„Meine Hoffnung ist, dass KI unsere Interaktionen mit Schülern vertieft, indem sie die alltägliche Arbeit für uns erledigt, aber das hängt davon ab, dass Institutionen und Lehrer KI auf die richtige Art und Weise einsetzen.“ -Lance Cummings
Lehren ist keine leichte Aufgabe, aber eine der lohnendsten. Lehrer zu sein ist in der Regel eine sehr komplexe Aufgabe, und die zunehmende allgemeine Akzeptanz von KI in der Wissenschaft bedeutet, dass die Beziehung zwischen Lehrern und Schülern zweifellos anders sein wird.
In diesem Interview spreche ich mit Professor Lance Cummings von der University of North Carolina Wilmington über die Zukunft der Lehrer-Schüler-Beziehungen im Zeitalter der KI.
Wir sprechen über die Auswirkungen, die KI auf Schüler und Lehrer gleichermaßen haben wird, sowie über die Auswirkungen großer Sprachmodelle auf den gesamten Lernprozess.
Außerdem sollten Sie sich den Substack von Professor Cummings ansehen;
Genießen!
Lance: Ich bin also außerordentlicher Professor für professionelles Schreiben an der
Es geht nicht nur darum, Text zu generieren! Mein Doktortitel liegt in den Bereichen Schreiben und Rhetorik, weshalb ich bei der Inhaltsentwicklung eher einen publikumsorientierten Ansatz verfolge.
Ich nutze KI seit 2021, was eher ein Nebenprojekt war. Ich bin auf OpenAI gestoßen, als ich über die Creator Economy recherchierte, und dachte mir: „In fünf Jahren werden wir das alle nutzen.“
Nun, es waren erst zwei, und seitdem habe ich untersucht, wie KI in den Schreibprozess passt, und habe damit begonnen, KI-Schreibwerkzeuge in meinen Kursen zu implementieren, um den Schülern dabei zu helfen, im Einklang mit der KI zu schreiben (und die KI nicht die Oberhand gewinnen zu lassen). .
Lance: Meine Erfahrung liegt hauptsächlich in Rhetorik und Schreiben, daher konzentriere ich mich darauf, wie KI Schülern beim Schreibprozess helfen kann.
Als ich meine Studenten letztes Semester KI in meinen Schreibkursen einsetzen ließ, sprachen die Studenten darüber, wie nützlich KI für die Ideenfindung, die Linderung von Schreibblockaden und die Verbesserung von Schwachstellen beim Schreiben sei.
Ich glaube, Studenten fühlen sich heutzutage mit einer leeren Seite unwohler als ich damals. Die meisten meiner Studenten sagten, dass sie sich als Schriftsteller viel sicherer fühlen, nachdem sie KI in ihren Schreibprozess integriert haben.
Aber ich sollte klarstellen, dass wir ChatGPT die meiste Zeit nicht verwendet haben. Wir haben SoduWrite verwendet, das entwickelt wurde, um gemeinsam mit Ihnen zu schreiben, nicht für Sie. Für mich ist Prompt Engineering eine Möglichkeit, Schülern beizubringen, wie man denkt und Rahmenbedingungen schafft.
Um KI gut anleiten zu können, muss man das Framework gut genug kennen, um Anweisungen schreiben zu können. Zum Beispiel habe ich Prompt Engineering genutzt, um Schülern beizubringen, wie man gute Dialoge schreibt.
KI kann auch als nützliches Feedback-Tool dienen, aber ich bin vorsichtig zu sagen, dass KI unsere Texte nicht wie ein Schreiblehrer analysiert, sondern vielmehr errät, was ein Schreiblehrer als Reaktion auf einen bestimmten Text sagen könnte. Es ist eine wichtige Unterscheidung.
Allerdings kann es einige wirklich nützliche Vermutungen anstellen, insbesondere wenn es von einem Schreiblehrer geschult wird. Aber die Schüler sollten dies als Feedback und nicht als Anweisung verstehen ... und so sollten sie mit dem Feedback von irgendjemandem umgehen, nicht nur von der KI. Ich habe hier ein wenig darüber geschrieben.
Auch Plugins wie der Code-Interpreter sind vielversprechend. Ich spiele damit herum, es zur Analyse des Schreibens zu verwenden. Letztendlich denke ich jedoch, dass die Schaffung erklärbarer KI für die Bildung von entscheidender Bedeutung sein wird, wobei wir der KI beibringen, mit Wissensgraphen zu denken … und sie nicht nur statistisch trainieren.
Obwohl man argumentieren könnte, dass einige menschliche Lehrer als Pädagogen raten, wollen wir das wirklich mit KI skalieren? Strukturierte Modelle, die auf kuratierten Daten basieren, werden der nächste große Schritt mit KI sein.
Lance: Ich habe den Leuten gesagt, sie sollen ihre Ergebnisse und Einschätzungen überdenken. Wir sind es gewohnt zu denken, dass das Ablegen von Tests und das Verfassen von Hausarbeiten die einzigen oder besten Formen der Beurteilung sind. Aber viele Ergebnisse können durch das Unterrichten von Prompt Engineering genauso gut, vielleicht sogar besser, erzielt werden als durch die Aufgabe einer Hausarbeit oder eines Quiz.
Wir müssen Lehrer mehr als Trainer und weniger als Inhaltsverteiler oder Gatekeeper betrachten. Für mich stellt das keine große Veränderung dar, da ich schon immer so an das Unterrichten herangegangen bin. Beim Schreibenunterricht geht es um mehr als nur das Vermitteln von Grundsätzen und das Geben von Feedback. Es steckt viel psychologische und mentale Arbeit in den Schreibunterricht.
KI kann nicht trainieren, ohne dass ein menschlicher Trainer sie ausbildet und anleitet. Wir müssen von der Beurteilung weg und hin zum Coaching übergehen. Dann wird KI zu einem weiteren Coaching-Tool in unserer Werkzeugtasche.
Lance: So viele Leute, die über den Austausch von Lehrern sprechen, sind entweder Investoren oder Verkäufer von Software. Ehrlich gesagt weiß ich nicht, wie Bildung danach aussieht ... und sie wissen es auch nicht wirklich. Ich bin fest davon überzeugt, dass KI unsere Arbeit erleichtern wird.
KI hilft mir bereits dabei, die alltäglichen Dinge zu erledigen, die viel Zeit in Anspruch nehmen, sodass ich mehr Zeit für die wichtigen Elemente des Schreibunterrichts aufwenden kann, beispielsweise für das Gespräch mit Schülern und das ausführlichere Kommentieren von Aufgaben.
Zum Beispiel gibt es viele Arten von Kommentaren, die ich einfach ausschneide und einfüge, weil sie ständig auftauchen ... und oft werden sie von den Schülern nie wirklich korrigiert. Nun, eine KI kann diese kontinuierlich anzeigen, bis der Entwurf für mich gut genug für eine tiefergehende Analyse ist. Oder anstatt stundenlang einen Aktivitäts- oder Unterrichtsplan zu entwickeln, kann KI dies tun, und ich kann mich auf die Umsetzung mit Schülern und Coaching konzentrieren.
Wird KI also Lehrer ersetzen? Ich bin skeptisch. Aber es wird keinen Platz für Lehrer geben, die keine KI nutzen. Das sind die Arbeitsplätze, die verloren gehen werden.
Theoretisch, nehme ich an, könnte man LLM-Technologien trainieren, um Empathie und Coaching zu simulieren, aber die heutige Technologie reicht nicht annähernd heran. LLM-Technologien können Text generieren und einige Formen des Denkens simulieren, oft jedoch nicht sehr gut. Wir können diese beiden Elemente verbessern, aber die anderen Aspekte des Unterrichts erfordern eine neue Art von Technologie oder einen neuen Ansatz.
Es gibt viele Leute im Bildungs- und KI-Bereich, die dem nicht zustimmen würden ... aber bisher sehe ich keine Anhaltspunkte dafür, anders zu denken. Die meisten Menschen spekulieren nur und sind nicht mit der derzeit entwickelten Technologie vertraut.
Lance: Im Allgemeinen denke ich, dass der Fokus weniger auf Inhalten liegen sollte, sondern vielmehr auf der Zusammenarbeit, der Lösung komplexer Probleme (für die es keine genauen Lösungen gibt) und der Verwaltung komplexer Projekte.
Das sind alles Dinge, die KI nicht kann. Beispielsweise kann KI den Scrum-Zertifizierungstest bestehen ... aber sie kann kein Scrum-Projekt verwalten.
Da KI am besten mit Frameworks und Feinabstimmung funktioniert, müssen die Studierenden ein noch besseres Verständnis für den Zusammenhang zwischen Theorie und Praxis entwickeln. Den Schülern beizubringen, generative KI in realen Kontexten einzusetzen, kann eine wichtige Möglichkeit sein, dies zu erreichen.
Ich denke immer noch darüber nach, wenn es ums Schreiben geht. Wie ich bereits erwähnt habe, ist das Verfassen von Hausarbeiten nicht die einzige Möglichkeit, Lernergebnisse zu bewerten ... vielleicht ist es in vielen Fällen nicht einmal die beste. Trotzdem ist Schreiben immer noch wichtig. KI kann Sie nur bis zu einem bestimmten Punkt bringen.
Folgendes denke ich, wenn es ums Schreiben geht:
Mehr angewandtes Lernen ... Schreiben in realen Kontexten
Nun, das sind alles Dinge, die ich vor ChatGPT gemacht habe, aber ich drehe noch einen Schritt weiter und versuche, sie stärker an KI-Kontexte anzupassen. Zum Beispiel die Ausbildung von Schülern darin, KI als Erweiterung ihres Geistes und nicht als Ersatz zu nutzen. Das wird der Schlüssel sein.
Lance: Ich hasse es, das zu erraten, aber ich hoffe, dass KI unsere Interaktionen mit Schülern vertieft, indem sie die alltägliche Arbeit für uns erledigt ... aber das hängt davon ab, dass Institutionen und Lehrer KI auf die richtige Art und Weise einsetzen. Nehmen wir zum Beispiel Ärzte.
Einige in diesem Bereich sagen, dass der Beruf eines Arztes wieder zu dem werden wird, was er in seinen Anfängen war: sehr persönlich mit viel Interaktion, weil Ärzte zu sehr mit Papierkram usw. beschäftigt sind.
Wenn KI diese Aufgaben übernehmen kann, haben Ärzte mehr Zeit für die Patienten.
Bei Lehrern kann es genauso sein. Ich denke auch, dass Pädagogen sich für einige dieser alltäglichen Arbeiten mit KI-Apps „nachbilden“ können, wenn sie lernen, wie man KI-Agenten richtig baut.
In gewisser Weise wird KI zu einer Erweiterung des Lehrers und gibt mehr Zeit für persönliches Engagement. Ich bin von der Idee eines universellen Tutors nicht besonders begeistert, weil man die Spezialisierung verliert, aber es wird auf jeden Fall Platz für alle möglichen Werkzeuge geben.
Lance: Puh! Das ist eine schwierige Frage, da die meisten Lehrer nicht über ausreichend Ressourcen verfügen und sich neben den KI-bezogenen Aufgaben bereits mit so vielen anderen Dingen befassen. Ich denke, Grundkenntnisse über die Funktionsweise der Technologie sind absolut wichtig.
Es gibt viel Hype und Panikmache, die die aktuelle Technologie nicht wirklich rechtfertigt. Dies sollte auch Ethik und Systemvoreingenommenheit umfassen. Wenn unsere Lehrer keine KI-Kenntnisse haben, werden es auch die Schüler nicht sein.
