Mit der sich ständig weiterentwickelnden Welt der KI ist es leicht, überwältigt zu werden.Wir haben eine Liste von Tools zusammengestellt, die wir wirklich spannend finden, und hoffen, dass Sie einige dieser Tools in Ihre eigenen Workflows einführen, um Ihre Produktivität zu steigern. 1. Gemini CLI Vor etwa einer Woche hat Google , ihre Einnahme eines Open-Source-CLI AI Assistants. Zusätzlich zu einer großartigen Integration mit einem der Der Gemini CLI hat eine großzügige kostenlose Ebene mit 1.000 Anfragen pro Tag, die die beste kostenlose Ebene in der Branche beanspruchen.Es lohnt sich auf jeden Fall, es zu überprüfen, vor allem, wenn Sie eine große Codebasis haben und das Kontextfenster von 1.000.000 Token benötigen, das mit Gemini 2.5 Pro bereitgestellt wird. Gemini CLI Die besten Gesamtmodelle very 2. Stufenmäßig ist eine Open-Source-VS-Code-Erweiterung, mit der Sie die UI mit Englisch ändern können. Sie würden eine bestimmte UI-Komponente hervorheben und dann mit dem, was Sie ändern möchten, aufmerksam machen. Dies gibt Ihnen eine visuelle Vibe-Codierungserfahrung, die schnelle Iterationen einfach und leistungsstark macht. auf es. Stapeln Unser Artikel 3. Erhöhungscode ist ein großartiges AI-Entwicklungs-Tool, das für sein Kontextbewusstsein gelobt wird. Es ist eines der autonomsten Entwicklungs-Tools, die wir bisher gesehen haben, mit Remote-Agenten, die in Containern unabhängig laufen. Frühe Benutzer glauben, dass Augment Code mit großen Codebasen hervorragend ist, und es integriert mit GitHub, Jira, Confluence direkt in die IDE Ihrer Wahl. . Erhöhung Code In der Tiefe Blog 4. Mabl ist eine AI-native Testplattform für Web-, Mobile- und Performance-Tests. Mabl bietet eine komplette Stack-Test-Suite, mit Wenn Sie Apps mit KI-Funktionen oder Apps mit APIs (Chatbots, Bildgenerierung, Checkout-Flows) erstellen, lohnt es sich, Mabl zu überprüfen. Mabl visuelle Regression Terminator – CLI-basierter Dev Agent Ich persönlich habe es wirklich geliebt, mit Claude Code zu arbeiten, aber ich habe ein paar Dinge vermisst. Erstens ist Claude Code eng mit Anthropic-Modellen integriert, während Termineer Modellagnostisch ist, so dass Sie die verschiedenen Stärken verschiedener Modelle verwenden können, wenn Sie sie benötigen. abgeschlossen 6. Kontext7 / mcp Allzu oft verwenden LLMs veraltete Informationen bei der Entwicklung aufgrund ihrer Ausbildung. Alles, was Sie tun müssen, ist "Use context7" am Ende Ihrer Anfrage aufzunehmen, und Ihr LLM erhält qualitativ hochwertige Dokumentation, einschließlich API-Nutzungsbeispiele und Code-Beispiele. Kontext 7 7. Herrscher Moderne Zusammenarbeit mit anderen ist verwirrend und kompliziert geworden, wobei jeder einzelne Anweisungen für seine LLMs in einer gegebenen Codebasis hat. Dies wird durch die Standardisierung von LLM-Anweisungen für über 10 verschiedene KI-Agenten behoben, darunter Claude Code, Cursor und Windsurf. Es unterteilt auch komplexe Markdown-Anweisungsdateien in separate, organisierte Anleitungen, die die AI Assisted-Entwicklung klarer und einfacher machen. Herrscher Herrscher Mem0 - Gedächtnis für Agenten ist ein Open-Source-Speicher-Management-Tool, das sich Mem0 macht dies durch Speicherabstraktion und Priorisierung basierend auf der Wichtigkeit. anstatt ganze Gespräche als Referenz zu speichern, speichert Mem0 Fakten wie „Der Benutzer bevorzugt Python gegenüber JavaScript“. Mem0 verwendet auch die LLM-Klassifizierung, um die Wichtigkeit von Fakten zu beurteilen und unnötige Erinnerungen zu reduzieren. Mem0 bessere Genauigkeit, Geschwindigkeit und Kosten Final Thoughts Endgültige Gedanken Mit diesen Tools können Sie Ihre bestehenden Entwicklungsprozesse neu überdenken und Ihren Codierungs-, Test-, Debug- und Automatisierungs-Workflows effizienter und eleganter gestalten.Von model-agnostischen CLI-Agenten bis hin zu visueller UI-Bearbeitung und autonomer Testorchestrierung erleben wir einen Wechsel zu integrierten, KI-nativen Entwicklungsumgebungen.

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8 KI-Tools, über die Sie aufgeregt sein sollten (und annehmen!)

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