له OpenAI څخه تړل شوي AI ته: دودیز چپس دروازې بندوي — بیا څه دي؟

د اکتوبر په پای کې، راپورونه خپاره شول - د رویټرز په واسطه - چې OpenAI د براډکام سره کار کوي ترڅو د دې لوی AI کاري بارونو اداره کولو لپاره دودیز سیلیکون رامینځته کړي . سرچینو څرګنده کړه چې شرکت د TSMC سره د تولید ظرفیت خوندي کړی او د انجینرانو 20 پیاوړې ټیم یې راټول کړی ، د ګوګل د ټینسر پروسیسر څانګې څخه پخواني تجربه کارانو ته مخه کوي. د تولید مهال ویش انعطاف منونکي پاتې کیږي، د چپس سره په احتمالي توګه د 2026 په وروستیو کې رامینځته کیږي، مګر د زلزلې بدلون لپاره زمینه لا دمخه ایښودل شوې چې څنګه OpenAI خپل زیربنا اداره کوي.

پداسې حال کې چې دا اقدام واقعیا د OpenAI د روانې ستراتیژۍ سره سمون لري ترڅو د هغې د اکمالاتو لړۍ تنوع کړي او د زیربنایی لګښتونو مخ په زیاتیدونکي لګښتونه کنټرول کړي ، پدې افواه کې لیکل کیدی شي یو پیغام وي چې د نړیوال لاسرسي وړ AI ورځې شمیرل کیدی شي. د AI راتلونکی یوه لویه، روښانه نړۍ نه ده چې د هر چا لپاره د روښانه ذهن سره خلاص وي — دا د دیوالونو لپاره د دودیز چپس سره VIP لاونج دی، چیرې چې د غړیتوب فیس د ملیارد ډالرو بودیجه ده.

ګمرکي هارډویر به بې له شکه پرمختګونه راوړي ، بلکې خنډونه هم رامینځته کوي . خنډونه چې عام خلک پریږدي - او ډیری نور لوبغاړي - بهر ته ګوري.

او دا ممکن هغه څه وي چې ټیکنالوژي یې په اوږدو کې غواړي.

راځئ وګورو چې ولې د هارډویر وسلو سیالي لازمي ده ، چپس څنګه د تسلط لپاره د ټیک لوی ستراتیژۍ کې لوبیږي ، او د راتلونکي څه تمه کیږي.

دودیز چپس: د ویلو یوه په زړه پورې لاره "موږ بند پاتې یو"

AI موږ ته لوی خوبونه لیدلي دي - هرڅه د شخصي درملنې بوټو څخه نیولې تر خپلواکۍ تحویلي ډرونونو او په هر تلیفون کې د AI لخوا پرمخ وړل شوي تشخیصاتو پورې. مګر د ګمرکي چپسونو رامینځته کولو لپاره د OpenAI وروستی اقدام د AI لپاره زموږ وحشي هیلې سیګنال کوي اوس دومره قوي ماډلونو ته اړتیا لري چې حتی خورا پیاوړي عمومي هدف پروسس کونکي سپین بیرغ پورته کوي . ګمرک سیلیکون د AI ګړندي ، غوره او وړیا کولو په اړه ندي ، بلکه د تل پاتې غوښتنې لاندې د ټول شیانو ساتلو په اړه دي - یو خاموش اعتراف چې موږ د نوښت حد ته رسیدلی چې یوازې هارډویر ماتولی شي.

دلته هغه څه دي چې د دودیز سیلیکون اړتیا رامینځته کوي.

د ChatGPT اصلي شخصیت: لوړ ساتنه

د LLMs حکمت لکه GPT-4 او Gemini د ټرانسفارمر پراساس ماډلونو باندې جوړ شوی چې د ملیاردونو پیرامیټونو تعقیب ساتي. مګر دا هوښیارتیا په قیمت کې راځي : د ځان پاملرنې میکانیزمونو ملاحظه چې د لوی میټریکس ضرباتو ته اړتیا لري کوم چې د حافظې بینډ ویت ته وده ورکوي. د ټرانسفارمر جوړښت هم د څلور اړخیز پیچلتیا اندازه کولو ته اړتیا لري، پدې معنی چې د ماډل پراخول په چټکۍ سره غوښتنې زیاتوي. کله چې LLMs هڅه کوي په ریښتیني وخت کې د فیډبیک سره موافقت کولو لپاره د ریینفورسمینټ زده کړې (RL) پر لیئر کولو له لارې خپله لوبه لوړه کړي ، یا د ګراف عصبي شبکو (GNNs) په کارولو سره د اتصالونو نقشه کولو هڅه کوي ، شیان د جدي ډیټا ګوند ته سرپل کیږي ، د بریښنا اړتیاو لیږلو له لارې. چت که تاسو لیدلي وي چې ChatGPT کله ناکله د مرغۍ سره د ناوخته کیدو سره سمون لري ، نو له همدې امله .

دودیز چپس لکه د ګوګل TPUs کولی شي دا مسلې په چپ کې د لوړ بینډ ویت حافظې (HBM) مدغم کولو سره حل کړي ، د ډیټا حرکت اداره کړي او د ځنډ کمولو لپاره د حافظې درجه بندي ښه کړي ، او همدارنګه د میټریکس عملیاتو موازي کولو لپاره سیسټولیک سرې ګټه پورته کړي.

تولیدي AI: له محصول څخه تر وتلو پورې

جنریټیو AI د واحد محصول وړاندې کولو څخه بدلیږي لکه متن یا عکسونه د څو میډیا (متن ، آډیو ، ویډیو) ترکیب له لارې کراس ماډل ماسټر پیسونو ته. دا تخنیکي جادوګري کمپیوټري ګډوډي رامینځته کوي — هر ماډل جلا پروسس کولو اړتیاوې لري ، او له AI څخه غوښتنه کوي چې هرڅه په ورته وخت کې هضم کړي عمومي هدف GPUs فشار راوړي چې د ماسټر جادوګرانو په توګه ندي ډیزاین شوي. سربیره پردې ، د پرمختللي ښکیلتیا ب featuresو لپاره د ریښتیني وخت ترکیب ماډلونه ، لکه د لوبو لپاره متحرک انډول کیسه لیکونه یا د ژوندی خپرونې لپاره SFX فلټرونه ، د خورا ټیټ ځنډ او ګړندي سرعت غوښتنه کوي ، هغه اړتیاوې چې GPUs د ځنډ او اسمان معرفي کولو پرته پوره کولو لپاره مبارزه کوي. - د بریښنا لوړ بیل.

دودیز سیلیکون لکه NVIDIA's A100 او د ګوګل TPUs دا مسلې د څو مثالونو GPUs (MIG) او ټینسر کور سره حل کوي ، په ورته چپ کې د کارونو په موازي ، جلا پروسو ویشلو سره د بریښنا موثر ریښتیني وخت کراس ماډل محاسبه وړوي. د راټیټ شوي دقیق ریاضي هم معرفي کیدی شي د FP32 پرځای د FP16 یا INT8 په څیر فارمیټونو کې پروسس کولو ته اجازه ورکړي ، د هارډویر له مینځلو پرته دقت ساتل.

د ژوند یا مرګ AI: دقیقیت چې ګریډ وچوي

د لوړې کچې ریښتیني نړۍ ګډوډي ته حرکت کول — فکر وکړئ خودمختاره موټر چلولو ، روبوټیکونو ، ډرونونو — اړتیا لري چې **== د پیښې پرمخ وړونکي AI ==** په فوق العاده سرعت سره ځواب ووایی ، یو داسې دنده چې د نیورومورفیک او احتمالي ماډلونو لپاره مناسبه وي چې یو بند مات کړي. د شیلف چپ. ګمرکي چپس لکه د Intel's Loihi د جوړښتونو سره جوړ شوي چې د بیولوژیکي عصبي شبکو تقلید کوي، په سپیکینګ عصبي شبکو (SNNs) او د پیښې پراساس پروسس کولو تکیه کوي ترڅو ډاټا تحلیل کړي یوازې هغه وخت چې اړوند پیښې وي پداسې حال کې چې په متحرک ډول د راتلونکو ډیټا نمونو پراساس سرچینې تخصیص کوي. پداسې حال کې چې دا ډیزاین په پیمانه د ټیټ ځواک او ټیټ ځنډ عملیات وړوي، دا په خلاص بازار کې د هارډویر سره مطابقت نلري.

ټولنیز AI: د انسانیت کریک کول خورا لوی پورته کوي

آه، د AI زړه راښکونکي مګر له اخلاقي پلوه پیچلي غوښتنلیک چې ټایټان تمه لري چې موږ به د دوی پلیټ فارمونو لخوا په جادو کې وساتو او د دوی برنامه شوي څارویو سره به یې ځای په ځای کړو. د انساني طبیعت د ناپوهۍ ډیکوډ کول هغه سیسټمونو ته اړتیا لري چې په انفرادي او ټولنیزه کچه د چلند سره تعبیر، وړاندوینه او تطبیق کوي - د کراس ماډل پاملرنې میکانیزمونه ، د ډله ایزو تعاملاتو تحلیل لپاره GNNs ، د احساساتي استخباراتو پراختیا لپاره اغیزمن کمپیوټر ، د شرایطو مطابقت ډاډمن کولو لپاره د پوهې ګرافونه ، او لیست دوام لري. سربیره پردې ، ټولنیز AI ممکن په حساس شرایطو کې کار وکړي (لکه د ډیپریشن درملنې روبو-روډینټ دننه) ، د کارونکي ډیټا خوندي کولو لپاره د وسیلې AI ته اړتیا لري . اړتیا نشته چې ووایو ، دا ټول محاسبه د اصلي جریان چپس او د دوی بیچ پروسس کول د فلج حالت ته لیږي.

دا پروسې د لږ ځنډ په وخت کې د لږ معلوماتو موثریت او لوړ دقت غوښتنه کوي ، هغه اړتیاوې چې ډیزاینر سیلیکون کولی شي د یوځای کولو ځانګړتیاو لکه د متحد حافظې جوړښت ، د کار ځانګړي سرعت کونکي ، د سپارس ډیټا اصلاح (د Graphcore IPU کې کارول کیږي)، او ملټي موډل فیوژن اصلاح کولو له لارې پوره کړي.

ساینسي AI: وروستی فرنټیر د دودیز هارډویر لپاره خورا لوی دی

که څه هم د نورو ډومینونو په پرتله د میډیا مینه کمه ده، ساینسي AI چمتو دی چې په مصنوعي استخباراتو کې ترټولو ژور انقلابي سرحد شي . مګر یوازې که چیرې هارډویر وساتل شي. د تولیدي ساینسي AI لپاره د نوي امکاناتو رامینځته کولو لپاره (د بیلګې په توګه ناول مالیکولونه ، توکي او سیسټمونه) ، پرمختللي کمپیوټري چوکاټونه لکه د ډیفیوژن ماډلونه ، VAEs ، ټرانسفارمرونه ، او د تقویت زده کړې باید د ډومین ځانګړي پوهې سره یوځای شي. غیر تولیدي AI د پیټابایټ پیمانه ډیټا او لوړ ابعادي سیسټمونو سره د وړاندوینې ماډلینګ او سمولیشن معاملو لپاره کارول کیږي ، د میکانیزمونو په کارولو سره لکه PDE حل کونکي ، GNNs ، بایسیان ماډلونه ، او محدود عنصر تحلیل (FAEs) . که څه هم د ساینسي AI دوه څانګې مختلف اهداف لري ، دواړه دقیقیت ، توزیع کولو او کمپیوټري شدت غوښتنه کوي — معیارونه یوازې د تولیدي او وړاندوینې AI دواړه خورا غوره میکانیزمونه پوره کولی شي. دا د پام وړ نه دی چې چمتو شوي هارډویر به کټ نه کړي.

مرګ خلاص AI او د استثنایی جذب

د bespoke سیلیکون لاره د قیمت ټاګ سره راځي چې نږدې AI ته د لاسرسي کچه تضمینوي. اقتصاد 101: د ستورپوهنې لګښتونو پوښلو لپاره، OpenAI (او ټول هغه څوک چې دا پیروي کوي) به په لازمي ډول د پیرودونکو بار بار لیږدوي، وړاندیز ته د السرسي بنډل کول به زموږ اوسني ګډونونه په ډالر کې د پیسو په څیر ښکاري .

خو د انفلاسیون قیمتونو او یو منظم سیسټم کې غلطي مه کوئ چیرې چې مالي عضلات د عکس العمل بقا تاکتیک په توګه یو شرط دی؛ دا یو ستراتیژیک فرصت دی - ځکه چې ځانګړې کول کومه ستونزه نه ده؛ دا هغه ځانګړتیا ده چې ټیکنالوژي ورته انتظار باسي.

د پلورونکي لاک ان 2.0: د چپس له لارې د شرکتونو زنځیر کول

د ملکیت هارډویر د جاذبې ساحه کې راوړي: کله چې تصدۍ په یوه اکوسیستم کې ځای په ځای شي چې سافټویر او دودیز سیلیکون سره واده کوي، دوی په اغیزمنه توګه د هغې سره تړلي دي. په سیلیکون کې د سافټویر سټیک اوبدل یو میکانیزم رامینځته کوي چیرې چې سیسټمونه یوازې د چمتو کونکي په ډومینونو کې په لوړ ځای کې فعالیت کولی شي — یو نه بدلیدونکی ترتیب چیرې چې هارډویر سافټویر حکم کوي . وروسته له دې چې شرکتونه د دې دودیز چاپیریال په شاوخوا کې خپل غوښتنلیکونه او کاري جریان رامینځته کوي ، پریښودل یوازې د ډیټا یا سافټویر جوازونو لیږدولو مسله نه ده ، مګر له مربع څخه بیا انجینر کول — لکه د PS څخه Xbox ته د پرمختګ لیږد هڅه کول .

او لکه څنګه چې هارډویر تکرار کیږي ، ادغام ډیر بې ځایه وده کوي ، د وتلو لګښتونه د هر تازه کولو سره لوړیږي . د فعالیت زیاتوالي سره سمنټ وفاداري راځي — لکه څنګه چې د ډیری عمودی مدغم اکوسیستمونو سره ، د بدلولو معنی د پیل پیل کول دي.

د ګمرک چپس، د ګمرک قواعد: د ډیزاین په واسطه د اور وژنې سیالۍ

دودیز سیلیکون د AI ایکوسیستم په دیوالونو باغونو کې ټوټې کوي چیرې چې د AI لومړني بوم تعریف شوي متقابل عمل مړ کیږي. د دودیز چپس لخوا وړاندیز شوي د لوړ موثریت او کنټرول له امله، OpenAI کولی شي معیارونه (لکه د فعالیت بارونه، ځانګړتیاوې، او د مطابقت اړتیاوې) وټاکي چې د خپل ملکیت سیسټمونو او فکري پیټینټونو په شاوخوا کې ګرځي ، د خلاصې سرچینې نوښتونه او کوچني لوبغاړي چې نشي کولی. د هارډویر پورې تړلي پرمختګونو سره سیالي وکړئ. که تاسو یو نظر لرئ، نو تاسو اړتیا لرئ چې دا OpenAI ته ورسوئ او د هارډویر مالتړ لپاره ګروول، هغه طریقه چې ټیکنالوژي اوس مهال د NVIDIA د ګرځیدو دروازو څخه بهر ولاړ دي.

دودیز سیلیکون د پوهې تشه او همدارنګه د لاسرسي تشه رامینځته کوي. د هارډویر ډیزاین کولو سره چې د ملکیت AI جوړښتونو لپاره مطلوب دی ، OpenAI نه یوازې خپل ماډلونه ګړندي کوي بلکه د نه پوهیدو وړ ایکوسیستمونه هم رامینځته کوي چې سیالي کونکي نشي کولی بیرته انجینر یا په مؤثره توګه تکرار کړي. دا د زده کړې انډول په مؤثره توګه سیالي کونکي د ورته تمثیل په اوږدو کې د زده کړې یا نوښت کولو مخه نیسي ، د صنعت پراخه پرمختګ ورو کولو لپاره د ځانګړي کولو وسلې کول.

ځانګړي هارډویر د نوښت خنډ ګرځي، چمتو کونکي توانوي چې د پرمختګ سرعت کنټرول کړي ، او ډاډ ترلاسه کړي چې دوی د AI د راتلونکي فصل په مرکز کې پاتې کیږي - یو چیرې چې استعداد او خلاقیت د خام پانګې عضلاتو ته تسلیمیږي .

د تړلو چپسونو تر شا: شفافیت تسلط خوندي کوي

د سافټویر برعکس، کوم چې کیدای شي ریورس انجینر یا فورک شي، د هارډویر پر بنسټ پروسې په فزیکي توګه ناپاک دي او د نغدو پیسو له سوځولو پرته له مینځه وړل ستونزمن دي. د تجرید دا د نه منلو وړ پرت د حتمي قوي په توګه عمل کوي، د AI اوسپنې تخت باندې د OpenAI ادعا پیاوړې کوي.

یو طرفه پلټنه: بې ځوابه حساب ورکول

ګمرک سیلیکون د پیچلتیا د پرتونو اضافه کولو له لارې د تنظیم کونکو او د رسنیو او مدافع ډلو د هارډبال پوښتنو پوښتنو ته یو مناسب ډال وړاندې کوي چې د سیسټم داخلي کارونه تشریح کول سختوي، او حتی د پلټنې لپاره سخته کوي. شرکتونه استدلال کولی شي چې ځینې محصولات په قصدي ډول ډیزاین نیمګړتیاوې ندي ، مګر د هارډویر - سافټویر متقابل عمل ضمني محصولات دي ، د سیسټم اصلي شفافیت ته په ګوته کولو سره د تفتیش مخه نیسي.

د وړاندوینې وړ فعالیت پیرامیټرې هم پخه کیدی شي ترڅو په ځانګړي مهم چاپیریال کې د ځای په ځای کولو لپاره د سیسټم تغیرات کم کړي. دا شفافیت ډاډ ورکوي چې شرکتونه اړتیا نلري په خپلو موډلونو کې سوداګریز بندونه یا زیان منونکي ښکاره کړي، په ځانګړې توګه په صنعتونو لکه روغتیا پاملرنې، مالي، یا دفاع کې چیرې چې اعتبار خورا مهم دی.

داخلي بیمه: د تاج ګاڼو ساتنه

د ډیری AI شرکتونو سره چې په توزیع شوي کاري ځواک، قراردادیانو، یا د بادل زیربنا چمتو کونکو باندې تکیه کوي، د فکري ملکیت لیک خطر وده کوي. د پروګرام کولو ژبو او چوکاټونو د نړیوالتوب له امله، سافټویر په طبیعي توګه د پورټ وړ او نقل وړ دی. په مقابل کې، د هارډویر پراختیا خورا متناسب ده، په ځانګړي او سلیډ مهارتونو تکیه کوي او د تولید ځانګړي پایپ لاینونو، پروسو، او تاسیساتو ته السرسي لري - دا تقسیم کول او پدې معنی ده چې هیڅ یو انجنیر دومره پوهه یا سرچینې نلري چې د سیالي کونکي لپاره جادو وټاکي. په چپس کې د نوښتونو ویلډینګ کولو سره ، OpenAI د دوی IP د افرادو پرځای زیربنا سره وصل کوي ، کله چې انجینران خپله استعفا ورکوي د سیالۍ ګټې له لاسه ورکولو خطر کموي.

د شبکې اغیزه: په واقعیت کې د تصور بدلول

د AI سیسټمونو داخلي کارونو ته د لاسرسي وړ نه کولو سره، OpenAI ډاډ ورکوي چې یوازې دوی کولی شي د خپلو وړتیاو داستان تعریف او کنټرول کړي . لکه څنګه چې د NVIDIA GPUs د دوی د جوړښت لپاره غوره شوي بنچمارکونو له امله د AI فعالیت سره مترادف شوي ، OpenAI کولی شي خپل میټریکونه د دوی سیلیکون سره تړلي رامینځته کړي ، د لوبې بدلولو په توګه د زیاتیدونکي پرمختګونو چوکاټ رامینځته کړي . د روڼتیا نشتوالی پدې معنی هم دی چې د انتخابي فعالیت مرحلې (د مثال په توګه "5x ګړندي اټکل") د کوچني هارډویر اصلاح کولو له لارې ترلاسه شوي د ریښتیني پرمختګونو په توګه بازار موندلی شي ، د سوداګرۍ بندونو یا محدودیتونو پټولو پرمهال د مخکښ په توګه پیژندل شوي ګټې ترلاسه کوي.

د بنچمارک یا د ادعاوو اعتبار کولو لپاره هیڅ لاره شتون نلري، پیرودونکي، پانګه اچوونکي، او رسنۍ د شرکت PR سپیل باور کولو لپاره پاتې دي. دروغ کولی شي د نړۍ نیمه لار سفر وکړي پداسې حال کې چې حقیقت لاهم خپل بوټان په پښو کوي: ډیر ژر موږ ټول د "نوښت" په دې درغلیو نسخه کې پیرود کوو ، نغدې او سرلیکونه په لاس کې ورکوو ، او جعلي تسلط په حقیقت بدلیږي.

دا برم د تخنیکي ستراتیژۍ په څیر د نښه کولو ستراتیژي ده، د دوامدار بازار مشرتابه لپاره د وسیلې په توګه روښانه کول بدلوي.

2025 Outlook: نوښت به وي، یوازې ستاسو لپاره نه

هارډویر یو خنډ دی، مګر ټیکنالوژي هیڅکله د سرعت ټکر لپاره سست نه دی. یوازې غولول مه کوئ - ریښتیني پرمختګونه به د کارپوریټ نفوذ او رقابتي کنټرول قوي کولو لپاره خدمت وکړي ، پداسې حال کې چې عامو خلکو او شرکتونو ته نوي شوي معلومات به د PR په پرتونو کې د ډیټا غصب وي.

د مصرف کونکي لوبو: ډیټا، ګډوډي، او ستاسو ساتونکي غورځول شوي

فکر وکړئ د هارډویر پراختیا کاري بار د مصرف کونکي عملیات ودروي؟ نه، شیان به په چټکۍ سره ښکاري ، ځکه چې موږ به یوازې د " پرمختګ " په بدل کې زموږ د چلند ډاټا ته وسپارو. مګر اوس چې زموږ نیکونه په چیټ بوټونو کې تفریح لټوي، ټیک به تاسو ته د بټلرانو سره د ګمرکونو د جذبولو هڅه وکړي چې داسې احساس کوي چې دوی د "راتلونکي په لور" دي. (اندیښنه مه کوئ، ټیکنالوژي به وخت په وخت دغو عجیبو معاونینو ته داسې بڼه ورکړي چې دوی زموږ په رادار کې تازه وساتي. OpenAI د 2025 په جنوري کې د "آپریټر" په نوم د AI اجنټ پرانستل کیږي. سرچینې په ډاګه کوي چې آپریټر به په مستقیم ډول ستاسو د کمپیوټر سره اړیکه ونیسي. د کاري فلو وده او ویب براوزر وسیلې په توګه کار کول ، د کارونو اتومات کول او آنلاین تجربه ساده کول ، نو یو ډیسټاپ جاسوس.)

لوی سپي به له سافټویر څخه په زړه پورې وسیلو ته حرکت وکړي ترڅو پیچلي وسیلو کې ښکیل شي — Altman د اورین د پخواني هارډویر مشر کیټلین کالینوسکي ، زوک په روبوټ لاسونو کار کوي ، حتی د کوک د سمارټ کور وسیلو په اړه فکر کوي. وال سټریټ به بازار ته احمقانه توکي راوړي، د غیر معمولي محصولاتو لکه د ملګري کریپي هارون څخه د پوښتنې وړ ایپس لکه Daze ته.

پرله پسې هایپ او سرلیکونه به یوازې موږ پیرودلو ته اړ نه کړي؛ دوی به زموږ دفاع له منځه یوسي، او موږ به په خوښۍ سره هر هغه څه چې د هارډویر لخوا وده شوي AI راتلونکي خواړه به په خوښۍ سره ومني.

د تشبث وسیلې: ژوروالی اندازه کول، نه عرض

اصلي پیسې د ادارو په بټو کې دي، نه د افرادو. مګر تصدۍ به یوازې هغه حلونه غوره کړي چې دوی ته زیان رسوي چیرې چې درد کوي ، پدې معنی چې AI اړتیا لري د سطحې کچې درد ټکو هاخوا کیندل. راتلونکی کال به د AI مفکورې ته د سوداګرۍ نرمولو لپاره د عمومي هدف وسیلو په اړه نه وي، مګر د ډومین ځانګړي ماډلونه چې د هر سکټور، ډیپارټمنټ، ټیم، او کارمندانو ټولو ناڅاپه پیچلو پیچلو الګوریتمونو ته افشا کوي.

په حقیقت کې : مایکروسافټ ، د سیمنز ، بایر ، او راک ویل سره په همکارۍ، د تولید، کرنې، او مالي خدماتو په برخه کې د ځانګړو ننګونو د حل کولو لپاره د AI ماډلونو یو سیټ پیل کړی. د ځانګړي AI پیلونه هم په نغدو پیسو ترلاسه کوي — د میوزیک بازارموندنې لپاره بریکر ، د نفوذ اتومات کولو لپاره ډریم ویل ، د VFX لپاره بیبل ، او دا یوازې د تیرو څو میاشتو راهیسې دي. شنونکي وړاندوینه کوي چې د عمودی AI بازار پانګونه به لږترلږه د میراث عمودی SaaS اندازه 10x وي.

ساتل شوی جینیوس: د نامتو لپاره مخکښ

ټیک خپل هارس پاور د بدلون وړ پرمختګونو لپاره خوندي کوي چې د دوی راتلونکي به د اشرافو سره وتړي: کارپوریټ بیهیموت او حکومتونه. OpenAI ټرمپ ته د متحده ایالاتو د AI زیربناوو لپاره یوه نقشه وړاندې کوي، او انتروپیک یوازې د دفاعي قراردادي پالانټیر سره ملګرتیا کړې ترڅو "ډیر مقدار پیچلي ډیټا په چټکۍ سره پروسس کړي، د معلوماتو لخوا پرمخ وړل شوي بصیرت لوړ کړي، نمونې او رجحانات په اغیزمنه توګه وپیژني، د اسنادو بیاکتنه او چمتو کول منظم کړي، او مرسته وکړي. د متحده ایالاتو چارواکي باید د وخت په حساسو شرایطو کې ډیر باخبره پریکړې وکړي." مایکروسافټ د BlackRock سره ملګرتیا، IBM د AWS سره په بستر کې، او ګوګل سعودي ته لاړ .

د شراکت تر شا څه معامله ده؟ یوازې وخت به ووایي.

وروستي فکرونه: د PR هال آف فیم لپاره د قضیې مطالعه

د ټولو لپاره د AI کیسه — د ګډ نوښت او نړیوال لاسرسي ژمنه — تل د ریښتیني کیدو لپاره خورا ښه احساس کاوه. مګر په شاتګ کې ، ایا ورته لید لیدونکي چې پخپله د استخباراتو کوډ ماتوي په ریښتیا د بیسپوک سیلیکون او ملیارد ډالرو پیرودونو له ناڅرګندتیا څخه سترګې پټې کړي؟

دا لیکوال بې باوره دی.

او اوس، د AI مخ پر ودې غوښتنو ته د یو اتل ځواب په توګه د هارډویر محور په جوړولو سره، د OpenAI خوښې په ښه توګه هغه حقیقت ته مخه کوي چې دوی د پیل څخه د ځانګړيتوب په لور رامینځته شوي.

"خلاص" تل د نښه کولو تمرین و، د پی آر پلاټ په جوړولو کې لسیزې، او ډیموکراسي یوازې شعار و.

شاید د AI ترټولو انقلابي اړخ ممکن ټیکنالوژي نه وي ، مګر هغه داستان چې موږ پلورل شوي و.