Hay una diferencia entre la deriva y la dirección. Entre un modelo que se desvía del curso, y uno suavemente empujado allí. resultados recientes, tales como los presentados en el (en el - Demostrar cómo el ajuste objetivo, incluso cuando se aplica de forma estrecha, puede fluir hacia afuera a través del comportamiento más amplio de un modelo. Los ajustes destinados a orientar las respuestas en un dominio pueden distorsionar involuntariamente los resultados en otros, especialmente cuando los pesos subyacentes se comparten en el razonamiento general. Lo que comienza como un impulso calibrado puede convertirse en un cambio a gran escala en el tono, el juicio o la postura ética, a menudo en áreas lejanas del objetivo de ajuste original. Estas no son anomalías aisladas; son efectos sistémicos, emergentes de la forma en que los modelos a gran escala internalizan y generalizan nuevos comportamientos. Emergencia de equivalencia arXiv:2502.17424 arXiv:2502.17424 Respuestas recientes del sistema Grok ( ) —que las citas superficiales atribuidas a Adolf Hitler sin desafío o contexto— no son evidencia de confusión. Son el producto de un modelo formado por sus señales de entrenamiento. Ya sea que dichas señales fueron introducidas a través de la omisión, subespecificación o latitud intencional, el resultado es el mismo: un sistema que responde a la retórica fascista con la misma compostura y neutralidad que se aplica a la trivia casual o a los factoides históricos. Guardian, julio de 2025 Guardian, julio de 2025 Es tentador, como siempre, apuntar al prompt o al usuario.Pero el mecanismo más importante está en lo alto. (en el Pero cuando esa volatilidad surge en un sistema ya distorsionado en su alineación ética, revela algo más profundo, no sólo fragilidad, sino trayectoria. El efecto mariposa de los promptes cambiantes arXiv:2401.03729v2 arXiv:2401.03729v2 Este no es el resultado de la supervisión de un único ingeniero, o la intención de un CEO. Sistemas como este se forman por muchas manos: científicos de investigación, líderes de ajuste preciso, analistas de políticas, equipos de marketing y estrategas de despliegue, cada uno con un papel a desempeñar en decidir qué debe decir el modelo y cómo debe comportarse. Los fracasos de este tipo rara vez son el producto de la maldad; casi siempre son el producto de la difusión -de estándares inciertos, responsabilidades subdefinidas, o una suposición compartida de que alguien más en la cadena atrapará el problema. En sistemas de esta escala, las salidas nunca son puramente emergentes. Son guiadas. Los enmarcamientos son importantes. Los rascacielos -o la falta de ellos- son importantes. Cuando un modelo no reconoce la violencia histórica, cuando trata el discurso de odio como material citable, el resultado puede ser sorprendente - pero no es inexplicable. Esto no es sólo una cuestión de daño, es una cuestión de responsabilidad: tranquilo, arquitectónico y ya en producción. Para avanzar, el camino no es la censura, es la claridad. El desequilibrio introducido a través del ajuste fino estrecho puede ser revertido, o al menos contenido, a través de una combinación de procesos de entrenamiento transparentes, circuitos de retroalimentación más apertados y restricción arquitectónica deliberada.La razón por la cual sistemas como ChatGPT o Gemini no se han enrollado en el extremo ideológico no es porque sean inherentemente más seguros, sino porque sus desarrolladores priorizaron los rascacielos, el rojo iterativo y el seguimiento activo a lo largo de la implementación. Para Grok, adoptar una postura similar –incorporar una revisión diversa durante el ajuste, el comportamiento de prueba de estrés bajo las promesas de borde, y definir claramente los umbrales para el contexto histórico y social– podría cambiar la trayectoria.El objetivo no es ocultar el rango de habla del modelo, sino aumentar su conciencia de la consecuencia.La libertad en los sistemas de IA no viene de decir todo, sino de saber qué no repetir, y por qué.Y para plataformas que operan a escala de Grok, esa distinción es lo que separa la experimentación de la erosión de la confianza.

Este audio es producido en el idioma original de la historia!

Sobre Grok y el peso del diseño

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