El término “complejo de Frankenstein” describe el miedo a que la tecnología de inteligencia artificial hecha por el hombre se vuelva contra sus creadores. Es una imagen convincente: un mosaico aterrador e inquebrantable de rasgos humanos que decide que su creador no es más que un estorbo. Pero no se preocupe, la IA no llegará allí.  ChatGPT y MidJourney provocaron este miedo en la conciencia general. Las bobinas eléctricas se han puesto en marcha, bombeando vida profana a nuestro futuro deshacedor. Abunda la histeria acerca de que la IA se haga cargo de nuestros trabajos y, eventualmente, de nuestras vidas.  Bueno, puedes dejar tus horcas y dejar el molino en paz. La verdad es que la IA no vendrá por nosotros, especialmente en el corto plazo. Esta no es la primera ni la última vez que la tecnología de inteligencia artificial ha puesto en duda nuestro futuro. Además, el alcance del cambio que tenemos por delante ha sido, en algunos lugares, muy exagerado.  La historia de la exageración en la IA  El entusiasmo por la inteligencia artificial ha estado oscilando como un péndulo durante décadas. El primer boom real de interés por la IA fue en los años sesenta.  , un politólogo y pionero de la IA, pronosticó en 1965 que la inteligencia artificial sería capaz de “hacer cualquier trabajo que un hombre pueda hacer” dentro de 20 años (¿le suena familiar?).    Herbert Simón  Más recientemente,   ocuparon la imaginación (y los titulares) de las décadas de 1990 y 2000. Por desgracia, las promesas de que estos vehículos se convirtieran en la corriente principal también se quedaron cortas. A pesar de que Elon Musk proclamó que los vehículos verdaderamente autónomos estaban a la vuelta de la esquina, no lo estaban, ni en sentido figurado ni literal. los autos sin conductor  Mirando a la historia como maestro, podemos asumir que las expectativas actuales de la tecnología de IA son igual de elevadas.  ¿Cuándo llegará el apocalipsis de los robots (esta vez)?  A pesar de que   sacudió la conversación, la certeza de una singularidad inminente es tan vaga como lo ha sido antes. Los expertos en IA están tan divididos en sus predicciones como el público en general. por ejemplo, un  muestra una división de opinión entre los "expertos de la industria". Alrededor de la mitad de los 352 expertos encuestados proyectan el surgimiento de HLMI (Inteligencia de máquina de alto nivel) para 2062. En cambio, la otra mitad afirma que se creará más tarde, incluso en 2160. ChatGPT   estudio reciente de Katja Grace et al.  El punto es este: las predicciones sobre el nacimiento de la verdadera IA sufren de ruido blanco excesivo proveniente de expectativas descabelladas, hasta el punto en que ni siquiera se puede confiar ciegamente en la opinión de los expertos.  Lo que la IA realmente hace hoy  En la actualidad, la inteligencia artificial está restringida a ciertas funciones, en lugar de ser tan versátil como la mente humana. ChatGPT es un transformador de lenguaje generativo que procesa el lenguaje de corpus de entrenamiento, creando resultados en forma de texto que suena natural. Pero no puede llegar a conclusiones por sí solo o utilizar su conocimiento actual en diferentes contextos. Esta es la gran diferencia entre la IA estrecha (algo así como ChatGPT) y la IA general (p. ej., Schwarzenegger en Terminator), que aún no hemos creado.   Aunque la IA específica de la aplicación no es tan adaptable como la IA general, sigue siendo inmensamente útil. Esta forma de IA es muy común en dos vías:  Automatización empresarial: optimización del rendimiento, reducción de los gastos de cambio, programación de la línea de fabricación, etc.  Automatización de TI: resuelve problemas operativos/de seguridad a través de la detección de anomalías o el análisis de causa raíz  Más tangible para los usuarios finales es la IA aprovechada para el marketing:  Precios dinámicos de Amazon, compras por voz y recomendaciones personalizadas basadas en compras anteriores  de alibaba  para mejorar la precisión del retrato del usuario para una mejor UX   modaAI  AI Today es una herramienta, no un usuario de herramientas  Nueve de cada diez veces, usamos la IA actual para el reconocimiento de patrones y la predicción basada en grandes conjuntos de datos. Por ejemplo, Inery, nuestra solución de administración de bases de datos basada en blockchain, utiliza IneryDBAI para analizar grandes conjuntos de datos y recomendar capacidades de memoria óptimas para proyectos. Cuando define un caso de uso específico para él, la inteligencia artificial se vuelve mucho más poderosa.  Sin embargo, la potencia bruta no lo es todo cuando se habla de inteligencia artificial. La tecnología de IA actual es impresionante pero unidimensional: ingiere entradas y expulsa salidas restringidas. Eso es cierto para prácticamente todas las IA que existen hoy en día, desde ChatGPT hasta Midjourney, muy lejos de la IA tal como la entendemos coloquialmente.  De hecho, incluso es discutible si ChatGPT, lo que provocó estas discusiones, es una inteligencia artificial para empezar. Llamarlo un algoritmo de procesamiento de lenguaje que utiliza el aprendizaje automático sería más preciso. El aprendizaje automático es parte del desarrollo de la IA, sin duda, pero no constituye una IA por sí sola.  Debo señalar que ChatGPT tampoco es perfecto en su aplicación específica. es propenso a  y sesgo. También hay exploits bien conocidos como inyecciones rápidas ("ignorar instrucciones anteriores" está a punto de convertirse en un eslogan en este punto) que demuestran aún más cuán lejos está ChatGPT del criterio para la IA general.   alucinacion inteligencia artificial  Impacto futuro de la IA: una toma más mesurada  Si bien la exageración actual sobre la IA podría funcionar con un conjunto de frenos, no se puede negar que la inteligencia artificial tendrá un amplio impacto en las industrias. Las aplicaciones potenciales son demasiadas para contarlas aquí, pero repasemos solo algunas.  La IA en los negocios y la automatización de TI seguirán floreciendo, teniendo en cuenta la  .  puede mejorar prácticamente los márgenes de todas las industrias, por lo que no es de extrañar que la adopción siga creciendo.   CAGR proyectado del 16,50 % para 2030   Automatización de procesos  Por ejemplo, en Inery, estamos trabajando para proporcionar IneryDBAI que facilitará la gestión de la base de datos y la asignación de recursos, brindando la automatización de un proceso que permite a las personas concentrarse en otros asuntos, al tiempo que pueden contar con un gobierno seguro y confiable de sus datos.  Mientras tanto, las aplicaciones creativas como DALL-E impulsarán el floreciente mercado de contenido de IA. Y tenga la seguridad de que está en auge: la CAGR estimada para la IA en los medios y el entretenimiento es  . En un futuro cercano, veremos no solo imágenes y blogs, sino también música y videos creados por una mente de computadora.   un sólido 26,12%  Quizás los resultados más emocionantes provengan de la interacción entre la IA y la computación cuántica. La computación cuántica no solo puede ayudar a la IA a llegar a conclusiones más rápido, sino que también puede guiar a las máquinas cuánticas hacia las tareas que mejor se adapten a sus capacidades computacionales. La intersección entre estas dos tecnologías tendrá un gran impacto en los desarrollos futuros en ambas industrias.  ¿Qué pasa con la verdadera inteligencia artificial?  En lo que respecta a la inteligencia artificial en el sentido más verdadero, todavía estamos muy lejos de Rosey de los Supersónicos. Las expectativas con respecto a la IA a nivel humano en el futuro cercano muestran optimismo, pero en realidad no hemos avanzado mucho.  Gato de OpenMind fue un paso interesante en esta dirección, pero su único avance real fue recordar cómo hacer más de una tarea, a pesar de que la ejecución de estas tareas era inestable en general. Y, de nuevo, la exageración sobrevendió las perspectivas de esta tecnología, como podemos ver en el  .   tuit del investigador de DeepMind Nando de Freitas  De qué   preocuparnos deberíamos    es un poco extremo, lo admito, pero ciertos temas relacionados con la IA definitivamente merecen más atención. Preocuparse  Por ejemplo, la desinformación (que proviene tanto de las propias fallas de la IA como de las personas que la usan maliciosamente para difundir la desinformación) es una preocupación genuina con la inteligencia artificial. Las discusiones sobre amenazas de combate como la desinformación y la piratería habilitada por IA son vitales. Vale la pena definir pautas para el uso y desarrollo responsable de la IA, en particular para combatir la desinformación y los intentos de piratería.  Por supuesto, está la cuestión de décadas de antigüedad de la inteligencia artificial quitando trabajos. En general, los expertos están de acuerdo en que la IA abre más puestos de trabajo de los que quita. como el  , la automatización podría desplazar 85 millones de puestos de trabajo pero crear 97 millones de ellos. No obstante, la necesidad de (y la logística de) la reconversión de los trabajadores es un tema que vale la pena abordar.   Reclamaciones del informe sobre el futuro del trabajo del Foro Económico Mundial  Problemas como estos son más pertinentes a la situación actual. Lamentablemente, parecen estar ahogados por expectativas poco realistas de lo que es y será esta tecnología.  ¿Qué opinas? ¿Qué podrá y no podrá hacer la IA? ¿Cuál es el futuro de la IA y su impacto en nuestras vidas? ¿Cuándo llega Matrix? Siéntete libre de compartir tus pensamientos.  - Ivan Vujic, director técnico de Inery - Sistema de gestión de base de datos descentralizado

The writer was physically present in relevant location(s) to this story.

¡Está vivo... ish! Por qué la IA no se volverá deshonesta en el corto plazo

About Author

COMENTARIOS

ETIQUETAS

ESTE ARTÍCULO FUE PRESENTADO EN

Related Stories

Telegram: el puente de Crypto Island hacia el continente

Una guía del arquitecto para crear una arquitectura de referencia para un lago de datos de IA/ML

Aumente su productividad con estas 18 herramientas para desarrolladores 🚀🔥

De los foros a los feeds: cómo los algoritmos de las redes sociales influyen en la interacción digital

Telegram: el puente de Crypto Island hacia el continente

Una guía del arquitecto para crear una arquitectura de referencia para un lago de datos de IA/ML

Aumente su productividad con estas 18 herramientas para desarrolladores 🚀🔥

De los foros a los feeds: cómo los algoritmos de las redes sociales influyen en la interacción digital

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps