随着人工智能的不断变化的世界,很容易被压倒,我们已经编制了一份我们发现非常令人兴奋的工具清单,并希望您将一些这些工具纳入自己的工作流程,以提高您的生产力。 双胞胎CLI 大约一周前,谷歌发布了 ,他们采用了开源的CLI AI助理,除了提供与其中一个系统的完美集成之外 , Gemini CLI 有一个 每天1000个请求的慷慨免费层,声称是业内最好的免费层,这绝对值得一看,特别是如果你有一个大的代码库,需要与 Gemini 2.5 Pro 提供的 1,000,000 个代币背景窗口。 双胞胎CLI 最佳整体模型 very 2、阶段性 这是一个开源的VS代码扩展,允许您用英语更改用户界面。您将突出一个特定的用户界面组件,然后提示您想要更改的内容。这为您提供了视觉的Vibe编码体验,使快速迭代简单而强大。 在它。 阶段性 我们的文章 3、增加代码 这是一个伟大的AI开发工具,以其背景意识而称赞。它是迄今为止我们看到的最自主的开发工具之一,在容器中独立运行的远程代理人。早期用户认为Augment Code与大型代码库卓越,并且它与GitHub,Jira,Confluence直接集成到您选择的IDE中。 . 增加代码 深度博客 4、马布尔 是用于Web、移动和性能测试的人工智能原生测试平台,Mabl提供完整的堆栈测试套件。 如果您正在构建具有AI功能的应用程序或使用API(聊天机器人,图像生成,支票流)的应用程序,Mabl值得一看。 马布尔 视觉回归 终结者 - CLI 基于 Dev 代理 我个人真的很喜欢与克劳德·柯德合作,但我错过了一些东西。 首先, Claude Code 与 Anthropic 模型紧密集成,而 Termineer 是模型无知的,允许您在需要时使用各种模型的不同优势。 终结 背景7/mcp 太常,法学硕士在开发时使用过时的信息,因为他们的培训削减。 您只需要在提示的末尾包含“使用背景7”,您的LLM将收到高质量的文档,包括API使用示例和代码示例。 背景7 7、统治者 与其他人的现代合作已经变得困惑和复杂,每个人在给定的代码库中都有自己的法学硕士的单独指示。 通过对超过 10 个不同的 AI 代理人(包括 Claude Code、Cursor 和 Windsurf)的 LLM 指令进行标准化来解决这一问题。 还将复杂的标记指令文件分解为单独的、有组织的指南,使 AI 辅助开发更加清晰,更容易。 统治者 统治者 Mem0 - 代理人的记忆 是一个开源的内存管理工具,自豪 与OpenAI的记忆管理和全背景方法相比,Mem0通过记忆抽象和基于重要性的优先级化来做到这一点,而不是将整个对话存储为参考,Mem0存储诸如“用户更喜欢Python而不是JavaScript”这样的事实。 梅 更好的准确性,速度和成本 Final Thoughts 最后的想法 这些工具使您能够重新思考现有的开发流程,使您的编码、测试、调试和自动化工作流程更加高效和优雅。从模型无形的 CLI 代理到视觉 UI 编辑和自主测试管制,我们正在目睹向集成、人工智能原生开发环境的转变。

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你应该兴奋的8个AI工具(并采用!)

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