Opi lukemaan säikeen vedoksia ja hallitsemaan sovelluksesi ajonaikaista toimintaa.  Kun Adobe Experience Manager (tai yleensä mikä tahansa JAVA-sovellus) -esiintymisessäsi on merkkejä hitaudesta, on aika kääriä hihat ja sukeltaa lankojen kaatopaikkojen maailmaan. IBM Thread Analyzer (TDA) auttaa sinua selvittämään säikeiden verkon ja paikantamaan suorituskyvyn pullonkaulat. Tässä oppaassa opastamme sinut IBM TDA:n avulla AEM:n suorituskykyongelmien diagnosointiin ammattilaisen tavoin.   Vaihe 1: Lataa ja asenna IBM TDA  Ennen kuin voit aloittaa säievedosten analysoinnin, sinun on ladattava ja asennettava   . Siirry viralliselle IBM-sivustolle tai organisaatiosi tietovarastoon saadaksesi uusimman version. Kun olet ladannut, noudata käyttöjärjestelmäsi asennusohjeita. Se on nopeaa, helppoa ja luo alustan vakavalle vianmääritykselle.  IBM Thread Analyzer  Vaihe 2: Kaappaa viestiketjut AEM-instanssistasi  Säikeen vedostiedostot ovat tilannekuvia kaikista AEM-instanssissasi tietyllä hetkellä käynnissä olevista säikeistä. Voit tallentaa ne seuraavasti:  Käytä AEM-palvelinta.  Käytä työkaluja, kuten   ,   tai AEM:n sisäänrakennettua toimintoa luodaksesi säikeen vedosten.   on hyvin dokumentoitu sivu. jstack kill -3 Adobe Docsissa  Tallenna säikeen vedostiedostot paikalliselle koneellesi.   Ammattilaisen vinkki: Tallenna useita säikeenvedoksia tietyin väliajoin (esim. 10 sekunnin välein), jotta saat selkeämmän kuvan pitkään jatkuneista ongelmista.  Vaihe 3: Avaa ketjuvedostiedostot IBM TDA:ssa  Käynnistä IBM TDA ja avaa kaappaamasi säikeenvedostiedostot. Vedä ja pudota tiedostot sovellukseen tai lataa ne "Avaa"-vaihtoehdolla. Kun olet ladannut, näet luettelon lankavedoista vasemmassa paneelissa.   Vaihe 4: Sukella ketjun yksityiskohtiin  Tietyn säikeen vedosten analysoiminen:  Valitse tiedosto luettelosta.  Napsauta ketjun tiedot -painiketta yläreunassa   Tämä näyttää yksityiskohtaisen näkymän kaikista vedoksen säikeistä. Lajittele nyt säikeet pinon syvyyden mukaan varmistaaksesi, että pisimmät pinot näkyvät yläosassa. Miksi? Säikeet, joissa pinot ovat syvempiä, viittaavat usein monimutkaisempiin toimiin, joissa suorituskykyongelmat yleensä piiloutuvat.   Vaihe 5: Tunnista kiinnostavat ketjut  Keskity lankoihin, joiden pinon syvyys on vähintään 10 riviä. Nämä säikeet kuluttavat yleensä eniten resursseja. Tee muistiinpanoja kaikista säikeistä, jotka erottuvat joukosta – joko niiden nimien, tilojen tai pinojälkien vuoksi.  Vaihe 6: Lajittele säikeen tilan mukaan  Lajittele seuraavaksi säikeet niiden tilan mukaan. Vieritä alas ajettavissa oleviin säikeisiin. Nämä ovat säikeet, jotka käyttivät aktiivisesti CPU-aikaa, kun vedos tehtiin. Pidä silmällä sovelluskohtaisia lankoja, kuten:  Taustatyön säikeet: Tehtävien, kuten indeksoinnin tai replikoinnin, käsittely.  Pyyntösäikeet: Nimetty kuten   .  127.0.0.1 [timestamp] GET /path HTTP/1.1  Vaihe 7: Pura pyyntöjen aikaleimat  Pura kunkin pyyntösäikeen aikaleima sen nimestä (esim.   ). Tämä Unix-aikaleima kertoo, milloin käyttäjän selain teki pyynnön. Muunna se ihmisen luettavaksi päivämääräksi/kelloksi käyttämällä työkalua, kuten   . Vertaa tätä säiettävedoksen aikaleimaan laskeaksesi, kuinka kauan pyyntö on ollut aktiivinen. 1347028187737 https://www.epochconverter.com/  Jos ero on epätavallisen suuri (esim. useita sekunteja tai minuutteja), se voi viitata pullonkaulaan sovelluksessasi.  