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Ein Leitfaden für Entwicklerneulinge zum Integrieren von KI in Blockchain-dAppsvon@aelfblockchain
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Ein Leitfaden für Entwicklerneulinge zum Integrieren von KI in Blockchain-dApps

von aelf8m2024/07/26
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Verbessern Sie das Benutzererlebnis, automatisieren Sie Aufgaben und erschließen Sie neue Möglichkeiten für Ihre dApps. In dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung erfahren Sie, wie Sie KI auch mit wenig Erfahrung nahtlos in Ihre Blockchain-Projekte integrieren können.
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Die Entwicklung von KI-dApps ist ein faszinierendes Unterfangen, das sich trotz der Programmierkenntnisse des Entwicklers als große Herausforderung erweisen könnte. Aber die Vorteile und Möglichkeiten sind grenzenlos, wenn man bedenkt, dass KI und Blockchain immer noch „blaue Ozeane“ sind, die bereits innovative Lösungen für reale Probleme hervorbringen.


Wenn Sie Entwickler, Blockchain-Enthusiast oder Anfänger sind, der sich in diesen spannenden Bereich der KI und Blockchain wagen möchte, führt Sie dieser umfassende Leitfaden durch die Schritte zum Erstellen Ihrer eigenen KI-gestützten DApp, komplett mit einem Beispiel für den Aufbau auf der Infrastruktur von aelf.

Was ist eine dezentrale Anwendung (dApp)?

Dezentrale Anwendungen, allgemein als dApps bezeichnet, sind Anwendungen, die in einem dezentralen Netzwerk, normalerweise einer Blockchain, ausgeführt werden.


Im Gegensatz zu herkömmlichen Anwendungen basieren dApps nicht auf einem einzigen zentralen Server, sondern nutzen die verteilte Natur der Blockchain-Technologie, um Sicherheit, Transparenz und Belastbarkeit zu verbessern.


Sie arbeiten autonom und werden häufig durch Smart Contracts unterstützt, bei denen es sich um selbstausführende Verträge handelt, deren Bedingungen direkt in Codezeilen geschrieben sind. Diese autonome und dezentrale Natur von dApps macht sie äußerst robust und weniger anfällig für Zensur.

Vorteile der Integration von KI in dApps

  • Echtzeit-Datenanalyse : Die Fähigkeit der KI, riesige Datensätze in Echtzeit zu analysieren, ergänzt die transparente und sichere Umgebung der Blockchain und ermöglicht intelligentere Entscheidungsprozesse innerhalb von dApps.


  • Verbesserte Datenanalyse : KI verarbeitet komplexe Algorithmen, um Erkenntnisse zu liefern und so zu einer besseren Optimierung und Effizienz dezentraler Anwendungen beizutragen.


  • Verarbeitung natürlicher Sprache und Bilderkennung: Durch die Verarbeitung natürlicher Sprache können dApps menschliche Spracheingaben lernen, verstehen und darauf reagieren, während die Bilderkennung es der App ermöglicht, visuelle Daten zu identifizieren und zu verarbeiten, wodurch die Benutzerinteraktion und Funktionalität verbessert wird.


  • Verbesserte Benutzeroberflächen: KI ermöglicht intuitivere Benutzeroberflächen und verbesserte Interaktionserlebnisse.


  • Transaktionseffizienz: KI automatisiert und optimiert Transaktionsprozesse, sorgt für eine schnellere und genauere Ausführung von Smart Contracts, reduziert die Latenz und verbessert die Gesamtleistung der dApp.


  • Verbesserte Sicherheit: KI verwendet fortschrittliche Algorithmen, um betrügerische Aktivitäten oder Sicherheitsverletzungen in Echtzeit zu erkennen und einzudämmen und so das Sicherheitsframework der Blockchain zu stärken.


  • Innovative Anwendungsfälle: Die Synergie zwischen KI und Blockchain treibt Innovationen voran, wie etwa KI für automatisierte Handelsstrategien, Risikobewertung und Portfoliomanagement in dezentralen Finanz-dApps (DeFi).

Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen von KI-dApps

1. Definieren Sie den Anwendungsfall

Beginnen Sie mit einem klaren und prägnanten Anwendungsfall. Identifizieren Sie das Problem, das Sie mit Ihrer KI-dApp lösen möchten. Ob es um die Vorhersage von Markttrends, die Automatisierung von Prozessen oder die Verbesserung der Benutzererfahrung geht, ein gut definierter Anwendungsfall ist entscheidend.


Hier sind einige weitere gängige Beispiele für klar definierte Anwendungsfälle, die Ihnen als Ideen dienen sollen:


  • Gesundheitsüberwachung: Eine KI-dApp, die die Vitalfunktionen von Patienten verfolgt und mithilfe von Echtzeitdaten und Algorithmen des maschinellen Lernens potenzielle Gesundheitsrisiken vorhersagt.


