Sé un Mejor Programador con estos 45 Cursos de Matemáticas

La lista definitiva de cursos y libros para ser un experto en Matemáticas y Programación

Foto de ElisaRiva en Pixabay

Le tenemos tanto miedo a las Matemáticas. ¿Por qué?

porque,

Tememos lo que no entendemos.

Pero, ¿por qué le tenemos tanto miedo a las Matemáticas? Simplemente es debido a nuestros sistemas de enseñanza de la escuela secundaria y muy pocos recursos para aprender en nuestras edades tempranas. Vi que muchos de mis amigos no entendían y tenían miedo de las matemáticas en la escuela secundaria, pero comenzaron a amarlas cuando se unieron a las universidades.

Las matemáticas son una parte esencial de nuestras vidas. Lo necesitamos todos los días, en nuestras actividades diarias. Pero cuando eres un programador o un solucionador de problemas, lo que más necesitas son las matemáticas. Porque las matemáticas simplemente hacen que una persona sea más lógica, creativa e inteligente.

Para ser un mejor programador uno debe saber al menos un poco de Matemática Discreta, Álgebra Lineal, Cálculo, Probabilidad, Criptografía, Geometría y Estadística.

Es por eso que he creado esta lista para que comiences. Para que puedas empezar a pensar en Mathematical Way. Así que no pierdas el tiempo y comienza a aprender matemáticas de la siguiente lista:

ACTUALIZACIÓN: he priorizado esta lista desde el nivel principiante hasta el intermedio y el difícil y por cuál aprender primero (Ser el número 1 es lo más importante para aprender en todas las secciones)

YouTube

1. Introducción a las Matemáticas Superiores (Apruébalo si tomaste Matemáticas Superiores en la escuela secundaria)
2. Esencia del Álgebra Lineal
3. Sumas infinitas, fracciones de Mathologar
4. Teoría de grafos por PBS Infinite Series
5. Criptografía por PBS Infinite Series
6. Números de Mathologar
7. Computadoras cuánticas de PBS Infinite Series
8. Probabilidad por PBS Infinite Series
9. Cubo de Rubik de Mathologar

Cursos online

1. Cálculo preuniversitario de TU Delft (Apruébalo si tomaste Cálculo en la escuela secundaria): 6 semanas (6 a 8 horas por semana)
2. Introducción a las matemáticas discretas por UC San Diego (principiante) — 24 semanas (2–5 horas/semana)
3. Cálculo 1A: diferenciación por MIT (principiante) — 13 semanas (6–10 horas/semana)
4. Cálculo 1B: Integración por MIT (Intermedio) — 13 Semanas (5–10 horas/semana)
5. Álgebra lineal — Fundamentos a las fronteras por la Universidad de Texas en Austin (intermedio) — 15 semanas (6–10 horas/semana)
6. Criptografía 1 de Stanford (principiante): 6 semanas (2–3 horas/semana)
7. Introducción a la probabilidad — La ciencia de la incertidumbre por MIT (principiante) — 18 semanas (12 horas/semana) O
8. Introducción a la probabilidad por Harvard (intermedio) — 7 semanas (5–10 horas/semana)
9. Ciencia de datos y habilidades matemáticas de la Universidad de Duke (principiante): 4 semanas (3 a 5 horas por semana)
10. Teoría de juegos de Stanford y la Universidad de Columbia Británica (principiante): 8 semanas (2–3 horas/semana)
11. Introducción al pensamiento matemático de Stanford (intermedio) — 9 semanas (10 horas/semana)
12. Matemáticas para programadores de Pluralsight (PAGADO) (Intermedio) — 5 h 16 min
13. Matemáticas para la especialización en aprendizaje automático del Imperial College London (principiante): 15 semanas (3 a 4 horas por semana)
14. Cálculo 1C: Sistemas de Coordenadas y Series Infinitas por MIT (Intermedio) (Si quieres saber más sobre cálculo)
15. Cálculo multivariable por MIT (Intermedio) (Si quieres saber más sobre cálculo)

blogs

1. Punto de tutoriales
2. Matemáticas por MIT Open Course ware
3. El arte de la programación informática
4. Estadística Matemática
5. Introducción a la Estadística Matemática
6. Geometría coordinada
7. Geometría euclidiana
8. Coordenadas cartesianas
9. Notas de matemáticas en línea de Paul

Libros

1. Wikilibros de Matemáticas
2. Matemáticas discretas y sus aplicaciones
3. Matemáticas concretas: una base para la informática
4. Categoría Teoría para Ciencias de la Computación
5. Introducción a las matemáticas 3D para gráficos y desarrollo de juegos
6. Introducción a la geometría de coordenadas
7. Geometría euclidiana

Práctica en línea

1. ranking de hackers
2. academia Khan
3. Proyecto Euler
4. Estadística y probabilidad de Khan Academy
5. Tutorial de geometría euclidiana

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Dibakar Sutra Dhar.