Der Begriff „Frankensteins Komplex“ beschreibt die Angst davor, dass sich die von Menschenhand geschaffene KI-Technologie gegen ihre Schöpfer wenden könnte. Es ist ein fesselndes Bild: ein beängstigendes, unerschütterliches Flickenteppich menschlicher Merkmale, der darüber entscheidet, ob sein Schöpfer nichts weiter als im Weg steht. Aber keine Sorge – die KI wird es nicht schaffen.  ChatGPT und MidJourney haben diese Angst ins Mainstream-Bewusstsein gerückt. Die elektrischen Spulen wurden in Gang gesetzt und pumpen unheiliges Leben in unseren zukünftigen Unmacher. Die Hysterie darüber, dass KI unsere Jobs und letztendlich auch unser Leben übernimmt, ist groß.  Nun, Sie können Ihre Heugabeln ablegen und die Mühle in Ruhe lassen. Die Wahrheit ist, dass die KI uns nicht holen wird – vor allem nicht in absehbarer Zeit. Dies ist weder das erste noch das letzte Mal, dass die KI-Technologie unsere Zukunft in Frage stellt. Darüber hinaus wurde das Ausmaß der vor uns liegenden Veränderungen teilweise stark übertrieben.  Die Geschichte des Hype in der KI  Die Begeisterung für künstliche Intelligenz pendelt seit Jahrzehnten. Der erste wirkliche Boom des Interesses an KI erfolgte in den sechziger Jahren.  , ein Politikwissenschaftler und KI-Vorreiter, prognostizierte 1965, dass künstliche Intelligenz innerhalb von 20 Jahren in der Lage sein würde, „jede Arbeit zu erledigen, die ein Mensch leisten kann“ (kommt Ihnen das bekannt vor?).    Herbert Simon  In jüngerer Zeit beschäftigten   die Fantasie (und Schlagzeilen) der 1990er und 2000er Jahre. Leider blieben auch die Versprechen, dass diese Fahrzeuge zum Mainstream werden würden, hinter den Erwartungen zurück. Obwohl Elon Musk verkündete, dass wirklich autonome Fahrzeuge vor der Tür stünden, war dies nicht der Fall – weder im übertragenen noch im wörtlichen Sinne. selbstfahrende Autos  Wenn wir als Lehrer die Geschichte betrachten, können wir davon ausgehen, dass die heutigen Erwartungen an KI-Technologie genauso hoch sind.  Wann kommt (diesmal) die Roboter-Apokalypse?  Obwohl   die Diskussion aufmischt, ist die Gewissheit über eine bevorstehende Singularität genauso vage wie zuvor. KI-Experten sind in ihren Prognosen ebenso gespalten wie die breite Öffentlichkeit. Zum Beispiel ein  zeigt eine Meinungsverschiedenheit unter „Brancheninsidern“. Etwa die Hälfte der 352 befragten Experten gehen davon aus, dass HLMI (High-Level Machine Intelligence) bis zum Jahr 2062 entstehen wird. Die andere Hälfte hingegen geht davon aus, dass es später, sogar bis zum Jahr 2160, entstehen wird. ChatGPT   aktuelle Studie von Katja Grace et al  Der Punkt ist folgender: Vorhersagen über die Geburt echter KI leiden unter übermäßigem weißem Rauschen, das aus wilden Erwartungen resultiert, bis zu dem Punkt, an dem man sich nicht einmal mehr blind auf die Meinung von Experten verlassen kann.  Was KI heute tatsächlich leistet  Derzeit ist künstliche Intelligenz auf bestimmte Funktionen beschränkt und nicht so vielseitig wie der menschliche Geist. ChatGPT ist ein generativer Sprachtransformator, der Sprache aus Trainingskorpussen verarbeitet und eine Ausgabe in Form von natürlich klingendem Text erzeugt. Es kann jedoch nicht aus eigener Kraft zu Schlussfolgerungen kommen oder sein aktuelles Wissen in unterschiedlichen Kontexten nutzen. Das ist der große Unterschied zwischen enger KI (so ähnlich wie ChatGPT) und allgemeiner KI (z. B. Schwarzenegger in Terminator), den wir noch nicht gemacht haben.   