Designer arbeiten schon seit langem gemeinsam mit KI an der Gestaltung. Die jüngste KI-Welle, die auf generativen KI-Tools wie ChatGPT folgt, hat den Anschein erweckt, dass es sich um eine beängstigende neue Technologie handelt, vor der wir alle Angst haben sollten.  Die Wahrheit ist, dass KI-Funktionen – zum Beispiel inhaltsbasierte Füll- und Schriftartenanpassung – seit 2016 Teil der Illustrator- und Photoshop-Programme von Adobe sind. Sie bereichern seit Jahren die Arbeit von Designern und es besteht kein Grund, sich vor ihnen in Acht zu nehmen .  In diesem Artikel werde ich meine persönlichen Beobachtungen zum gemeinsamen Schaffen mit KI in den letzten Monaten teilen. Die Reise hatte viele Fallstricke, aber das, was ich erschaffen konnte, hat auch Vorteile.  Von   bis hin zu Post-Generation-Tools für soziale Medien habe ich aus erster Hand mit KI experimentiert, und hier erfahren Sie, warum ich denke, dass sie in Zukunft für Designer ein enorm hilfreiches Werkzeug sein wird. KI-gestützten Logo-Designs  KI als Grafikdesign-Tool  Um das Beste aus KI-Designtools herauszuholen, müssen Sie   . Einer der Gründe, warum ich denke, dass KI Grafikdesigner nicht ersetzen wird, zumindest nicht die guten, ist, dass KI in ihrem ursprünglichen kreativen Denken stark eingeschränkt ist. mit einer kollaborativen Denkweise vorgehen  Und deshalb entfalten sich seine Fähigkeiten, wenn Sie es um Unterstützung bitten – anstatt ihm die alleinige kreative Kontrolle über das Projekt zu überlassen.  Dies sind die Bereiche, in denen KI-Technologien meiner Meinung nach großartige Arbeit für das Design leisten können.  ● Generierung von Designideen  Sie können Ihre Forschungsstunden erheblich verkürzen, wenn Sie KI-Designtools für die Forschung verwenden.   ist ein großartiger Ort, um herauszufinden, was einem in den Sinn kommt. Dall-E  Über Texteingabeaufforderungen können Sie dieses generative KI-Programm bitten, einzigartige Bilder für Sie zu erstellen. Diese Grafiken können Ihnen bei der Verfeinerung Ihrer Ideen helfen und Ihnen sogar neue kreative Wege eröffnen, die Sie erkunden können.  ● Personalisierung  Mithilfe von KI können personalisierte Designs erstellt werden. Durch den Einsatz von KI zum Erlernen des Verbraucherverhaltens und der Interaktionsmuster können dynamische Inhalte erstellt werden, die sich an das anpassen, wonach ein Benutzer sucht und worauf er am wahrscheinlichsten reagiert.  ● Designautomatisierung  Bestimmte Aufgaben beim Markenaufbau können automatisiert werden, beispielsweise die Gewährleistung der typografischen Konsistenz über alle Branding-Assets hinweg. KI-generierte Logos sind ein weiteres Beispiel für Designautomatisierung mithilfe von KI-Tools.  ● Datengesteuerte kreative Variationen  Designer erstellen in der Regel Hauptvarianten von Designstücken, um die Reaktionsfähigkeit des Designs auf allen Plattformen sicherzustellen. Diese Aufgabe kann zwar automatisiert werden, aber Sie können noch einen Schritt weiter gehen, indem Sie mithilfe von KI ermitteln, welche Art von Variationen Sie benötigen.  ● Skalierbares und schnelles Entwerfen  Markendesigns sind manchmal zeitkritisch. Durch die Halbierung der Designzeit kann KI sicherstellen, dass alle Ihre Designs rechtzeitig online gehen und der Größe der Marke entsprechen.  Der Einfluss von KI auf Grafikdesign  Während KI in mancher Hinsicht bereits ein wichtiger Bestandteil des Grafikdesigns war – zum Beispiel bei der KI-gestützten Bildbearbeitung –, hat die aktuelle Integration die Beziehung auf eine ganz neue Ebene gehoben.  Hier sind einige Vorteile und Herausforderungen, die diese Zusammenarbeit beschreiben.   Vorteile:  ●   KI-gestützte Grafikdesign-Tools sparen Zeit, Geld und andere Ressourcen. Wenn Sie also nach effizienteren Möglichkeiten suchen, knappe Designressourcen zu nutzen, ist KI Ihr neuer bester Freund. Ressourceneffizienz:  ●   Sie können Ihre Arbeitsgeschwindigkeit erhöhen, indem Sie Ihrem KI-Partner einige Arbeiten zuweisen. Generative KI, vorgefertigte Vorlagen und KI-gestützte Designtools können zusammenwirken, um Ihnen dabei zu helfen, Ihre Ergebnisse rechtzeitig fertigzustellen. Entwerfen mit höherer Geschwindigkeit:  ●   Wenn Sie bei einem Design nicht weiterkommen, nutzen Sie KI-Designdatenbanken, um Inspiration zu finden. Diese Ressourcen helfen Ihnen, den Überblick zu behalten und fördern allgemein die Kreativität. Weniger kreative Hindernisse:  ●   Die prädiktive Analyse und die maschinellen Lernalgorithmen von AI können Ihnen dabei helfen, Ihren visuellen Inhalt basierend auf Benutzermetriken zu optimieren. Optimierter Inhalt bedeutet Bilder, die konvertieren. Optimierter visueller Inhalt:  ●   Verwenden Sie KI, um Ihre Textübersetzungen durchzuführen oder einen bestimmten Filter oder ein bestimmtes Thema auf alle Ihre Inhalte anzuwenden. Automatisierung bedeutet nicht nur Komfort, sondern auch Konsistenz. Automatisierung sich wiederholender Aufgaben:   Herausforderungen:  ●   KI ist keine Zaubertechnologie; es erschafft nichts aus dem Nichts. Es studiert lediglich frühere Designs, lernt aus ihren Mustern und stellt etwas Ähnliches her. Wenn Ihr Kunde also originelle Ideen braucht, kommt es auf Ihre menschliche Kreativität an. Kein origineller Gedanke:  ●   Um den vorherigen Punkt weiterzuentwickeln: Ohne originelle Gedanken und Ideen sind die von der KI geschaffenen Variationen derselben Sache. Erwarten Sie also viele Gemeinsamkeiten im KI-Design. Homogenisierung von Ideen:  ●   KI ist nicht nuanciert. Man kann ihm Design-Empathie beibringen, aber die Aufgabe liegt bei einem menschlichen Designer. Um dem Design eine einzigartige menschliche Note zu verleihen, benötigen Sie dafür menschliche Intelligenz. Mangel an Nuancen und Empathie:  ●   KI entwickelt sich ständig weiter und expandiert. Um sicherzustellen, dass es Ihren kreativen Zielen entspricht, müssen Sie es genau überwachen und seine Parameter und Standards stets verwalten und korrigieren. Technologiemanagement:  ●   : Wie stark sollten Sie sich bei der Erstellung von Kundenarbeiten auf maschinelle Unterstützung verlassen? Um die richtige Balance zu finden, sind Lernen und Erfahrung erforderlich. Ein Gleichgewicht zwischen menschlichem Input und maschineller Unterstützung  Die Zukunft des Grafikdesigns ist Augmented Intelligence  Wenn wir die Zukunft des Grafikdesigns im Kontext von KI betrachten, ist der richtige Begriff, auf den ich gestoßen bin, Augmented Intelligence. Es ist die Schnittstelle, an der menschliche und maschinelle Kreativität zusammenkommen, um dem übergeordneten Zweck effizienter Designsysteme zu dienen.  ● Zugänglichkeit des Designs  Dank KI-gestützter Grafikdesign-Tools können große und kleine Marken jetzt unter gleichen Wettbewerbsbedingungen an Markenaktivierungen und Startup-Starts teilnehmen.  Mit diesen Tools können gute Logo-Designs, Website-Designs und Merchandise-Designs leichter für kleine und mittlere Unternehmen zugänglich gemacht werden. Unabhängig davon, ob Sie Social-Media-Beiträge erstellen oder Werbekampagnen von Grund auf entwerfen möchten, können Sie mit KI-gestützten Grafikdesign-Tools vorgefertigte Designvorlagen für eine Vielzahl von Marketing- und Branding-Anforderungen verwenden.  Zu einem Bruchteil der Kosten und einer Halbierung der Designzeit bieten diese Tools agilere Möglichkeiten für Marken, ihre Angebote zu starten und zu bewerben.  ● Dynamischer Inhalt  Design sollte immer dynamisch sein – speziell entwickelt, um dem Verhalten und den Vorlieben verschiedener Benutzer gerecht zu werden.  Fortschritte in der KI-Technologie haben es jetzt möglich gemacht.  Proaktive Marken können die kreative Kraft der KI nutzen, um mehrere Variationen jedes einzelnen Grafikdesignstücks für die Marke zu generieren. Mit Unterschieden in Farbe, Bildmaterial, Text und anderen Funktionen kann jede Variante zur Erstellung dynamischer Werbemittel (basierend auf dem Standort des Benutzers, früheren Interaktionen mit der Marke und dem Verhalten), personalisierten Bannern und verfeinerten Produktempfehlungen verwendet werden.  All dies kann in Echtzeit geschehen und dem Benutzer ein verbessertes Markenerlebnis bieten.  ● KI-Ethik  Bisher gibt es viele fließende Grenzen, wenn es um KI-basiertes Grafikdesign geht. Marken melden sich in den meisten Fällen nicht dazu, ein Design als KI-gemacht zu deklarieren, es sei denn, sie müssen dies zu Marketingzwecken tun. Beispiel: Etiketten für Nutella-Gläser.  Aber es wird sich ändern. Je tiefer die KI-Kultur vordringt, desto wohler fühlen sich Marken bei der Akzeptanz ihrer KI-Grafiken.  Ebenso werden Designer ihren Teil dazu beitragen, KI-Ingenieuren dabei zu helfen, ethische Algorithmen zu entwickeln, die frei von Voreingenommenheit, Vorurteilen und Fehlinformationen sind.  ● Betonung des KI-Komforts bei der Einstellung von Designmitarbeitern  In Zukunft werden Unternehmen und Marken Menschen in ihren Teams wollen, die sich mit der Arbeit mit KI auskennen. Designer, die effiziente Arbeitsabläufe erstellt haben, bei denen KI eine entscheidende Rolle spielt, werden sehr gefragt sein.  Diese Designer werden dabei helfen, die Spielregeln an sich zu schreiben. Wir erwarten von ihnen, dass sie die kreativen Fähigkeiten von KI testen, die Ethik bei der Arbeit mit KI-Technologien festlegen und innovative Wege finden, wie KI zur Grundlage reaktionsfähiger Designsysteme wird.  ● Datenbasierte Designentscheidungen  Die Hauptleistung von KI liegt in der Analyse riesiger Mengen an Datensätzen. Diese Analysen werden verwendet, um Erkenntnisse darüber zu gewinnen, welche Designstücke bei den Benutzern beliebter sind, welcher Teil des Designs die größte Aufmerksamkeit erregt und warum ein Designstück besser abschneidet als das andere.  Basierend auf diesen Erkenntnissen können Designer Anweisungen geben, um benutzerfreundlichere und benutzerorientiertere Designs mit einem höheren Potenzial für Engagement und Markenbindung zu erstellen.  Wenn Designentscheidungen auf Daten basieren, bleibt nicht viel Raum für Fehler. A/B-Tests werden stärker und liefern genauere Ergebnisse.  ● Schnelle Bildlokalisierung  Wir haben über dynamische Inhalte gesprochen. Mit zunehmender Verbreitung können Markenmaterialien schnell lokalisiert werden, sodass die visuelle Darstellung kontextbezogener und kultureller ist. Sie können Variationen Ihrer Markenartikel erstellen, die an verschiedene Benutzersegmente angepasst werden, um sicherzustellen, dass Sie jedem etwas bieten, das ihm höchstwahrscheinlich Spaß macht und mit dem er sich identifizieren kann.    für seine Shows. Basierend auf Ihren Verhaltensmustern, Ihrer Auseinandersetzung mit bestimmten Genres und Themen, Ihren Interessen usw. bietet Ihnen Netflix Titelbilder, die Sie höchstwahrscheinlich anklicken und ansehen werden. Netflix tut dies bereits mit personalisierten Kunstwerken  Nutella tat etwas Ähnliches, als es mithilfe von KI sieben Millionen Glasetiketten erstellte – jedes anders und einzigartig. Die Gläser waren innerhalb eines Monats ausverkauft.   https://www.youtube.com/watch?v=RY-nK4ChLEQ&embedable=true  ● Die weiterentwickelte Rolle des Designers  Mit der zunehmenden Akzeptanz von KI wird eine neue Rolle für Grafikdesigner entstehen – vom Schöpfer zum Kurator.  Anstatt eine kreative Rolle im Team zu übernehmen, übernehmen Designer die Leitung des Designprozesses. Während die KI die Hauptarbeit erledigt, haben Designer die Entscheidungsbefugnis, endgültige Entscheidungen zu treffen. Sie genehmigen, lehnen ab oder ändern, was KI-Tools erstellen, und geben sogar grünes Licht für Markendesignsysteme, an denen KI arbeiten kann.  Abschluss  KI und Grafikdesign haben gemeinsam eine vielversprechende Zukunft. Doch damit dies Wirklichkeit wird, müssen Designer proaktiv bleiben und die Kontrolle behalten. Indem Designer die Verantwortung für die Erzählung übernehmen und kontinuierlich lernen und sich weiterentwickeln, können sie KI nutzen, um ihre Kreativität zu nutzen und die Benutzererfahrung mit dem Design zu verbessern.  Durch dynamische Inhalte, Zugänglichkeit und Echtzeit-Personalisierung kann KI die Zukunft des Grafikdesigns ganz auf individuelle Erlebnisse ausrichten.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Get AI-generated Logos Now!

Dieses Audio ist in der Originalsprache der Geschichte produziert!

Zu lang; Lesen

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Die KI-Welle im Grafikdesign: Die Zukunft der Kreativität gestalten

About Author

KOMMENTARE

Hängeetiketten

DIESER ARTIKEL WURDE VORGESTELLT IN

Related Stories

Starting 2025 with New Features: Settings Dashboard, HackerNoon Decoded, Updated Search UI, and More

HackerNoon Decoded 2024: Wir feiern unsere Remote-Work-Community!

Genuine Content Creation in the Age of AI: Why Startups Need Quality Content

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Cybersecurity Community!

Starting 2025 with New Features: Settings Dashboard, HackerNoon Decoded, Updated Search UI, and More

HackerNoon Decoded 2024: Wir feiern unsere Remote-Work-Community!

Genuine Content Creation in the Age of AI: Why Startups Need Quality Content

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Cybersecurity Community!

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps