux évaluations immobilières. Pipelines spécialisés :    The Superpower Squad – Nous avons rassemblé une ligue de modèles et d'outils d'IA extraordinaires pour obtenir les meilleurs résultats possibles. OpenSearch a fourni une plate-forme de recherche flexible et évolutive, tandis que FAISS a facilité la récupération efficace de documents similaires. De plus, nous avons exploité la puissance de modèles de fondation tels que Titan et Cohere, ainsi que la génération de récupération augmentée (RAG) pour faire passer le processus d'extraction au niveau supérieur. Modèles et outils d'IA avancés :    aucun document laissé de côté – Nous savions que les documents numérisés étaient une réalité, nous avons donc intégré AWS Texttract. Cet outil puissant extrait les données des documents numérisés avec une précision impressionnante, garantissant un traitement transparent de tous les formats de documents. Intégration avec les documents numérisés :    notre priorité absolue – Le maintien de l'exactitude des données était primordial. Nous avons mis en œuvre des contrôles rigoureux de la qualité des données (DQ) sur les données extraites, en utilisant des mécanismes de filtrage pour garantir des sorties propres et fiables. Cela garantissait que le client recevait des données fiables, prêtes à être utilisées ultérieurement. Qualité des données :  En combinant ces éléments, nous avons créé une solution complète qui répondait aux besoins spécifiques du client en matière d'extraction de données efficace et précise à partir de documents complexes et variés.  Succès quantifiable : les chiffres ne mentent pas  L'impact de notre  était clair comme le jour (et mesurable !). Voici comment Gen AI a aidé notre client à réaliser des améliorations significatives :   Solution basée sur la génération IA    87 % dans tous les domaines – Notre client recherchait l'exactitude des données, et nous l'avons tenu. Notre solution a atteint un taux de précision impressionnant de 87 % sur tous les types de documents. Cela signifiait que les données extraites étaient fiables et prêtes pour une analyse et une utilisation plus approfondies sans vérification manuelle approfondie. Précision en flèche :    de quelques jours à quelques heures – La nature fastidieuse de l'extraction manuelle des données constituait un goulot d'étranglement majeur pour le client. Notre solution a rationalisé le processus, ce qui a entraîné une réduction stupéfiante de 700 fois de l'effort manuel. Imaginez des tâches qui prenaient auparavant des jours, désormais réalisables en quelques heures. Pensez aux ressources réaffectées et au potentiel d’augmentation de la productivité ! C'est un multiplicateur de temps de 700x, les amis. C'est comme gagner des semaines sur un projet, libérer votre équipe pour qu'elle se concentre sur des tâches de plus haut niveau, sur l'analyse stratégique ou même sur la recherche de cet insaisissable équilibre travail-vie personnelle. Réduction spectaculaire de l'effort manuel :    un avantage 4x – Les gains d’efficacité apportés par l’automatisation ont également généré des économies de coûts substantielles pour le client. En éliminant le besoin d’extraction manuelle des données, le client a obtenu une réduction de 4 fois ses coûts. Ces économies peuvent être réinvesties dans d'autres initiatives de croissance, en élargissant leurs offres de services ou même en ravissant leurs clients avec des frais moins élevés. Des économies de coûts importantes :  Au-delà des chiffres : l’effet d’entraînement de l’efficacité  Les avantages de notre solution vont bien au-delà des chiffres. Voici ce que notre client a vécu :    avec des données précises et opportunes à portée de main, le client peut prendre en toute confiance des décisions fondées sur les données. Prise de décision améliorée :    des délais d'exécution plus rapides et une qualité de données améliorée se traduisent par un meilleur service pour leurs clients. Service client amélioré :    l'automatisation a libéré des ressources, permettant au client de faire évoluer ses opérations et de gérer facilement un plus grand volume de données. Évolutivité accrue :  Ce qu'il faut retenir : Gen AI et AWS Bedrock - Votre équipe de rêve en matière d'extraction de données  Ce projet est un témoignage  . En combinant ces technologies innovantes, nous avons pu transformer un processus fastidieux et sujet aux erreurs en une opération rationalisée et efficace.   à la génération AI   et la puissance d'AWS Bedrock  Si vous vous noyez dans une mer de documents et que vous avez du mal à extraire des données, ne désespérez pas ! Nous pouvons vous aider à constituer votre propre équipe de rêve. L'expertise d'Indium en matière de Gen AI et notre compréhension des défis de votre secteur peuvent vous aider à libérer le potentiel de vos données et à obtenir des résultats remarquables.  Alors, êtes-vous prêt à dire adieu à l’extraction manuelle des données et bonjour à un monde d’efficacité et de productivité ? Parlons! Nous sommes là pour vous aider à faire de vos problèmes d'extraction de données une chose du passé.

Cet audio est produit dans la langue originale de l'histoire !

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Comment Gen AI et AWS Bedrock ont dynamisé l'extraction de données immobilières

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