Khoa học dữ liệu như thế nào tại NVIDIA?

Bạn đã bao giờ tự hỏi cảm giác làm việc trong các công ty lớn như NVIDIA, Meta, Google, v.v. là như thế nào chưa? Giống như những gì họ làm trên cơ sở hàng ngày? Họ đên đo băng cach nao? Các công cụ họ đang sử dụng là gì, hoặc quá trình phỏng vấn diễn ra như thế nào?

Chà, tôi sẽ không nói dối, tôi biết rằng hầu hết các bạn đã nghĩ về những câu hỏi đó vì tôi đã yêu cầu các bạn (cộng đồng của tôi) đưa cho tôi tất cả các câu hỏi mà bạn muốn hỏi một nhà khoa học dữ liệu cấp cao tại NVIDIA, và đây rồi.

Đây là cuộc phỏng vấn với Meriem Bendris, kiến trúc sư giải pháp cao cấp tại NVIDIA.

Trong video này, chúng ta sẽ xem xét các câu hỏi như:

• Bạn vào NVIDIA bằng cách nào?
• Nền tảng học vấn của bạn là gì?
• Các cuộc phỏng vấn của NVIDIA thế nào?
• Kiến trúc sư giải pháp tại Nvidia là gì?
• Vai trò và trách nhiệm tại NVIDIA như thế nào?
• Bạn có nói rằng bằng tiến sĩ của bạn không? đáng giá không?
• Và nhiều hơn nữa!

Cuộc phỏng vấn cũng có sẵn trên Spotify hoặc podcast của apple nếu bạn thích các nền tảng này hơn cho nội dung âm thanh!