Zweitens müssen Lehrkräfte lernen, ihr eigenes Wissen zu verwalten und ihre Inhalte zu strukturieren, um KI besser für das Kursmanagement und die Entwicklung von Kursmaterialien nutzen zu können.
Dies kann Lehrkräften eine enorme Zeitersparnis verschaffen, sodass sie entweder mehr Zeit mit den Schülern verbringen oder mehr Zeit für die Recherche dessen haben können, was sie brauchen (z. B. KI-Technologien).
Dies sollte auch grundlegendes Prompt Engineering umfassen, das dann auf ihre spezifischen Bedürfnisse und Kontexte zugeschnitten werden kann. Es ist auch ein großartiges Lehrmittel. Aber ich würde hier nicht aufhören. Sie müssen andere generative KI-Tools in ihrem Bereich erkunden.
Schreiblehrer sollten beispielsweise nach Tools suchen, die generative KI mit Textverarbeitungsprogrammen wie Copyspace und Soduwrite kombinieren.
Es gibt sicher noch viel mehr. Aber es ist leicht, überwältigt zu werden. Lehrer sollten nicht das Gefühl haben, dass sie alles über KI wissen müssen … aber sie müssen wissen, was für ihre Arbeit nützlich und wesentlich ist.
Lance: Tut mir leid, wenn ich in den nächsten Tagen etwas langsam sein sollte, ich habe mir eine Krankheit zugezogen.
Ich denke wirklich, dass es darauf ankommt, wie Lehrer KI bei ihren Schülern einsetzen. Ehrlich gesagt ersetzt KI kein Fachwissen, ohne dass ein menschlicher Experte es durch Feinabstimmung oder Eingabeaufforderung gestaltet.
Wenn die einzige Aufgabe eines Lehrers darin besteht, Inhalte zu vermitteln und banale Aufgaben zu erteilen, wären seine Glaubwürdigkeit und Autorität geringer. Aber das gilt wahrscheinlich auch ohne KI.
Aber wenn wir KI bei unseren Studierenden einsetzen ... und ihnen zeigen, wie Experten generative KI nutzen, dann bleiben unsere Glaubwürdigkeit und Autorität bestehen. Schüler könnten versucht sein zu glauben, sie bräuchten keine Lehrer oder Kurse, wenn sie einfach ChatGPT fragen könnten ... aber das bringt Sie nur begrenzt weiter.
Letztlich muss man über Wissen und Erfahrung verfügen, damit generative KI im Einzelfall funktioniert.
Das bedeutet, dass KI nicht so sehr eine Bedrohung für die Glaubwürdigkeit und Autorität eines Lehrers darstellt, sondern vielmehr als Werkzeug zur Verbesserung seines Lehransatzes fungiert.
Durch die Integration von KI in den Lehrplan können Lehrer ihren Schülern ein interaktiveres, personalisierteres und bereichernderes Bildungserlebnis bieten.
Dies kann die Autorität des Lehrers tatsächlich stärken, da er seine Fähigkeit zur Innovation unter Beweis stellt und über Technologietrends auf dem Laufenden bleibt.
Lehrer sollten deutlich machen, dass KI nicht die Quelle von Weisheit oder Fachwissen ist, sondern ein Werkzeug, das dabei hilft, diese Weisheit anzuwenden und auszudrücken. KI ist ein maschinelles Lernmodell, das auf Daten trainiert wird – sie versteht den Kontext nicht und trifft keine Werturteile wie Menschen.
Das ist die Rolle des Lehrers.
Den Schülern zu zeigen, wie sie KI kritisch nutzen und mit ihr interagieren, ihre Grenzen und potenziellen Vorurteile erkennen und sie zur Lösung komplexer Probleme in ihrem Fachgebiet anwenden können, kann die Glaubwürdigkeit eines Lehrers nur steigern.
Lance: Ehrlich gesagt glaube ich nicht, dass es das kritische Denken beeinflusst. Nun ja, ich denke, das ist möglich, wenn wir KI auf völlig falsche Weise einsetzen ... aber das Problem liegt nicht in der Technologie, sondern in der Art und Weise, wie wir sie nutzen.
Tatsächlich könnte ich argumentieren, dass der Einsatz von KI die Fähigkeit zum kritischen Denken verbessern kann.
Bitten Sie die Schüler nicht, Tests zu absolvieren oder über Inhalte zu schreiben. Bitten Sie sie, Probleme zu lösen. Es gibt einen Unterschied zwischen der Beantwortung einer Frage und der Lösung eines Problems.
Die Beantwortung einer Frage erfordert häufig das Abrufen von Informationen oder das Anwenden einer bekannten Lösung auf ein definiertes Problem. Um ein Problem zu lösen, sind hingegen komplexere Argumentations- und kreative Denkfähigkeiten erforderlich.
Es erfordert, das Problem zu verstehen, eine Strategie zu formulieren, eine Lösung umzusetzen und dann über das Ergebnis nachzudenken.
Bei richtiger Anwendung kann KI Schüler durch diesen Problemlösungsprozess begleiten. Ich nehme an, dass es oberflächliche Antworten auf komplexe Probleme geben kann, aber darüber hinauszuarbeiten, ist Teil des kritischen Denkens.
Lance: Ich glaube nicht wirklich, dass die Technologie irgendetwas davon bewirken wird … es kommt darauf an, wie wir die Technologie nutzen. Wenn wir entscheiden, dass es bei der Bildung ausschließlich um individuelle Fähigkeiten und Inhalte geht und wir nur ein paar KI-Lehrer brauchen, dann ja.
Aber wenn wir diese Gelegenheit nutzen, um Fähigkeiten wie die Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Menschen, das Lösen komplexer Probleme und das Verwalten von Projekten zu vermitteln ... dann nein, das glaube ich nicht.
Die Technologie selbst ist neutral – es liegt an Pädagogen, politischen Entscheidungsträgern und der Gesellschaft, zu gestalten, wie sie auf eine durchdachte Art und Weise integriert wird, die zwischenmenschliche Verbindungen stärkt und die Schüler nicht isoliert. Mit Sorgfalt und Absicht könnte KI sogar dazu beitragen, einige dieser wichtigen zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu vermitteln.
Aber wir müssen diesen Werten Priorität einräumen, nicht nur Effizienz oder Personalisierung. Letztlich kommt es auf die Ziele an, die wir uns für die Bildung setzen, und auf die Art und Weise, wie wir dorthin gelangen.
Lance: Viele im Bildungsbereich konzentrieren sich auf die falschen Dinge, wenn es um KI geht. Der Versuch, veraltete Methoden zu bewahren oder Plagiate zu stoppen, geht am Gesamtbild vorbei.
Zu Beginn eines neuen Schuljahres muss sich die Diskussion darauf verlagern, wie wir diese Technologien sinnvoll integrieren können, um das Lernen wirklich zu verbessern und die Schüler auf die Zukunft vorzubereiten.
Anstelle einer kontroversen Sicht auf KI sollten wir uns fragen: Wie können diese Tools den Zugang, das Engagement und die Ergebnisse verbessern? Wie müssen wir unsere Lehrmethoden und Lehrpläne anpassen, um KI verantwortungsvoll einzusetzen?
Dies erfordert eine menschenzentrierte Denkweise, die sich auf Problemlösung und ethische Integration konzentriert, was als „KI-Operationen“ bezeichnet werden kann.
Die Geschäftswelt fängt an, dies zu begreifen, aber die Bildung hinkt hinterher. Wir brauchen mehr Menschen, die einen AI-Ops-Ansatz verfolgen – interdisziplinäre Teams, die sich auf reale Lösungen und kontinuierliche Verbesserung im Zuge der Weiterentwicklung dieser Technologien konzentrieren.
Dies geht über die bloße Entwicklung der Technologie hinaus und umfasst auch die tatsächliche Bereitstellung von Mehrwert im Klassenzimmer.
Deshalb habe ich mich in meinem Studium auf die Entwicklung praktischer Ansätze konzentriert
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