Obwohl anwendungsspezifische KI nicht so anpassungsfähig ist wie allgemeine KI, ist sie dennoch äußerst nützlich. Diese Form der KI ist in zweierlei Hinsicht sehr verbreitet:  Geschäftsautomatisierung: Optimierung des Durchsatzes, Reduzierung der Umstellungskosten, Planung der Fertigungslinie usw.  IT-Automatisierung: Löst Sicherheits-/Betriebsprobleme durch Anomalieerkennung oder Ursachenanalyse  Für Endbenutzer ist die für das Marketing genutzte KI greifbarer:  Die dynamische Preisgestaltung von Amazon, Voice-Shopping und personalisierte Empfehlungen basierend auf früheren Einkäufen  Alibabas  um die Genauigkeit des Benutzerporträts für eine bessere UX zu verbessern   FashionAI  KI ist heute ein Werkzeug, kein Werkzeugbenutzer  In neun von zehn Fällen nutzen wir moderne KI zur Mustererkennung und Vorhersage auf der Grundlage riesiger Datensätze. Beispielsweise nutzt Inery, unsere Blockchain-basierte Datenbankverwaltungslösung, IneryDBAI, um große Datenmengen zu analysieren und optimale Speicherkapazitäten für Projekte zu empfehlen. Wenn man einen konkreten Anwendungsfall dafür definiert, wird künstliche Intelligenz viel leistungsfähiger.  Allerdings ist pure Leistung nicht alles, wenn es um künstliche Intelligenz geht. Die heutige KI-Technologie ist beeindruckend, aber eindimensional: Sie nimmt Eingaben auf und gibt begrenzte Ausgaben aus. Das gilt für praktisch jede KI, die heute auf dem Markt ist, von ChatGPT bis Midjourney – weit entfernt von KI, wie wir sie umgangssprachlich verstehen.  Tatsächlich ist es sogar fraglich, ob ChatGPT, das genau den Auslöser dieser Diskussionen darstellt, überhaupt eine künstliche Intelligenz ist. Es wäre zutreffender, es einen Sprachverarbeitungsalgorithmus zu nennen, der maschinelles Lernen nutzt. Maschinelles Lernen ist zwar Teil der KI-Entwicklung, stellt aber keine eigenständige KI dar.  Ich sollte beachten, dass ChatGPT auch in seiner spezifischen Anwendung nicht einmal perfekt ist. Es ist anfällig dafür  und Voreingenommenheit. Es gibt auch bekannte Exploits wie Prompt-Injections („Vorherige Anweisungen ignorieren“ ist an dieser Stelle nur um Haaresbreite davon entfernt, ein Schlagwort zu werden), die weiter beweisen, wie weit ChatGPT vom Maßstab für allgemeine KI entfernt ist.   Halluzination künstlicher Intelligenz  Zukünftige Auswirkungen der KI: eine maßvollere Sichtweise  Während der aktuelle Hype um KI eine Bremse vertragen könnte, lässt sich kaum leugnen, dass künstliche Intelligenz weitreichende Auswirkungen auf die Industrie haben wird. Die möglichen Anwendungen sind zu zahlreich, um sie hier aufzuzählen, aber lassen Sie uns nur einige davon durchgehen.  KI in der Geschäfts- und IT-Automatisierung wird angesichts der weiterhin florieren  .  kann die Margen praktisch jeder Branche verbessern, daher ist es kein Wunder, dass die Akzeptanz weiter zunimmt.   16,50 % prognostizierte CAGR bis 2030   Prozessautomatisierung  Bei Inery arbeiten wir beispielsweise an der Bereitstellung von IneryDBAI, das die Datenbankverwaltung und Ressourcenzuweisung erleichtert – und so einen Prozess automatisiert, der es den Menschen ermöglicht, sich auf andere Dinge zu konzentrieren und sich gleichzeitig auf die sichere und zuverlässige Verwaltung ihrer Daten verlassen zu können.  In der Zwischenzeit werden kreative Anwendungen wie DALL-E Treiber für den boomenden Markt für KI-Inhalte sein. Und seien Sie versichert, dass es boomt: Die geschätzte CAGR für KI in Medien und Unterhaltung beträgt  . In naher Zukunft werden wir nicht nur Bilder und Blogs sehen, sondern auch Musik und Videos, die von einem Computergeist erstellt wurden.   solide 26,12 %  Die vielleicht spannendsten Ergebnisse werden sich aus dem Zusammenspiel von KI und Quantencomputing ergeben. Quantencomputing kann der KI nicht nur dabei helfen, schneller zu Schlussfolgerungen zu gelangen, sondern sie kann Quantenmaschinen auch zu Aufgaben führen, die ihren Rechenfähigkeiten am besten entsprechen. Die Schnittstelle zwischen diesen beiden Technologien wird die künftigen Entwicklungen in beiden Branchen stark beeinflussen.  Was ist mit echter künstlicher Intelligenz?  Was künstliche Intelligenz im wahrsten Sinne des Wortes angeht, sind wir von Rosey von den Jetsons noch weit entfernt. Die Erwartungen hinsichtlich der KI auf menschlicher Ebene in naher Zukunft sind optimistisch, aber wir haben noch nicht wirklich große Fortschritte gemacht.  Gato von OpenMind war ein interessanter Schritt in diese Richtung, aber sein einziger wirklicher Durchbruch bestand darin, sich daran zu erinnern, wie man mehr als eine Aufgabe erledigt – obwohl die Ausführung dieser Aufgaben im Allgemeinen wackelig war. Und wieder einmal hat der Hype die Aussichten dieser Technologie überboten, wie wir aus dem sehen können  .   Tweet des DeepMind-Forschers Nando de Freitas  Worüber wir uns Sorgen machen  sollten  Ich gebe   etwas extrem ist, aber bestimmte KI-bezogene Themen verdienen definitiv mehr Aufmerksamkeit. zu, dass „Sich Sorgen machen“  Beispielsweise sind Desinformationen (die sowohl auf die Fehler der KI selbst zurückzuführen sind als auch auf Menschen zurückzuführen sind, die sie böswillig zur Verbreitung von Desinformationen nutzen) ein echtes Problem im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz. Diskussionen über die Bekämpfung von Bedrohungen wie Desinformation und KI-gestütztem Hacking sind von entscheidender Bedeutung. Es lohnt sich, Richtlinien für den verantwortungsvollen Einsatz und die Entwicklung von KI zu definieren, insbesondere zur Bekämpfung von Desinformation und Hacking-Versuchen.  Natürlich gibt es noch die jahrzehntealte Frage, ob künstliche Intelligenz Arbeitsplätze wegnimmt. Generell sind sich Experten einig, dass KI mehr Arbeitsplätze schafft, als sie wegnimmt. Als die  , könnte die Automatisierung 85 Millionen Arbeitsplätze verdrängen, aber 97 Millionen davon schaffen. Dennoch ist die Notwendigkeit (und die Logistik dafür) einer Umschulung der Arbeitnehmer ein Thema, das es wert ist, angesprochen zu werden.   Das behauptet der „Future of Jobs Report“ des WEF  Probleme wie diese beziehen sich eher auf die jeweilige Situation. Leider scheinen sie von unrealistischen Erwartungen darüber, was diese Technologie ist und sein wird, übertönt zu werden.  Was denken Sie? Was wird KI können – und was nicht? Wie sieht die Zukunft der KI und ihre Auswirkungen auf unser Leben aus? Wann kommt die Matrix? Teilen Sie uns gerne Ihre Gedanken mit.  - Ivan Vujic, Chief Technical Officer von Inery – Dezentrales Datenbankverwaltungssystem

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