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Los 5 mejores artículos de IA del mespor@whatsai
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Los 5 mejores artículos de IA del mes

por Louis Bouchard4m2022/06/06
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Demasiado Largo; Para Leer

Los cinco artículos que verás fueron seleccionados por mí mismo entre cientos de otros súper interesantes que quizás disfrutes aún más. El desarrollo de AI: Balancing Convenience and Ethics de Ryan Ayers es una lectura obligada para cualquier persona en el campo de la inteligencia artificial. Aquí están los cinco mejores artículos relacionados con la inteligencia artificial publicados en mayo en Hackernoon. ¡Por favor, hágame saber lo que piensa de este formato haciendo clic en Me gusta y comentando si le gustaría que se convierta en algo mensual o no!

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Aquí están los cinco mejores artículos relacionados con la inteligencia artificial publicados en mayo en Hackernoon.

Los cinco artículos que verás fueron seleccionados por mí mismo entre cientos de otros súper interesantes que quizás disfrutes aún más. ¡Así que no dude en consultar la etiqueta AI en Hackernoon para ver artículos similares y seguir aprendiendo!

¡Y déjame saber lo que piensas de este formato haciendo clic en Me gusta y comentando si te gustaría que se convierta en algo mensual o no! Por mi parte, revisar todos los artículos y encontrar estas cinco gemas para compartir con ustedes fue muy divertido. Leer lo que todos escriben es genial e inspirador. Me encanta.







5. ¿Es la inteligencia artificial una bendición o una maldición? por Gorish Dua

Comencemos este top 5 con quizás el artículo más controvertido: "¿Es la inteligencia artificial una bendición o una maldición?" por Gorish Dua.

En este artículo, Gorish brinda información sobre esta simple pregunta y aporta puntos realmente interesantes que no quiero estropear aquí. Como defiende Gorish, ambas partes tienen argumentos interesantes y usted necesita crear su propia opinión. ¡Solo asegúrese de mantener la mente abierta y leer sobre ambos lados!

Esta es una lectura realmente interesante si le gusta pensar en otras consecuencias de la IA que a menudo se omiten en las noticias.


4. ¿Podemos predecir el futuro de la tecnología? por Allan Grano

El siguiente artículo también es una pregunta muy interesante, que tiene una respuesta obvia, en mi opinión, pero sumergirse en la pregunta sigue siendo muy perspicaz: ¿Podemos predecir el futuro de la tecnología?

En este artículo, Allan Grain se sumerge en las predicciones sobre el futuro y la tecnología, que, según afirma, se remonta

"incluso hasta la era mesopotámica, los humanos han tratado de predecir el futuro, y algunos incluso afirmaron haber logrado la capacidad única de hacerlo".

Se refiere a los futuristas y predicciones más famosos con una visión un poco pesimista con una pizca de optimismo.

Es un artículo interesante para cualquiera que haya disfrutado de los libros de Ray Kurzweil y de la futurología en general.


3. Ejemplos adversarios en Machine Learning explicados por Pau Labarta Bajo

Este tercer artículo es de un autor que presentamos en la versión anterior de nuestros 5 artículos principales del mes.

En esta, Pau Labarta Bajo engañó un modelo de 27 millones de parámetros con pocas perturbaciones imperceptibles en la imagen.

Cubre qué son los ejemplos contradictorios y se sumerge en el código, mostrando cómo implementarlo con un ejemplo práctico en python y concluye cubriendo cómo defender sus modelos contra tales ataques.

Este puede ser un gran proyecto para usted si está buscando una aplicación relacionada con la visión por computadora para trabajar.


2. En conversación con un ex ingeniero de aprendizaje automático de la NASA por David Choi

En conversación con un ex ingeniero de aprendizaje automático de la NASA. ¡Qué título tan genial! ¿Cómo no puedes estar ya interesado en este?

En este artículo, David Choi entrevista a Kuba Perlin, un ex ingeniero de aprendizaje automático de la NASA con una experiencia única.

Esta es una discusión genial entre los dos, con grandes ideas sobre las opciones de carrera y la escuela, las pasantías y el trabajo.

Kuba trabaja actualmente como investigador e ingeniero de aprendizaje profundo en Cohere, con experiencia en Google y la NASA y una maestría en Oxford.

Este es un trasfondo bastante único e impresionante, y el artículo refleja eso y vale la pena leerlo solo para obtener algo de motivación e inspiración para trabajar más duro si se encuentra en una depresión temporal en este momento.


1. El desarrollo de la IA: equilibrando la conveniencia y la ética por Ryan Ayers

Por último y no menos importante, similar a nuestro anterior "video de los 5 principales", termino con un artículo relacionado con la ética. Necesitan más visibilidad y son un tema muy importante e interesante.

En este artículo, Ryan Ayers analiza las diversas preocupaciones éticas que surgen con los avances tecnológicos y, principalmente, con la inteligencia artificial.

Como dice Ryan, nos enfrentamos a preguntas en las que no pensamos mucho en el pasado, como si algo es legal o socialmente aceptable.

Un ejemplo que da es "preguntar la raza o el género de alguien en un formulario de solicitud de empleo puede ser legal, pero ¿es ético usar esa información para evaluarlos?"

Habla sobre los sesgos que surgen con estos algoritmos basados en el aprendizaje automático, la ciberseguridad, la seguridad, la responsabilidad, los diferentes desafíos que podemos enfrentar, la ética y más.

Este es un artículo fantástico y una lectura obligada para cualquier persona en el campo.



Este último es mi favorito por su vínculo con la ética de la IA.

Si este tema también te interesa, definitivamente deberías leer este artículo y consultar la iteración de mi boletín informativo de esta semana, donde dos personas increíbles trabajan conmigo para compartir opiniones y conocimientos sobre el lado ético de los artículos que cubro aquí en el canal. En la iteración de esta semana, Martina y Lauren discuten un tema gratuito de su elección, y es tan cautivador como siempre.


Espero que hayas disfrutado este artículo especial. Por favor, hágame saber lo que piensa de este formato y si le gustaría que se convierta en algo mensual o no.

¡Gracias por leer hasta el final, y los veré la próxima semana con otro artículo increíble!