Ātri mainīgajā ražošanas ainavā darbības izcilības sasniegšana prasa vairāk nekā tradicionālo optimizāciju.Tā prasa inteliģentu automatizāciju, nevainojamu darbību integrāciju un reāllaika ieskatu.SAP ražošanas integrācija un inteliģence (SAP MII) ir šīs pārveides pamatā, platforma, kas pārklāj plaisu starp veikala grīdas sistēmām un uzņēmuma līmeņa ERP.Tā palīdz ražotājiem panākt sinhronizētu datu vadītu darbību. Sandeep Ramanamuni, SAP ražošanas sistēmu un digitālās transformācijas stratēģijas eksperts, vairāk nekā desmit gadus vada globālos ražotājus ceļā uz viedām un savienotām rūpnīcām. viņa pieeja uzsver SAP ražošanas integrācijas un inteliģences spēku, atbloķējot veiktspējas pieaugumu un standartizācijas procesus un nodrošinot pārredzamību visā ražošanas dzīves ciklā. Viens no kritiskajiem izaicinājumiem, ar kuriem saskaras lielākā daļa ražotāju, ir datu siloed raksturs visās ražošanas līnijās, MES sistēmās un uzņēmējdarbības lietojumprogrammās.Saskaņā ar Ramanamuni, SAP MII spēlē galveno lomu šo siluetu likvidēšanā, integrējot datus no PLC un MES sistēmām, izmantojot SAP ERP. Vienā no galvenajām saistībām ar globālo farmaceitisko CDMO Ramanamuni ir īstenojis SAP MII, lai saskaņotu datus visās ražošanas vietās visā pasaulē. Iepriekš datu ziņošanā bija maz konsekvences, jo dažas rūpnīcas izmantoja tabulas un citas paļāvās uz novecojušām sistēmām. Ar SAP MII kontroles tabulu ieviešanu uzņēmumi varēja konsolidēt savu ražošanas rādītājus un samazināt ziņošanas pārtraukumus līdz aptuveni 40%. Sandeep Ramanamuni paskaidro, “Kad ražošanas vadītāji uzreiz redz mašīnas stāvokli un iegūst novirzes, koriģējošās darbības kļūst proaktīvas, nevis reaktīvas”. Ramanamuni norāda, ka šī platforma piedāvā standartizētus savienotājus un datu pakalpojumus, lai samazinātu sarežģītību un izmaksas, integrējot veikala grīdas sistēmas ar SAP S vai 4 HANA. Ramanamuni uzsver, ka SAP MII var uzlabot elektroniskos ierakstus un revīzijas takas, uztverot operatora darbības, mašīnas datus un procesa novirzes kā daļu no tā digitālās izpildes sistēmām. Ramanamuni vada vairākus projektus globāliem automobiļu piegādātājiem, kuri izmanto SAP MII kombinācijā ar SAP digitālo ražošanas mākoņu, lai reāllaika defektu noteikšanu nodrošinātu, izmantojot mašīntulkošanas paņēmienus. Ramanamuni redz būtisku vērtību SAP MII integrēšanā ar SAP aktīvu inteliģences tīklu un prognozējošo uzturēšanu. Šī integrācija ļaus ražošanas vadītājiem piekļūt aktīvu specifiskai informācijai, uzraudzīt anomālijas un izraisīt preventīvus darba uzdevumus SAP uzturēšanā. Kaut arī tehnoloģijai ir galvenā loma jaunā laikmeta ražošanas tehnikās, Ramanamuni uzsver lietotāja pieņemšanas nozīmi. Apmācības uzraugiem un operatoriem par SAP MII rokasgrāmatu un darba plūsmu izmantošanu ir raksturīga sistēmas pilnas vērtības atbloķēšana. Ramanaminu atbalsta “apmācīt treneri” modeli un ir arī spēlējies ar mācību instrumentiem, lai atvieglotu personāla pieņemšanu darbam veikalā. Ramanamuni uzsver, ka SAP MII uzlabo revīzijas takas un elektroniskos ierakstus, uztverot operatora darbības, procesa novirzes un mašīnu datus kā daļu no tās digitālās ražošanas izpildes sistēmas. Ramanamuni parāda, ka ražošanas nākotne slēpjas kognitīvās sistēmās, kas spēj mācīties, pielāgoties un pašoptimizēties.Kad tās apvienos ar SAP DMC un Edge computing, SAP MII attīstīsies par autonomu rūpnīcu nervu centru. „Iedomājieties ražošanas līniju, kas paredz materiālu trūkumu, novirza partijas, pielāgo grafiku, viss bez cilvēka iejaukšanās, un SAP MII ir pirmais solis šajā ceļā”, viņš noslēdz. Šis stāsts tika izplatīts kā izlaidums David Bruskin HackerNoon Business Blogging Program. Deivids Bruskins Šis raksts tika izplatīts kā atbrīvošana no HackerNoon biznesa blogošanas programma.
