Αναβαθμισμένο σε πολλά εκατομμύρια ARRs με τρεις συνιδρυτές και καμία υποστήριξη επιχειρήσεων, το Twofold χτίζει ήσυχα αυτό που μπορεί να γίνει το καθοριστικό στρώμα υποδομής AI για την εξωτερική υγειονομική περίθαλψη. , για να συζητήσουμε γιατί η αγορά τεχνητής νοημοσύνης είναι το λάθος πλαίσιο, τι χρειάζεται πραγματικά για να κερδίσει την κλινική εμπιστοσύνη και πώς μια ομάδα τριών ατόμων τρέχει μια πλατφόρμα που χρησιμοποιείται από περισσότερες από 3.000 πρακτικές στις Ηνωμένες Πολιτείες. Διπλό Πριν εισέλθουμε στο Twofold, θα μπορούσατε να δώσετε στους αναγνώστες μας μια σύντομη εισαγωγή για τον εαυτό σας και τι σας οδήγησε στην οικοδόμηση υποδομής AI για την υγειονομική περίθαλψη; Ishan Pandey: Σας ευχαριστώ, Ishan, πραγματικά χαίρομαι που είμαι εδώ. είμαι ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος Το υπόβαθρό μου κυμαίνεται από τη μηχανική λογισμικού και την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και αργότερα συνέχισα να κερδίζω το MBA μου από το INSEAD. Πριν από το Twofold, είχα ήδη χτίσει και εγκαταλείψει μια εταιρεία, οπότε μπήκα σε αυτό με μια σαφή αίσθηση του τι χρειάζεται για να πάω από το μηδέν σε κάτι πραγματικό. Gal Steinberg: Διπλό 
 
 με πειθαρχία, κοντά στους πελάτες και χωρίς να χάνουμε την προσοχή στα βασικά. με πειθαρχία, κοντά στους πελάτες και χωρίς να χάνουμε την προσοχή στα βασικά. Σήμερα, η πλήρης εστίασή μου είναι στην οικοδόμηση υποδομής AI που λειτουργεί πραγματικά μέσα στις πρακτικές υγειονομικής περίθαλψης. Οι περισσότερες εταιρείες υγειονομικής περίθαλψης AI συγκεντρώνουν δεκάδες εκατομμύρια πριν γραφτεί μια ενιαία γραμμή κώδικα. Η ιστορία συγκέντρωσης κεφαλαίων συχνά προηγείται του προϊόντος. Έχετε επιλέξει ένα εντελώς διαφορετικό μονοπάτι με το Twofold, παραμένοντας bootstrapped και φθάνοντας σε πολλαπλά εκατομμύρια ARR με μόνο τρεις συνιδρυτές. Ποια ήταν η στρατηγική λογική πίσω από αυτή την απόφαση, και νομίζετε ότι το επιχειρηματικό μοντέλο στην υγειονομική περίθαλψη AI είναι θεμελιωδώς σπασμένο; Ishan Pandey: Χτίσαμε το Twofold χωρίς χρηματοδότηση επιχειρηματικού κινδύνου επειδή θέλαμε να χτίσουμε μια πραγματική επιχείρηση πριν δημιουργήσουμε μια ιστορία συγκέντρωσης κεφαλαίων. Gal Steinberg: 
 
 Στην υγειονομική περίθαλψη, είναι εύκολο να δημιουργηθεί ενθουσιασμός γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά πολύ πιο δύσκολο να δημιουργηθεί κάτι που οι κλινικοί εμπιστεύονται αρκετά για να χρησιμοποιήσουν καθημερινά. Στην υγειονομική περίθαλψη, είναι εύκολο να δημιουργηθεί ενθουσιασμός γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά πολύ πιο δύσκολο να δημιουργηθεί κάτι που οι κλινικοί εμπιστεύονται αρκετά για να χρησιμοποιήσουν καθημερινά. Πιστεύουμε ότι το καλύτερο σημείο απόδειξης στην υγειονομική περίθαλψη δεν είναι πόσα χρήματα έχετε συγκεντρώσει, είναι αν οι πελάτες χρησιμοποιούν το προϊόν, συνεχίζουν να το χρησιμοποιούν και να πληρώνουν για αυτό. Ας μιλήσουμε για την τροχιά. Το Twofold είναι περίπου δεκαοκτώ μηνών και το προϊόν σήμερα μοιάζει αρκετά διαφορετικό από εκεί που ξεκίνησε. Περπατήστε μέσα από το τι έμοιαζαν πραγματικά οι πρώτοι έξι μήνες, ποιο ήταν το αρχικό κέικ, τι μάθατε από τους πρώτους χρήστες και τι προκάλεσε το όραμα να επεκταθεί σε αυτό που το Twofold είναι τώρα; Ishan Pandey: Κατά τους πρώτους έξι μήνες, το Twofold ήταν πολύ στενότερο. ξεκινήσαμε με ένα επικεντρωμένο κέικ γύρω από την τεκμηρίωση και το χρησιμοποιήσαμε για να μάθουμε πού η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να δημιουργήσει άμεση αξία σε πραγματικές κλινικές ροές εργασίας. Gal Steinberg: https://youtu.be/--ibh8rRmx4?si=lYc-frJ5nb1b_zvh&embedable=true Σήμερα, η Twofold είναι ένας εταίρος φροντίδας που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, ο οποίος βασίζεται στα συστήματα διαχείρισης κληρονομιάς EHR, RCM και πρακτικής για να επιτρέψει τις ροές εργασίας που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό περιλαμβάνει την τεκμηρίωση, τους ελέγχους διαγράμματος, την υποστήριξη κλινικών αποφάσεων και τα οφέλη διατήρησης του προσωπικού. Αυτό που ξεκίνησε ως κέικ τεκμηρίωσης εξελίχθηκε σε ένα ευρύτερο στρώμα τεχνητής νοημοσύνης για ιατρική περίθαλψη. Το όραμα επεκτάθηκε καθώς μάθαμε από τους πελάτες: οι πρακτικές δεν θέλουν άλλη λύση σημείου αποσύνδεσης Έχετε φθάσει πολλά εκατομμύρια ARR από το μηδέν σε δεκαοκτώ μήνες με μια ομάδα τριών ατόμων και καμία εξωτερική χρηματοδότηση. Αυτοί οι αριθμοί θα αυξήσουν τα φρύδια, τόσο εντυπωσιασμένοι όσο και σκεπτικιστές. Μπορείτε να μας δώσετε τις πραγματικές μετρήσεις; Και τι σας λέει η καμπύλη ανάπτυξης για το σήμα ζήτησης σε αυτή την αγορά; Ishan Pandey: Ιδρύσαμε την εταιρεία πριν από περίπου 1,5 χρόνια, και κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου έχουμε αυξηθεί από μηδέν σε πολλαπλά εκατομμύρια δολάρια σε ARR, ενώ επιτυγχάνουμε αδύναμη χρηματοδότηση. Gal Steinberg: Επειδή ξεκινήσαμε από το μηδέν μόλις πριν από 18 μήνες, ο ρυθμός ανάπτυξης σε σχέση με το έτος είναι αποτελεσματικά σε χιλιάδες τοις εκατό.Το πιο σημαντικό σημείο, ωστόσο, είναι ότι έχουμε φτάσει σε πολλαπλά εκατομμύρια ARR πολύ γρήγορα με μόνο τρεις συνιδρυτές, χωρίς χρηματοδότηση επιχειρηματικού κινδύνου και μια κίνηση που βασίζεται σε προϊόντα, αυτοεξυπηρέτηση πάει στην αγορά. Από έξω, η αγορά των τεχνητών νοημοσύνης φαίνεται γεμάτη, η Nuance, η Abridge, η Nabla και μια δωδεκάδα καλά χρηματοδοτούμενων νεοσύστατων επιχειρήσεων ανταγωνίζονται για την ίδια κλινική προσοχή. Ένας σκεπτικιστής θα ρωτούσε γιατί οι πρακτικές υγειονομικής περίθαλψης θα πρέπει να νοιάζονται για το Twofold. Ishan Pandey: Η αγορά μοιάζει γεμάτη μόνο αν την ορίσετε στενά ως γενιά σημειώσεων. Νομίζουμε ότι αυτό χάνει την πραγματική ευκαιρία. Οι περισσότεροι παίκτες εξακολουθούν να πωλούν ένα καλύτερο εργαλείο σημειώσεων. Gal Steinberg: Η συμπεριφορική υγεία είναι μια σημαντική αγορά για εμάς, αλλά το υποκείμενο πρόβλημα υπάρχει πολύ ευρύτερα σε όλη την εξωτερική φροντίδα. Τα κληρονομικά συστήματα είναι βαθιά ενσωματωμένα, τα έξοδα μετάβασης είναι υψηλά και οι πρακτικές δεν επιδιώκουν να χαλάσουν τα πάντα. θέλουν ένα τεχνητό στρώμα AI που κάθεται πάνω από αυτό που χρησιμοποιούν ήδη και βελτιώνει σημαντικά τον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί η πρακτική. Υπάρχει ένα χάσμα μεταξύ του τι μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη σε μια ελεγχόμενη επίδειξη και τι μπορεί να κάνει σε ένα πραγματικό κλινικό περιβάλλον με μπερδεμένες ροές εργασίας, περιπτώσεις περιθωρίων και συνέπειες υψηλού επιπέδου. Από τεχνική και επιχειρησιακή άποψη, τι χρειάζεται πραγματικά για να οικοδομήσουμε τεχνητή νοημοσύνη που οι κλινικοί εμπιστεύονται αρκετά για να βασίζονται καθημερινά και τι οι περισσότεροι άνθρωποι χτίζουν σε αυτόν τον χώρο θεμελιωδώς υποτιμούν; Ishan Pandey: Το πιο δύσκολο μέρος δεν είναι να κάνετε μια επίδειξη εμφάνιση εντυπωσιακό. Το πιο δύσκολο μέρος είναι να οικοδομήσουμε κάτι αξιόπιστο αρκετά για να είναι αξιόπιστο σε ένα υψηλό μερίδιο, ρυθμιζόμενο περιβάλλον. Στην υγειονομική περίθαλψη, η ακρίβεια από μόνη της δεν είναι αρκετή. χρειάζεστε συνέπεια, δυνατότητα ελέγχου, ικανοποίηση της ροής εργασίας και εμπιστοσύνη. Gal Steinberg: Οι εξωτερικοί άνθρωποι συχνά υποτιμούν πόσο μπερδεμένοι είναι οι κλινικές ροές εργασίας του πραγματικού κόσμου. Κάθε πρακτική είναι διαφορετική, κάθε κλινικός λειτουργεί λίγο διαφορετικά και οι επακόλουθες συνέπειες της κακής απόδοσης είναι πραγματικές. Η οικοδόμηση ενός AI παραγωγικού επιπέδου για την υγειονομική περίθαλψη σημαίνει χειρισμό περιπτώσεων πλεονεκτημάτων, σωστή δομή πληροφοριών, ενσωμάτωση σε υπάρχοντα συστήματα και κερδίζοντας εμπιστοσύνη με την πάροδο του χρόνου. Η κερδοφορία σε αυτό το στάδιο σε έναν τομέα που κυριαρχείται από επιχειρήσεις είναι αρκετά ασυνήθιστη για να δικαιολογήσει μια λεπτομερή εξήγηση. Περπατήστε μέσα από την πραγματική μηχανική, πώς μια ομάδα τριών ατόμων εκτελεί μια πλατφόρμα για πάνω από 3.000 πρακτικές χωρίς να καίει μετρητά; Πώς μοιάζει το εσωτερικό σας άθροισμα αυτοματισμού και πού είναι τα όρια αυτού του μοντέλου; Ishan Pandey: Έχουμε επιλέξει ένα σαφές σημείο πόνου, χτισμένο γύρω από την πραγματική ζήτηση των πελατών, και σχεδίασε την εταιρεία να είναι ηγέτης προϊόντων και αυτοεξυπηρέτησης από την αρχή. Gal Steinberg: Ένας άλλος σημαντικός παράγοντας είναι η αυτοματοποίηση. 
 
