El Santo Grial de EdTech: un tutor de IA personalizado para cada niño

Aprovechar AI y Bloom en la búsqueda continua de una educación de calidad a escala.

Al crecer, la idea de la tutoría 1: 1 hizo que mi estómago diera vueltas. Siendo lo suficientemente privilegiados como para crecer en Shanghái, mis padres rápidamente se dieron cuenta del hecho de que los niños podían ser empujados a esforzarse un poco más de lo que era la norma en nuestra Australia natal.

Un gran impulsor en esta realización fue María, la madre de mi amigo Max. Mayo fue lo que algunos pueden describir como un 'madre tigre' .

Todavía recuerdo las razones por las que Max no podía salir un día después de la escuela. El lunes fue tutoría de ajedrez. El martes fue Matemáticas. Miércoles, chino (la familia de Max hablaba chino en casa, nunca pude realmente entender esto). Jueves, violín. Todo esto en torno a un horario ya repleto de escuela, deportes, tareas y tiempo social.

Como era de esperar para un niño de 7 a 10 años, realmente no lo entendí en ese momento. Avance rápido 13 años y me doy cuenta de que Mary (y muchos otros padres chinos de su calaña) realmente estaban en lo cierto. Si bien no puedo imaginar que muchas madres de tigres necesiten una justificación para sus prácticas, descubrí que las ideas de benjamin flor .

Bloom, pionera en la educación en el aula de la vieja escuela, descubrió que el aprendizaje individual con el método de aprendizaje de dominio brindaba una mejora de dos sigma en los resultados de los estudiantes. Un estudio de Harvard en 2004 que utilizó estos métodos encontró que los estudiantes tutorizados individualmente realizaron 200% mejor en una prueba de matemáticas estandarizada .

Si bien se han utilizado pruebas estandarizadas y sistemas de puntuación graduada para probar la eficacia de los métodos de Bloom, los métodos mismos (afortunadamente) se basan poco en las pruebas estandarizadas o la evaluación comparativa.

Discutiré con más profundidad a continuación cómo imagino que la educación podría cambiar a medida que los estudiantes evolucionan de tener motores de búsqueda a su disposición a motores de respuesta que lo saben todo. Lo que es importante aquí es que gran parte de la utilidad del modelo de Bloom ilustrado anteriormente mantiene su utilidad, siendo 'recordar' quizás la única excepción en el corto y mediano plazo.

Ahora, volvamos a Max. Sin duda, Max se benefició de alguna derivación de la teoría de Bloom. La tutoría individual y la evaluación formativa constante habrían acelerado rápidamente sus circuitos de retroalimentación y lo habrían puesto muy por delante de los estudiantes regulares del salón de clases como yo. Sin embargo, las aventuras educativas de Max (y de muchos otros estudiantes de la primera infancia bajo presión) buscaban puntos de referencia arbitrarios que conducían a puntos finales fijos.

Su tutor de matemáticas quería verlo maximizar sus puntajes del IB para poder ingresar a una universidad de primer nivel. Incluso las hazañas fuera del aula estaban sujetas a una estandarización numérica rigurosa. Apuntando a un alto ELO en el tablero de ajedrez. Llegando al noveno grado con el violín. Así sucesivamente y así sucesivamente.

Sin embargo, como se mencionó brevemente anteriormente, con la creciente prevalencia de LLM (es decir, contestadores automáticos) y contenido generativo para todo tipo de multimedia, se podría perdonar a los Max de este mundo por pensar que todas esas horas de tutoría de la primera infancia pueden haberlas pasado en vano (muchos también pueden discrepar). No voy a proponer cómo rediseñamos los currículos educativos para adaptarlos a este paradigma cambiante. En su lugar, me voy a centrar en el inmenso valor que esta metodología de tutoría 1:1 puede tener bajo cualquier tipo de sistema nuevo que pueda surgir. Ese es un tema para grupos de personas mucho más inteligentes y poderosas que yo.

En el resto de este artículo, intentaré describir cómo pueden ser los primeros esquemas de protocolos sin permiso y sin fricciones para la tutoría global al estilo Bloom y cómo usted, el ambicioso aspirante a fundador, podría darles vida.

La esperanza es que al mejorar el acceso y reducir el costo de la educación personalizada, tendremos un mundo lleno de personas educadas al máximo en cualquier campo que elijan.

La educación de la primera infancia hoy: modelos antiguos y nuevos

La educación es un espectro masivo, por lo que este artículo se enfoca en el nicho de la educación de la primera infancia. Hago esto porque siento que es el único segmento que todavía tiene que experimentar mucha desviación de las normas históricas.

Los MOOC son muy populares para la educación madura y la entrega en línea popularizada por COVID para cursos de nivel universitario. Khan Academy y modelos similares han tenido mucho éxito entre los estudiantes de secundaria y preparatoria. Sin embargo, con la excepción de algunas empresas emergentes pioneras que apuntan a nichos muy privilegiados, hay muy pocas empresas emergentes que trabajan en soluciones verdaderamente universales para que todos los niños suban de nivel lo antes posible.

En primer lugar, ¿por qué es tan importante la educación infantil? Algunos de los beneficios de recibir una educación de calidad a una edad temprana son obvios. Da a los estudiantes más confianza en sus habilidades. Proporciona una línea de base para las habilidades de pensamiento que se combina antes de que la educación básica esencialmente dé paso a la ejecución especializada alrededor de los 22 años (al menos para la mayoría de los estudiantes en nuestro mundo actual).

Sin embargo, hay un conjunto completo de beneficios auxiliares debajo de la superficie. Entre ellos:

• Mejor conocimiento de habilidades para la vida no vocacionales (es decir, conocimiento sobre el cuidado personal, la salud, asuntos de comportamiento, etc.)
• Desarrollo social . Las soluciones digitales pueden no ser una panacea para esto, pero definitivamente pueden servir como facilitadores.
• Reducción de la necesidad de apoyo correctivo en años posteriores.
• Empoderamiento de los padres . Las soluciones universales que imponen menos carga a los cuidadores primarios les brindan más tiempo para hacer otras cosas y al mismo tiempo garantizan que los niños estén en el camino correcto.

El gráfico anterior es llamativo. Incluso en partes desarrolladas del mundo, los rendimientos académicos de la educación de la primera infancia son decepcionantes, por decir lo menos. Puede haber varias razones para esto. La mala calidad de la enseñanza, la falta de claridad de los estudiantes sobre la utilidad futura de la educación, la falta de accesibilidad global para todo tipo de estudiantes, todos juegan un papel.

¿Cómo podemos ofuscarlos para asegurarnos de que a) todos los estudiantes puedan tener un nivel básico de conocimiento para aplicar a un aprendizaje posterior y b) estén preparados para nuevas formas de educación que estén optimizadas para diferentes finales que obtener el SAT/ IB/GAMSAT/{insertar prueba estandarizada de su elección}?

El mercado hoy

Según Business Research Insights, el mercado global para la educación de la primera infancia asciende actualmente a 258.940 millones de dólares estadounidenses al año.

Es importante tener en cuenta que la "educación de la primera infancia" en este contexto también incluye negocios que comprenden mercados de inicio completamente diferentes, incluidos el cuidado de niños, las guarderías y los programas recreativos.

Dicho esto, muestra la magnitud del problema. Después de todo, es un mercado que contará a cada niño que nazca a partir de ahora como un cliente final.

Para el contexto de este artículo, el enfoque del análisis de mercado estará en aquellos titulares que ya están tratando de proporcionar algún tipo de solución de 'tutor para cada niño' o aumentar la experiencia del estudiante aprendiendo optimizada para desarrollar habilidades de resolución de problemas.

Vea a continuación (y haga zoom):

Si bien los objetivos declarados, las ambiciones, las audiencias objetivo y los métodos de entrega de todos estos negocios difieren (en algunos casos, sustancialmente), todos aprovechan los poderes mágicos de distribución de Internet para llegar a cualquier persona en cualquier lugar y en cualquier momento.

Khan Academy y YouTube han sido los grandes impulsores del aprendizaje a su propio ritmo, independiente y, a menudo, extracurricular en la era de Internet. Empresas como Method Schools (y otras escuelas que integran Khan Academy en sus flujos de trabajo) han combinado las filosofías de aprendizaje independiente con los beneficios de socialización del aula presencial.

Synthesis ha creado una solución para cultivar la genialidad al poner a niños increíblemente dotados en los mismos espacios virtuales y hacer que resuelvan los problemas. Incluso si suena, se ve y huele como una escuela privada elitista y selectiva, la misión de la 'creación genial' es increíblemente importante. Los genios son, después de todo, las personas que empujan el dial hacia adelante y cambian la forma en que piensa el mundo.

Imagine Worldwide tiene el modo de acceso universal posible - ¡sin necesidad de acceso a Internet!

Por mucho que podamos seguir quejándonos de los sistemas escolares estatales y la disminución de los puntajes de las pruebas estandarizadas (en gran parte sin importancia), debemos reconocer que hemos vivido en una era bendecida para el aprendizaje.

Pero todavía hay mucho por mejorar. Ese hecho debería ser tremendamente emocionante para los padres, las escuelas y los empresarios de todo el mundo.

Los problemas a resolver en la educación primaria

Desorientación. Independientemente de la forma de entrega, los 'clientes' posteriores del sistema educativo K-12 (por ejemplo, universidades, empleadores) todavía buscan juzgar y evaluar a los candidatos en función de los puntajes clasificables. Esto necesita cambiar. Se requiere un elemento de redondez para poder comunicar y polinizar ideas cruzadas. Sin embargo, más allá de esto, la pasión y el compromiso con un camino dado son mejores predictores del éxito y más propicios para el tipo de genio creativo que empuja el dial hacia adelante. ¿Cómo pueden diseñarse sistemas educativos que comiencen a desarrollar esta ventaja al mismo tiempo que construyen redondez?

Una idea puede ser tomar prestado el sistema “20% Project” de Google. A los estudiantes de la primera infancia se les da el 80% del tiempo de la plataforma para seguir cualquier tipo de plan de estudios novedoso que muestre la mejor eficacia para lograr la redondez. El otro 20% se dedica a asesorar y enseñar a los estudiantes a llevar un proyecto apasionante desde la idea hasta la entrega. Muchos sistemas educativos intentan preparar este tipo de trabajo de proyecto y metodología de pensamiento de diseño en los años intermedios con ferias científicas y otros tipos de proyectos personales. ¿Por qué no antes?

Acceso y Equidad. La geografía (incluso a nivel de ciudad), la regulación, el idioma y un millón de otros factores juegan un papel en los resultados posteriores. Una vez más, el beneficio del gran efecto igualador de Internet se acelerará en los próximos años y, con optimismo, obviará algunos de estos problemas.

Sin embargo, quedan algunos problemas. Muchos todavía carecen de acceso a Internet. Muchos viven en entornos donde los regímenes de arriba hacia abajo censuran el contenido que enseñaría a los estudiantes sobre el mundo. El problema de internet, como algunos que se van a reseñar, no es estrictamente del dominio de las plataformas educativas. Sin embargo, la plataforma de contenido puede. Incluso si todavía puede haber un exceso de desigualdad si se censura la información, todavía hay un margen sustancial de mejora cuando los estudiantes obtienen acceso a asistentes de aprendizaje personalizados que pueden volver a empaquetar todos los recursos disponibles para ayudarlos a aprender lo que se requiere para el éxito en el mundo. escenario.

Afortunadamente, estamos en el camino hacia una visión de la educación que en realidad no deja a ningún niño atrás.

Distribución de Financiamiento. Paralelo al tema del acceso está el tema de la financiación. Bajo el modelo de salón de clases actual, los niños en áreas menos privilegiadas con peores salones de clase obtienen menos fondos, lo que les da peores salones de clase. Esto es injusto e insostenible para un mundo que prospera cuando las mareas altas levantan todos los barcos.

Compromiso de los padres. Históricamente, la participación de los padres en la educación ha sido un presagio de mejores resultados. Mejores índices de asistencia, mayor responsabilidad y "llenado de lagunas" en áreas que pueden no haber sido explicadas o comprendidas en el aula son algunos de los impulsores de esto. Menos apreciado en los datos formales es el aprendizaje fortuito, fuera del salón de clases, que ocurre alrededor de la mesa.

Los flujos de información habilitados por Internet están erosionando lentamente esta ventaja, pero en términos del compromiso diario de los padres sigue siendo un factor importante. ¿Cómo pueden diseñarse sistemas que no penalicen a los estudiantes por tener padres que no pueden participar tanto como los demás? Mejor aún, ¿cómo pueden diseñarse sistemas que permitan a los padres con antecedentes educativos menos pedigrí apoyar a sus hijos al máximo (esto probablemente justifica un desglose completo del mercado propio y limita muy de cerca con el mercado del cuidado infantil).

Accesibilidad a necesidades diversas. Por mucho que se esfuerce el salón de clases tradicional, es casi imposible acomodar adecuadamente a los estudiantes con necesidades especiales sin crear algún tipo de impedimento para el resto del salón de clases. Las plataformas de aprendizaje más individualizadas casi solucionan esto por defecto. ¿Qué tipo de características aprovecharán estas plataformas para capturar mejor estos casos de cola larga?

Nuevos habilitadores

Un spoiler para aquellos que leen y aún no han usado ChatGPT o cualquier tipo de interfaz NLP lista para el consumidor. Los motores de búsqueda del mañana no son motores de búsqueda. En cambio, serán motores de respuesta.

Para aquellos que han estado siguiendo, esto presenta un dilema obvio para los sistemas educativos completos que juzgan a los niños por su capacidad para obtener y comunicar respuestas.

Esto tendrá algunos efectos catalizadores para el futuro de la educación, incluidos, entre otros:

Personalización extrema.

La IA y los asistentes personales inteligentes acelerarán enormemente el grado de personalización en cualquier servicio al que tengamos acceso. Para aquellos que quieran aprender más sobre cómo hacerlo, lo haré una vez más (y probablemente no sea la última vez) recomiendo este genial artículo sobre agentes autónomos de Matt Schlicht. La educación no será diferente.

La personalización es un ingrediente clave para el efecto dos sigma de Bloom. Sin embargo, los agentes de enseñanza personalizados van a llevar estos efectos un paso más allá. En lugar de aprender gradualmente sobre las preferencias de aprendizaje de un alumno y los modos de presentación más efectivos en sesiones semanales de una hora, los maestros del futuro tendrán un conocimiento innato de qué tipo de información procesa mejor el alumno.

¿Quieres aprender Python? Hoy en día, es probable que aproveche algún recurso de código abierto único para todos, como el CS50 de Harvard ( que ahora es enseñado por una IA ) o cualquiera de los increíbles canales de YouTube que enseñan el lenguaje de programación. En el futuro, es más probable que el novato aprenda de un asistente inteligente que no solo tenga una comprensión completa del idioma, sino también un mejor conocimiento que usted de sus patrones de aprendizaje preferidos.

No habrá ningún punto en el que te sientas desconectado o desmotivado por el proceso de aprendizaje. Se le asignarán proyectos formativos que sean especialmente interesantes para usted y sus razones para aprender Python en lugar de marcar casillas para verificar su progreso con un árbol de habilidades arbitrario.

Entretenimiento a través de la personalización.

En 12 o más años de escolaridad, puedo imaginar que el tamaño de la muestra educativa de cada lector es lo suficientemente grande como para incluir al menos un caso de una materia que se arruinó para ellos por un profesor sin carisma, demasiado exigente o simplemente mezquino.

En un mundo de entrega autónoma, personalizada y digital, es casi imposible imaginar que este escenario se repita.

Incluso con las herramientas disponibles hoy, podría tener una réplica digital de la voz de Morgan Freeman enseñándome un curso de física preparado por Carlo Rovelli. O cualquier combinación de voz, conocimiento, modo de entrega y tema. ¿No te gusta? No estamos lejos de asistentes que se adaptarán casi instantáneamente a tus preferencias. ( Un giro filosófico interesante : al poder hacer que cualquier contenido parezca agradable, si cada estudiante tuviera un agente, teóricamente podríamos determinar exactamente cómo ocurre la asignación de recursos calificados: pensamiento aterrador).

El éxito inicial de los protocolos de réplica humana artificial como IA de personajes y réplica (materia de una de las mejores publicaciones de Not Boring ) indica la preparación comercial de este tipo de productos. Lo que queda por hacer en el espacio para un asistente de educación totalmente autónomo es una forma de monitorear el progreso de los estudiantes y autoasignarse tareas en función de estos conocimientos.

Tutoría inteligente y evaluación.

En los próximos 20 años, una mejor educación no debe medirse por cuánto podemos mejorar en la mediana de NAPLAN/SAT/cualquier puntaje estandarizado que se aplique de donde usted sea. En cambio, debería ser una representación más precisa de qué tan bien el aprendizaje y el desarrollo de un estudiante coinciden con sus razones para comenzar ese camino de aprendizaje en primer lugar.

