Dieses Dokument ist auf arxiv unter der Lizenz CC BY-NC-SA 4.0 DEED verfügbar.   Autoren:  (1) Cristina España-Bonet, DFKI GmbH, Saarland Informatics Campus.  Linktabelle   Zusammenfassung und Einleitung   Korpora-Zusammenstellung   Klassifizierung der politischen Haltung   Zusammenfassung und Fazit   Einschränkungen und Ethikerklärung   Danksagungen und Referenzen   A. Zeitungen in OSCAR 22.01   B. Themen   C. Themenverteilung pro Zeitung   D. Themen für die ChatGPT- und Bard-Artikelgenerierung   E. Standpunktklassifizierung auf Artikelebene   F. Schulungsdetails  Danksagung  Der Autor dankt den anonymen Gutachtern für aufschlussreiche Kommentare und Diskussionen. Eran dos ifs.  Verweise  Julien Abadji, Pedro Javier Ortiz Suárez, Laurent Romary und Benoît Sagot. 2021. Ungoliant: Eine optimierte Pipeline zur Generierung eines sehr großen mehrsprachigen Webkorpus. Proceedings des Workshops on Challenges in the Management of Large Corpora (CMLC-9) 2021. Limerick, 12. 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Long Ouyang, Jeffrey Wu, Xu Jiang, Diogo Almeida, Carroll Wainwright, Pamela Mishkin, Chong Zhang, Sandhini Agarwal, Katarina Slama, Alex Ray, John Schulman, Jacob Hilton, Fraser Kelton, Luke Miller, Maddie Simens, Amanda Askell, Peter Welinder, Paul F Christiano, Jan Leike und Ryan Lowe. 2022. Sprachmodelle trainieren, um Anweisungen mit menschlichem Feedback zu befolgen. In Advances in Neural Information Processing Systems, Band 35, Seiten 27730–27744. Curran Associates, Inc.  David Rozado. 2023. Gefahr in der Maschine: Die Gefahren politischer und demografischer Vorurteile in KI-Systemen. Manhatan Institute, Issue Brief, Seiten 1–16.  Daniel Russo, Salud María Jiménez-Zafra, José Antonio García-Díaz, Tommaso Caselli, L. Alfonso UreñaLópez und Rafael Valencia-García. 2023. PoliticIT bei EVALITA 2023: Überblick über die Aufgabe „Erkennung politischer Ideologien in italienischen Texten“. 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Hugo Touvron, Louis Martin, Kevin Stone, Peter Albert, Amjad Almahairi, Yasmine Babaei, Nikolay Bashlykov, Soumya Batra, Prajjwal Bhargava, Shruti Bhosale, Dan Bikel, Lukas Blecher, Cristian Canton Ferrer, Moya Chen, Guillem Cucurull, David Esiobu, Jude Fernandes, Jeremy Fu, Wenyin Fu, Brian Fuller, Cynthia Gao, Vedanuj Goswami, Naman Goyal, Anthony Hartshorn, Saghar Hosseini, Rui Hou, Hakan Inan, Marcin Kardas, Viktor Kerkez, Madian Khabsa, Isabel Kloumann, Artem Korenev, Punit Singh Koura, Marie-Anne Lachaux, Thibaut Lavril, Jenya Lee, Diana Liskovich, Yinghai Lu, Yuning Mao, Xavier Martinet, Todor Mihaylov, Pushkar Mishra, Igor Molybog, Yixin Nie, Andrew Poulton, Jeremy Reizenstein, Rashi Rungta, Kalyan Saladi, Alan Schelten, Ruan Silva, Eric Michael Smith, Ranjan Subramanian, Xiaoqing Ellen Tan, Binh Tang, Ross Taylor, Adina Williams, Jian Xiang Kuan, Puxin Xu, Zheng Yan, Iliyan Zarov, Yuchen Zhang, Angela Fan, Melanie Kambadur, Sharan Narang, Aurelien Rodriguez, Robert Stojnic, Sergey Edunov und Thomas Scialom. 2023. Llama 2: Offene Grundlage und fein abgestimmte Chat-Modelle. arXiv-Vorabdruck arXiv:2307.09288.  Eva AM van Dis, Johan Bollen, Willem Zuidema, Robert van Rooij und Claudi L. Bockting. 2023. ChatGPT: fünf Prioritäten für die Forschung. Nature, 614(7947):224–226.  Boxin Wang, Weixin Chen, Hengzhi Pei, Chulin Xie, Mintong Kang, Chenhui Zhang, Chejian Xu, Zidi Xiong, Ritik Dutta, Rylan Schaeffer et al. 2023a. DecodingTrust: Eine umfassende Bewertung der Vertrauenswürdigkeit in GPT-Modellen. arXiv-Vorabdruck arXiv:2306.11698.  Yizhong Wang, Yeganeh Kordi, Swaroop Mishra, Alisa Liu, Noah A. Smith, Daniel Khashabi und Hannaneh Hajishirzi. 2023b. Selbstunterricht: Sprachmodelle mit selbst generierten Anweisungen ausrichten. In Proceedings der 61. Jahrestagung der Association for Computational Linguistics (Band 1: Lange Beiträge), Seiten 13484–13508, Toronto, Kanada. Association for Computational Linguistics.  Yizhong Wang, Swaroop Mishra, Pegah Alipoormolabashi, Yeganeh Kordi, Amirreza Mirzaei, Atharva Naik, Arjun Ashok, Arut Selvan Dhanasekaran, Anjana Arunkumar, David Stap, Eshaan Pathak, Giannis Karamanolakis, Haizhi Lai, Ishan Purohit, Ishani Mondal, Jacob Anderson, Kirby Kuznia, Krima Doshi, Kuntal Kumar Pal, Maitreya Patel, Mehrad Moradshahi, Mihir Parmar, Mirali Purohit, Neeraj Varshney, Phani Rohitha Kaza, Pulkit Verma, Ravsehaj Singh Puri, Rushang Karia, Savan Doshi, Shailaja Keyur Sampat, Siddhartha Mishra, Sujan Reddy A, Sumanta Patro, Tanay Dixit und Xudong Shen. 2022. Super-NaturalInstructions: Generalisierung über deklarative Anweisungen bei über 1600 NLP-Aufgaben. In Proceedings der Konferenz 2022 über empirische Methoden in der Verarbeitung natürlicher Sprache, Seiten 5085–5109, Abu Dhabi, Vereinigte Arabische Emirate. Association for Computational Linguistics.  Jason Wei, Maarten Bosma, Vincent Zhao, Kelvin Guu, Adams Wei Yu, Brian Lester, Nan Du, Andrew M. Dai und Quoc V Le. 2022. Fein abgestimmte Sprachmodelle sind Zero-Shot-Lerner. In der International Conference on Learning Representations.

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