 Η Twofold διοικείται από μόλις τρεις συνιδρυτές και χρησιμοποιούμε αυτοματοποίηση σε όλη την ανάπτυξη προϊόντων, την ανάπτυξη, την ενσωμάτωση, την υποστήριξη, την ανάλυση και τις λειτουργίες. Η Twofold διοικείται από μόλις τρεις συνιδρυτές και χρησιμοποιούμε αυτοματοποίηση σε όλη την ανάπτυξη προϊόντων, την ανάπτυξη, την ενσωμάτωση, την υποστήριξη, την ανάλυση και τις λειτουργίες. Αυτό μας επιτρέπει να λειτουργούμε με ένα επίπεδο μόχλευσης που κανονικά θα απαιτούσε μια πολύ μεγαλύτερη ομάδα.Δεν προσπαθούμε να φαίνουμε μεγάλοι.Προσπαθούμε να είμαστε γρήγοροι, αποτελεσματικοί και συγκεντρωτικοί. Τρεις συνιδρυτές που διαχειρίζονται μια εταιρεία σε αυτή την κλίμακα είναι ένα οργανωτικό μοντέλο που οι περισσότεροι φορείς θα αποκαλούσαν μη βιώσιμο.Σε ποιο σημείο η παραμονή του lean γίνεται περιορισμός και όχι πλεονέκτημα και πώς σκέφτεστε για τους σκόπιμους συμβιβασμούς που κάνετε με το να μην προσλαμβάνετε; Ishan Pandey: Η εταιρεία εξακολουθεί να είναι μόνο οι τρεις συνιδρυτές.Αυτό εκπλήσσει πολλούς ανθρώπους δεδομένης της κλίμακας που έχουμε φτάσει, αλλά είναι σκόπιμο. Gal: Ο καθένας από εμάς λειτουργεί σε πολλαπλές λειτουργίες και χρησιμοποιούμε τον αυτοματισμό σε μεγάλο βαθμό για να πολλαπλασιάσουμε την παραγωγή.Αυτό περιλαμβάνει προϊόντα, ανάπτυξη, υποστήριξη, αναλύσεις και εσωτερικές λειτουργίες.Δεν προσπαθούμε να χτίσουμε έναν μεγάλο οργανισμό για χάρη του.Προσπαθούμε να χτίσουμε έναν εξαιρετικά αποτελεσματικό.Μέχρι στιγμής, η παραμονή του lean ήταν ένα πραγματικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Έχετε περιγράψει τη φιλοδοξία του Twofold να γίνει το λειτουργικό στρώμα AI που κάθεται πάνω από το παραδοσιακό λογισμικό υγειονομικής περίθαλψης, το οποίο είναι μια σημαντικά μεγαλύτερη αξίωση από την κατασκευή ενός εργαλείου τεκμηρίωσης. Ishan Pandey: Το 2026 πρόκειται να συνεχίσει να επεκτείνεται από ένα κέλυφος σε ένα πολύ ευρύτερο επιχειρησιακό στρώμα τεχνητής νοημοσύνης για τις πρακτικές υγειονομικής περίθαλψης. Αυτό σημαίνει βαθύτερες δυνατότητες σε διαγράμματα ελέγχων, υποστήριξη κλινικών αποφάσεων, αυτοματοποίηση της ροής εργασίας και απόδοση πρακτικής. η συμπεριφορική υγεία είναι ένα σημαντικό μέρος αυτής της ιστορίας για εμάς, αλλά το μακροπρόθεσμο όραμα είναι ευρύτερο: βοηθώντας τις πρακτικές να λειτουργούν πιο έξυπνα πάνω από τα συστήματα που ήδη έχουν. Gal: Πιστεύουμε ότι οι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης θα βασίζονται όλο και περισσότερο σε ένα έμφυτο στρώμα AI που κάθεται πάνω από το παραδοσιακό λογισμικό και βοηθά στη βελτίωση της παράδοσης φροντίδας, στη μείωση της διοικητικής έλξης, στη βελτίωση της συμμόρφωσης και στη στήριξη της διατήρησης του προσωπικού.Ο στόχος μας είναι το Twofold να γίνει αυτό το στρώμα. Μην ξεχάσετε να συμπαθήσετε και να μοιραστείτε την ιστορία!

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Αυτός ο ήχος παράγεται στην αρχική γλώσσα της ιστορίας!

Διπλός Διευθύνων Σύμβουλος: Δημιούργησε μια εταιρεία πολυεκατομμυρίων ARR Healthcare AI με τρία άτομα και μηδενικά χρήματα VC

About Author

ΣΧΟΛΙΑ

ΚΡΕΜΑΣΤΕ ΕΤΙΚΕΤΕΣ

ΑΥΤΟ ΤΟ ΑΡΘΡΟ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΤΗΚΕ ΣΤΟ

Related Stories

Who Really Runs Twitter?

OpenAI Trustees Accused of Misusing Donor Funds

The DevOps Writing Contest by Aptible: Round 4 Winners Announced!

Musk Calls OpenAI’s Shift to For-Profit a ‘Long Con’ for Personal Gain

Who Really Runs Twitter?

OpenAI Trustees Accused of Misusing Donor Funds

The DevOps Writing Contest by Aptible: Round 4 Winners Announced!

Musk Calls OpenAI’s Shift to For-Profit a ‘Long Con’ for Personal Gain

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps