A medida que la inteligencia artificial acelera la creación de contenido, Internet ha entrado en una era definida menos por la escasez y más por la saturación. Millones de nuevos mensajes, artículos de investigación y artefactos de los medios aparecen diariamente, haciendo que el descubrimiento, no la creación, sea el principal desafío. El fundador de Este cambio marcó el comienzo de su trabajo. Alejandro Lior AlfaSignal Alejandro Lior AlfaSignal En lugar de preguntar cómo producir más contenido, Alexander se centró en una pregunta más fundamental: ¿cómo la gente encuentra lo que realmente importa cuando todo se genera a la vez? Del Laboratorio de Investigación al Constructor de Sistemas Su camino hacia la IA comenzó en 2017, cuando se unió al laboratorio de investigación del científico ganador del Premio Turing, Yoshua Bengio, en Montreal. Alejandro Alejandro “Se subían cientos de artículos cada semana”, recordó Alexander. “No había una manera efectiva de filtrarlos. En lugar de centrarse solo en el desarrollo de modelos, Alexander se interesó en la infraestructura que rodeaba el conocimiento mismo: cómo se superpone, clasifica e interpreta la información. comenzó a experimentar con herramientas que podían rastrear la actividad de investigación en la web, identificar señales emergentes y superponerlas de una manera útil. Este sistema inicial se convertiría en la base de AlphaSignal. Creación de un sistema de medios nativos AlphaSignal no fue diseñado como una compañía de medios tradicionales. Desde el principio, se estructuró como un sistema automatizado capaz de detectar, clasificar y contextualizar información a escala. “He construido el sistema entero yo mismo”, dijo Alexander. “Los modelos de clasificación, las tuberías de datos, los flujos de trabajo de publicación, el branding. La plataforma escanea continuamente documentos técnicos, lanzamientos de productos, anuncios de financiación y actividad de investigación, identificando patrones que señalan desarrollos significativos. En lugar de reaccionar a las tendencias después de su pico, AlphaSignal tiene como objetivo detectar el impulso temprano. La plataforma ahora alcanza más de 250.000 suscriptores, más de 500.000 seguidores, y ha generado más de 200 millones de impresiones. También se convirtió en un motor de visibilidad temprano para empresas como ElevenLabs y Lovable, ayudando a superponerlos antes de que alcanzaran la atención mainstream. Trabajar sin un equipo La ejecución de AlphaSignal como una operación en solitario obligó a Alexander a repensar cómo funcionan las organizaciones de medios. “Tuve que hacer todo: ingeniería, investigación, distribución, asociaciones”, dijo. “La única manera de hacer que eso sea sostenible era construir sistemas que pudieran operar sin la constante aportación humana”. Este enfoque refleja el cambio más amplio que ve ocurrir a través de las industrias: reemplazar los flujos de trabajo manuales con sistemas inteligentes capaces de manejar la complejidad a escala. Un modelo para la próxima fase de los medios de comunicación Hoy en día, AlphaSignal funciona menos como una publicación y más como una capa de inteligencia para el ecosistema de la IA. Sus herramientas identifican tendencias emergentes, mapean el progreso técnico y ayudan a los ingenieros, inversores y investigadores a entender dónde está ocurriendo realmente la innovación. Mirando hacia adelante, Alexander planea expandir el sistema más allá de la IA a otros sectores que se enfrentan a una sobrecarga similar, incluidas las finanzas, la ciberseguridad y la biotecnología.Su objetivo a largo plazo es construir lo que describe como un "motor de señales universal" - una plataforma capaz de clasificar la relevancia en cualquier dominio abrumado por la información. 
 
 Estamos entrando en un período en el que la mayor parte del contenido será generado por máquina”, dijo. “El valor real no estará en producir más de él, sino en construir sistemas que ayuden a las personas a entender lo que importa. Estamos entrando en un período en el que la mayor parte del contenido será generado por máquina”, dijo. “El valor real no estará en producir más de él, sino en construir sistemas que ayuden a las personas a entender lo que importa. Para Alexander, ese desafío define la próxima era de los medios, una en la que la claridad, no el volumen, se convierte en la mercancía más valiosa. 
 
 Esta historia fue publicada bajo el Programa de Blogging de Negocios de HackerNoon. Esta historia fue publicada bajo el Programa de Blogging de Negocios de HackerNoon. Esta noticia fue publicada en HackerNoon's . Business Blogging Program Programa de Blogging de Negocios Programa de Blogging de Negocios

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El futuro de los medios está automatizado: la visión de Lior Alexander para la infraestructura de la información

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