Alan Turing tenía razón: una máquina podría pensar

En marzo de 1943, las mejores mentes de Inglaterra, incluido el brillante matemático Alan Mathison Turing , se reunieron en Bletchley Park, donde el trabajo se concentró en descifrar las cifras y los códigos de los países del Eje.

Turing desarrolló una serie de métodos de ruptura utilizados para descifrar el cifrado alemán Enigma.

La máquina electromecánica de Turing (Bombe) se convirtió en la herramienta más importante para descifrar los mensajes de Enigma.

Después de la guerra, Turing trabajó en el Laboratorio Nacional de Física, donde diseñó la primera computadora del mundo con programa almacenado, la ACE .

Turing decidió determinar si una máquina podía pensar. En 1950, propuso una prueba empírica llamada Test de Turing.

Hace muchos años, el futurista tecnológico de Google, Ray Kurzweil, predijo que para el año 2020, las computadoras personales alcanzarían una potencia informática comparable a la del cerebro humano.

La era de la IA ha llegado

El 28 de mayo de 2020, un grupo de investigadores de OpenAI dirigido por Dario Amodei publicó un artículo científico que detalla el algoritmo GPT-3.

El 20 de julio de 2020, el estudiante estadounidense Liam Porr publicó un artículo en su blog creado con la API de OpenAI. A Liam se le ocurrieron el título y las primeras oraciones, y el algoritmo agregó el resto.

Desde entonces, muchos usuarios han obtenido acceso al algoritmo GPT-3. Con la ayuda de este algoritmo se crean masivamente textos: guiones, historias y noticias.

El autor del blog VProexpert, John Morris, dice:

Créanme, las máquinas pueden pensar y pueden escribir.

Según él, el 90% del contenido de su blog está creado por inteligencia artificial.

Aquí hay un ejemplo de tal artículo. Si no sabes de antemano que fue escrito por una máquina, nunca adivinarás que no fue escrito por una persona.

Ya podemos decir que las máquinas pueden pensar , y esta es la respuesta a la pregunta que ronda a Alan Turing desde hace tanto tiempo.