Näin voit käyttää AI: ta opettamaan sinua - 15 hanketta, jotka vaikuttavat MAANGin rekrytoitsijoihin

Miksi sinulla on yksi monitor, kun sinulla voi olla viisi? (minulla on kolme...) Rust on kuningas tänään - ja AI voi auttaa sinua oppimaan sen Rust tunnetaan nykyaikaisen järjestelmien ohjelmoinnin kuninkaana. Rust is acclaimed as the king of modern systems programming. It is not just challenging but also overpowering the long-standing dominance of C and C++. Se saavuttaa tämän tarjoamalla: The raw performance of C++ Guaranteeing comprehensive memory safety Providing compile-time concurrency safety Avoiding the majority of hackers’ loopholes, especially memory issues Providing the best package and configuration manager today in cargo . C++ raaka suorituskyky Täydellisen muistin turvallisuuden takaaminen Kilpailuaikaisen turvallisuuden varmistaminen Useimpien hakkerien aukkojen, erityisesti muistiongelmien, välttäminen Tarjoamme parhaan paketin ja konfigurointipäällikön tänään. Stack Overflowin kehittäjätutkimus on kruunannut Rustin "suosituimmaksi" ohjelmointikieleksi kahdeksan vuotta peräkkäin. Stack Overflowin kehittäjätutkimus on kruunannut Rustin "suosituimmaksi" ohjelmointikieleksi kahdeksan vuotta peräkkäin. Tämä ennennäkemätön suosio johtuu siitä, että kehittäjät, jotka voittavat sen alkuperäisen oppimiskäyrän. Nämä onnekkaat harvat löytävät Rustin ominaisuudet ja takuut sekä edullisiksi että tuottaviksi. Killer Features of Rust for Systems Programming Killer ominaisuudet Rust for Systems ohjelmointiin Rust on ottanut haltuunsa koko järjestelmien ohjelmointialan. Tämä on syy. Memory Safety without a Garbage Collector: Rustin kompilaattori takaa muistin turvallisuuden This eliminates entire categories of common bugs like: null pointer dereferences buffer overflows dangling pointers. // This code, which would cause a dangling pointer in C++, won't even compile in Rust. fn get_dangling_reference() -> &String { let s = String::from("hello"); &s // Error: `s` does not live long enough } Zero-Cost Abstractions: Rustin avulla voit kirjoittaa korkean tason, ilmaisevan koodin käyttämällä: Abstractions like: Iterators Closures async/await map/reduce patterns first-class functions: ilman suorituskyvyn rangaistusta. // This high-level iterator... let numbers = vec![1, 2, 3, 4, 5]; let sum_of_squares: i32 = numbers.iter().map(|&x| x * x).sum(); // ...compiles down to machine code as efficient as a manual C-style loop. Fearless Concurrency: The same ownership and type system that guarantees memory safety: Prevents data races at compile time! This makes it significantly easier and safer to write concurrent, multi-threaded programs. use std::thread; fn main() { let mut data = vec![1, 2, 3]; // This attempt to use the same mutable data from two threads is a compile-time error. // Rust forces you to use safe concurrency primitives like Arc and Mutex. // thread::spawn(|| { data.push(4); }); // Error: closure may outlive current function // thread::spawn(|| { data.push(5); }); // Error } Modern Tooling with Cargo: Cargo is Rust's integrated build system and package manager It is praised for its simplicity and power Cargo handles: project creation dependency management building testing And much more with simple commands. # Create a new project cargo new my_awesome_project # Add a dependency by adding one line to Cargo.toml # [dependencies] # serde = "1.0" # Build and run cargo run EP oppimiskäyrä Kuuluisat ovat Kuuluisat ovat on Ensisijainen este aloittelijoille on Rustin kompilaattori. The compiler is famously strict because: It must statically prove the correctness of your program's memory management It must prevent any errors in concurrency at compile time. It uses advanced algebraic structures to guarantee error-free concurrency. Kompilaattori on tunnetusti tiukka, koska: Sen on pysyvästi osoitettava ohjelman muistinhallinnan oikeellisuus Sen on vältettävä mahdollisia virheitä kompilointihetkellä. Se käyttää kehittyneitä algebraisia rakenteita virheettömän yhteensopivuuden takaamiseksi. Tämä tiukka tarkoittaa, että koodi, joka saattaa ajaa (ja myöhemmin kaatua) muilla kielillä, ei edes koota Rustissa, ennen kuin se täyttää turvallisuussäännöt. The Borrow Checker and Ownership Rules Rustin muistinhallintaa säätelee joukko sääntöjä, jotka kompiloija tarkistaa kompilointihetkellä. Tätä järjestelmää kutsutaan omistukseksi. Rule 1: Each value in Rust has a single owner. Rule 1: Each value in Rust has a single owner. fn main() { // s is the owner of the String data "hello" allocated on the heap. let s = String::from("hello"); } Rule 2: There can only be one owner at a time. 2. Omistaja voi olla vain yksi kerrallaan. When a value is assigned to another variable, ownership is . moved fn main() { let s1 = String::from("hello"); let s2 = s1; // Ownership of the String data is moved from s1 to s2. // The line below will cause a compile-time error because s1 is no longer a valid owner. // println!("s1 is: {}", s1); // Error: value borrowed here after move } Rule 3: When the owner goes out of scope, the value is dropped. Sääntö 3: Kun omistaja menee ulos soveltamisalasta, arvo laskee. Rust automatically calls a special drop function to free the memory. fn main() { { let s = String::from("I live only within these curly braces"); } // `s` goes out of scope here, and the memory is automatically freed. } Jos haluat käyttää tietoja ottamatta omistusta, voit Se on. Lainaa Tämä tehdään luomalla viittaus. Immutable Borrows: Vaihtamattomat lainat: Voit käyttää useita muuttumattomia viittauksia (&T) arvoon samanaikaisesti. Tämä on vain luettavaa pääsyä. fn main() { let s1 = String::from("hello"); let r1 = &s1; // Immutable borrow let r2 = &s1; // Another immutable borrow is fine println!("r1 = {}, r2 = {}", r1, r2); // This works perfectly. } Mutable Borrows: Sinulla voi olla vain yksi muuttuva viittaus (&mut T) tietyn alueen arvoon. Tämä estää (Google se tietää enemmän) data races fn main() { let mut s1 = String::from("hello"); let r1 = &mut s1; // One mutable borrow // let r2 = &mut s1; // Error: cannot borrow `s1` as mutable more than once at a time r1.push_str(", world!"); println!("{}", r1); } You cannot have a mutable borrow while immutable borrows exist. fn main() { let mut s = String::from("hello"); let r1 = &s; // immutable borrow let r2 = &mut s; // Error: cannot borrow `s` as mutable because it is also borrowed as immutable // println!("{}, {}", r1, r2); } Sillä on Rust-kääntäjän osa, joka valvoo kaikkia näitä omistus- ja lainaussääntöjä. borrow checker Aloittelijat Rust-ohjelmoijat viettävät usein huomattavan määrän aikaa "taistelemalla lainan tarkistajaa". Beginner Rust programmers often spend a significant amount of time "fighting the borrow checker." Se on jokaisen oppilaan kiipeily. Mutta Gemini, selitykset ovat saatavilla yksinkertaisen Englanti Q & A. But with Gemini, explanations are available via simple English Q&A. Tämä prosessi sisältää oppimisen koodin rakenteesta tavalla, joka täyttää Rustin turvallisuustakuut. Tämä alkuperäinen taistelu, vaikka turhauttava, on se, joka rakentaa turvallisen ja tehokkaan Rust-koodin kirjoittamiseen tarvittavan perustavanlaatuisen ymmärryksen. Se on kuin tiukka mentori, joka pakottaa sinut rakentamaan hyviä tapoja ensimmäisestä päivästä. Other Arcane Rules That Make Rust Difficult Lifetimes: Elinikäistä aikaa : Lifetimes are the syntax Rust uses to tell the borrow checker how long references are valid. In many cases, the compiler can infer lifetimes, but sometimes, you must annotate them explicitly using an apostrophe syntax, like 'a. Lifetimes prevent dangling references, where a reference points to memory that has been deallocated. // We must explicitly tell the compiler that the returned reference (`&'a str`) // lives at least as long as the shortest-lived input reference (`'a`). fn longest (x: &'a str, y: &'a str) -> &'a str { if x.len() > y.len() { x } else { y } } Traits: Ominaisuudet : A trait tells the Rust compiler about functionality a type must provide. It's similar to an interface in languages like Java or C#. It enables incredibly powerful polymorphism capabilities. // Define a trait `Summary` pub trait Summary { fn summarize(&self) -> String; } // Implement the trait for the `Tweet` struct pub struct Tweet { pub username: String, pub content: String, } impl Summary for Tweet { fn summarize(&self) -> String { format!("{}: {}", self.username, self.content) } } Generics: geneerisiä aineita: Generics are abstract stand-ins for concrete types. They allow you to write flexible code that avoids duplication by operating on many different data types. // This function can take any type `T` that implements the `PartialOrd` and `Copy` traits. fn largest (list: &[T]) -> T { let mut largest = list[0]; for &item in list.iter() { if item > largest { largest = item; } } largest } Now, we can see how AI comes into the picture. Ensin piti luoda konteksti. Now, we can see how AI comes into the picture. Needed to set the context first! How AI Can Act as a Highly Reliable Free Tutor Edistyksellistä nopeaa tekniikkaa ei tarvita aluksi. Kuitenkin nopean tekniikan hallinta on elintärkeää nykymaailmassa. But we digress. Edistyksellistä nopeaa tekniikkaa ei tarvita aluksi. Edistyksellistä nopeaa tekniikkaa ei tarvita aluksi. However, mastering prompt engineering is vital in today’s world. But we digress. To learn Rust, you can speak in English-like language to the AI. Esimerkiksi 1. ”Opettaa minulle Rustin peruskäsitteet.” “Auta minua luomaan projekti Rustissa.” "Auta minua asentamaan Rust minun Windows/Linux/Mac järjestelmään." “Write a program in Rust for …” “Please debug this Rust program (paste the program below).” le.” “Help me understand this with an examp “Explain this concept to me as if I were 10 years old.” “Explain the borrowing checker and ownership model to me as if I were a teenager.” “Explain this error message to me in simple terms and show me how to correct the code.“ 1. ”Opettaa minulle Rustin peruskäsitteet.” “Auta minua luomaan projekti Rustissa.” "Auta minua asentamaan Rust minun Windows/Linux/Mac järjestelmään." “Write a program in Rust for …” "Pyydän sinua korjaamaan tämän Rust-ohjelman (siirrä ohjelma alla)." ”Auta minua ymmärtämään tätä Rust-konseptia esimerkillä.” "Selitä tämä käsite minulle kuin olisin 10-vuotias." “Explain the borrowing checker and ownership model to me as if I were a teenager.” "Selitä minulle tämä virheilmoitus yksinkertaisin sanoin ja näytä minulle, miten koodi korjataan." It is so simple that children can do it and are doing it! AI-avustaja, kuten Google Gemini Google AI Studiossa, voi toimia: Tireless Interaktiivinen Personalized Adjustable Custmizable Voimakas ystävällinen Potilas Kind Ja äärettömän energinen opettaja oppimaan Rustin monimutkaisia käsitteitä. Sen sijaan, että vain lukisi dokumenttia: Voit keskustella AI: n kanssa. You can ask it to rephrase explanations or provide different examples. Kunnes jokin käsite klikkaa. Tämä on pelimuuttaja kehittäjille, jotka joutuivat poroimaan 900-sivuisten oppikirjojen läpi. AI voi ottaa pelottavan koodausvirheen ja kääntää sen tavalliseen englantiin. Se voi selittää, miksi virhe tapahtui ja ehdottaa useita tapoja korjata se. Tämä on supervoima kaikille, jotka oppivat Rust useilla tasoilla! Instead of just reading documentation: Instead of just reading documentation: Voit keskustella AI: n kanssa. You can ask it to rephrase explanations or provide different examples. Kunnes jokin käsite klikkaa. Voit keskustella AI: n kanssa. You can ask it to rephrase explanations or provide different examples. Until a concept clicks. This is a game-changer for developers who had to pore through 900-page textbooks. Tämä on pelimuuttaja kehittäjille, jotka joutuivat poroimaan 900-sivuisten oppikirjojen läpi. AI voi ottaa pelottavan koodausvirheen ja kääntää sen tavalliseen englantiin. An AI can take an intimidating compiler error and translate it into plain English. Se voi selittää, miksi virhe tapahtui ja ehdottaa useita tapoja korjata se. It can explain why the error occurred and suggest multiple ways to fix it. This is a superpower for anyone learning Rust on multiple levels! This is a superpower for anyone learning Rust on multiple levels! Voit käyttää seuraavaa etenemissuunnitelmaa oppia Rust: https://roadmap.sh/rust?embedable=true You can use AI (LLMs) to understand every concept you do not understand. Every doubt, concept, and challenging process can be explained with Google AI Studio. Switch models to avoid exceeding rate limits (Gemini Flash or Flash-Lite instead of Gemini Pro). Voit käyttää muita AI LLM -malleja, jos käytät kaikkia vapaita käyttörajoja Google AI Studiossa: Jotkut parhaista ovat: Tähän Claude: https://claude.ai/ Tyypillinen chat: https://chatgpt.com/ Epämiellyttävyys : https://www.perplexity.ai/ DeepSeek Näytä lisää: https://chat.deepseek.com/ Jääkiekko : https://grok.com/ Kaikki epäilyt, käsitteet ja haastavat prosessit voidaan selittää Google AI Studiolla. Jokainen epäily, käsite ja haastava prosessi voidaan selittää Google ja Studio. Google AI Studio. Vaihda malleja, jotta vältetään hintarajojen ylittäminen (Gemini Flash tai Flash-Lite Gemini Pro:n sijaan). Vaihda malleja, jotta vältetään hintarajojen ylittäminen (Gemini Flash tai Flash-Lite Gemini Pro:n sijaan). You can use other AI LLM models if you run out of all free usage limits in Google AI Studio: You can use other AI LLM models if you run out of all free usage limits in Google AI Studio: Some of the best are: Jotkut parhaista ovat: Tähän Claude: Tähän Claude: https://claude.ai/ https://claude.ai/ https://claude.ai/ Tyypillinen chat: Tyypillinen chat: https://chatgpt.com/ https://chatgpt.com/ https://chatgpt.com/ Epämiellyttävyys : Perplexity: https://www.perplexity.ai/ https://www.perplexity.ai/ https://www.perplexity.ai/ DeepSeek Näytä lisää: DeepSeek: https://chat.deepseek.com/ https://chat.deepseek.com/ https://chat.deepseek.com/ Grok: Jääkiekko : https://grok.com/ https://grok.com/ https://grok.com/ I placed them in order of my use, and with so many other (Mistral, Qwen, Kimi) generative AI models available for free: Asetin ne käyttöjärjestyksessäni ja niin monien muiden (Mistral, Qwen, Kimi) generatiivisten AI-mallien kanssa, jotka ovat saatavilla ilmaiseksi: Sinun ei tarvitse maksaa tilaus oppia Rust kanssa AI. Sinun ei tarvitse maksaa tilaus oppia Rust kanssa AI. How. Awesome. Is. That! How. Awesome. Is. That! Esimerkiksi // User pastes this code and the resulting error: fn main() { let mut v = vec![1, 2, 3]; let first = &v[0]; v.push(4); // Error: cannot borrow `v` as mutable... println!("The first element is: {}", first); } AI Explanation: "The error happens because you have an immutable reference `first` to an element inside the vector `v`. Sitten yrität soittaa ’v.push(4)’, joka on muuttuva toiminto. Elementin työntäminen voi edellyttää vektorin siirtämistä muistiin, mikä mitätöisi "ensimmäisen" viittauksen. Korjataksesi tämän, sinun on varmistettava, että muuttumatonta viittausta "ensimmäinen" ei enää käytetä ennen kuin muutat vektorin. Esimerkiksi voit siirtää ”println!” ennen ”push”. Virhe tapahtuu, koska sinulla on muuttumaton viittaus ’ensimmäinen’ elementtiin vektorin sisällä. Then, you try to call `v.push(4)`, which is a mutable operation. Elementin työntäminen voi edellyttää vektorin siirtämistä muistiin, mikä mitätöisi "ensimmäisen" viittauksen. To fix this, you should ensure the immutable reference `first` is no longer in use before you mutate the vector. For example, you could move the `println!` before the `push`." Näytön jakaminen Siksi korostin Google AI Studioa muihin työkaluihin nähden. This is why I highlighted Google AI Studio over other tools. Käytännössä mikään muu AI-työkalu, jota mainitsin, ei ole kehittänyt tätä ominaisuutta yhtä hyvin kuin Google Gemini tämän artikkelin kirjoittamispäivänä. Gemini's potential screen-sharing capability could be a lifesaver for Rust debugging, especially in production. A learner could share their VS Code window: Highlight a block of code rejected by the borrow checker, And get a live, contextual explanation Along with refactoring suggestions A learner could share their VS Code window: Highlight a block of code rejected by the borrow checker, And get a live, contextual explanation Along with refactoring suggestions Se voi olla hengenpelastaja kriittisissä tilanteissa, kuten palvelimen toimintahäiriön korjaaminen. Screen sharing is not a paid feature. You can access it for free with Google ja Studio. Vapaa versio on rajoitettu, joten käytä sitä harkinnanvaraisesti. AI-generoitu koodi Ja tietenkin, kun opit lisää Rustista, voit alkaa pyytää Geminiä luomaan sinulle koodia. Varmista, että ymmärrät perusteellisesti koodin, jonka luot, erityisesti tuotantoympäristöissä. Ensure you thoroughly understand the code you generate, especially in production environments. Especially then! Esimerkiksi User Prompt: "Generate basic web server in Rust using the Axum framework that responds with 'Hello, World!' at the root URL." use axum::{routing::get, Router}; use std::net::SocketAddr; async fn root() -> &'static str { "Hello, World!" } #[tokio::main] async fn main() { let app = Router::new().route("/", get(root)); let addr = SocketAddr::from(([127, 0, 0, 1], 3000)); println!("listening on {}", addr); axum::Server::bind(&addr) .serve(app.into_make_service()) .await .unwrap(); } Google Gemini AI: n edut opettajana Experiences from other educational AI tools, like Khan Academy's tutor, show that AI can: Provide guided practice Answer silly repeated doubts Be tailored to your level Provide hints Be available at any time of the day Correct itself when fact-checked with the compiler. Add encouragement Provide multi-domain knowledge such as AWS, GCP, Azure, and others Screen sharing can anticipate the required correction Provide company-saving advice during site outages Applying this to Rust: An AI can create a personalized learning path. If you struggle with Lifetimes: It can generate a series of targeted exercises and code-reading challenges to strengthen that specific skill. Ditto for Ownership Rules And for Traits And for Third Party Libraries Documentation And any concept you do not understand AI huipentuu selittämään monimutkaista, reaalimaailman koodia, joka olisi pelottavaa pyrkiville rustacealaisille. Voit esimerkiksi tarkastella alla olevaa selitystä: An AI excels at explaining complex, real-world code that would be intimidating to aspiring Rustaceans. For example, you can examine the explanation below: Example: Foreign Function Interface (FFI) Example: Foreign Function Interface (FFI) // Opaque C struct struct CComplexObject; // Functions imported from a C library extern "C" { fn c_complex_new() -> *mut CComplexObject; fn c_complex_process(obj: *mut CComplexObject, value: i32); fn c_complex_destroy(obj: *mut CComplexObject); } // Idiomatic and safe Rust wrapper struct SafeWrapper { obj: *mut CComplexObject, } impl SafeWrapper { fn new() -> Self { Self { obj: unsafe { c_complex_new() } } } fn process(&mut self, value: i32) { unsafe { c_complex_process(self.obj, value) }; } } impl Drop for SafeWrapper { fn drop(&mut self) { unsafe { c_complex_destroy(self.obj) }; } } AI Explanation: Tässä selitys: extern "C" tells Rust you are defining functions that follow the C Application Binary Interface (ABI), allowing Rust to link with C libraries. *mut CComplexObject is a raw pointer. It's unsafe because the Rust compiler cannot guarantee that what it points to is valid. The unsafe keyword is required to call these C functions or dereference raw pointers, as you are telling the compiler, "I have read the rules and I guarantee this operation is safe." The SafeWrapper struct is an idiomatic way to manage the raw pointer. It holds the pointer internally. By implementing the Drop trait, you ensure that the C object's memory is always cleaned up (c_complex_destroy) when the SafeWrapper goes out of scope, preventing memory leaks. This is a core Rust pattern called RAII (Resource Acquisition Is Initialization). extern "C" tells Rust you are defining functions that follow the C Application Binary Interface (ABI), allowing Rust to link with C libraries. *mut CComplexObject is a raw pointer. It's unsafe because the Rust compiler cannot guarantee that what it points to is valid. The unsafe keyword is required to call these C functions or dereference raw pointers, as you are telling the compiler, "I have read the rules and I guarantee this operation is safe." The SafeWrapper struct is an idiomatic way to manage the raw pointer. It holds the pointer internally. By implementing the Drop trait, you ensure that the C object's memory is always cleaned up (c_complex_destroy) when the SafeWrapper goes out of scope, preventing memory leaks. This is a core Rust pattern called RAII (Resource Acquisition Is Initialization). Vähentää hallusinaatioiden riskiä Kaikki LLM: t, mukaan lukien Gemini, voivat joskus hallusinoida. Kaikki LLM: t, mukaan lukien Gemini, voivat joskus hallusinoida. Kaikki LLM: t, mukaan lukien Gemini, voivat joskus hallusinoida. Mutta meillä on yksi etu: Rust compiler! Tehokkain etu, kun käytät AI: ta oppimaan Rustia, on palautesuihku kompilaattorin kanssa. Voit käsitellä kompilaattoria lopullisena totuuden lähteenä. Voit käsitellä kompilaattoria kuten the ultimate source of truth. How to Check for AI Hallucinations: Kuinka tarkistaa hallusinaatiot: Ask Gemini to write Rust code for a specific task. The AI generates the code. Paste this code directly into your local main.rs file or . the online Rust Playground Run cargo check. This command checks your code for errors without producing an executable. If the AI's code was incorrect (a "hallucination"): The Rust compiler (rustc) will almost certainly catch it. It will produce a high-quality, specific error message. You can then take this error message, feed it back to the AI, and ask: "The compiler gave me this error. Can you fix the code?" Ask Gemini to write Rust code for a specific task. The AI generates the code. Paste this code directly into your local main.rs file or . the online Rust Playground Run cargo check. This command checks your code for errors without producing an executable. If the AI's code was incorrect (a "hallucination"): The Rust compiler (rustc) will almost certainly catch it. It will produce a high-quality, specific error message. You can then take this error message, feed it back to the AI, and ask: "The compiler gave me this error. Can you fix the code?" Online leikkipaikka Rust Tämä prosessi AI-tuloksen validoimiseksi kompilaattorin kanssa on uskomattoman tehokas oppimistyökalu. Tämä prosessi AI-tuloksen validoimiseksi kompilaattorin kanssa on uskomattoman tehokas oppimistyökalu. Tämä prosessi AI-tuloksen validoimiseksi kompilaattorin kanssa on uskomattoman tehokas oppimistyökalu. Muut AI ja jotkut perinteiset työkalut hallita Rust Several AI and non-AI tools help to assist your Rust learning journey. RustCoder A free and open-source tool called RustCoder has been effectively used as a backend for modern Vibe coding tools like Cursor. Se on koulutettu laajasti Rust-koodiin ja pystyy käsittelemään suurimman osan nykypäivän Rust-haasteista. Se tuottaa jopa ”Rustic” -koodin (olenko juuri luonut uuden teknisen termin?). It even produces ‘Rustic’ code (did I just create a new technical term?). Se on avoin kaikille ja ilmainen. More details are available below: https://www.cncf.io/blog/2025/01/10/rustcoder-ai-assisted-rust-learning/?embedable=true Rust-ohjelmointikielen online-dokumentti Lopullinen opas kaikkeen Rustista. Tämä on klassinen resurssi, jota ei pidä jättää huomiotta. AI: n tuottaman koodin ymmärtäminen on paljon yksinkertaisempaa tämän ilmaisen online-resurssin avulla. Understanding the code that AI produces will be much simpler with this free online resource. https://doc.rust-lang.org/stable/book/?embedable=true Ystäväharjoitukset - Rustlings Nämä harjoitukset auttavat sinua työskentelemään Rust-verkkokirjan kautta järjestelmällisesti. Jos olet jumissa, voit pyytää AI: ta vastausta! https://rustlings.rust-lang.org/?embedable=true Oppimisen valtava arvo Rust tänään Rustilla on nykyään valtava kysyntä järjestelmien ohjelmoinnille. Rust is in huge demand today for systems programming. Samanaikaisen tietojenkäsittelyn turvallisuus on kiinnittänyt huomiota lukuisiin yrityksiin, jotka ulottuvat miljardeihin käyttäjiin. Ehkä ainoa kieli, jolla on suurempi kysyntä, on Python automaatiota ja agentteja varten. And Rust is catching up in the agentic space, too! Companies Pivoting to Rust Microsoft: Actively rewriting core Windows components, like parts of the kernel and the Win32 API, in Rust to reduce memory safety vulnerabilities. Amazon Web Services (AWS): Built Firecracker, the virtualization technology powering AWS Lambda and Fargate, entirely in Rust for security and speed. They also use it in parts of S3 and CloudFront. Google: Supports Rust for Android OS development and is funding efforts to write new Linux kernel modules in Rust, particularly for drivers, to improve kernel safety. Meta (Facebook): Rewrote their Mononoke source control server from C++ to Rust, citing performance and reliability improvements. They also use it heavily in their blockchain development. Apple: Apple is investing heavily in Rust for Robotics, AR/VR code, and Neural Engine processing. Hiring for Rust is at an all-time high. Cloudflare: Rust is used extensively across its product stack for performance-critical services, including its firewall, CDN, and Workers platform. Discord: Replaced a Go service with Rust to solve latency spikes in a real-time service, demonstrating Rust's superior performance for low-latency applications. Even today, many more companies are joining the bandwagon. Osaavat Rust-kehittäjät ovat suuressa kysynnässä. Skilled Rust developers are in high demand. Kriittinen perusvaihe: Todelliset hankkeet Et voi oppia kieltä vain opiskelemalla sen ominaisuuksia. Sinun täytyy saada kädet likainen todellisia hankkeita. Sinun täytyy saada kädet likainen todellisia hankkeita. Sinun täytyy rakentaa laadukkaita hankkeita, jotka ratkaisevat todellisia liiketoiminnan ongelmia. Ja jos mahdollista, avaa ne ja hanki julkista vetovoimaa. Jos teet niin, yritykset tulevat luoksesi sen sijaan, että sinun pitäisi mennä heidän luokseen! You need to build high-quality projects that solve real business problems. And if possible, open-source them and gain public traction. If you do that, companies will come to you instead of you having to go to them! Tämä GitHub-projekti alla on erinomainen opas järjestelmien ohjelmoinnin yksityiskohtiin: https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x?embedable=true On jopa opetusohjelmia keskittynyt Rust tässä fantastinen tallennus. There are even tutorials focused on Rust in this fantastic repository. Tämäntyyppinen saapuva rekrytointi on paras mahdollinen mahdollisuus erottua nykypäivän tappajamarkkinoilla. Tuhannet AI-generoidut ansioluettelot osallistuvat rekrytointiin. This type of inbound recruitment is the best possible chance you have of standing out in today’s killer market. Thousands of AI-generated resumes are hitting recruiters. Avoimen lähdekoodin projekti, jonka yritykset ovat ottaneet käyttöön, voisi olla takaovesi MAANGiin! An open-source project that companies have adopted could be your back door into MAANG! Tarjolla on niin paljon vaihtoehtoja! Tarjolla on niin paljon vaihtoehtoja! Finally, the key moment you’ve been waiting for! Säätiö on vakiintunut! Finally, the key moment you’ve been waiting for! The foundation has been firmly set! 15 projektin ideoita, jotka voisivat saada sinut MAANGiin Artificial Intelligence and Machine Learning A "Zero-Trust" Federated Learning Framework: Implement a secure multi-party computation (MPC) framework in Rust for training machine learning models on decentralized data. Provide a production-ready, performant, and memory-safe alternative to current Python-based frameworks, which often struggle with security and efficiency in real-world federated learning scenarios. High-Performance Inference Engine for Edge AI: Develop a lightweight, high-performance inference engine in Rust, optimized for resource-constrained edge devices. Create a runtime that is significantly faster and more memory-efficient than existing solutions like TensorFlow Lite, enabling complex AI models to run on a wider range of IoT devices and sensors. A Verifiable and Reproducible ML Pipeline Tool: Build a tool that ensures the entire machine learning pipeline, from data preprocessing to model training, is cryptographically verifiable and reproducible. Leverage Rust's performance to create a tool that can handle large-scale datasets and complex models, addressing the critical need for trust and auditability in AI systems. Blockchain and Web3 A Scalable and Interoperable Blockchain Sharding Implementation: Design and implement a novel sharding mechanism for a blockchain that addresses the trilemma of scalability, security, and decentralization. Create a Rust-based solution that is more performant and secure than existing sharding approaches, a major hurdle for mainstream blockchain adoption. A Privacy-Preserving Smart Contract Platform with Zero-Knowledge Proofs: Build a blockchain platform that allows for confidential smart contracts using zero-knowledge proofs. Create a developer-friendly platform in Rust that simplifies the creation of privacy-preserving decentralized applications (dApps), a significant gap in the current Web3 ecosystem. A High-Throughput, Cross-Chain Communication Protocol: Develop a secure and efficient protocol for interoperability between different blockchain networks. Build a Rust-based solution that is significantly faster and more reliable than existing bridge protocols, which are often bottlenecks and security risks in the Web3 space. Generatiivinen AI ja Transformers An Optimized Inference Server for Large Language Models (LLMs): Create a highly optimized serving framework for LLMs that minimizes latency and maximizes throughput. Leverage Rust's concurrency and low-level control to build a server that can handle massive-scale inference for generative AI applications, a major operational challenge for companies deploying these models. A Memory-Efficient Transformer Architecture: Implement a novel Transformer architecture in Rust that significantly reduces the memory footprint during training and inference. Address the quadratic complexity of the self-attention mechanism, a major bottleneck for working with long sequences, making large models more accessible and cost-effective to train and deploy A Framework for Fine-Tuning and Deploying Generative AI Models with Strong Security Guarantees: Develop a framework that focuses on the secure fine-tuning and deployment of generative AI models, addressing concerns like data privacy and model inversion attacks. Provide a Rust-based solution that integrates privacy-enhancing technologies directly into the MLOps lifecycle for generative AI. Kuinka paljon tietokonetta A High-Performance Quantum Circuit Simulator: Build a quantum circuit simulator in Rust that can handle a larger number of qubits and more complex quantum algorithms than existing simulators. Leverage Rust's performance and memory management to push the boundaries of classical simulation of quantum computers, a critical tool for quantum algorithm development. A Post-Quantum Cryptography Library for Secure Communication: Develop a comprehensive and easy-to-use library for post-quantum cryptography algorithms. Provide a production-ready Rust library that is highly performant and resistant to attacks from both classical and quantum computers, a critical need as the threat of quantum computing to current encryption standards grows. A Compiler for a High-Level Quantum Programming Language: Create a compiler that translates a high-level, expressive quantum programming language into low-level quantum assembly code. Build this compiler in Rust to ensure its correctness and performance, enabling developers to write complex quantum algorithms more easily and with greater confidence. DevOps ja MLOps A Blazing-Fast, Cross-Platform Build and Deployment Tool: Develop a next-generation build and deployment tool in Rust that is significantly faster and more efficient than current solutions like Jenkins or Travis CI. Create a tool with a minimal footprint and first-class support for containerization and modern cloud-native environments, addressing the need for faster and more reliable CI/CD pipelines. A Secure and Observable Microservices Framework: Build a microservices framework in Rust that prioritizes security and observability from the ground up. Provide a framework with built-in features for service-to-service authentication, authorization, and detailed telemetry, addressing the growing complexity and security challenges of microservices architectures. An MLOps Platform for Rust-Based Models: Create an MLOps platform specifically designed for the lifecycle management of machine learning models written in Rust. Provide a seamless workflow for training, deploying, monitoring, and retraining Rust-based models, filling a gap in the current MLOps tooling which is heavily focused on Python. Tämä on niin monimutkaista! olen aloittelija! (AI pelastukseen) Muista, että tämä on polku MAANG-yritykseen. Ja AI on täällä auttamassa sinua! Remember, this is your pathway to a MAANG company. And AI is here to help you! Aloittelijoille suuri, monimutkainen hanke on maraton, ei sprintti. AI-avustajat, kuten Google AI Studio, voivat toimia henkilökohtaisena ohjaajana ja koodauskumppanina. Avoimen lähdekoodin yhteistyö tarjoaa yhteisölle ja tukea sen näkemiseen. Open-source collaboration provides the community and support to see it through. Looginen ajatteluprosessi (Baby Steps) : Understand the Core Problem Before writing a single line of code, use AI to explain the project's domain. Ask it, "Explain federated learning in simple terms". Or, "What is the blockchain scalability trilemma?" : Break It Down Ask your AI assistant, "I want to build a quantum circuit simulator in Rust. What are the main components I need to build Break this down into smaller, manageable tasks." : Generate the Skeleton For a small task like "create a struct for a blockchain block," ask the AI to generate the initial Rust code. This gives you a starting point to build upon. : Code, Test, Refine, Repeat Write your code for one small part. If you hit an error, paste the code and the error message into the AI assistant and ask for help debugging. : Go Public Immediately Create a project on a platform like GitHub from day one. This signals your intent to collaborate and makes it easier for others to join. : Document Your Journey Use the AI to help you write a clear README.md file explaining your project's goal and how others can help. A good project description is critical for attracting collaborators. Miten avustajat auttavat : Ask for simple explanations of complex topics like "What is a zero-knowledge proof?" Concept Explanation : Generate boilerplate code, functions, and data structures to get you started. Code Generation : Paste your broken code and the error message to get suggestions for a fix. Debugging : Ask the AI to generate comments for your functions or to write a project README.md file. Writing Documentation : Use it as an interactive tutor that can answer your specific questions as they arise. Learning Avoimen lähdekoodin voima Jokaisen rakennetun projektin tulee olla avoimen lähdekoodin. Sinun ei tarvitse olla loistava asiantuntija; tarvitset vain idean ja halukkuuden tehdä yhteistyötä. Every project you build should be open-source. You don't need to be a fantastic expert; you just need an idea and the willingness to collaborate. Jaettu työmäärä: Sinun ei tarvitse rakentaa kaikkea itse. Opi muilta: Koodin tarkistaminen osallistujilta on tehokas tapa oppia. Saat palautetta: Lisää silmää koodillesi tarkoittaa parempaa laatua ja nopeampaa virheiden löytämistä. Rakenna verkosto: Ota yhteyttä muihin kehittäjiin, jotka voisivat tulla mentoreiksi tai tuleviksi kollegoiksi. Kriittiset ensimmäiset askeleet aloittelijoille : Learn Rust Fundamentals Before starting a big project, complete a basic course. You can't use an AI assistant effectively without understanding the basics of the language. Make sure you understand Git: Git is fundamental. You should be familiar with the basics of Git and GitHub. : Choose a Single Project Pick the idea that excites you the most and stick with it. Focus is an underrated superpower. : Create a Public Repository Use GitHub to host your project. Blog about your product on Medium or HackerNoon. : Define a Clear Goal Write a one-paragraph description of what your project aims to achieve. Use AI if necessary, but make sure you understand everything you are talking about. AI can help you in that, too! : Find "Good First Issues" Look for beginner-friendly tasks in other open-source projects to get a feel for the contribution process. This gives you credibility and experience. Also, actual open source contributions are a dopamine hit! : Actively Seek Collaborators Share your project on platforms like the /r/rust subreddit or Discord communities. Create awareness about your project online with HashNode and LinkedIn as well. Oppimisresurssit Kaikki alla olevat resurssit voivat auttaa sinua tielläsi tulla ammattitaitoinen Rustacean: All of the resources below can help you on your path to becoming a skilled Rustacean: Kokonaisvaltainen Rust (Google) https://google.github.io/comprehensive-rust/?embedable=true Linfa (ML Library) Käyttöopas https://rust-ml.github.io/linfa/?embedable=true Rakenna Blockchain Rust Tutorialissa https://blog.logrocket.com/how-to-build-a-blockchain-in-rust/?embedable=true Käyttöliittymät Rust https://rust-cli.github.io/book/?embedable=true Käytä Perplexity.ai resursseja oppia juuri mitään! Älä käytä Googlea; hämmennys on parempi kaikkeen, mukaan lukien koodi! Blockchain, AI Agents ja Generative AI ovat tällä hetkellä Rustin tappaja-sovelluksia! Erityisesti Blockchain on erittäin kannattavaa! Käytä Perplexity.ai resursseja oppia juuri mitään! Käytä Resursseja oppimiseen ihan mistä tahansa! Huolestuttava.fi Huolestuttava.fi Älä käytä Googlea; hämmennys on parempi kaikkeen, mukaan lukien koodi! Älä käytä Googlea; hämmennys on parempi kaikkeen, mukaan lukien koodi! Blockchain, AI Agents, and Generative AI are currently killer applications for Rust! Blockchain in particular is highly lucrative! Johtopäätös Rust on yksi tehokkaimmista, mutta haastavista kielistä oppia tänään. Se on syntaksi ja joukko sääntöjä toisin kuin mikään muu yleinen kieli. Tämä jyrkkä oppimiskäyrä voidaan tasoittaa merkittävästi hyödyntämällä AI-työkaluja, kuten Google AI Studioa tutorina. Integraatiot, kuten näytön jakaminen, tekevät monimutkaisista omistajuuskysymyksistä ohjatun, keskustelullisen prosessin. Rust on turvallisen ja suorituskykyisen järjestelmien ohjelmoinnin lopullinen tulevaisuus, ja sen hyväksyminen jokaisessa suuressa teknologiayrityksessä todistaa sen arvon. Korkealaatuisten Rust-kehittäjien nykyinen puute yhdessä kasvavan kysynnän kanssa tekee Rust-oppimisesta arvokkaan uran investoinnin. Siksi ei ole koskaan ollut sopivampaa hetkeä aloittaa matkasi Rustilla. Kun AI on oppaasi, polku on helpompi kuin koskaan ennen. Rust stands as one of the most powerful but challenging languages to learn today. It has a syntax and a set of rules unlike any other mainstream language. This steep learning curve can be flattened significantly by leveraging AI tools like Google AI Studio as a tutor. Integrations like screen sharing will make debugging complex ownership issues a guided, conversational process. Rust is the definitive future of secure and performant systems programming, and its adoption by every major tech company proves its value. The current shortage of high-quality Rust developers, combined with the growing demand, makes learning Rust an invaluable career investment. Therefore, there has never been a more opportune moment to begin your journey with Rust. Kun AI on oppaasi, polku on helpompi kuin koskaan ennen. Kun AI on oppaasi, polku on helpompi kuin koskaan ennen. I found the article below remarkably helpful for effectively preparing for a successful Rust career: https://medium.com/@CodeOps/i-spent-2-years-learning-rust-and-still-got-rejected-856b3f914520?embedable=true Ota hetki aikaa lukea se; voit säästää itsellesi kaksi vuotta valmistelua, joka päättyy huonosti. Ota hetki aikaa lukea se; voit säästää itsellesi kaksi vuotta valmistelua, joka päättyy huonosti. Kaikkea parasta, ja noudata neuvoja yllä olevassa artikkelissa, jos olet valmistautumassa Rust kehitysuran! Kaikkea parasta, ja noudata neuvoja yllä olevassa artikkelissa, jos olet valmistautumassa Rust kehitysuran! Kaikkea parasta, ja noudata neuvoja yllä olevassa artikkelissa, jos olet valmistautumassa Rust kehitysuran! Viittaukset Stack Overflow. (2023). 2023 Developer Survey. https://survey.stackoverflow.co/2023/#most-loved-dreaded-and-wanted-language-love-dread Khan Academy. (2023). Harnessing AI for education. https://www.khanmigo.ai/ The Rust Language Revolution: Why Are Companies Migrating? https://stefanini.com/en/insights/news/the-rust-language-technology-revolution-why-are-companies-migrating 2022 Review | The adoption of Rust in Business https://rustmagazine.org/issue-1/2022-review-the-adoption-of-rust-in-business Rust in 2025: Why Meta, Google, and Apple Are All In | Rustaceans https://medium.com/rustaceans/why-meta-google-and-apple-are-secretly-betting-on-rust-in-2025 Microsoft joins Rust Foundation - Microsoft Open Source Blog https://opensource.microsoft.com/blog/2021/02/08/microsoft-joins-rust-foundation Google Adopts Rust for Android: A Game-Changer for Mobile OS Security & Performance https://coinsbench.com/googles-rust-adoption-in-android-a-game-changer-for-mobile-os-development Amazon Web Services. (2020). Why AWS loves Rust. https://aws.amazon.com/blogs/opensource/why-aws-loves-rust-and-how-wed-like-to-help/ Discord Blog. (2020). Why Discord is switching from Go to Rust. https://discord.com/blog/why-discord-is-switching-from-go-to-rust General Rust Learning The Rust Programming Language ("The Book") https://doc.rust-lang.org/book Rustlings Exercises https://github.com/rust-lang/rustlings Comprehensive Rust (by Google) https://google.github.io/comprehensive-rust/ 11. AI/ML in Rust Linfa (A scikit-learn-like ML Framework) https://github.com/rust-ml/linfa https://rust-ml.github.io/linfa/ Tutorial: Build a Machine Learning Model in Rust https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-a-machine-learning-model-in-rust/ 12. Blockchain & Web3 in Rust Tutorial: Building a Blockchain in Rust https://blog.logrocket.com/how-to-build-a-blockchain-in-rust/ https://dev.to/iamzubin/how-to-build-a-blockchain-from-scratch-in-rust-38d6 13. Generative AI in Rust Hugging Face Candle (A minimalist ML framework) https://github.com/huggingface/candle 14. Quantum Computing in Rust Qiskit Rust (IBM's Quantum Framework Bindings) https://github.com/Qiskit/qiskit-rust 15. DevOps in Rust Book: Command-Line Applications in Rust https://rust-cli.github.io/book/ https://survey.stackoverflow.co/2023/#most-loved-dreaded-and-wanted-language-love-dread https://www.khanmigo.ai/ https://stefanini.com/en/insights/news/the-rust-language-technology-revolution-why-are-companies-migrating https://rustmagazine.org/issue-1/2022-review-the-adoption-of-rust-in-business https://medium.com/rustaceans/why-meta-google-and-apple-are-secretly-betting-on-rust-in-2025 https://opensource.microsoft.com/blog/2021/02/08/microsoft-joins-rust-foundation https://coinsbench.com/googles-rust-adoption-in-android-a-game-changer-for-mobile-os-development https://aws.amazon.com/blogs/opensource/why-aws-loves-rust-and-how-wed-like-to-help/ https://discord.com/blog/why-discord-is-switching-from-go-to-rust https://doc.rust-lang.org/book https://github.com/rust-lang/rustlings https://google.github.io/comprehensive-rust/ https://github.com/rust-ml/linfa https://rust-ml.github.io/linfa/ https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-a-machine-learning-model-in-rust/ https://blog.logrocket.com/how-to-build-a-blockchain-in-rust/ https://dev.to/iamzubin/how-to-build-a-blockchain-from-scratch-in-rust-38d6 https://github.com/huggingface/candle https://github.com/Qiskit/qiskit-rust https://rust-cli.github.io/book/ Google AI Studioa käytettiin tässä artikkelissa ideointiin, esittelyyn, koodiin ja tutkimukseen. https://aistudio.google.com/ Google AI Studio was used in this article for ideation, outlining, code, and research. You can access it here: https://aistudio.google.com/ https://aistudio.google.com/ Kaikki kuvat on luotu käyttäen NightCafe Studio, saatavilla täällä:https://creator.nightcafe.studio/explore All images were generated by the author using NightCafe Studio, available here: https://creator.nightcafe.studio/explore https://creator.nightcafe.studio/explore