  • Chatbots für den Kundenservice : KI-gesteuerte dApps, die Kunden Echtzeit-Support und Problemlösungen bieten, indem sie Anfragen in natürlicher Sprache verstehen und darauf reagieren.


  • Bild- und Videoerkennung : KI-dApps, die Objekte, Personen oder Szenen in Bildern und Videos verarbeiten und identifizieren, sind für Sicherheit, Marketing und Content-Management nützlich.

2. Schreiben Sie Smart Contracts, die auf einer KI-Blockchain eingesetzt werden können

Smart Contracts sind das Rückgrat jeder Blockchain-basierten Anwendung. Bevor Sie mit dem Programmieren beginnen, müssen Sie unbedingt die Logik entwerfen, die nahtlos mit KI-Blockchain-Algorithmen interagiert. Hier finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Entwerfen eines Smart Contracts.


Schritt 1: Einrichten Ihrer Entwicklungsumgebung


Detaillierte Einrichtungsanweisungen finden Sie in der Entwicklerdokumentation Ihrer Blockchain. Angenommen, Sie möchten auf einer KI-gestützten Layer-1-Blockchain wie aelf aufbauen. Hier finden Sie ausführliche Anweisungen zur KI-Blockchain von aelf .


Schritt 2: Definieren Sie Ihre Vertragsstruktur


Beginnen Sie mit der Festlegung der Struktur Ihres Smart Contracts. Identifizieren Sie die wichtigsten Komponenten:


  • Zustandsvariablen : Speichern Sie die Daten des Vertrags.
  • Funktionen : Definieren Sie die Operationen, die ausgeführt werden können.
  • Ereignisse : Protokollieren Sie Aktivitäten, damit Benutzer sie abhören können.


Schritt 3: Schreiben Sie Ihren Smart Contract-Code


Nehmen wir an, Sie haben Ihren Anwendungsfall aus Schritt 1 definiert: Eine hypothetische KI-dApp, die KI zur automatischen Inhaltserstellung nutzt . Benutzer können Themen einreichen und die KI generiert Artikel, Blogbeiträge, Kopien oder Zusammenfassungen, während ein Smart Contract die Authentizität gewährleistet und Zahlungen sichert.


Der Einfachheit halber wird hier beschrieben, wie Sie einen einfachen C#-basierten Vertrag erstellen können, da dies die von aelf gewählte Programmiersprache ist, um die Codezuverlässigkeit zu verbessern und Laufzeitfehler zu reduzieren.


Smart Contract in Csharp

 using AElf.Sdk.CSharp; using AElf.Types; using Google.Protobuf.WellKnownTypes; using System.Collections.Generic; namespace Aelf.AIContentCreationContract { public class AIContentCreationContract : AIContentCreationContractContainer.AIContentCreationContractBase { public override Empty Initialize(Empty input) { // Initialization logic if needed return new Empty(); } public override Empty SubmitPrompt(SubmitPromptInput input) { Assert(!string.IsNullOrEmpty(input.UserId), "User ID cannot be empty."); Assert(!string.IsNullOrEmpty(input.Prompt), "Prompt cannot be empty."); // Hypothetical AI content generation logic string generatedContent = GenerateContent(input.Prompt, input.Topic); // Store the generated content in the dictionary State.ContentStorage[input.UserId] = generatedContent; Context.Fire(new ContentGenerated { UserId = input.UserId, Content = generatedContent }); return new Empty(); } public override StringValue GetContentByUserId(StringValue input) { if (State.ContentStorage.TryGetValue(input.Value, out string content)) { return new StringValue { Value = content }; } return new StringValue { Value = "No content found for the given User ID." }; } private string GenerateContent(string prompt, string topic) { // Hypothetical AI content generation logic return $"Generated content based on prompt: {prompt} and topic: {topic}."; } } public class AIContentCreationContractState : ContractState { public MappedState<string, string> ContentStorage { get; set; } } }


Schritt 4: Stellen Sie Ihren Smart Contract bereit


Nachdem Sie Ihren Smart-Contract-Code geschrieben haben, besteht der nächste Schritt darin, ihn auf der KI-Blockchain Ihrer Wahl bereitzustellen. In diesem Fall kann es sich um eine Layer-1-KI-Blockchain wie aelf handeln, die auf KI-Anwendungen zugeschnitten ist. Dann müssen Sie Wallets wie aelfs Portkey einrichten, um eine Verbindung mit der von Ihnen gewählten Blockchain herzustellen, da Sie genügend Geld benötigen, um die Gasgebühren zu bezahlen.


Sie müssen dann in Ihrem Browser zum aelf Playground gehen. aelf Playground ist eine benutzerfreundliche Entwicklungsumgebung zum Schreiben, Bereitstellen und Testen von Smart Contracts auf der aelf AI-Blockchain, bei der gleichzeitig fehlerfreie Codes sichergestellt werden.

3. Identifizieren Sie KI-Funktionen auf der Blockchain

Jetzt haben Sie die Möglichkeit, die KI-Funktionen zu identifizieren, die Sie in Ihre dApp integrieren möchten, falls dies noch nicht abgedeckt wurde. Beispielsweise möchten Sie möglicherweise maschinelle Lernmodelle für prädiktive Analysen, natürliche Sprachverarbeitung für Chatbots oder Computer Vision für die Bilderkennung verwenden. Stellen Sie sicher, dass Ihre ausgewählte Blockchain-Plattform diese Funktionen entweder nativ oder durch Interoperabilität mit KI-Diensten unterstützt.

4. Integrieren Sie Smart Contracts mit der AI dApp

Der letzte Schritt besteht darin, die bereitgestellten Smart Contracts in Ihre KI-dApp zu integrieren. Befolgen Sie diese Schritte:


  • Richten Sie ein Frontend-Framework wie React oder Angular ein, um die Benutzeroberfläche für Ihre AI dApp zu erstellen.


  • Verwenden Sie aelf-web3.js, um mit Ihrem bereitgestellten Smart Contract zu interagieren. Auf diese Weise können Sie direkt von Ihrer dApp aus die Blockchain lesen und in sie schreiben.


  • Rufen Sie Daten aus dem Smart Contract ab und verwenden Sie die definierten KI-Funktionen, um die Daten zu verarbeiten.


  • Zeigen Sie die verarbeiteten Daten in der Benutzeroberfläche Ihrer dApp an und sorgen Sie so für ein nahtloses Benutzererlebnis.

5. KI-Funktionen im Anwendungsfall nutzen

Wenn alles bereit ist, ist es Zeit, die Leistungsfähigkeit der KI in Ihrer DApp zu nutzen:


  • Nutzen Sie bereitgestellte KI-Modelle innerhalb der dApp-Umgebung.


  • Echtzeitverarbeitung: Gewährleisten Sie eine Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse, um den Benutzern sofortiges Feedback zu geben.


  • Kontinuierliches Lernen: Implementieren Sie Mechanismen für kontinuierliches Lernen und zur Verbesserung von KI-Modellen basierend auf Benutzerinteraktionen und neuen Daten.

Abschließend

Wenn Sie diese Schritte befolgen, erstellen Sie nicht nur eine grundlegende KI-dApp, die sowohl Blockchain als auch künstliche Intelligenz nutzt, sondern gewinnen auch an Selbstvertrauen für die Navigation durch das schwierige Terrain zukünftiger Projekte – im Vergleich zur Erstellung herkömmlicher Apps ist dies sicherlich eine Mammutaufgabe!


Mit diesem Toolkit können Sie weitermachen, Ihre Visionen verwirklichen und mit aelf die spannende Welt von Web3 positiv beeinflussen.


Haftungsausschluss: Die in diesem Blog bereitgestellten Informationen stellen keine Anlageberatung, Finanzberatung, Handelsberatung oder sonstige professionelle Beratung dar. Aelf übernimmt keine Garantien oder Gewährleistungen hinsichtlich der Richtigkeit, Vollständigkeit oder Aktualität der Informationen in diesem Blog. Sie sollten keine Anlageentscheidungen ausschließlich auf Grundlage der in diesem Blog bereitgestellten Informationen treffen. Sie sollten immer einen qualifizierten Finanz- oder Rechtsberater konsultieren, bevor Sie Anlageentscheidungen treffen.


Über aelf

Aelf wurde 2017 mit globalem Hub in Singapur gegründet und ist eine vielseitige Multi-Chain-Blockchain, die Pionierarbeit bei der Integration künstlicher Intelligenz (KI) in die Blockchain-Technologie leistet. Indem Aelf die besten KI-Fähigkeiten freisetzt, baut es ein intelligenteres, benutzerfreundlicheres Ökosystem für Benutzer und Entwickler auf, um die Einschränkungen der traditionellen Blockchain zu überwinden.


Durch eine Kombination aus Modellen des maschinellen Lernens und der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) vereinfacht die Innovation von aelf die Ausführung von Smart Contracts, senkt die Gasgebühren, verbessert die Vorhersage von Netzwerküberlastungen und optimiert die Ressourcenzuweisung. Diese neue und verbesserte Architektur und Struktur ermöglicht es Entwicklern, KI-gestützte dApps einfacher zu erstellen und bereitzustellen, und das alles mit einer umfassenden Suite an Toolkits und Ressourcen.


Mit einem festen Engagement für Innovation und Zusammenarbeit gestaltet aelf die Zukunft von Web3 und der dezentralen Landschaft.


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