Haben Sie sich jemals gefragt, wie es war, in großen Unternehmen wie NVIDIA, Meta, Google usw. zu arbeiten? Was machen sie zum Beispiel täglich? Wie sind Sie dort hin gekommen? Welche Tools verwenden sie oder wie war der Interviewprozess? Nun, ich werde nicht lügen, ich weiß bereits, dass die meisten von Ihnen über diese Fragen nachgedacht haben, seit ich Sie (meine Community) gebeten habe, mir alle Fragen zu stellen, die Sie einem leitenden Datenwissenschaftler bei NVIDIA stellen möchten. und hier ist es. Dies ist ein Interview mit Meriem Bendris, einem leitenden Lösungsarchitekten bei NVIDIA. In diesem Video gehen wir auf Fragen ein wie: Wie sind Sie zu NVIDIA gekommen? Was ist Ihr akademischer Hintergrund? Wie waren die NVIDIA-Interviews? Was ist ein Lösungsarchitekt bei Nvidia? Wie sind die Rollen und Verantwortlichkeiten bei NVIDIA? Würden Sie sagen, dass Ihr Ph.D. hat sich gelohnt? Und noch mehr! https://youtu.be/W4Gyibm_EOI?embedable=true&transcript=true Das Interview ist auch auf Spotify oder Apple Podcast verfügbar, wenn Sie diese Plattformen für Audioinhalte bevorzugen! https://open.spotify.com/episode/46uwNIWvGEgQZoDChzFZud?go=1&sp_cid=e38a050fd462b65199088697cd6f3386&utm_source=embed_player_p&utm_medium=desktop&embedable=true https://podcasts.apple.com/podcast/whats-ai-with-louis-bouchard/id1675099708?ref=louis-bouchard&embedable=true
