Από το OpenAI στο Closed AI: Τα προσαρμοσμένα τσιπ κλείνουν τις πόρτες—Τι ακολουθεί;

Στο τέλος του Οκτωβρίου, εμφανίστηκαν αναφορές —με την ευγενική παραχώρηση του Reuters— ότι το OpenAI συνεργάζεται με την Broadcom για την ανάπτυξη προσαρμοσμένου πυριτίου προσαρμοσμένου για να χειρίζεται τον κολοσσιαίο φόρτο εργασίας της τεχνητής νοημοσύνης . Πηγές αποκάλυψαν ότι η εταιρεία έχει εξασφαλίσει παραγωγική ικανότητα με την TSMC και συγκέντρωσε μια ομάδα μηχανικών 20 ατόμων , οι οποίοι κυνηγούν πρώην βετεράνους από το τμήμα επεξεργαστών Tensor της Google. Τα χρονοδιαγράμματα παραγωγής παραμένουν ευέλικτα, με τα τσιπ να κυκλοφορούν πιθανώς μέχρι το 2026 , αλλά έχουν ήδη τεθεί οι βάσεις για μια σεισμική αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο το OpenAI χειρίζεται την υποδομή του.

Αν και η κίνηση πράγματι ευθυγραμμίζεται με τη συνεχιζόμενη στρατηγική του OpenAI για διαφοροποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας και τον έλεγχο των κλιμακούμενων δαπανών υποδομής, γραμμένη σε αυτή τη φήμη θα μπορούσε να είναι ένα μήνυμα ότι οι ημέρες της καθολικής πρόσβασης AI μπορεί να είναι μετρημένες. Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι ένας μεγαλύτερος, φωτεινότερος κόσμος ανοιχτός σε οποιονδήποτε με λαμπρό μυαλό - είναι ένα VIP σαλόνι με προσαρμοσμένες μάρκες για τοίχους , όπου η συνδρομή μέλους είναι προϋπολογισμός ενός δισεκατομμυρίου δολαρίων.

Το προσαρμοσμένο υλικό θα φέρει αναμφίβολα καινοτομίες , αλλά και θα δημιουργήσει εμπόδια . οδοφράγματα που αφήνουν το ευρύ κοινό -και τους περισσότερους άλλους παίκτες- στο εξωτερικό να κοιτάζει προς τα μέσα.

Και αυτό μπορεί να είναι ακριβώς αυτό που ήθελε η τεχνολογία από τότε.

Ας δούμε γιατί η κούρσα εξοπλισμών υλικού είναι αναπόφευκτη, πώς τα τσιπ παίζουν στη μεγαλύτερη στρατηγική της τεχνολογίας για κυριαρχία και τι να περιμένουμε στη συνέχεια.

Προσαρμοσμένες μάρκες: Ένας φανταχτερός τρόπος να λέμε "Είμαστε κολλημένοι"

Η τεχνητή νοημοσύνη μας έκανε να κάνουμε μεγάλα όνειρα—τα πάντα, από εξατομικευμένα θεραπευτικά ρομπότ μέχρι drones αυτόνομης παράδοσης και διαγνωστικά με τεχνητή νοημοσύνη σε κάθε τηλέφωνο. Αλλά η τελευταία κίνηση του OpenAI για την ανάπτυξη προσαρμοσμένων τσιπ σηματοδοτεί τις άγριες φιλοδοξίες μας για την τεχνητή νοημοσύνη απαιτούν πλέον μοντέλα τόσο τρομερά που ακόμη και οι πιο ισχυροί επεξεργαστές γενικής χρήσης κυματίζουν μια λευκή σημαία . Το προσαρμοσμένο πυρίτιο δεν έχει να κάνει με το να κάνουμε την τεχνητή νοημοσύνη πιο γρήγορη, καλύτερη και πιο ελεύθερη, αλλά να κρατάμε το όλο θέμα στην επιφάνεια κάτω από συνεχώς διογκωμένες απαιτήσεις—μια σιωπηλή παραδοχή ότι έχουμε φτάσει σε ένα ανώτατο όριο καινοτομίας που μόνο το υλικό μπορεί να σπάσει.

Να τι προκαλεί την ανάγκη για προσαρμοσμένο πυρίτιο.

Η πραγματική προσωπικότητα του ChatGPT: Υψηλή συντήρηση

Η σοφία των LLMs όπως το GPT-4 και το Gemini βασίζεται σε μοντέλα που βασίζονται σε μετασχηματιστές που παρακολουθούν δισεκατομμύρια παραμέτρους. Αλλά αυτή η ευφυΐα έχει ένα τίμημα : μια ραχοκοκαλιά μηχανισμών αυτοπροσοχής που απαιτούν τεράστιους πολλαπλασιασμούς μήτρας που καταβροχθίζουν το εύρος ζώνης της μνήμης. Η αρχιτεκτονική των μετασχηματιστών απαιτεί επίσης τετραγωνική κλίμακα πολυπλοκότητας , που σημαίνει ότι η επέκταση του μοντέλου αυξάνει τις απαιτήσεις εκθετικά . Όταν οι LLM προσπαθούν να ανεβάσουν επίπεδο το παιχνίδι τους μέσω διαστρωμάτωσης στην ενισχυτική μάθηση (RL) για να προσαρμοστούν στην ανατροφοδότηση σε πραγματικό χρόνο ή προσπαθούν να χαρτογραφήσουν συνδέσεις χρησιμοποιώντας νευρωνικά δίκτυα γραφημάτων (GNN) , τα πράγματα εξελίσσονται σε ένα σοβαρό πάρτι δεδομένων, στέλνοντας απαιτήσεις ενέργειας μέσω η στέγη. Εάν έχετε παρατηρήσει ότι το ChatGPT έχει περιστασιακή κρίση επιληψίας πρόσφατα, αυτός είναι ο λόγος .

Τα προσαρμοσμένα τσιπ, όπως τα TPU της Google, μπορούν να λύσουν αυτά τα προβλήματα ενσωματώνοντας μνήμη υψηλού εύρους ζώνης (HBM) στο τσιπ, διαχειρίζοντας την κίνηση δεδομένων και βελτιώνοντας τις ιεραρχίες της μνήμης για μείωση του λανθάνοντος χρόνου και επίσης αξιοποιώντας συστολικές συστοιχίες για παραλληλισμό λειτουργιών μήτρας.

Generative AI: Από τις εξόδους στις διακοπές

Το Generative AI μετατοπίζεται από την παροχή μοναδικών εξόδων όπως κείμενο ή εικόνες σε αριστουργήματα πολλαπλών τρόπων μέσω της ανάμειξης πολλαπλών μορφών μέσων (κείμενο, ήχος, βίντεο). Αυτή η τεχνική μαγεία γεννά υπολογιστικό χάος—κάθε μέθοδος έχει ξεχωριστές ανάγκες επεξεργασίας και το να ζητάς από την τεχνητή νοημοσύνη να αφομοιώσει τα πάντα ταυτόχρονα καταπονεί τις GPU γενικής χρήσης που δεν είχαν σχεδιαστεί για να είναι κύριοι ζογκλέρ. Επιπλέον, μοντέλα σύνθεσης σε πραγματικό χρόνο για βελτιωμένα χαρακτηριστικά αφοσίωσης, όπως δυναμικά προσαρμοστικές ιστορίες για παιχνίδια ή φίλτρα SFX για ζωντανή ροή, απαιτούν εξαιρετικά χαμηλή καθυστέρηση και γρήγορες ταχύτητες συμπερασμάτων, απαιτήσεις που οι GPU αγωνίζονται να ανταποκριθούν χωρίς καθυστερήσεις και έναν ουρανό - υψηλός λογαριασμός ρεύματος.

Το προσαρμοσμένο πυρίτιο, όπως το A100 της NVIDIA και οι TPU της Google, αντιμετωπίζουν αυτά τα ζητήματα με GPU πολλαπλών παρουσιών (MIG) και πυρήνες τανυστή , επιτρέποντας τον αποδοτικό σε πραγματικό χρόνο διατροπικούς υπολογισμούς, διαιρώντας τις εργασίες σε παράλληλες, μεμονωμένες διεργασίες στο ίδιο τσιπ. Μπορεί επίσης να εισαχθεί αριθμητική μειωμένης ακρίβειας για να επιτρέπεται η επεξεργασία σε μορφές όπως FP16 ή INT8 αντί για FP32, διατηρώντας την ακρίβεια χωρίς να λιώνει το υλικό.

Life-or-Death AI: Precision That Drains the Grid

Η πλοήγηση στο πραγματικό χάος υψηλών διακυβεύσεων —σκεφτείτε την αυτόνομη οδήγηση, τη ρομποτική, τα drones— απαιτεί **==οδηγούμενη από συμβάντα AI ==**να ανταποκρίνεται με υπεράνθρωπη ταχύτητα, μια εργασία κατάλληλη για νευρομορφικά και πιθανολογικά μοντέλα που θα μπορούσαν να σπάσουν ένα τσιπάκι στο ράφι. Τα προσαρμοσμένα τσιπ όπως το Loihi της Intel είναι κατασκευασμένα με αρχιτεκτονικές που μιμούνται βιολογικά νευρωνικά δίκτυα, βασιζόμενα σε spiking νευρωνικά δίκτυα (SNN) και σε επεξεργασία βάσει συμβάντων για την ανάλυση δεδομένων μόνο όταν σχετίζονται με συμβάντα, ενώ κατανέμονται δυναμικά οι πόροι με βάση τα εισερχόμενα μοτίβα δεδομένων. Ενώ αυτός ο σχεδιασμός επιτρέπει λειτουργίες χαμηλής ισχύος και χαμηλής καθυστέρησης σε κλίμακα, είναι ασύμβατος με το υλικό που κυκλοφορεί στην ανοιχτή αγορά.

Κοινωνική Τεχνητή Νοημοσύνη: Η κατάρρευση της ανθρωπότητας απαιτεί βαριά ανύψωση

Αχ, η δελεαστική αλλά ηθικά θολή εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης που οι τιτάνες ελπίζουν ότι θα μας μαγέψει από τις πλατφόρμες τους και θα μπερδέψει με τα προγραμματισμένα κατοικίδιά τους. Η αποκωδικοποίηση της ασάφειας της ανθρώπινης φύσης απαιτεί συστήματα που ερμηνεύουν, προβλέπουν και προσαρμόζονται στη συμπεριφορά τόσο σε ατομικό όσο και σε κοινωνικό επίπεδο— μηχανισμοί διατροπικής προσοχής , GNN για την ανατομή των συλλογικών αλληλεπιδράσεων, συναισθηματική υπολογιστική για την ανάπτυξη συναισθηματικής νοημοσύνης, γραφήματα γνώσης για τη διασφάλιση της συνάφειας με τα συμφραζόμενα. και η λίστα συνεχίζεται. Επιπλέον, η κοινωνική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λειτουργεί σε ευαίσθητα περιβάλλοντα (όπως μέσα σε ένα ρομπότ τρωκτικό που θεραπεύει την κατάθλιψη), καθιστώντας απαραίτητη την τεχνητή νοημοσύνη στη συσκευή για την προστασία των δεδομένων των χρηστών . Περιττό να πούμε ότι όλος αυτός ο υπολογισμός στέλνει τα mainstream chips και τη μαζική επεξεργασία τους σε κατάσταση παράλυσης.

Αυτές οι διεργασίες απαιτούν αραιή απόδοση δεδομένων και υψηλή ακρίβεια σε χαμηλή καθυστέρηση , απαιτήσεις που μπορεί να καλύψει το πυρίτιο σχεδιαστή μέσω της ενσωμάτωσης χαρακτηριστικών όπως ενοποιημένη αρχιτεκτονική μνήμης , επιταχυντές ειδικών εργασιών , βελτιστοποίηση αραιών δεδομένων (που χρησιμοποιείται στην IPU του Graphcore) και βελτιστοποίηση πολυτροπικής σύντηξης .

