Meille "dinosauruksille", jotka kasvoivat terminaalissa, nykyaikainen tekoälyn vallankumous on tuntunut hieman... irti. Vietämme päivämme korkean suorituskyvyn CLI-ympäristössä, mutta aina kun tarvitsemme LLM: n apua, meidän on pakko vaihtaa kontekstia selaimeen, liittää koodi chat-ikkunaan ja toivottavasti "kopioi-liitä" sykli ei katkaise virtaamme. Olen rakentanut Se on paikallinen, yksityisyyteen keskittynyt CLI, joka tuo visiota ja semanttista ymmärrystä suoraan Unix-putkeen. qsh 1. Big Three: Visio, suodatin ja komento ei ole vain chatbot; se on jatkoa coreutils filosofia. Se kohtelee LLM kuin älykäs suodatin. qsh Semanttinen näkemys : Image PipePowered Qwen 3.5-0.8B: n yhtenäinen prosessori, Voit analysoida visuaalisia ominaisuuksia tekstin rinnalla. Virheen löytämiseksi rullaamalla manuaalisesti kuvakaappiin voit nyt pyyhkiä kuviasi suoraan kyselyyn: qsh # Find every image with a cat and open it automatically
ls examples/*.jpg | qsh vision "is there a cat?" | xargs open
 Malli arvioi kunkin kuvan kyselyn, tulostaa tiedostonimen vain, jos vastaus on "KYLLÄ" ja antaa seuraavan putken käsitellä tulosta. Semanttinen suodatin: tarttua merkitykseen standardiin on hyvä löytää merkkijonoja, mutta se on hyödytöntä löytää • The komento arvioi vakiotiedot luonnollisen kielen kyselyä vastaan: grep Tarkoituksena filter # Filter a messy TODO list by context
cat notes.txt | qsh filter "What is due tomorrow?"
 LLM palauttaa "Kyllä" tai "Ei", jonka avulla voit siivota lokeja tai muistiinpanoja ihmisen tason logiikalla. Komentaja: AI-Powered Autocomplete Olemme kaikki olleet siellä: teet virheen Git-varastossa ja et voi muistaa tarkkaa syntaksiä kumota viimeiset kolme sitoumusta menettämättä työtä. qsh "Undo my last 3 git commits but keep the changes"
 kääntää aikomuksesi päteväksi, täytäntöönpanokelpoiseksi Bashiksi.Mutta se ei vain suorita sitä sokeasti... qsh 2. Turvallisuus ensin: Deterministiset vartijat "Mutta muh turvallisuus!" Voin jo kuulla Linux SysAdminsin huutaa. AI: n pääsy kuoriin on luonnostaan riskialtista. Tämän ratkaisemiseksi, Käytä a : qsh Hybrid Safety Model 
 
 
 Deterministiset skannaukset: Rust binary käyttää korkean suorituskyvyn kuviota vastaajaa (määritelty safety.rs) skannata AI: n tulosta vaarallisten merkkijonojen, kuten rm -rf /, mkfs tai dd. Interaktiivinen tarkastelu: Jos komento näyttää vaaralliselta, se on merkitty kirkkaalla punaisella tekstillä. Käyttäjälle esitetään kaksivaiheinen vahvistusprosessi, joka tarjoaa mahdollisuuden lisäselvitykseen tai kovaan aborttiin. Se on paras molemmista maailmoista: todennäköisyysvoima LLM: stä ja deterministinen turvallisuus Rustilta. Arkkitehtuuri: Rust ja Python Yleinen kysymys, jonka saan on: Valitsin hybridiarkkitehtuurin pelaamaan kunkin vahvuuksia: "How does a system language like Rust talk to a machine learning language like Python without lag?" Käsittelee nopeaa I/O:ta, SQLite-historiatietokantaa, turvallisuuslogiikkaa ja CLI-liittymää. Rust : käsittelee raskaan noston ja sen Kirjastossa on Haluaisin käyttää Rustia kaikkeen, mutta uusimpien Qwen 3.5 -arkkitehtuurien tukea ei ole täysin toteutettu Rust Hugging Faceissa. Kirjasto on - ( Siihen saakka käytämme nopeaa Python-siltaa. Asennus on yksinkertainen yksi-liner, joka luo paikallisen virtuaalisen ympäristön ( Pidä järjestelmäsi puhtaana: Python torch transformers candle so I submitted a Pull Request to fix that! https://github.com/huggingface/candle/pull/3396 qenv curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/woodRock/qsh/main/setup.sh | sh
 4. Ensimmäinen paikallinen manifesti Miksi ei vain käytä OpenAI API tai Claude? annan sinulle kolme syytä: 
 
 
 
 Zero-Data Leakage: Terminaalin historia ja paikalliset tiedostojen polut eivät koskaan lähde koneestasi. Kun otetaan huomioon äskettäiset uutiset AI-yrityksistä ja valtion sopimuksista, haluatko todella lähettää koko tiedostojärjestelmän kontekstin pilvipalvelimeen? Offline-työkalu: qsh toimii kellarissa, lentokoneessa tai sodan vyöhykkeellä. Saat johdonmukaisen 100-prosenttisen käyttöajan ilman, että murehdit hintarajoituksia tai palvelimen ylikuormitusta. 0.8B Sweet Spot: Qwen 3.5-0.8B on riittävän pieni normaaliin kannettavaan tietokoneeseen (jopa ilman karvaista GPU:ta), mutta riittävän älykäs hallitsemaan Bash-syntaksiä. Rakennettu viimeiseksi: vakaus ja muisti Jotta työkalu olisi todella "hyödyllinen", sen on oltava luotettava. 
 
 
 SQLite Memory:qsh ei näe komentoja erillään. Se tallentaa istuntohistoriasi paikalliseen SQLite-tietokantaan. Tämä mahdollistaa kontekstuaalisen seurannan, kuten: qsh "Mikä oli se tiedosto, jonka juuri luettelin?" Olemme toteuttaneet kattavan integraatiotestipaketin ja GitHub Actions CI -putken varmistaaksemme, että semanttinen logiikka ja turvallisuusvartijat pysyvät koskemattomina työkalun kasvun myötä. 6. Mikä on seuraava? Tavoitteena on lopulta siirtää johtopäätös kokonaan Rustiin, kun ekosysteemi tarttuu, poistamalla Python-riippuvuus kokonaan. Siihen saakka, on täällä antamaan Unix-putkillesi aivot, joita he ovat odottaneet.   candle qsh Check out the project on GitHub: https://github.com/woodrock/qsh https://github.com/woodrock/qsh

This post provides insights into new product. 

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Nintendo

Read My Stories

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Nintendo

Tämä ääni on tuotettu tarinan alkuperäisellä kielellä!

Beyond Grep: Unix-putken aivojen antaminen Qshin avulla

About Author

KOMMENTIT

RIPUTA TAGSIA

TÄMÄ ARTIKKELI ESITETTIIN

Related Stories

10x Research: How a FIL Backed USD Stablecoin By Secured Finance Would Boost The Filecoin Ecosystem

Meet Filestack: HackerNoon Company of the Week

Dotcom on edelleen uusien yritysten suosituin verkkotunnus, mutta käyttö laskee

About Bitcoin And “Web 2.5,” HackerNoon’s First Documentary

10x Research: How a FIL Backed USD Stablecoin By Secured Finance Would Boost The Filecoin Ecosystem

Meet Filestack: HackerNoon Company of the Week

Dotcom on edelleen uusien yritysten suosituin verkkotunnus, mutta käyttö laskee

About Bitcoin And “Web 2.5,” HackerNoon’s First Documentary

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps