2023 : qu'est-ce qui motive l'année décisive pour l'IA générative ?

Points clés:

• Qu’est-ce que l’IA générative ?
• Qu’est-ce que cela signifie pour les entreprises ?
• Que devrait savoir tout PDG sur l’IA générative ?

Aujourd'hui, j'aimerais m'éloigner de mon ouverture habituelle. J'ai demandé à Bard (le service de chat expérimental d'IA de Google) d'écrire pour moi le premier paragraphe de cet article.

Voici la réponse :

Pas parfait mais toujours bon ! Permettez-moi juste d'ajouter quelques éléments.

Alors, qu’est-ce que l’IA générative ?

L'« intelligence artificielle » générative décrit des algorithmes qui peuvent être utilisés pour créer de nouveaux contenus à partir de grandes quantités de données sur lesquelles ils sont formés. Il faut quelques secondes pour générer un essai, un code informatique, un e-mail, une formule Excel, un image drôle et ainsi de suite.

Par exemple, ChatGPT peut être utilisé pour générer du matériel marketing personnalisé ou pour rédiger des articles d'actualité. DALL-E peut être utilisé pour créer de toutes nouvelles images et conceptions de produits ou pour produire des effets visuels pour des films et des émissions de télévision.

Voulez-vous voir une peinture de Raphaël représentant la Vierge à l'Enfant mangeant de la pizza ? Bien sûr, découvrez ce chef-d'œuvre créé par DALL-E ci-dessous :

Au sujet des chatbots, je suppose que tout le monde a entendu parler de ChatGPT. Cependant, ce n’est qu’un parmi tant d’autres. Voici une liste d’alternatives remarquables :

• Jaspe
• Google Barde
• Socratique par Google
• (Le nouveau) Bing
• IA de perplexité
• Tu bavardes
• Chatsonic par Writesonic
• CâlinsChat

Idem pour Midjourney – l'outil de génération d'images le plus populaire. Permettez-moi de nommer quelques autres générateurs d'art :

• DALL-E
• Diffusion stable
• Jaspe Art
• Rêve par Wombo
• Chasse rapide
• Café de nuit
• Dessin automatique
• Designs.ai
• StarryAI

Allons plus loin ! Qu’est-ce que tout cela signifie pour les entreprises ?

Une enquête McKinsey de 2022 ont constaté que l’adoption de l’IA a plus que doublé au cours des cinq dernières années et que les investissements dans l’IA sont également en augmentation significative. Cela suggère que les entreprises reconnaissent de plus en plus le pouvoir de l’IA pour améliorer leurs opérations et leurs résultats.

Autrement dit, nous sommes à un point d’inflexion majeur pour la productivité des travailleurs.

Voici une expérience intéressante publiée le mois dernier :

Groupe de conseil de Boston , une société mondiale de conseil en gestion, testait les impacts de l'IA sur ses employés. 758 consultants ont été impliqués dans l'expérimentation. Les tâches ont été assignées au hasard dans l'une des trois conditions suivantes : pas d'accès à l'IA, accès à l'IA GPT-4 ou accès à l'IA GPT-4 avec un aperçu technique rapide.

Pour chacune d'un ensemble de 18 tâches de conseil réalistes dans les limites des capacités de l'IA, les consultants utilisant l'IA étaient significativement plus productifs :

• ils ont accompli 12,2 % de tâches en plus en moyenne

• ils ont accompli leurs tâches 25,1 % plus rapidement

• ils ont produit des résultats d'une qualité 40 % supérieure

  
  

![Source : https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321#

](https://cdn.hackernoon.com/images/dlK0B6h0M0XLk1SRx1Q2XAXyi6y2-jid3ugo.jpeg)

L’IA générative est encore une technologie relativement nouvelle, mais elle a le potentiel d’avoir un impact majeur sur nos vies. À mesure que les modèles d’IA générative deviennent plus puissants et plus polyvalents, nous pouvons nous attendre à voir des applications encore plus innovantes et révolutionnaires dans les années à venir.

Voici quelques conseils sur la manière dont les entreprises peuvent se lancer dans l’IA générative :

• Identifiez vos besoins : pour quel type de contenu ou de tâches avez-vous besoin d'aide ? L'IA générative peut être utilisée pour créer une grande variété de contenus et une fois que vous savez ce dont vous avez besoin, vous pouvez commencer à identifier les modèles d'IA générative adaptés à vos besoins spécifiques.
• Commencez petit : n’essayez pas d’en faire trop à la fois. Commencez par utiliser l’IA générative pour une seule tâche ou un seul projet. Cela vous aidera à apprendre les bases de la technologie et à identifier les défis potentiels.
• Obtenez des commentaires : cela vous aidera à évaluer la qualité du contenu et à procéder aux ajustements nécessaires.
• Soyez patient : l’IA générative est encore une technologie nouvelle et en constante évolution. Trouver le modèle d’IA générative adapté à vos besoins et apprendre à l’utiliser efficacement peut prendre un certain temps.

De nombreuses entreprises à travers le monde testent activement les outils d’IA et nous pouvons déjà voir les premiers cas d’utilisation dans divers domaines.

Quelques idées que chaque PDG devrait prendre en compte pour automatiser et accélérer le travail et créer un impact précoce :

Une bonne première étape consiste à constituer une équipe interfonctionnelle comprenant des data scientists, des experts juridiques et des responsables commerciaux fonctionnels. Cette équipe peut réfléchir à quelques questions de base sur l’IA générative, telles que :

• Quels sont les avantages et les risques potentiels de l’utilisation de l’IA générative dans notre industrie et/ou notre chaîne de valeur commerciale ?

• Quelle est notre politique et notre posture envers l’IA générative ? Par exemple, attendons-nous de voir comment la technologie évolue, investissons-nous dans des projets pilotes ou cherchons-nous à créer une nouvelle entreprise ? Notre posture doit-elle varier selon les différents domaines de l’entreprise ?

• Compte tenu des limites des modèles d’IA générative actuels, quels critères devrions-nous utiliser pour sélectionner les cas d’utilisation à cibler ?

• Comment pouvons-nous construire un écosystème efficace de partenaires, de communautés et de plateformes pour l’IA générative ?

• À quelles normes juridiques et communautaires les modèles d’IA générative doivent-ils adhérer afin de maintenir la confiance avec nos parties prenantes ?

  
  

Voici quelques conseils supplémentaires pour les entreprises qui envisagent d’utiliser l’IA générative :

• Commencez petit et concentrez-vous sur un cas d’utilisation spécifique.
• Soyez transparent sur la manière dont vous utilisez l’IA générative et sur les risques potentiels encourus.
• Obtenez les commentaires des parties prenantes tôt et souvent.
• Soyez prêt à vous adapter à mesure que la technologie évolue.

En résumé, l’IA générative est une technologie puissante susceptible de révolutionner de nombreux secteurs. Toutefois, les chefs d’entreprise doivent être prudents lorsqu’ils l’adoptent car il soulève un certain nombre de préoccupations éthiques et pratiques. En examinant attentivement les avantages et les risques potentiels, les entreprises peuvent se positionner pour tirer profit de cette technologie, tant à court qu’à long terme.