Επιστημονική τεχνητή νοημοσύνη: Το τελικό σύνορο είναι πολύ μεγάλο για το συμβατικό υλικό

Αν και λιγότερο αγαπητός στα μέσα ενημέρωσης από άλλους τομείς, η επιστημονική τεχνητή νοημοσύνη είναι έτοιμη να γίνει το πιο βαθιά επαναστατικό σύνορο στην τεχνητή νοημοσύνη . Αλλά μόνο εάν το υλικό μπορεί να συμβαδίσει. Για να δημιουργήσει νέες δυνατότητες η γενετική επιστημονική τεχνητή νοημοσύνη (π.χ. νέα μόρια, υλικά και συστήματα), τα προηγμένα υπολογιστικά πλαίσια όπως μοντέλα διάχυσης , VAE , μετασχηματιστές και ενισχυτική μάθηση πρέπει να συνδυάζονται με γνώσεις για συγκεκριμένους τομείς. Το μη παραγωγικό AI που χρησιμοποιείται για προγνωστική μοντελοποίηση και προσομοιώσεις ασχολείται με δεδομένα κλίμακας petabyte και συστήματα υψηλών διαστάσεων, χρησιμοποιώντας μηχανισμούς όπως επιλύτες PDE , GNN , Μπεϋζιανά μοντέλα και ανάλυση πεπερασμένων στοιχείων (FAEs) . Αν και οι δύο κλάδοι της επιστημονικής τεχνητής νοημοσύνης εξυπηρετούν διαφορετικούς σκοπούς, και οι δύο απαιτούν ακρίβεια, επεκτασιμότητα και υπολογιστική ένταση - κριτήρια που μπορούν να ικανοποιήσουν μόνο οι πιο ελίτ μηχανισμοί τόσο της γενετικής όσο και της προγνωστικής τεχνητής νοημοσύνης. Είναι απίστευτο ότι το έτοιμο υλικό δεν θα κάνει το κόψιμο.

The Death Open AI And The Allure Of Exclusiveivity

Το μονοπάτι προς το εξατομικευμένο πυρίτιο έρχεται με μια τιμή που σχεδόν εγγυάται τη διαστρωμάτωση της πρόσβασης στην τεχνητή νοημοσύνη. Economics 101: για να καλύψει τα αστρονομικά έξοδα, το OpenAI (και όλοι όσοι ακολουθούν το παράδειγμά τους) αναπόφευκτα θα μεταφέρει το βάρος στους πελάτες, ομαδοποιώντας την πρόσβαση σε προσφορές που θα κάνουν τις τρέχουσες συνδρομές μας να μοιάζουν με πένες στο δολάριο .

Αλλά μην μπερδεύετε τις διογκωμένες τιμές και ένα ιεραρχικό σύστημα όπου η οικονομική δύναμη είναι απαραίτητη προϋπόθεση ως αντιδραστική τακτική επιβίωσης. Είναι μια στρατηγική ευκαιρία—επειδή η αποκλειστικότητα δεν είναι σφάλμα. είναι το χαρακτηριστικό που περίμενε η τεχνολογία.

Κλείδωμα προμηθευτή 2.0: Αλυσίδα εταιρειών μέσω τσιπ

Το ιδιόκτητο υλικό φέρνει ένα βαρυτικό πεδίο : μόλις οι επιχειρήσεις ενσωματωθούν σε ένα οικοσύστημα που συνδυάζει λογισμικό και προσαρμοσμένο πυρίτιο, δεσμεύονται ουσιαστικά από αυτό. Η ύφανση μιας στοίβας λογισμικού σε πυρίτιο δημιουργεί έναν μηχανισμό όπου τα συστήματα μπορούν να λειτουργούν στην κορυφή μόνο εντός των τομέων του παρόχου—μια μη αναστρέψιμη ρύθμιση όπου το υλικό υπαγορεύει το λογισμικό . Αφού οι εταιρείες χτίσουν τις εφαρμογές και τις ροές εργασίας τους γύρω από αυτό το προσαρμοσμένο περιβάλλον, η αποχώρηση δεν είναι απλώς θέμα μεταφοράς δεδομένων ή αδειών λογισμικού, αλλά επανασχεδιασμός από την αρχή —όπως η προσπάθεια μεταφοράς προόδου από το PS στο Xbox .

Και καθώς το υλικό επαναλαμβάνεται, η ενσωμάτωση γίνεται πιο απρόσκοπτη, κάνοντας το κόστος εξόδου να αυξάνεται στα ύψη με κάθε ενημέρωση . Με την αυξημένη απόδοση εδραιώνεται η πίστη—όπως συμβαίνει με τα περισσότερα κάθετα ολοκληρωμένα οικοσυστήματα, η απενεργοποίηση σημαίνει την αρχή από την αρχή.

Προσαρμοσμένες μάρκες, προσαρμοσμένοι κανόνες: Σκοτώνοντας τον ανταγωνισμό βάσει σχεδίου

Το προσαρμοσμένο πυρίτιο κατακερματίζει το οικοσύστημα της τεχνητής νοημοσύνης σε περιφραγμένους κήπους όπου η διαλειτουργικότητα που καθόρισε την πρώιμη έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης τελειώνει. Λόγω της αυξημένης αποτελεσματικότητας και ελέγχου που προσφέρουν τα προσαρμοσμένα τσιπ, το OpenAI θα μπορούσε να θέσει πρότυπα (όπως γραμμές απόδοσης, χαρακτηριστικά και απαιτήσεις συμβατότητας) που περιστρέφονται γύρω από τα ιδιόκτητα συστήματα και τις πνευματικές πατέντες του , περιθωριοποιώντας πρωτοβουλίες ανοιχτού κώδικα και μικρότερους παίκτες που δεν μπορούν ανταγωνίζονται τις εξελίξεις που εξαρτώνται από το υλικό. Εάν έχετε μια ιδέα, ίσως χρειαστεί να τη μεταφέρετε στο OpenAI και να αναζητήσετε υποστήριξη υλικού, όπως αυτή τη στιγμή οι τεχνικοί παρατάσσονται έξω από τις περιστρεφόμενες πόρτες της NVIDIA.

Το προσαρμοσμένο πυρίτιο δημιουργεί ένα κενό γνώσης καθώς και ένα κενό πρόσβασης. Σχεδιάζοντας υλικό που είναι βελτιστοποιημένο για ιδιόκτητες αρχιτεκτονικές τεχνητής νοημοσύνης, το OpenAI όχι μόνο επιταχύνει τα δικά του μοντέλα, αλλά δημιουργεί επίσης ακατανόητα οικοσυστήματα τα οποία οι ανταγωνιστές δεν μπορούν να αντιστρέψουν ή να αναπαράγουν αποτελεσματικά. Αυτή η μαθησιακή ασυμμετρία εμποδίζει αποτελεσματικά τους ανταγωνιστές να μάθουν ή να καινοτομήσουν μέσα στο ίδιο παράδειγμα, οπλίζοντας την αποκλειστικότητα για να επιβραδύνει την πρόοδο σε ολόκληρη τη βιομηχανία.

Το αποκλειστικό υλικό μετατρέπεται σε αποκλεισμό καινοτομίας , επιτρέποντας στους παρόχους να ελέγχουν τον ρυθμό προόδου και διασφαλίζοντας ότι παραμένουν στο επίκεντρο του επόμενου κεφαλαίου της τεχνητής νοημοσύνης - εκείνου όπου το ταλέντο και η δημιουργικότητα υποκύπτουν στον μυ του ακατέργαστου κεφαλαίου .

Πίσω από κλειστά τσιπ: Η αδιαφάνεια εξασφαλίζει την κυριαρχία

Σε αντίθεση με το λογισμικό, το οποίο μπορεί να κατασκευαστεί με αντίστροφη μηχανική ή διχαλωτό, οι διαδικασίες που βασίζονται σε υλικό είναι φυσικά αδιαφανείς και δύσκολα αποδομούνται χωρίς καύση μετρητών. Αυτό το αδιαπέραστο στρώμα αφαίρεσης λειτουργεί ως το απόλυτο οχυρό, ενισχύοντας τη διεκδίκηση του OpenAI στον Iron Throne της AI.

Εξονυχιστικός έλεγχος: Υπευθυνότητα χωρίς απαντήσεις

Το προσαρμοσμένο πυρίτιο προσφέρει μια βολική ασπίδα στα μάτια των ρυθμιστών και σε ερωτήσεις σκληρού τύπου των μέσων ενημέρωσης και των ομάδων υπεράσπισης μέσω της προσθήκης επιπέδων πολυπλοκότητας που κάνουν την εσωτερική λειτουργία των συστημάτων πιο δύσκολο να εξηγηθεί και ακόμη πιο δύσκολο να ελεγχθεί. Οι εταιρείες μπορούν να υποστηρίξουν ότι ορισμένα αποτελέσματα δεν είναι σκόπιμα σχεδιαστικά ελαττώματα, αλλά υποπροϊόντα της αλληλεπίδρασης υλικού-λογισμικού, εκτρέποντας τον έλεγχο υποδεικνύοντας την εγγενή αδιαφάνεια του συστήματος.

Θα μπορούσαν επίσης να δημιουργηθούν προβλέψιμες παράμετροι απόδοσης για τη μείωση της μεταβλητότητας του συστήματος για ανάπτυξη σε συγκεκριμένα κρίσιμα περιβάλλοντα. Αυτή η αδιαφάνεια διασφαλίζει ότι οι εταιρείες δεν χρειάζεται να αποκαλύπτουν συμβιβασμούς ή ευπάθειες στα μοντέλα τους, ειδικά σε κλάδους όπως η υγειονομική περίθαλψη, τα οικονομικά ή η άμυνα όπου η αξιοπιστία είναι πρωταρχικής σημασίας.

Internal Insurance: Protecting The Crown Jewels

Με τις περισσότερες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης να εξαρτώνται από κατανεμημένο εργατικό δυναμικό, εργολάβους ή παρόχους υποδομής cloud, ο κίνδυνος διαρροής πνευματικής ιδιοκτησίας αυξάνεται. Λόγω της καθολικότητας των γλωσσών προγραμματισμού και των πλαισίων, το λογισμικό είναι εγγενώς φορητό και αναπαραγόμενο. Αντίθετα, η ανάπτυξη υλικού είναι πολύ βασισμένη στα συμφραζόμενα , βασίζεται σε εξειδικευμένη τεχνογνωσία και πρόσβαση σε συγκεκριμένους αγωγούς, διαδικασίες και εγκαταστάσεις κατασκευής—αυτή η τμηματοποίηση και σημαίνει ότι κανένας μηχανικός δεν διαθέτει αρκετή γνώση ή πόρους για να δημιουργήσει τη μαγεία για έναν ανταγωνιστή. Με τη συγκόλληση των καινοτομιών σε τσιπ, το OpenAI συνδέει το IP του με την υποδομή και όχι με τα άτομα , ελαχιστοποιώντας τον κίνδυνο απώλειας ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος όταν οι μηχανικοί υποβάλλουν την παραίτησή τους.

The Network Effect: Μετατροπή της αντίληψης σε πραγματικότητα

Καθιστώντας τις εσωτερικές λειτουργίες των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης απρόσιτες, το OpenAI διασφαλίζει ότι μόνο αυτοί μπορούν να ορίσουν και να ελέγξουν την αφήγηση των δυνατοτήτων τους . Όπως ακριβώς οι GPU της NVIDIA έγιναν συνώνυμες με την απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης λόγω των βελτιστοποιημένων σημείων αναφοράς για την αρχιτεκτονική τους, το OpenAI μπορούσε να δημιουργήσει τις δικές του μετρήσεις που συνδέονται με το πυρίτιο τους, πλαισιώνοντας τις σταδιακές βελτιώσεις ως αλλαγές στο παιχνίδι . Η έλλειψη διαφάνειας σημαίνει επίσης ότι τα επιλεκτικά ορόσημα απόδοσης (π.χ. «5 φορές ταχύτερη εξαγωγή συμπερασμάτων») που επιτυγχάνονται μέσω δευτερευουσών βελτιστοποιήσεων υλικού μπορούν να διατεθούν στο εμπόριο ως γνήσιες ανακαλύψεις , αποκομίζοντας τα οφέλη του να θεωρείσαι πρωτοπόρος, ενώ συγκαλύπτουν συμβιβασμούς ή περιορισμούς.

Χωρίς τρόπο συγκριτικής αξιολόγησης ή επικύρωσης αξιώσεων, οι πελάτες, οι επενδυτές και τα μέσα ενημέρωσης αφήνονται να εμπιστευτούν το έργο δημοσίων σχέσεων της εταιρείας. Ένα ψέμα μπορεί να ταξιδέψει στα μισά του κόσμου, ενώ η αλήθεια εξακολουθεί να φοράει τα παπούτσια του: σύντομα όλοι θα αγοράσουμε αυτή τη στημένη εκδοχή της «καινοτομίας», η παράδοση μετρητών και πρωτοσέλιδων και η κατασκευασμένη κυριαρχία γίνεται απτή πραγματικότητα.

Αυτή η ψευδαίσθηση είναι τόσο στρατηγική επωνυμίας όσο και τεχνική, μετατρέποντας την αδιαφάνεια σε εργαλείο για διαρκή ηγετική θέση στην αγορά.

2025 Outlook: Θα υπάρξει καινοτομία, απλώς όχι για εσάς

Το υλικό είναι ένα σημείο συμφόρησης, αλλά η τεχνολογία δεν επιβραδύνθηκε ποτέ για μια ανοδική ταχύτητα. Απλώς μην ξεγελιέστε - οι πραγματικές εξελίξεις θα χρησιμεύσουν για την εδραίωση της εταιρικής επιρροής και του ανταγωνιστικού ελέγχου, ενώ οι καινοτομίες που εισάγονται στους κοινούς και τις εταιρείες θα είναι αρπαγές δεδομένων μεταμφιεσμένων σε επίπεδα δημοσίων σχέσεων.

Παιχνίδια καταναλωτών: Δεδομένα, απόσπαση της προσοχής και έπεσε η φρουρά σας

Πιστεύετε ότι ο φόρτος εργασίας ανάπτυξης υλικού θα σταματήσει τις λειτουργίες των καταναλωτών; Όχι, τα πράγματα θα φαίνεται ότι επιταχύνονται , γιατί θα συνεχίσουμε να παραδίδουμε τα δεδομένα συμπεριφοράς μας μόνο με αντάλλαγμα την « πρόοδο ». Αλλά τώρα που οι παππούδες μας βρίσκουν διασκέδαση στα chatbot, η τεχνολογία θα στραφεί από την προσπάθεια να σας αιχμαλωτίσει με μπάτλερ σε κόλπα που αισθάνονται σαν να είναι από το "Back To The Future". (Μην ανησυχείτε, η τεχνολογία θα κάνει περιοδικά σε αυτούς τους ιδιόρρυθμους βοηθούς ένα λίφτινγκ για να τους διατηρούν φρέσκους στο ραντάρ μας. Το OpenAI φέρεται να αποκαλύπτει έναν πράκτορα τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται "Operator" τον Ιανουάριο του 2025. Πηγές αναφέρουν ότι ο χειριστής θα αλληλεπιδρά απευθείας με τον υπολογιστή σας, κυρίως λειτουργεί τόσο ως εργαλείο βελτίωσης ροής εργασιών όσο και ως εργαλείο προγράμματος περιήγησης ιστού, αυτοματοποιώντας εργασίες και βελτιστοποιώντας την διαδικτυακή εμπειρία.)

Τα μεγάλα σκυλιά θα στραφούν από το λογισμικό σε κομψά gadget για να εμπλακούν με τα εξελιγμένα — ο Altman μόλις πέρασε πάνω από τον πρώην επικεφαλής υλικού του Orion, Caitlin Kalinowski, ο Zuck εργάζεται στα χέρια ρομπότ, ακόμη και ο Cook μασάει τη σκέψη των έξυπνων οικιακών συσκευών. Η Wall Street θα μεταφέρει το παράλογο στην αγορά, από παράξενα προϊόντα όπως το ανατριχιαστικό κολιέ του Friend έως αμφισβητήσιμες εφαρμογές όπως το Daze.

Η αδιάκοπη διαφημιστική εκστρατεία και οι τίτλοι δεν θα μας ωθήσουν απλώς να αγοράσουμε. θα διαβρώσουν τις άμυνές μας, προτρέποντάς μας να αγκαλιάσουμε ευχάριστα ό,τι προτείνει το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης με ενισχυμένο υλικό.

Εργαλεία επιχείρησης: Βάθος κλιμάκωσης, όχι πλάτος

Τα πραγματικά χρήματα βρίσκονται στα πορτοφόλια των ιδρυμάτων και όχι των ιδιωτών. Αλλά οι επιχειρήσεις θα υιοθετήσουν μόνο λύσεις που τις χτυπούν εκεί που πονάει, πράγμα που σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να σκάψει πέρα από τα σημεία πόνου σε επίπεδο επιφάνειας. Το επόμενο έτος δεν θα αφορά εργαλεία γενικής χρήσης για να μαλακώσουν τις επιχειρήσεις στην ιδέα της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά μοντέλα για συγκεκριμένους τομείς που εκθέτουν τους αλγόριθμους σε όλες τις πολύπλοκες περιπλοκές κάθε τομέα, τμήματος, ομάδας και υπαλλήλου.

Παράδειγμα : Η Microsoft , σε συνεργασία με τη Siemens , τη Bayer και τη Rockwell , μόλις κυκλοφόρησε ένα σύνολο μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για την αντιμετώπιση συγκεκριμένων προκλήσεων στον τομέα της μεταποίησης, της γεωργίας και των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών. Οι νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης για εξειδικευμένες θέσεις καρπώνονται επίσης χρήματα - Breakr για μουσικό μάρκετινγκ, Dreamwell για αυτοματοποίηση επηρεαστών, Beeble για VFX, και αυτό είναι μόνο από τους τελευταίους δύο μήνες. Οι αναλυτές προβλέπουν ότι η κεφαλαιοποίηση αγοράς της κάθετης τεχνητής νοημοσύνης θα είναι τουλάχιστον 10 φορές το μέγεθος της κάθετης παλαιού τύπου SaaS.

Guarded Genius: Pioneering For The Prestigious

Η τεχνολογία εξοικονομεί την ιπποδύναμη της για μεταμορφωτικές εξελίξεις που θα δέσουν το μέλλον τους με εκείνα της ελίτ: εταιρικά μεγαθήρια και κυβερνήσεις. Το OpenAI παρουσιάζει στον Τραμπ ένα σχέδιο για την υποδομή τεχνητής νοημοσύνης των ΗΠΑ και η Anthropic's μόλις συνεργάστηκε με τον αμυντικό ανάδοχο Palantir για να «επεξεργάζεται τεράστιες ποσότητες πολύπλοκων δεδομένων γρήγορα, να αναβαθμίζει τις γνώσεις που βασίζονται σε δεδομένα, να εντοπίζει πρότυπα και τάσεις πιο αποτελεσματικά, να εξορθολογίζει την εξέταση και προετοιμασία εγγράφων και να βοηθά Αμερικανοί αξιωματούχοι να λαμβάνουν πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις σε ευαίσθητες στο χρόνο καταστάσεις». Η συνεργασία της Microsoft με τη BlackRock, η IBM στο κρεβάτι με την AWS και η Google πήγε στη Σαουδική Αραβία .

Ποια είναι η συμφωνία πίσω από τις συνεργασίες; Μόνο ο χρόνος θα δείξει.

Τελικές σκέψεις: Μια μελέτη περίπτωσης για το PR Hall Of Fame

Η ιστορία της τεχνητής νοημοσύνης για όλους —μια υπόσχεση κοινής καινοτομίας και καθολικής πρόσβασης— ήταν πάντα πολύ καλή για να είναι αληθινή. Αλλά εκ των υστέρων, θα μπορούσαν οι ίδιοι οραματιστές που έσπασαν τον ίδιο τον κώδικα της νοημοσύνης να έχουν τυφλωθεί πραγματικά από το αναπόφευκτο του εξατομικευμένου πυριτίου και των buy-in δισεκατομμυρίων δολαρίων;

Αυτός ο συγγραφέας δεν έχει πειστεί.

Και τώρα, πλαισιώνοντας τον άξονα του υλικού ως μια ηρωική απάντηση στις αυξανόμενες απαιτήσεις της τεχνητής νοημοσύνης, όπως το OpenAI παρακάμπτουν τακτοποιημένα την πραγματικότητα που οικοδομούν προς την αποκλειστικότητα από την αρχή.

Το «Open» ήταν πάντα μια άσκηση επωνυμίας, μια πλοκή δημοσίων σχέσεων επί δεκαετίες και η δημοκρατία ήταν απλώς το σλόγκαν.

Ίσως η πιο επαναστατική πτυχή της τεχνητής νοημοσύνης να μην είναι η τεχνολογία, αλλά η αφήγηση που πουλήσαμε.