Provinkki: Pidä silmällä kuvioita. Kestävätkö tietyntyyppiset pyynnöt jatkuvasti kauemmin? Esimerkiksi pyynnöt, jotka sisältävät monimutkaisia kyselyitä tai paljon resursseja vaativia toimintoja, saattavat olla optimoinnin arvoisia. Lisäksi, jos huomaat, että tietyt URL-osoitteet tai päätepisteet liittyvät usein pitkään jatkuviin säikeisiin, harkitse näiden koodikannan alueiden profilointia.  Vaihe 8: Tutki odotussäikeitä  Säikeen analyysi vaatii vivahteikkaan lähestymistavan, joka ylittää yksinkertaiset odotustilat. Vaikka IBM Thread Analyzer (TDA) -käyttöliittymä tarjoaa arvokkaita näkemyksiä säikeiden suhteista, säikeiden käyttäytymisen koko kontekstin ymmärtäminen auttaa luomaan täydellisemmän kuvan sovelluksesi suorituskykyominaisuuksista.  Säietilojen ymmärtäminen  Kun tutkit säikeitä TDA:ssa, kohtaat useita tärkeitä tiloja:    : Nämä säikeet ovat joko käynnissä tai valmiina suoritettavaksi, kun suoritinaikaa on käytettävissä. Suoritettava tila ei välttämättä tarkoita ongelmaa – se on luonnollinen tila aktiivisesti toimiville säikeille. Suoritettava    : Nämä säikeet ovat väliaikaisesti keskeyttäneet suorituksen odottaessaan ehdon täyttymistä. Odotustila voi johtua monista laillisista syistä, mukaan lukien: Odotetaan  Resurssien saatavuus (tietokantayhteydet, tiedostokahvat)  Tehtävän suorittaminen muissa säikeissä  Suunnitellut viivästykset  Verkon I/O valmistui  Viestijonon toiminnot     : Nämä säikeet odottavat nimenomaan näytön tai lukon hankkimista. Vaikka estetty tilat ovat samankaltaisia kuin odotus, ne osoittavat erityisesti synkronointiin liittyviä taukoja. Estetty  Lankasuhteiden analysointi  Kun tunnistat kiinnostavan säikeen, tutki sen suhteita muihin säikeisiin käyttämällä tätä systemaattista lähestymistapaa:  Suorat lukitussuhteet:  Tutki Waiting Threads -paneelia välittömien riippuvuuksien varalta  Tarkista odottavien säikeiden pinojäljet ymmärtääksesi, miksi ne on estetty  Huomaa odotustilojen kesto, jos se on saatavilla  2. Resurssien käyttötavat:  Etsi malleja resurssien hankinnassa ja vapauttamisessa  Tunnista mahdolliset resurssien pullonkaulat  Harkitse vaihtoehtoisia resurssienhallintastrategioita  3. Arkkitehtoniset vaikutukset:  Arvioi, vastaako havaittu käyttäytyminen järjestelmän suunnittelua  Harkitse, onko nykyinen lankamalli sopiva  Arvioi vaikutus skaalautumiseen  Lukitustyyppien ja näkyvyyden ymmärtäminen  Säikeenvedot eivät välttämättä näytä kaikentyyppisiä kiistoja. Nykyaikaiset Java-sovellukset käyttävät erilaisia synkronointimekanismeja:  Sisäiset lukot (synkronoitu avainsana):  Näkyy langan kaatopaikoissa  Näytä selkeät omistajan ja tarjoilijan väliset suhteet  Pinojäljet osoittavat synkronointipisteitä  2. Eksplisiittiset lukot (java.util.concurrent):  ReentrantLock  ReadWriteLock  StampedLock  Saattaa vaatia lisätyökaluja visualisointiin  3. Ei-estomekanismit (eivät näy perinteisiltä lukoilla, mutta voivat vaikuttaa suorituskykyyn):  Atomimuuttujat  Samanaikainen HashMap  Täydellinen tulevaisuus  Optimointistrategiat  Kun tunnistat todellisia riita-asioita, harkitse näitä lähestymistapoja:  Kooditason parannuksia  Pienennä lukon ulottuvuutta  Toteuta hienojakoisempi lukitus  Harkitse estäviä vaihtoehtoja  2. Resurssien hallinta  Optimoi altaan koot  Toteuta perääntymisstrategioita  Harkitse välimuistiratkaisuja  3. Arkkitehtoniset muutokset  Arvioi asynkroninen käsittely  Harkitse rinnakkaisia suorituspolkuja  Ota käyttöön jonopohjaisia lähestymistapoja  Muista, että säikeen analysointi on iteratiivinen prosessi. Yhdessä ketjuvedoksessa ilmenevät kuviot eivät välttämättä edusta johdonmukaista käyttäytymistä. Vahvista aina havaintosi useista kaatopaikoista ja eri ajanjaksoista ennen kuin teet merkittäviä muutoksia sovellukseesi.  Vaihe 9: Vertaile useiden lankojen tyhjennyksiä pitkiä lankoja varten  Säikeen vedosten vertaaminen ajan mittaan paljastaa tärkeitä suorituskykymalleja AEM-instanssissasi. Aloita määrittämällä perusviiva normaalin toiminnan aikana, mukaan lukien huippukäyttöajat ja huoltoikkunat. Tämä perusviiva tarjoaa kontekstin epänormaalin langan käytöksen tunnistamiseen.  Voit määrittää, onko säiettä jatkuva ajan kuluessa:  Valitse useita lankavedoksia eri ajankohdista.  Napsauta Vertaa säikeitä -painiketta IBM TDA:ssa.  Etsi säikeitä, jotka pysyvät Runnable-tilassa kaikissa vedoksissa, erityisesti niissä, joissa on jatkuvasti pitkät pinojäljet.   Käytä IBM TDA:n Säikeiden vertailu -ominaisuutta analysoidaksesi vedoksia eri aikapisteistä. Keskity säikeisiin, jotka jatkuvat useissa kaatokirjoissa, tutkimalla niiden tilaa, pinon syvyyksiä ja resurssien käyttöä. Muista, että säikeiden pysyvyys ei automaattisesti osoita ongelmaa – taustapalvelut toimivat luonnollisesti jatkuvasti, kun taas pyyntösäikeiden pitäisi valmistua odotetussa ajassa.  Kun analysoit pysyviä Runnable-säikeitä, korreloi niiden käyttäytyminen järjestelmän mittareiden, kuten suorittimen käytön, muistin kulutuksen ja vasteaikojen, kanssa. Harkitse säikeen tarkoitusta: taustapalveluilla, pyyntöjen käsittelyllä tai ylläpitotehtävillä on kullakin erilaiset odotetut kuviot. Vertaile pyyntösäikeiden kestoa määriteltyihin palvelutasosopimuksiin ja liiketoimintavaatimuksiin.  Onko sinulla epäilyttävä lankakuvio? Älä vielä tee hätiköityjä johtopäätöksiä! Yritä luoda ongelma ensin testiympäristössäsi – se on kuin mekkoharjoitus ennen pääesitystä. Tarkastele koodiasi huolellisesti, tarkista määritysasetukset ja mieti, mikä muu saattaa aiheuttaa ongelmia ympäristössäsi. Pidä kirjaa siitä, mitä löydät todellisten suorituskykylukujen ja testitulosten avulla – tulet kiittämään itseäsi myöhemmin.  Kun olet varma, että olet saanut kiinni todellisen suoritussyyllisen (joiden tukena on tietysti vankat todisteet), on aika korjata se.  Vaihe 10: Tutki näytön tietoja ja tunnista käyttämättömät säikeet  Jos säikeiden analysointi ei tuota käyttökelpoisia oivalluksia, vaihda Monitor Detail -näkymään:  Palaa ketjuluetteloon.  Valitse lankavedos ja napsauta Monitor Detail -painiketta.  IBM TDA näyttää puunäkymän näytön omistavista säikeistä ja niiden odottavista säikeistä.   Tämä näkymä auttaa sinua tunnistamaan viestiketjut, jotka pitävät monitoreja ja aiheuttavat kiistaa. Lankamonitoreiden ymmärtäminen on kuin sovelluksesi hermoston tarkastelemista. Nämä synkronointimekanismit hallitsevat sitä, kuinka säikeet pääsevät käyttämään jaettuja resursseja, mikä estää mahdolliset ristiriidat ja varmistaa sujuvan toiminnan.   Monitorin vuorovaikutus voi paljastaa tärkeitä suorituskykynäkemyksiä. Jotkut säikeet käsittelevät aktiivisesti pyyntöjä, kun taas toiset odottavat resurssien hankintaa tai osallistuvat koordinoituihin toimiin. Kaikki odottavat tai käyttämättömät säikeet eivät tarkoita ongelmaa – ne ovat usein osa sovelluksen luonnonvarojen hallintastrategiaa.  Kaikki säikeet eivät kuitenkaan ole yhtä tärkeitä:  Ohita käyttämättömät säievarannon säikeet: Näissä säikeissä on yleensä ≤10 pinoriviä ja ne ovat osa säievarantoja, kuten servlet-moottori. Ne ovat yleensä vaarattomia, elleivät ne hallitse lankaa.  Keskity sovelluskohtaisiin monitoreihin: Etsi sovelluksesi liiketoimintalogiikkaan sidottuja näyttöjä, kuten tietokantayhteyksiä, välimuistimekanismeja tai mukautettuja synkronointilohkoja.  