Un problema grande pero silencioso con la educación de la primera infancia hoy en día es que los niños no tienen idea de por qué están aprendiendo cosas. Pueden establecer con bastante rapidez por qué es tan importante aprender su idioma nativo porque en poco tiempo lo están usando ampliamente todos los días. Matemáticas, menos.

Ser capaz de explicar mejor y asesorar constantemente a los niños sobre por qué están aprendiendo ciertas cosas y cómo se aplica a ellos es una gran ayuda para el compromiso. Luego viene el problema de “evaluar” sin desmotivar.

La evaluación seguirá su tendencia hacia verdaderos juegos de comprensión. En un mundo de aprendizaje personalizado, es muy posible que los modos de evaluación y evaluación comparativa se adapten puramente al individuo.

'Amy' podría estar muy motivada e impulsada por la necesidad de mostrar algún tipo de competencia arbitraria del 90 % en su examen de biología. A 'Adam', por otro lado, solo le gusta la biología para poder diseccionar ranas (humanitariamente, por supuesto). Ambos quieren ir a cirugía. Con asistentes personalizados, Amy puede tener una prueba en blanco y negro escrita para ella, mientras que Adam puede recibir comentarios en vivo sobre su técnica. Ambos tendrán caminos separados para convertirse en cirujanos de percentil superior elaborados en función de lo que los mantiene comprometidos para mejorar todos los días.

Análisis predictivo.

A medida que crezca el volumen de datos de capacitación para nuestras IA docentes, será cada vez mejor para comprender qué combinaciones de habilidades, intereses y personalidades se adaptan mejor a ciertos caminos en la vida. En base a esto, la IA puede ofrecer continuamente recomendaciones y probabilidades de éxito para ayudar al estudiante a evaluar cualquier estudio dado o elección de "carrera" a medida que avanza a través de cualquier vía educativa autónoma.

Por ejemplo, puedo ser un niño de 6 años (no lo soy) con una particular afinidad por los idiomas que ha desarrollado un interés precoz por las películas de calidad. Mi asistente personal podrá presentarme un flujo constante de opciones y actividades de enriquecimiento basadas en los caminos que puede pensar que disfruto. En un mundo donde los humanos todavía quieren el libre albedrío, este asistente aprovecharía estas predicciones para mantener mi ilusión de libre albedrío y nunca forzarme a seguir un camino determinado. Sería capaz de decir que la investigación matemática podría no ser para más, pero producir e impulsar el cine generativo podría serlo.

Puede comunicarse con otros agentes para dirigirme a otros estudiantes de todo el mundo que pueden ser colaboradores predestinados en función de nuestros respectivos intereses y habilidades.

Es importante destacar que también proporcionará una gran cantidad de información sobre cómo los niños ven el mundo, qué quieren hacer en él y cómo asignan recursos como tales.

Imagine cuánto aprenderemos sobre educación cuando podamos ver nuestros propios árboles de habilidades trazados desde donde estamos ahora hasta la génesis misma de nuestra educación.

Dado que todo lo anterior son posibles aportes muy genuinos a la forma en que se educará a los niños en el futuro, ¿cómo podrían combinarse con las mejores y aceptadas prácticas actuales para formar una oportunidad de educación comercial generacional?

Una visión para el Santo Grial de Edtech

Sobre la base de los problemas descritos anteriormente y las restricciones realistas que impondrán las reglamentaciones en el futuro previsible, considero que el conjunto de características ilustrado anteriormente es un juego de mesa para un unicornio educativo de la primera infancia de escala mundial y de alta eficacia.

Los asistentes de aprendizaje personalizados serán el centro de cualquier modelo que gane. Los puntos clave de la sección anterior (personalización, tutoría inteligente, análisis de calidad y su eficacia combinada para llevar a los niños hacia resultados exitosos posteriores a la educación (este término se siente distópico)) serán los impulsores centrales de quién gana la educación en la era de la inteligencia artificial. .

Más allá de estos factores, el ganador probablemente será el primer desarrollador en hacer que estas cosas sean tan divertidas para interactuar como lo es entrar y ver a tu maestro favorito. En esta nota, es probable que se vea, suene o interactúe contigo de una manera completamente diferente a ChatGPT.

Los centros locales en persona aumentarán esta experiencia de aprendizaje intensificada con la socialización que los sistemas de educación de la primera infancia han clavado desde, bueno, para siempre (consulte los Anexos A y B a continuación).

El juego seguirá siendo una necesidad. Las 'escuelas' de alguna forma, tal como las conocemos hoy, intervendrán (casi irónicamente) para satisfacer esta necesidad y deseo. Tal vez los maestros de antaño llenen este vacío, sentados en las mismas sillas de supervisión que lo hacen hoy. Tal vez nos acerquemos más a la visión antigua de una aldea que cría a un niño, en la que un facilitador de la comunidad administra y es recompensado por cuidar pastoralmente a los niños mientras realizan su trabajo y juegan.

Independientemente de cómo se desarrolle, la demanda de espacios físicos tanto para el cuidado de niños como para fines coeducativos se mantendrá. La economía de estos espacios seguirá siendo excluyente y rival. Esto significa oportunidad. Se ofrecerá dinero y reputación por proporcionar recompensas a quienes operen estos espacios.

Los mentores humanos actuarán como componentes clave de estos centros locales. Estos mentores humanos no serán tan inteligentes como los profesores de IA que los niños tienen en la palma de su mano. Pero, como lo han sido desde siempre, serán importantes modelos a seguir y puntos de contacto sobre cómo se manifiestan en el mundo real las ideas y los objetivos establecidos por el asistente de enseñanza digital.

En el reverso de nuestros centros geográficamente locales están los centros geodésicos de interés en línea . Para aquellos que están escuchando la palabra geodésico por primera vez, Te redirijo a donde aprendí la palabra por primera vez - Estado de red de Balaji Srinivasan . Muchas de las ideas aquí contenidas están diseñadas para profesionales que trabajan, pero ideológicamente también tienen sentido a través de la lente de una educación apátrida.

Entonces, ¿cómo se ve el centro de interés geodésico en el caso de los asistentes de aprendizaje personalizados de nuestros niños? Con la ayuda de protocolos de privacidad de datos, nuestros amigos autónomos podrán generar una conocimiento cero gráfico de interés para cada niño y emparejarlos geodésicamente entre sí. Desde aquí, se pueden crear aulas virtuales, grupos de proyectos y talleres (y posiblemente ser facilitados por expertos humanos) para permitir que estos alumnos se beneficien de la colaboración con compañeros de ideas afines de todo el mundo.

En aras de garantizar que no establezcamos una máquina educativa imparable e ineficaz en el mundo, se requieren algunos mecanismos de refuerzo.

El primero serán los mecanismos de retroalimentación humana para garantizar que estos asistentes digitales y sus métodos. Cualquiera que haya visto una película, aunque sea un poco relacionada con el futuro de la IA, sabe que lo que puede salir mal, saldrá mal. Al igual que en los grandes modelos de lenguaje actuales, habrá una demanda extrema de proveedores de retroalimentación humana en modelos que podrían tratar y educar literalmente a millones de niños.

Es probable que haya demanda de auditores de programas, asegurándose de que los caminos que los asistentes digitales elijan para un niño no interfieran con otros objetivos humanos. Para poner esto en un claro ejemplo, no queremos que Adam, nuestro aspirante a cirujano, realice pruebas en cadáveres reales a los 7 años, incluso si es lo más relevante para lo que quiere hacer.

También será necesario que haya algún tipo de mecanismo para garantizar que los asistentes no sean demasiado deterministas. Digamos, por ejemplo, que los asistentes reciben algún tipo de incentivo o aumento de reputación en función de su capacidad para ubicar a los estudiantes en ciertas profesiones. Obviamente, algunas profesiones son más fáciles que otras. Esto distorsiona el incentivo de los asistentes para dirigir de manera determinista a los niños por estos caminos y, esencialmente, desequilibrar economías enteras a medida que los recursos se asignan de forma descontrolada.

En primer lugar, esto presenta una oportunidad para que los humanos participen en la calificación de la reputación y el diseño de incentivos para estos asistentes. En segundo lugar, muestra que los economistas siguen siendo importantes. Para el futuro de la educación es imperativo garantizar que se respeten los verdaderos intereses y deseos de los niños y, al mismo tiempo, mantener cierto nivel básico de distribución de habilidades en diferentes áreas importantes.

Nota al margen: aquí hay una oportunidad multimillonaria completamente separada para crear sistemas que faciliten que las personas sin conocimientos técnicos observen, prueben y proporcionen comentarios a cualquier tipo de modelo.

Además, se necesita algún tipo de rastreador de progreso global para monitorear continuamente la eficacia de nuestra IA hipotética Bloom Two-Sigma. Este podría ser un sistema autónomo que desempeñe el papel del economista propuesto anteriormente. Con análisis profundos disponibles sobre las formas en que los maestros autónomos dirigen a los estudiantes, la humanidad deberá poder visualizar los efectos a largo plazo de esto en la asignación de recursos y ajustar los modelos en consecuencia.

¿Qué es el final del juego?

Esta es una gran pregunta filosófica. En el mundo de hoy, el objetivo final de la educación es conseguir un buen trabajo y ser capaz de interactuar y colaborar eficazmente con los demás.

Lo que significa 'trabajo' va a ser muy diferente dentro de 10 años. En este sentido, lo que debería cambiar sobre el 'juego final' de la educación es que los estudiantes sean capaces de crear su propio 'trabajo' autocumplido que aproveche las herramientas disponibles para crear significado en su propia vida. Las partes sobre colaborar e interactuar con otros no deberían cambiar un poco.

¿Cómo sería un MVP?

El primer paso más obvio es crear un envoltorio de ChatGPT al estilo de la IA del personaje (me da asco solo escribir esto) especializado para hablar con el estilo de un maestro de escuela primaria.

En esencia, lo que estoy tratando de decir es que el MVP más probable podría ser simplemente un chatbot de Mr.Rogers.

A partir de aquí, la primera cuestión a resolver es la evaluación de los alumnos. ¿Cómo puede atribuir las ganancias en su aprendizaje a sus maestros digitales versus humanos?

Una táctica de crecimiento interesante para difundir esto a la conciencia pública podría ser tener hackatones para niños transmitidos en vivo (con el consentimiento de los padres, por supuesto). Cada niño está equipado con su propio asistente personal para ayudar con el trabajo del proyecto demostrable. Esto serviría como una demostración de acción en vivo de la eficacia de los métodos de aprendizaje centrados en la resolución de problemas y también como una forma divertida de ver las formas creativas en que los niños aprovechan la IA para dar vida a sus ideas.

Si esto suena descabellado o podría no tener un mercado, estoy dispuesto a apostar que está equivocado. Un buen ejemplo: el Scripps National Spelling Bee más reciente tuvo 9,2 millones de espectadores .

¿A donde vas desde aquí?

Antes de ganar el juego de distribución e irrumpir en los sistemas educativos a nivel estatal, los elementos comerciales de un protocolo como este probablemente tendrían que comenzar en el nivel extracurricular.

La solución 'Teams' de Synthesis presenta un libro de jugadas útil sobre cómo probar estas ideas entre grupos de prueba. A partir de las tácticas iniciales que generaron entusiasmo, cree una lista de espera de padres deseosos de explorar el uso de estas herramientas con sus hijos.

A partir de esta lista de espera, ya puede comenzar una forma heterogénea de aula en línea geodésica emparejando a niños con intereses y trayectorias profesionales similares.

Geográficamente, incluso podría hacer esto organizando grupos de niños después de la escuela aprovechando las primeras generaciones de estos asistentes para construir proyectos en colaboración en equipos locales. Esto marca las casillas de prueba de concepto tanto para el juego como para

Ir al mercado

Entonces, ¿cómo convertir a un grupo de padres extremadamente felices que juran por los maestros virtuales en una fuerza dominante que puede abrirse camino para convertirse en un jugador dominante en cualquier sistema educativo a nivel mundial?

Algunas ideas de GTM:

• Entrega de agentes (genéricos o personalizados) a un costo más alto a los proveedores de educación alternativa existentes . Esto incluye escuelas chárter, redes de educación en el hogar (se pueden encontrar a través de grupos de Facebook y Subreddits)

• Entrega gratuita de genéricos a colegios públicos para pruebas . Cuanto antes se haga esto, más tiempo tendrán los gobiernos para procesar el impacto y las regulaciones necesarias para proteger los intereses de los estudiantes.

• Replicar creadores de contenido popular como agentes de enseñanza , estilo Character AI. ¿Por qué querrían los padres que sus hijos aprendieran ciencia con el Sr. Aburrido cuando podrían tener una versión viva y adaptable de Bill Nye con ellos durante una hora al día?

• Establecimiento de API de agentes como complementos para las plataformas de entrega de contenido virtual existentes . Qué diferente sería la experiencia de Khan Academy si los motores de recomendación incorporados pudieran dirigir a los niños a lo largo de los árboles de habilidades correctos para lograr sus objetivos de aprendizaje de "meta final". ¿Qué pasa con las listas de reproducción personalizadas de YouTube acompañadas de proyectos, misiones o tareas generados por agentes para aplicar los aprendizajes de las transcripciones de video?

Modelos de negocio y el tamaño del pastel

Por múltiples razones, sigo creyendo que es mejor que los modelos que se encuentran en el corazón de esta propuesta comercial sigan siendo de código abierto. En primer lugar, desde el punto de vista del beneficio social, la apertura de estos modelos los deja abiertos a una rendición de cuentas y transparencia constantes.

Mejora la competencia en el mercado y, en consecuencia, la calidad de la producción, al establecer incentivos para que las personas se bifurquen y construyan sobre estos modelos para hacerlos mejores para los estudiantes.

Por último, es crucial porque es el mejor camino hacia la prestación del menor costo posible para una educación de la más alta calidad: el santo grial para una generación de seres humanos más inteligente.

Lo anterior es un poco de matemática de servilleta sobre el tamaño de los mercados sobre la mesa que podría abrir esta próxima generación de asistentes de enseñanza inteligentes. Un desglose de los supuestos:

• Este modelo mantiene la fe en que las personas mantendrán sus propios modelos centrales de código abierto y de libre acceso . Un punto interesante que me emociona ver cómo se desarrolla con respecto a la accesibilidad es cuántas de las capacidades de estos asistentes se pueden preservar para áreas sin acceso a Internet a corto plazo, al estilo de Imagine Worldwide.

• Se aplica la suposición de que los niños de ~750 mm están en edad de recibir educación primaria en el momento del despliegue.

• Los costos de entrega para grupos en persona se basan en el objetivo de proporcionar una reducción de >50 % en los costos de entrega en comparación con las escuelas primarias públicas australianas (sale a ~US$5225 pa considerando todos los factores).

• Costos de entrega para grupos geodésicos diseñados para ser versiones más accesibles de Synthesis. Según se informa, el método de entrega más básico de Synthesis cobra US$180/mes (o $2160 por año) para inscribir a los estudiantes (por Deseret ).

Cabe señalar que lo anterior es más un mapa de mercado que un pronóstico de ingresos para una sola empresa. Sería prácticamente imposible que una sola empresa capturara todo el mercado presencial, al igual que ningún grupo de escuelas privadas opera todas las escuelas privadas del mundo en la actualidad.

Es más probable que el mercado geodésico se doblegue a la ley de potencias, pero de nuevo, es probable que todavía vea una competencia significativa debido al tamaño del pastel y la cantidad de formas diferentes en que se puede cortar.

Estas métricas son una apuesta a que la educación cambie significativamente para volverse más apátrida y adaptada al diseño de resultados intencionales de la entrega virtual.

Ultimas palabras

Esta última pieza de sabiduría proviene irónicamente del título de un artículo " Por qué las startups de educación no tienen éxito ”:

“Los empresarios piensan en la educación como un problema de calidad. La persona promedio piensa en ello como un problema de costos”.

La enorme personalización y los factores de saberlo todo incorporados harán de los asistentes virtuales un súper maestro del más alto nivel. La calidad y el factor de entretenimiento de los modelos serán determinantes importantes de quién gana en este mercado, pero a escala global los empresarios no pueden olvidar la importancia de reducir los costos de entrega y las muchas recompensas que se pueden obtener al llegar a una amplia audiencia a bajo costo. costo.

Anexo: Misc. Puntos filosóficos

• ¿Cuál debe ser la función objetiva de la educación de la primera infancia? En términos más simples, ¿qué queremos que sean los niños de hoy cuando sean adultos?
• La sociedad está compuesta por generaciones que, a pesar de todas sus diferencias, fueron educadas en gran medida bajo regímenes similares. ¿Cómo se verán afectadas las relaciones intergeneracionales cuando una generación sea educada por una especie completamente diferente?
• ¿Tener un tutor autónomo y despiadadamente eficiente interrumpe algún efecto fortuito en el viaje de aprendizaje de un niño?

También publicado aquí .