Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) έχει γίνει ο ακρογωνιαίος λίθος της σύγχρονης τεχνολογικής προόδου, υποσχόμενη σημαντική συμβολή σε διάφορους τομείς. Ωστόσο, παράλληλα με την ταχεία ανάπτυξή της, η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει επίσης ένα επίκεντρο φόβου και αβεβαιότητας για πολλούς ανθρώπους. Αυτός ο φόβος, έχει χαρακτηριστεί «φοβία τεχνητής νοημοσύνης» από μελετητές και η έρευνα δείχνει ότι επηρεάζεται σημαντικά από την απεικόνιση της τεχνητής νοημοσύνης από τα μέσα ενημέρωσης, ιδιαίτερα μέσω των πρωτοσέλιδων ειδήσεων. Μια πρόσφατη μελέτη με τίτλο "   ," εξετάζει προσεκτικά τον αντίκτυπο των πρωτοσέλιδων ειδήσεων της τεχνητής νοημοσύνης στο δημόσιο αίσθημα. Αναλύοντας σχεδόν εβδομήντα χιλιάδες τίτλους ειδήσεων που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, η μελέτη αποκαλύπτει τον ισχυρό ρόλο των μέσων ενημέρωσης στη διαμόρφωση των αντιλήψεων του κοινού για την τεχνητή νοημοσύνη. Fear of Artificial Intelligence; NLP, ML, and LLMs Based Discovery of AI-phobia and Fear Sentiment Propagation by AI News   The Power of Headlines: Amplifying Fear  Οι τίτλοι ειδήσεων αποτελούν κρίσιμο στοιχείο της επιρροής των μέσων ενημέρωσης στο κοινό αίσθημα, επειδή χρησιμεύουν ως το πρώτο σημείο επαφής για τους αναγνώστες και δίνουν τον τόνο για ολόκληρο το άρθρο. Συχνά, οι άνθρωποι δεν διαβάζουν καν ολόκληρο το άρθρο, αλλά απλώς αφαιρούν τον τίτλο. Επιπλέον, οι τίτλοι παίζουν ιδιαίτερα σημαντικό ρόλο στο πλαίσιο της τεχνητής νοημοσύνης, επειδή η κατανόηση του κοινού εξακολουθεί να είναι περιορισμένη. Πολλά άτομα δεν καταλαβαίνουν την τεχνητή νοημοσύνη, επομένως οι γρήγορες ήχοι μέσων και οι τίτλοι που τραβούν την προσοχή μπορούν να έχουν σημαντικό αντίκτυπο στο πώς αισθάνονται για την τεχνολογία. Για να εξερευνήσουν τους τύπους συναισθημάτων που εκφράζονται σε τίτλους σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν προηγμένες τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP), μηχανική εκμάθηση (ML) και μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) για να αναλύσουν το συναίσθημα και τα θέματα που υπάρχουν σε τίτλους που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη .  Τα ευρήματά τους αποκαλύπτουν μια ανησυχητική τάση: ένα σημαντικό ποσοστό των τίτλων της τεχνητής νοημοσύνης πλαισιώνεται με τρόπο που προκαλεί φόβο και άγχος. Όροι όπως «επικίνδυνος», «απειλή», «κίνδυνος» και «υπαρξιακή απειλή» χρησιμοποιούνται συχνά, γεγονός που συμβάλλει στην αυξανόμενη δυσφορία του κοινού για την τεχνητή νοημοσύνη. Είναι σημαντικό ότι αυτή η δημιουργία φόβου δεν είναι απλώς μια αντανάκλαση του δημόσιου αισθήματος. Οι ερευνητές υποστηρίζουν ότι το διαμορφώνει ενεργά, οδηγώντας σε έναν κύκλο όπου ο φόβος γεννά περισσότερο φόβο.     