La lista definitiva de cursos y libros para ser un experto en Matemáticas y Programación Foto de en ElisaRiva Pixabay Le tenemos tanto miedo a las Matemáticas. ¿Por qué? porque, Tememos lo que no entendemos. Pero, ¿por qué le tenemos tanto miedo a las Matemáticas? Simplemente es debido a nuestros sistemas de enseñanza de la escuela secundaria y muy pocos recursos para aprender en nuestras edades tempranas. Vi que muchos de mis amigos no entendían y tenían miedo de las matemáticas en la escuela secundaria, pero comenzaron a amarlas cuando se unieron a las universidades. Las matemáticas son una parte esencial de nuestras vidas. Lo necesitamos todos los días, en nuestras actividades diarias. Pero cuando eres un programador o un solucionador de problemas, lo que más necesitas son las matemáticas. Porque las matemáticas simplemente hacen que una persona sea más lógica, creativa e inteligente. Para ser un mejor programador uno debe saber al menos un poco de Matemática Discreta, Álgebra Lineal, Cálculo, Probabilidad, Criptografía, Geometría y Estadística. Es por eso que he creado esta lista para que comiences. Para que puedas empezar a pensar en Mathematical Way. Así que no pierdas el tiempo y comienza a aprender matemáticas de la siguiente lista: ACTUALIZACIÓN: he priorizado esta lista desde el nivel principiante hasta el intermedio y el difícil y por cuál aprender primero (Ser el número 1 es lo más importante para aprender en todas las secciones) YouTube (Apruébalo si tomaste Matemáticas Superiores en la escuela secundaria) Introducción a las Matemáticas Superiores Esencia del Álgebra Lineal de Sumas infinitas, fracciones Mathologar de grafos por Teoría PBS Infinite Series por Criptografía PBS Infinite Series de Números Mathologar de Computadoras cuánticas PBS Infinite Series por Probabilidad PBS Infinite Series de Cubo de Rubik Mathologar Cursos online de TU Delft (Apruébalo si tomaste Cálculo en la escuela secundaria): 6 semanas (6 a 8 horas por semana) Cálculo preuniversitario por UC San Diego (principiante) — 24 semanas (2–5 horas/semana) Introducción a las matemáticas discretas por MIT (principiante) — 13 semanas (6–10 horas/semana) Cálculo 1A: diferenciación por MIT (Intermedio) — 13 Semanas (5–10 horas/semana) Cálculo 1B: Integración por la Universidad de Texas en Austin (intermedio) — 15 semanas (6–10 horas/semana) Álgebra lineal — Fundamentos a las fronteras de Stanford (principiante): 6 semanas (2–3 horas/semana) Criptografía 1 por MIT (principiante) — 18 semanas (12 horas/semana) Introducción a la probabilidad — La ciencia de la incertidumbre O por Harvard (intermedio) — 7 semanas (5–10 horas/semana) Introducción a la probabilidad de la Universidad de Duke (principiante): 4 semanas (3 a 5 horas por semana) Ciencia de datos y habilidades matemáticas de Stanford y la Universidad de Columbia Británica (principiante): 8 semanas (2–3 horas/semana) Teoría de juegos de Stanford (intermedio) — 9 semanas (10 horas/semana) Introducción al pensamiento matemático de Pluralsight (PAGADO) (Intermedio) — 5 h 16 min Matemáticas para programadores del Imperial College London (principiante): 15 semanas (3 a 4 horas por semana) Matemáticas para la especialización en aprendizaje automático por MIT (Intermedio) (Si quieres saber más sobre cálculo) Cálculo 1C: Sistemas de Coordenadas y Series Infinitas por MIT (Intermedio) (Si quieres saber más sobre cálculo) Cálculo multivariable blogs Punto de tutoriales por MIT Open Course ware Matemáticas El arte de la programación informática Estadística Matemática Introducción a la Estadística Matemática Geometría coordinada Geometría euclidiana Coordenadas cartesianas Notas de matemáticas en línea de Paul Libros Wikilibros de Matemáticas Matemáticas discretas y sus aplicaciones Matemáticas concretas: una base para la informática Categoría Teoría para Ciencias de la Computación Introducción a las matemáticas 3D para gráficos y desarrollo de juegos Introducción a la geometría de coordenadas Geometría euclidiana Práctica en línea ranking de hackers academia Khan Proyecto Euler de Khan Academy Estadística y probabilidad Tutorial de geometría euclidiana ¿Te gusta lo que acabas de leer 😀👌? ¿Te fue útil 👍? Mantén presionado el botón de aplausos (👏) para darme 50 aplausos 👏 por este artículo. ❤ — Mi blog personal Versión bengalí: https://with.dibakar.me/ Versión en inglés — en/ https://with.dibakar.me/ 😁— Puedes seguirme en Facebook: https://www.facebook.com/dipu.dibakar Twitter: https://twitter.com/iamdibakardipu Instagram — https://www.instagram.com/dibakardipu/ Github — https://github.com/dibakarsutradhar Linkedin — https://linkedin.com/in/dibakardipu/ Gracias ❤ Dibakar Sutra Dhar.
