W miarę jak sztuczna inteligencja przyspiesza tworzenie treści, internet wszedł w erę zdefiniowaną mniej przez niedobór, a bardziej przez nasycenie.Miliony nowych postów, artykułów badawczych i artefaktów medialnych pojawiają się codziennie, czyniąc odkrycie, a nie tworzenie, głównym wyzwaniem. Założycielem jest Ta zmiana oznaczała początek jego pracy. Łukasz Aleksander alfaSygnał Łukasz Aleksander alfaSygnał Zamiast pytać, jak produkować więcej treści, Alexander skupił się na bardziej fundamentalnym pytaniu: jak ludzie znajdują to, co naprawdę ma znaczenie, gdy wszystko jest generowane naraz? Od laboratorium badawczego do budowniczego systemu Jego ścieżka do sztucznej inteligencji rozpoczęła się w 2017 roku, kiedy dołączył do laboratorium badawczego laureata nagrody Turinga, naukowca Yoshua Bengio w Montrealu. Alexander Aleksandra „Co tydzień przesyłano setki artykułów” – przypomniał Alexander. „Nie było skutecznego sposobu ich filtrowania. Zamiast skupiać się wyłącznie na rozwoju modeli, Alexander zaczął interesować się infrastrukturą otaczającą samą wiedzę: jak informacje są wyświetlane, klasyfikowane i interpretowane. Ten wczesny system stałby się fundamentem AlphaSignal. Tworzenie systemu AI-Native Media AlphaSignal nie został zaprojektowany jako tradycyjna firma medialna. Od samego początku został skonstruowany jako zautomatyzowany system zdolny do wykrywania, rankingowania i kontekstualizowania informacji na skalę. „Sam zbudowałem cały system” – powiedział Alexander. „Modele rankingowe, rurociągi danych, przepływy pracy wydawnicze, branding. Platforma stale skanuje dokumenty techniczne, wydania produktów, ogłoszenia o finansowaniu i działalność badawczą, identyfikując wzorce, które sygnalizują znaczący rozwój.Zamiast reagować na trendy po ich szczycie, AlphaSignal ma na celu wykrycie tempa wcześnie. Platforma osiągnęła teraz ponad 250 000 subskrybentów, ponad 500 000 obserwatorów i wygenerowała ponad 200 milionów wrażeń. Stała się również wczesnym silnikiem widoczności dla firm takich jak ElevenLabs i Lovable, pomagając im wyprzedzić, zanim dotarli do głównej uwagi. Praca bez zespołu Prowadzenie AlphaSignal jako operacji solo zmusiło Aleksandra do ponownego przemyślenia, w jaki sposób funkcjonują organizacje medialne. „Musiałem robić wszystko: inżynierię, badania, dystrybucję, partnerstwa” – powiedział. „Jedynym sposobem, aby to było zrównoważone, było zbudowanie systemów, które mogłyby działać bez stałego ludzkiego wkładu”. Podejście to odzwierciedla szerszą zmianę, jaką widzi w różnych branżach: zastąpienie ręcznych przepływów pracy inteligentnymi systemami zdolnymi do radzenia sobie ze złożonością na skalę. Wzór dla kolejnego etapu mediów Dzisiaj AlphaSignal działa mniej jak publikacja, a bardziej jak warstwa inteligencji dla ekosystemu AI. Jego narzędzia identyfikują pojawiające się trendy, mapują postęp techniczny i pomagają inżynierom, inwestorom i naukowcom zrozumieć, gdzie w rzeczywistości zachodzi innowacja. Patrząc w przyszłość, Alexander planuje rozszerzyć system poza AI na inne sektory, które borykają się z podobnym przeciążeniem, w tym finansami, cyberbezpieczeństwem i biotechnologią. 
 
 Wchodzimy w okres, w którym większość treści będzie generowana przez maszyny - powiedział. - Prawdziwa wartość nie polega na produkcji większej ilości treści, ale na budowaniu systemów, które pomagają ludziom zrozumieć, co się liczy. Wchodzimy w okres, w którym większość treści będzie generowana przez maszyny - powiedział. - Prawdziwa wartość nie polega na produkcji większej ilości treści, ale na budowaniu systemów, które pomagają ludziom zrozumieć, co się liczy. Dla Aleksandra to wyzwanie definiuje kolejną erę mediów, w której przejrzystość, a nie objętość, staje się najcenniejszym towarem. 
 
 Ten artykuł został opublikowany w ramach Business Blogging Program HackerNoon. Ten artykuł został opublikowany w ramach Business Blogging Program HackerNoon. Ten artykuł został opublikowany pod HackerNoon's . Blog biznesowy Blog biznesowy Blog biznesowy

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Ten dźwięk jest produkowany w oryginalnym języku historii!

Przyszłość mediów jest zautomatyzowana: wizja Liora Aleksandra na rzecz infrastruktury informacyjnej

About Author

UWAGI

ZAWIEŚĆ TAGI

ARTYKUŁ TEN ZOSTAŁ PREZENTOWANY W

Related Stories

Everything You Need to Know About HackerNoon’s Proof of Usefulness Hackathon

Google's Gemini AI: A Thought Experiment in Deception

Listen to Tech Brief Podcasts on Your Headphones: Stay Connected to HackerNoon Anywhere, Anytime

Meet Confluent: HackerNoon Company of the Week

Everything You Need to Know About HackerNoon’s Proof of Usefulness Hackathon

Google's Gemini AI: A Thought Experiment in Deception

Listen to Tech Brief Podcasts on Your Headphones: Stay Connected to HackerNoon Anywhere, Anytime

Meet Confluent: HackerNoon Company of the Week

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps