Ο Rahamath Mohamed Razikh Ulla, διακεκριμένος τεχνικός διευθυντής προγραμμάτων στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και του ψηφιακού μετασχηματισμού, κατοικεί στο Φρέμοντ της Καλιφόρνιας. Με ένα εντυπωσιακό ακαδημαϊκό ίδρυμα που περιλαμβάνει διδακτορικό δίπλωμα στην τεχνητή νοημοσύνη από το Πανεπιστήμιο Τεχνολογίας του Καπιτώλι και MBA από το Πανεπιστήμιο της Ουάσινγκτον, ο Razikh συνδυάζει άριστα τις τεχνολογικές γνώσεις αιχμής με τη στρατηγική επιχείρηση. Η εκτεταμένη εμπειρία του που καλύπτει περισσότερα από 20 χρόνια στη διαχείριση τεχνικών προγραμμάτων έχει βελτιώσει την εμπειρία του στην ανάπτυξη πλατφόρμας AI Το πάθος του Razikh για λύσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη προέρχεται από μια βαθιά πίστη στη δύναμη της τεχνολογίας για την επίλυση πολύπλοκων επιχειρηματικών προκλήσεων και την ενίσχυση των ανθρώπινων ικανοτήτων. το υπόβαθρό του στην επιστήμη των υπολογιστών, σε συνδυασμό με την επιθυμία να αξιοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για μετασχηματιστικά επιχειρηματικά αποτελέσματα, τον οδήγησε να ειδικεύεται σε συστήματα σύστασης και πλατφόρμες επιχειρηματικής νοημοσύνης. Για τη διαχείριση πολλών πολύπλοκων προγραμμάτων ταυτόχρονα, ο Razikh χρησιμοποιεί ένα εξελιγμένο πλαίσιο προτεραιοποίησης. αξιολογεί τις εξαρτήσεις του έργου, τον επιχειρηματικό αντίκτυπο και τις απαιτήσεις πόρων, χρησιμοποιώντας προηγμένα εργαλεία διαχείρισης έργων όπως το Jira Align για να αναπτύξει ολοκληρωμένους χάρτες πορείας και να μετατρέψει τις πρωτοβουλίες σε μετρήσιμα ορόσημα. Μια σημαντική πρόκληση στη διαχείριση του προγράμματος AI περιλαμβάνει την πλοήγηση στους κανονισμούς απορρήτου και τις απαιτήσεις συμμόρφωσης. Ο Razikh αντιμετωπίζει αυτό με τη διεξαγωγή διεξοδικής κανονιστικής έρευνας και την οικοδόμηση αρχιτεκτονικών που συνειδητοποιούν την ιδιωτικότητα από την αρχή. με την εφαρμογή ολοκληρωμένων πλαισίων διακυβέρνησης δεδομένων και τη στενή συνεργασία με νομικές ομάδες, διασφαλίζει ότι τα συστήματα συμμορφώνονται με το GDPR, το CCPA, το CPRA και τους αναδυόμενους κανονισμούς όπως το DSA και το DMA. Επιπλέον, η διαχείριση διαλειτουργικών ομάδων σε διαφορετικές ζώνες χρόνου απαιτεί συστηματικά πρωτόκολλα επικοινωνίας και σαφή ευθυγράμμιση Για την αξιολόγηση της επιτυχίας του προγράμματος, η Razikh παρακολουθεί πολλαπλούς βασικούς δείκτες απόδοσης, συμπεριλαμβανομένης της συμμόρφωσης με τα χρονοδιαγράμματα και τους προϋπολογισμούς του έργου, τις μετρήσεις απόδοσης του συστήματος και τα επίπεδα συμμετοχής των χρηστών. μετρήσεις όπως η ακρίβεια των συστάσεων, η κλιμακωτότητα της πλατφόρμας και οι βελτιώσεις της επιχειρησιακής απόδοσης είναι κρίσιμες για την τεχνική αξιολόγηση, ενώ οι μετρήσεις ικανοποίησης των ενδιαφερομένων και των επιπτώσεων των επιχειρήσεων παραμένουν βασικοί δείκτες συνολικής επιτυχίας. Η καινοτομία είναι θεμελιώδης για τη φιλοσοφία ηγεσίας του Razikh. Δημιουργεί περιβάλλοντα όπου τα μέλη της ομάδας αισθάνονται εξουσιοδοτημένα να προτείνουν δημιουργικές λύσεις και να συμμετέχουν σε τεχνικές συνεδρίες εγκεφαλικής καταιγίδας. Ενθαρρύνοντας τον πειραματισμό με τις αναδυόμενες τεχνολογίες AI όπως τα μεγάλα μοντέλα γλώσσας και τα πλαίσια βαθιάς μάθησης, προάγει μια κουλτούρα συνεχούς μάθησης και βελτίωσης που οδηγεί σε πρωτοποριακά αποτελέσματα έργων. Η συνεργασία με ποικίλες διαλειτουργικές ομάδες ήταν τόσο ανταμείβουσα όσο και προκλητική σε όλη την καριέρα του Razikh.Η συνεργασία με επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς λογισμικού, διαχειριστές προϊόντων και επιχειρηματικούς ενδιαφερόμενους απαιτεί σαφή επικοινωνία για να ευθυγραμμιστούν οι τεχνικές δυνατότητες με τους επιχειρηματικούς στόχους. Με τη διευκόλυνση του ανοιχτού διαλόγου μεταξύ των μελών της ομάδας και τη διαμεσολάβηση τεχνικών διαφορών όταν είναι απαραίτητο, μετατρέπει τις προκλήσεις σε ευκαιρίες για την ενίσχυση της συνοχής της ομάδας και τη βελτίωση των διαδικασιών παράδοσης του έργου. Κοιτάζοντας προς το μέλλον, ο Razikh αναμένει σημαντικές εξελίξεις στον τομέα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, ιδιαίτερα στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και στα πολυτροπικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Οι βελτιωμένες πρακτικές MLOps και οι εξελίξεις στα πλαίσια διακυβέρνησης τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να ενισχύσουν την αξιοπιστία των μοντέλων και την αποδοτικότητα της ανάπτυξης.Επιπλέον, η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης με την πληροφορική αιχμής και την ανάλυση σε πραγματικό χρόνο θα βελτιστοποιήσει την απόδοση του συστήματος και θα επιτρέψει νέες περιπτώσεις χρήσης σε διάφορες βιομηχανίες. Η δέσμευση των ενδιαφερομένων παραμένει κεντρική για την προσέγγιση διαχείρισης του προγράμματος της Razikh. εφαρμόζει ολοκληρωμένες στρατηγικές επικοινωνίας που περιλαμβάνουν λεπτομερείς πίνακες παρακολούθησης της προόδου, τακτικές εκτελεστικές ενημερώσεις και διαφανείς μηχανισμούς αναφοράς. Ο Razikh παραμένει επίκαιρος με τις αναδυόμενες τάσεις στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης, όπως η αυξανόμενη σημασία των υπεύθυνων πρακτικών τεχνητής νοημοσύνης, η άνοδος της αυτοματοποίησης με τεχνητή νοημοσύνη στις επιχειρηματικές ροές εργασίας και η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης με αρχιτεκτονικές που προέρχονται από το cloud. Δραστηριότητες κοντά σε: Rahamath Mohamed Razikh Ulla Ο Rahamath Mohamed Razikh Ulla είναι υψηλά επιτυχημένος τεχνικός διευθυντής προγραμμάτων που ειδικεύεται στον ψηφιακό μετασχηματισμό που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, με έδρα το Φρέμοντ της Καλιφόρνιας. Εξοπλισμένος με διδακτορικό δίπλωμα στην τεχνητή νοημοσύνη και MBA, μαζί με πιστοποιήσεις στην αρχιτεκτονική λύσεων AWS και την αρχιτεκτονική επιχειρήσεων TOGAF, συνδέει βαθιά τεχνική εμπειρία με στρατηγική επιχειρηματική ηγεσία. Με έμφαση στην καινοτομία και την κλιμάκωση, έχει διαχειριστεί επιτυχώς πολλές πρωτοβουλίες πλατφόρμας τεχνητής νοημοσύνης, εξασφαλίζ Αυτή η ιστορία διανεμήθηκε ως δημοσίευση από τη Sanya Kapoor στο πλαίσιο του προγράμματος Business Blogging του HackerNoon. Αυτή η ιστορία διανεμήθηκε ως δημοσίευση από τη Sanya Kapoor στο πλαίσιο του προγράμματος Business Blogging του HackerNoon.
