In der sich schnell entwickelnden Fertigungslandschaft erfordert das Erreichen der operativen Exzellenz mehr als traditionelle Optimierung.Es erfordert intelligente Automatisierung, nahtlose Integration in den Betrieb und Echtzeit-Insights.Die SAP Manufacturing Integration and Intelligence (SAP MII) steht im Mittelpunkt dieser Transformation, einer Plattform, die die Lücke zwischen Shop-Floor-Systemen und Enterprise-Level-ERP überbrückt. Sandeep Ramanamuni, ein Experte für SAP-Produktionssysteme und digitale Transformationsstrategien, hat über ein Jahrzehnt damit verbracht, globale Hersteller auf ihrem Weg zu intelligenten und vernetzten Fabriken zu führen. Sein Ansatz betont die Kraft der SAP-Produktionsintegration und -Intelligenz bei der Freigabe von Leistungsgewinnen und Standardisierungsprozessen und der Bereitstellung von Transparenz über den gesamten Produktionslebenszyklus hinweg. „ Wahre betriebliche Exzellenz kommt aus konsequenter Kontrolle und Sichtbarkeit. Eine der kritischen Herausforderungen, mit denen sich die meisten Hersteller konfrontiert haben, ist die Silo-Natur der Daten über Produktionslinien, MES-Systeme und Unternehmensanwendungen hinweg. Laut Ramanamuni spielt SAP MII eine Schlüsselrolle bei der Beseitigung dieser Silo durch die Integration von Daten aus den PLCs und MES-Systemen mit Hilfe des SAP ERP. Eine solche Integration ermöglicht es den Entscheidungsträgern, in Echtzeit auf eine einheitliche Sicht der Operationen, von KPIs bis hin zu Maschinengesundheits- und Qualitätsmetriken, zuzugreifen. In einem seiner Schlüsselaufträge mit der globalen pharmazeutischen CDMO hat Ramanamuni SAP MII implementiert, um Daten an Produktionsstandorten weltweit zu harmonisieren. Früher gab es bei der Datenberichterstattung wenig Konsistenz, da einige der Anlagen Tabellen und andere auf veraltete Systeme angewiesen waren.Mit der Implementierung der SAP MII-Dashboards konnten die Unternehmen ihre Produktionsmetriken konsolidieren und die Berichterstattungsunterbrechungen auf etwa 40 % reduzieren.Sandeep Ramanamuni erklärt: „Wenn Produktionsleiter den Maschinenstatus sofort sehen und Renditeabweichungen erzielen, wird die Korrekturmaßnahme proaktiv, nicht reaktiv“. Ramanamuni weist darauf hin, dass diese Plattform standardisierte Anschlüsse und Datendienste anbietet, um die Komplexität und Kosten der Integration von Ladenboden-Systemen mit SAP S oder 4 HANA zu reduzieren. Er hat einem großen Industrieanlagenhersteller geholfen, einen skalierbaren Datenintegrationsrahmen mithilfe von SAP MII aufzubauen. Er automatisierte Datenflüsse zwischen den SAP ERP- und SCADA-Systemen und reduzierte die manuelle Dateneingabe um 70%. Ramanamuni betont, dass SAP MII elektronische Aufzeichnungen und Auditspuren verbessern kann, indem Operatoraktionen, Maschinendaten und Prozessabweichungen als Teil seiner digitalen Ausführungsrahmen erfasst werden. Ramanamuni leitet mehrere Projekte für globale Automobillieferanten, die SAP MII in Kombination mit der SAP Digital Manufacturing Cloud nutzen, um die Fehlererkennung in Echtzeit mit Hilfe von maschinellen Lerntechniken zu ermöglichen. Ramanamuni sieht einen erheblichen Wert bei der Integration des SAP MII mit dem SAP Asset Intelligence Network und der vorausschauenden Wartung. Diese Integration ermöglicht den Produktionsmanagern den Zugang zu den asset-spezifischen Informationen, die Überwachung von Anomalien und die Auslösung der präventiven Arbeitsaufträge bei der SAP-Wartung. Während die Technologie eine Schlüsselrolle in den neuen Fertigungstechniken spielt, unterstreicht Ramanamuni die Bedeutung der Benutzeradoption. Schulungsleiter und -betreiber über die Verwendung der SAP MII-Dashboards und -Workflows sind inhärent bei der Freigabe des vollen Wertes des Systems. Ramanaminu befürwortet das Modell „train the trainer“ und hat auch die Lernwerkze Compliance ist in stark regulierten Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Life Sciences und Lebensmittelherstellung nicht verhandelbar.Ramanamuni betont, dass SAP MII Auditspuren und elektronische Aufzeichnungen verbessert, indem es Aktionen von Betreibern, Prozessabweichungen und Maschinendaten als Teil seines digitalen Fertigungsausführungsrahmens erfasst. Ramanamuni zeigt, dass die Zukunft der Fertigung in kognitiven Systemen liegt, die lernen, sich anpassen und sich selbst optimieren können. In Kombination mit SAP DMC und Edge Computing wird sich SAP MII zum Nervenzentrum für autonome Fabriken entwickeln. „Stellen Sie sich eine Produktionslinie vor, die Materialmangel vorhersagt, Batches umleitet, die Zeitplanung anpasst, alles ohne menschliche Intervention, das ist, wo wir uns bewegen, und SAP MII ist der erste Schritt auf dieser Reise“, schließt er. Diese Geschichte wurde als Veröffentlichung von David Bruskin unter HackerNoon's Business Blogging Program verteilt. von David Bruskin Diese Geschichte wurde als Freigabe von Das Business Blogging Programm von HackerNoon.