Muista, että lankojen ja monitorien analyysi on sekä taidetta että tiedettä. Jokaisella sovelluksella on ainutlaatuiset ominaisuudet, joten lähesty suorituskyvyn optimointia uteliaasti ja kokonaisvaltaisesti. Tavoitteena ei ole poistaa kaikkia odottavia säikeitä, vaan ymmärtää ja optimoida niiden vuorovaikutus.  Vinkki edistyneille: Jos huomaat, että tietyt näytöt kilpailevat usein, harkitse koodin muokkaamista uudelleen lukituksen tarkkuuden vähentämiseksi. Esimerkiksi:  Vaihda karkearakeiset lukot hienorakeisiin.  Käytä estämättömiä algoritmeja tai samanaikaisia tietorakenteita mahdollisuuksien mukaan.  Optimoi tietokantakyselyt vähentääksesi aikaa, jonka säikeet odottavat lukkoja.  Bonus Insight: Collector-palvelu  Joissakin viestiketjuissa saatat huomata   ilmestyvän usein. Tämä palvelu hoitaa tehtäviä, kuten roskien keräämisen, muistinhallinnan ja resurssien siivouksen. Vaikka Collector Service saattaa tuntua salaperäiseltä taustaprosessilta, sen käyttäytymisen ymmärtäminen on avainasemassa järjestelmän optimaalisen suorituskyvyn ylläpitämisessä – ajattele sitä kuin ahkera talonmies suuressa toimistorakennuksessa. Collector-palvelun  Kun huomaat usein Collector-palvelun toimintaa, älä oleta heti katastrofia. On normaalia, että Collector-palvelu tulee näkyviin satunnaisesti, mutta liiallinen toiminta voi viitata taustalla oleviin ongelmiin:  Muistivuotoja: Objektit, joita ei kerätä roskiin, voivat aiheuttaa toistuvia GC-jaksoja.  Korkea esinevaihtuvuus: Kohteiden nopea luominen ja tuhoaminen voi kuormittaa jätteenkerääjän.  Virheelliset JVM-asetukset: Väärin määritetyt keon koot tai GC-algoritmit voivat johtaa tehottomuuteen.  Tässä on muutamia huomioita resurssien käytön optimoimiseksi:  JVM-asetusten virittäminen (esim. keon koon lisääminen, vaihtaminen G1GC:hen).  Muistin käytön profilointi työkaluilla, kuten   tai   vuotojen tunnistamiseksi. Eclipse MAT YourKit,  Tarkista sovelluksesi muistinvarausmallit tarpeettoman objektin luomisen vähentämiseksi.  Jätekeräys ei ole ratkaistava ongelma, vaan dynaaminen järjestelmä, joka on ymmärrettävä ja optimoitava. Jokaisella sovelluksella on ainutlaatuiset ominaisuudet, eikä universaalia ratkaisua ole.  Viimeisiä ajatuksia  Thread dump -analyysi on kehittäjän supervoima – se muuttaa sinut koodinkirjoittajasta suorituskyvyn etsijäksi. IBM Thread Analyzer (TDA) on avaimesi monimutkaisten järjestelmien toiminnan ymmärtämiseen ja paljastaa piilotetut pullonkaulat, jotka vaikuttavat Java/AEM-instanssisi suorituskykyyn.  Kuten soittimen oppiminen, taitosi paranee harjoituksen myötä. Jokainen säikeen vedos tulee selkeämmäksi ja paljastaa monimutkaisia järjestelmän vuorovaikutusmalleja. Mitä enemmän analysoit, sitä intuitiivisemmaksi suorituskyvyn optimoinnista tulee.  Muista, että harjoitus tekee mestarin – mitä enemmän analysoit langankaappauksia, sitä terävämpiä diagnosointitaitosi ovat. 📊💪  🛠 ️Hyvää vianetsintää! Älä myöskään unohda jakaa havaintojasi tiimisi kanssa, jotta Java/AEM-instanssi toimii sujuvasti.

Read My Stories

Tämä ääni on tuotettu tarinan alkuperäisellä kielellä!

Kuinka paljastaa (ja korjata) piilotetut pullonkaulat Adobe Experience Managerissa

About Author

KOMMENTIT

RIPUTA TAGSIA

TÄMÄ ARTIKKELI ESITETTIIN

Related Stories

About Bitcoin And “Web 2.5,” HackerNoon’s First Documentary

Why Choosing to Publish on HackerNoon First Matters

PENANCE

Win Up to $2000 in the #blockchain Writing Contest by Aleph Cloud and HackerNoon

About Bitcoin And “Web 2.5,” HackerNoon’s First Documentary

Why Choosing to Publish on HackerNoon First Matters

PENANCE

Win Up to $2000 in the #blockchain Writing Contest by Aleph Cloud and HackerNoon

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps