Si ha pasado algún tiempo mirando a los proveedores de geolocalización de IP, probablemente haya visto porcentajes de precisión en todas partes: "99.8% de precisión" o "97% + a nivel de la ciudad". Estos números parecen científicos y se sienten tranquilizadores. ¿Realmente significan algo? Una vez que se profundiza, algo se vuelve muy claro: no hay definición compartida, no hay conjunto de datos compartido, y no hay metodología compartida detrás de ellos. Cada proveedor mide la exactitud de manera diferente y la mayoría no explica cómo. Por lo tanto, cuando ambas compañías afirman "actitud del 99%", es posible que no estén hablando del mismo en absoluto. la exactitud de los datos de IP es un gran desafío por varias razones diferentes. The Internet Is Huge Internet es enorme Más de 4.29 mil millones de direcciones IPv4 340 posibilidades de IPv6 indecisión IPs que se mueven constantemente entre redes Residencial, móvil, CGNAT, empresarial, VPN, alojamiento todo se comporta de manera completamente diferente Para validar un porcentaje de precisión global como "99.8%", un proveedor necesitaría: Verifique la verdad sobre el terreno para miles de millones de IP En todos los países, ISP y tipo de red Recogidos continuamente Con una muestra representativa Así que las afirmaciones de exactitud global no son conclusiones científicas, son títulos simplificados que ocultan más de lo que revelan mientras intentan resolver el problema equivocado. What's the Real Problem? ¿Cuál es el verdadero problema? Diferentes partes de Internet se comportan de manera diferente: Conexión a Internet: Relativamente estable Redes móviles: constantemente cambiantes y compartidas CGNAT: miles de usuarios detrás de una única IP Redes VPN/proxy: ocultando intencionalmente su origen Infraestructura en la nube: redistribuido todo el tiempo Un proveedor podría considerar una IP "precisa" si aterriza en el país correcto. Otro podría contar "dentro de 50 millas" como correcto y un tercero reclamará 50 km. Todos podrían reclamar "97% de precisión", cada uno de ellos significaría una cosa diferente. La mayoría de las reivindicaciones de precisión en la industria comparten desafíos comunes: Testing limitations: Pequeños conjuntos de muestras no representativas Medios de prueba auto-seleccionados Concentración geográfica en regiones específicas Comparaciones internas en lugar de veracidad verificada Vague success criteria: Límites de distancia no revelados Tolerancia de error incierta Missing context: No se publican tamaños de muestras Frecuencia de actualización no especificada Detalles metodológicos retenidos Sin transparencia sobre cómo se derivan estos números, una afirmación de "actitud del 99%" se vuelve imposible de evaluar significativamente. What Accuracy Claims Actually Look Like in the IP Data Industry ¿Qué afirmaciones de precisión realmente se ven en la industria de datos IP Aquí está lo que algunos de los jugadores reclaman públicamente hoy: Parece impresionante.Y si está buscando comprar datos IP esto podría ser tranquilizante – si no se mira de cerca a la impresión fina.Los porcentajes de exactitud se publican, pero no se garantizan explícitamente. MaxMind ofrece una herramienta interactiva de comparación de precisión por país con una importante declaración de responsabilidad: "Debido a la naturaleza de la tecnología de geolocalización y otros factores fuera de nuestro control, no podemos garantizar ningún nivel de precisión futuro específico." IP2Location también publica una lista de porcentajes de precisión por país y añade detalles sobre metodología como: tamaños de muestras de "cientos a miles" por país, umbral de <50 millas, advertencia de degradación de 1-5% por mes para datos desactualizados. ¿Por qué la industria sigue haciendo esto? If these accuracy claims are so problematic, why do providers keep making them? The answer reveals how the problem perpetuates itself: Las empresas que no proporcionan un número se eliminan de consideración, incluso cuando un número sería insignificante. Buyers ask for the numbers. Una vez que un proveedor afirma "99% exacta", los competidores sienten la presión de reclamar "99.5%" incluso cuando la comparación de metodologías sería imposible. Competitive pressure creates an arms race. La mayoría de los compradores no son expertos en geolocalización IP y la complejidad involucrada en la exactitud de los datos IP es difícil de explicar.La mayoría de los compradores no pueden evaluar la metodología, los tamaños de la muestra o los enfoques de prueba.Los proveedores saben que una afirmación confiada del "99.8%" parece más impresionante que explicar por qué un número único es engañoso. Information asymmetry works in the provider's favor. Una vez que todo el mundo publica porcentajes de exactitud, no publicar uno te hace parecer que estás ocultando algo, incluso cuando lo contrario es cierto. It's become industry standard. Un ciclo en el que: Los compradores reclaman precisión Los proveedores los suministran (con disclaimers enterrados en finas impresiones) Comparación de números sin contexto La calidad real se convierte en secundaria The Alternative to Accuracy Theater La alternativa al teatro de precisión En IPinfo, estamos sustituyendo el porcentaje único por algo más útil: un sistema de verificación que cualquiera puede inspeccionar. Evitamos promover un porcentaje global de precisión, no porque no medamos la precisión (lo hacemos, constantemente, estamos obsesionados con ella), sino porque un único número no puede capturar el tamaño, la complejidad y la diversidad de Internet. Construimos la precisión como un sistema vivo que es la base de todo lo que hacemos, guiando las decisiones e inversiones que hacemos como empresa: Señales de Internet en el mundo real (routing, latencia, movimiento, comportamiento de servicio) de miles de puntos de presencia. Plataforma de medición de Internet ProbeNet. Plataforma de medición de Internet ProbeNet. Plataforma de medición de Internet ProbeNet. Tablas de enrutamiento, registros RIR, huellas de alojamiento, señales de infraestructura, indicadores residenciales / móviles, datos de dispositivos, docenas de fuentes independientes. Multisource data ingestion. Comprender cómo cambian los IPs con el tiempo: cambios de ASN, estabilidad, patrones de movimiento, rotación, comportamiento de proxy / CGNAT. Behavioral analysis. Cuando las señales no coinciden, investigamos y corregimos. Continuous anomaly detection. Las actualizaciones fluyen continuamente y los datos se actualizan diariamente, siempre. Daily data refresh. herramientas como la nuestra Se utiliza en conjunto con algo como permite a cualquiera probar la geolocalización IP, y nuestro Los ejemplos permiten a cualquiera inspeccionar las mediciones reales de ProbeNet cuando no estamos de acuerdo con otros proveedores de datos de IP. y están planeando lanzar nuevas herramientas y formas para ayudarle a validar nuestros datos. Transparent validation tools. Buscador de IP Ping.sx y Ping Página de precisión Las páginas no Buscador de IP Ping.sx y Ping Página de precisión Las páginas no Se centra en comprender cómo se comporta Internet e innovar en torno a los desafíos de precisión más difíciles. A dedicated research program. En resumen: la precisión no es un número estático para nosotros, es un compromiso continuo. How to Evaluate Any Accuracy Claim Cómo evaluar cualquier afirmación de exactitud Al evaluar cualquier afirmación de exactitud, haga estas preguntas: ¿Cómo se ha medido esto? ¿Qué se considera “correcto”? ¿Qué tipos de IPs se incluyeron? ¿Con qué frecuencia se actualizan los datos? ¿La metodología es pública? Si un proveedor no puede responder claramente a estas preguntas, su porcentaje de exactitud no se puede entender, ni mucho menos confiar. Accuracy Isn't a Number, It's a Commitment La precisión no es un número, es un compromiso The internet is too complex, too dynamic, and too diverse for any provider to credibly claim global, uniform accuracy. Real accuracy isn't something you announce once. It's something you prove continuously. At IPinfo, our focus is simple: we do the hard work, provide the evidence and let anyone verify it. That's not just what accuracy should look like, it's what accountability looks like.

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La afirmación de que los datos IP son "99.8% exactos"

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