El término “complejo de Frankenstein” describe el miedo a que la tecnología de inteligencia artificial hecha por el hombre se vuelva contra sus creadores. Es una imagen convincente: un mosaico aterrador e inquebrantable de rasgos humanos que decide que su creador no es más que un estorbo. Pero no se preocupe, la IA no llegará allí.
ChatGPT y MidJourney provocaron este miedo en la conciencia general. Las bobinas eléctricas se han puesto en marcha, bombeando vida profana a nuestro futuro deshacedor. Abunda la histeria acerca de que la IA se haga cargo de nuestros trabajos y, eventualmente, de nuestras vidas.
Bueno, puedes dejar tus horcas y dejar el molino en paz. La verdad es que la IA no vendrá por nosotros, especialmente en el corto plazo. Esta no es la primera ni la última vez que la tecnología de inteligencia artificial ha puesto en duda nuestro futuro. Además, el alcance del cambio que tenemos por delante ha sido, en algunos lugares, muy exagerado.
El entusiasmo por la inteligencia artificial ha estado oscilando como un péndulo durante décadas. El primer boom real de interés por la IA fue en los años sesenta.
Más recientemente, los autos sin conductor ocuparon la imaginación (y los titulares) de las décadas de 1990 y 2000. Por desgracia, las promesas de que estos vehículos se convirtieran en la corriente principal también se quedaron cortas. A pesar de que Elon Musk proclamó que los vehículos verdaderamente autónomos estaban a la vuelta de la esquina, no lo estaban, ni en sentido figurado ni literal.
Mirando a la historia como maestro, podemos asumir que las expectativas actuales de la tecnología de IA son igual de elevadas.
A pesar de que ChatGPT sacudió la conversación, la certeza de una singularidad inminente es tan vaga como lo ha sido antes. Los expertos en IA están tan divididos en sus predicciones como el público en general. por ejemplo, un
El punto es este: las predicciones sobre el nacimiento de la verdadera IA sufren de ruido blanco excesivo proveniente de expectativas descabelladas, hasta el punto en que ni siquiera se puede confiar ciegamente en la opinión de los expertos.
En la actualidad, la inteligencia artificial está restringida a ciertas funciones, en lugar de ser tan versátil como la mente humana. ChatGPT es un transformador de lenguaje generativo que procesa el lenguaje de corpus de entrenamiento, creando resultados en forma de texto que suena natural. Pero no puede llegar a conclusiones por sí solo o utilizar su conocimiento actual en diferentes contextos. Esta es la gran diferencia entre la IA estrecha (algo así como ChatGPT) y la IA general (p. ej., Schwarzenegger en Terminator), que aún no hemos creado.
Aunque la IA específica de la aplicación no es tan adaptable como la IA general, sigue siendo inmensamente útil. Esta forma de IA es muy común en dos vías:
Más tangible para los usuarios finales es la IA aprovechada para el marketing:
Nueve de cada diez veces, usamos la IA actual para el reconocimiento de patrones y la predicción basada en grandes conjuntos de datos. Por ejemplo, Inery, nuestra solución de administración de bases de datos basada en blockchain, utiliza IneryDBAI para analizar grandes conjuntos de datos y recomendar capacidades de memoria óptimas para proyectos. Cuando define un caso de uso específico para él, la inteligencia artificial se vuelve mucho más poderosa.
Sin embargo, la potencia bruta no lo es todo cuando se habla de inteligencia artificial. La tecnología de IA actual es impresionante pero unidimensional: ingiere entradas y expulsa salidas restringidas. Eso es cierto para prácticamente todas las IA que existen hoy en día, desde ChatGPT hasta Midjourney, muy lejos de la IA tal como la entendemos coloquialmente.
De hecho, incluso es discutible si ChatGPT, lo que provocó estas discusiones, es una inteligencia artificial para empezar. Llamarlo un algoritmo de procesamiento de lenguaje que utiliza el aprendizaje automático sería más preciso. El aprendizaje automático es parte del desarrollo de la IA, sin duda, pero no constituye una IA por sí sola.
Debo señalar que ChatGPT tampoco es perfecto en su aplicación específica. es propenso a
Si bien la exageración actual sobre la IA podría funcionar con un conjunto de frenos, no se puede negar que la inteligencia artificial tendrá un amplio impacto en las industrias. Las aplicaciones potenciales son demasiadas para contarlas aquí, pero repasemos solo algunas.
La IA en los negocios y la automatización de TI seguirán floreciendo, teniendo en cuenta la
Por ejemplo, en Inery, estamos trabajando para proporcionar IneryDBAI que facilitará la gestión de la base de datos y la asignación de recursos, brindando la automatización de un proceso que permite a las personas concentrarse en otros asuntos, al tiempo que pueden contar con un gobierno seguro y confiable de sus datos.
Mientras tanto, las aplicaciones creativas como DALL-E impulsarán el floreciente mercado de contenido de IA. Y tenga la seguridad de que está en auge: la CAGR estimada para la IA en los medios y el entretenimiento es
Quizás los resultados más emocionantes provengan de la interacción entre la IA y la computación cuántica. La computación cuántica no solo puede ayudar a la IA a llegar a conclusiones más rápido, sino que también puede guiar a las máquinas cuánticas hacia las tareas que mejor se adapten a sus capacidades computacionales. La intersección entre estas dos tecnologías tendrá un gran impacto en los desarrollos futuros en ambas industrias.
En lo que respecta a la inteligencia artificial en el sentido más verdadero, todavía estamos muy lejos de Rosey de los Supersónicos. Las expectativas con respecto a la IA a nivel humano en el futuro cercano muestran optimismo, pero en realidad no hemos avanzado mucho.
Gato de OpenMind fue un paso interesante en esta dirección, pero su único avance real fue recordar cómo hacer más de una tarea, a pesar de que la ejecución de estas tareas era inestable en general. Y, de nuevo, la exageración sobrevendió las perspectivas de esta tecnología, como podemos ver en el
Preocuparse es un poco extremo, lo admito, pero ciertos temas relacionados con la IA definitivamente merecen más atención.
Por ejemplo, la desinformación (que proviene tanto de las propias fallas de la IA como de las personas que la usan maliciosamente para difundir la desinformación) es una preocupación genuina con la inteligencia artificial. Las discusiones sobre amenazas de combate como la desinformación y la piratería habilitada por IA son vitales. Vale la pena definir pautas para el uso y desarrollo responsable de la IA, en particular para combatir la desinformación y los intentos de piratería.
Por supuesto, está la cuestión de décadas de antigüedad de la inteligencia artificial quitando trabajos. En general, los expertos están de acuerdo en que la IA abre más puestos de trabajo de los que quita. como el
Problemas como estos son más pertinentes a la situación actual. Lamentablemente, parecen estar ahogados por expectativas poco realistas de lo que es y será esta tecnología.
¿Qué opinas? ¿Qué podrá y no podrá hacer la IA? ¿Cuál es el futuro de la IA y su impacto en nuestras vidas? ¿Cuándo llega Matrix? Siéntete libre de compartir tus pensamientos.
- Ivan Vujic, director técnico de Inery - Sistema de gestión de base de datos descentralizado