Μέτρηση του αντίκτυπου των Τίτλων που προκαλούν φόβο  Η μελέτη χρησιμοποίησε πολλαπλά εργαλεία ανάλυσης συναισθήματος για την αξιολόγηση του συναισθηματικού τόνου των τίτλων, συμπεριλαμβανομένου του VADER (ένα εργαλείο ανάλυσης συναισθήματος βάσει λεξικών και κανόνων που βαθμολογεί λέξεις από το πιο ακραίο αρνητικό έως το πιο ακραίο θετικό), το AFINN (ένα εργαλείο που εκχωρεί βαθμολογίες σε λέξεις με αρνητικές βαθμολογίες που υποδεικνύουν αρνητικό συναίσθημα και θετικές βαθμολογίες που υποδεικνύουν θετικό συναίσθημα) και TextBlob (μια βιβλιοθήκη που παρέχει ένα απλό API που επιστρέφει μια βαθμολογία πολικότητας που υποδεικνύει αρνητικό συναίσθημα, θετικό συναίσθημα και ουδετερότητα).  Τα αποτελέσματα έδειξαν έντονη παρουσία αρνητικού συναισθήματος, με περίπου το 40% των τίτλων να μεταδίδουν φόβο ή άγχος για την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτά τα ευρήματα υποδηλώνουν ότι τα μέσα ενημέρωσης δεν αναφέρουν απλώς τους φόβους του κοινού σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά συμβάλλουν επίσης στην ενίσχυσή τους.  Επιπλέον, η μελέτη τόνισε τη χρήση συναρπαστικής γλώσσας στους τίτλους. Αυτή η γλώσσα έχει σχεδιαστεί για να τραβήξει την προσοχή, αλλά συχνά με το κόστος της λεπτομερούς αναφοράς. Η έμφαση στη γλώσσα που προκαλεί φόβο στους τίτλους μπορεί να οδηγήσει σε λοξές αντιλήψεις του κοινού, όπου οι κίνδυνοι της τεχνητής νοημοσύνης είναι υπερβολικοί ενώ τα οφέλη της υποβαθμίζονται.     Φοβία AI: Συνέπειες για την κοινωνία και την πολιτική  Η εξάπλωση της φοβίας της τεχνητής νοημοσύνης μέσω των πρωτοσέλιδων των μέσων ενημέρωσης έχει εκτεταμένες επιπτώσεις. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι ο φόβος του κοινού για την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επηρεάσει τις αποφάσεις πολιτικής, οδηγώντας σε υπερβολικά προσεκτικούς ή περιοριστικούς κανονισμούς που εμποδίζουν την καινοτομία. Μπορεί επίσης να επηρεάσει τη δημόσια δέσμευση με την τεχνητή νοημοσύνη, με αποτέλεσμα οι άνθρωποι να απορρίπτουν ή να φοβούνται τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης που διαφορετικά θα μπορούσαν να βελτιώσουν τη ζωή τους.  Η μελέτη προειδοποιεί ότι εάν αφεθεί ανεξέλεγκτη, η εξάπλωση της φοβίας της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να έχει επιβλαβείς επιπτώσεις στην πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης ως επιστήμης. Υποστηρίζει μια πιο ισορροπημένη προσέγγιση για την αναφορά τεχνητής νοημοσύνης, όπου οι πιθανοί κίνδυνοι συζητούνται παράλληλα με τα οφέλη και όπου η επιστήμη της τεχνητής νοημοσύνης παρουσιάζεται με τρόπο ακριβή και προσβάσιμο στο ευρύ κοινό.   Συστάσεις: Προς ισορροπημένη αναφορά τεχνητής νοημοσύνης  Για να αντιμετωπιστεί η τρέχουσα τάση των πρωτοσέλιδων τεχνητής νοημοσύνης που προκαλούν φόβο, η μελέτη προσφέρει αρκετές συστάσεις. Πρώτον, απαιτεί την ανάπτυξη μιας οντολογίας ειδήσεων τεχνητής νοημοσύνης που κάνει διάκριση μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης ως επιστήμης και των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό θα μπορούσε να βοηθήσει τους δημοσιογράφους και τα μέσα ενημέρωσης να παρέχουν πιο ακριβή και πλούσια σε συμφραζόμενα κάλυψη θεμάτων τεχνητής νοημοσύνης.  Δεύτερον, η μελέτη προτείνει ότι τα μέσα ενημέρωσης συνεργάζονται με ειδικούς της τεχνητής νοημοσύνης για να παράγουν πιο ενημερωμένες και ισορροπημένες αναφορές. Αυτή η συνεργασία θα μπορούσε να περιλαμβάνει τακτικό έλεγχο γεγονότων και σχολιασμό ειδικών για να διασφαλιστεί ότι οι ειδήσεις που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μόνο συγκλονιστικές αλλά και ενημερωτικές και βασισμένες στην πραγματικότητα.  Τέλος, η μελέτη τονίζει τη σημασία της δημόσιας εκπαίδευσης για την τεχνητή νοημοσύνη. Βελτιώνοντας την κατανόηση του γενικού πληθυσμού της τεχνητής νοημοσύνης και των επιπτώσεών της, γίνεται ευκολότερο να καλλιεργηθεί ένας πιο ενημερωμένος και ορθολογικός δημόσιος λόγος για την τεχνητή νοημοσύνη, μειώνοντας τον αντίκτυπο των πρωτοσέλιδων που προκαλούν φόβο.   Σύναψη  Η μελέτη από το Πανεπιστήμιο Rutgers ρίχνει φως στον σημαντικό ρόλο που διαδραματίζουν οι τίτλοι ειδήσεων στη διαμόρφωση των αντιλήψεων του κοινού για την τεχνητή νοημοσύνη. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να αναπτύσσεται και να ενσωματώνεται σε διάφορες πτυχές της κοινωνίας, είναι σημαντικό οι αναφορές των μέσων ενημέρωσης για την τεχνητή νοημοσύνη να είναι ισορροπημένες, ακριβείς και απαλλαγμένες από αδικαιολόγητους εντυπωσιασμούς. Υιοθετώντας τις συστάσεις της μελέτης, μπορούμε να εργαστούμε προς την κατεύθυνση ενός τοπίου μέσων που ενημερώνει το κοινό για την τεχνητή νοημοσύνη με τρόπο που ενδυναμώνει και όχι τρομάζει.  Το άρθρο βασίζεται σε αυτήν την έρευνα: Samuel, Jim, Tanya Khanna και Srinivasaraghavan Sundar. "Φόβος Τεχνητής Νοημοσύνης; Ανακάλυψη της AI-φοβίας και της διάδοσης του συναισθήματος φόβου με βάση τα NLP, ML και LLMs από τις ειδήσεις AI."   (2024). Ανακάλυψη της AI-φοβίας και της διάδοσης συναισθήματος φόβου βάσει NLP, ML και LLMs από το AI News

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - INVESTING.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in INVESTING

Check out Mina's blog

Read My Stories

Buy Me a Coffee

Check out my X Profile

Αυτός ο ήχος παράγεται στην αρχική γλώσσα της ιστορίας!

Φοβία AI: Πώς οι τίτλοι των ειδήσεων διαμορφώνουν τον δημόσιο φόβο για την τεχνητή νοημοσύνη

About Author

ΣΧΟΛΙΑ

ΚΡΕΜΑΣΤΕ ΕΤΙΚΕΤΕΣ

ΑΥΤΟ ΤΟ ΑΡΘΡΟ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΤΗΚΕ ΣΤΟ

Related Stories

Refactoring 021 - Remove Dead Code

HackerNoon Writing Contests: Participative Marketing Works!

ELFi Protocol, a DEX Derivatives Platform, Officially Launched With a $100,000 Airdrop Event

Someone Give Musk The Spotlight

Refactoring 021 - Remove Dead Code

HackerNoon Writing Contests: Participative Marketing Works!

ELFi Protocol, a DEX Derivatives Platform, Officially Launched With a $100,000 Airdrop Event

Someone Give Musk The Spotlight

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps