Co kdyby získání finančních prostředků nevyžadovalo pitch deck – nebo dokonce žádost vůbec? , Vedení AI x Public Goods Governance Lead přesně na tom pracuje. Po ETHSF jsme mluvili o tom, jak by blockchain a strojové učení mohly pomoci přehodnotit, jak se práce s otevřeným zdrojovým kódem financují pomocí inovací webu3 – a jak zajistit, aby se dopad neztratil jen proto, že o tom nikdo nekřičí. Devansh Mehta Nadace Ethereum Co vás na blockchainu nejvíce vzrušuje a jak se v průběhu času vyvíjelo vaše uvažování o něm? Brzy mě nadchla myšlenka blockchainu jako veřejné databáze. To samo o sobě vám umožní dělat spoustu zajímavých věcí. Jedním zjevným případem použití je posílání peněz – a to je stále to hlavní, k čemu se blockchainy používají. Další je myšlenka chytré smlouvy. Nejlepší vysvětlení, které jsem o chytré smlouvě slyšel, je : vložíte peníze a něco dostanete. Funguje to přesně tak – něco vložíte a na základě kódu a pravidel se něco vrátí. Nejsou potřeba žádní prostředníci. prodejní automat Jak jsem trávil více času v prostoru, začal jsem více přemýšlet o architektuře. Na blockchainu je podle mě opravdu zajímavé to, že převrací typický vztah mezi front-endem a back-endem. Ve většině aplikací je back-end soukromý – vy ho ovládáte a mohou s ním mluvit pouze front-endy, které autorizujete. S blockchainem je back-end veřejný – kdokoli na světě může vytvořit front-end, který s ním bude komunikovat. Tato úroveň otevřenosti je docela jedinečná a otevírá tolik kreativních možností. Ale to, co mě asi nejvíc baví – a co mě ve web3 opravdu drželo – je přemýšlení o tom, jak může vyřešit dvojitý prodej dopadu. Pocházím z neziskového světa a viděl jsem, že lidé jednou zapůsobí a pak seženou marketingový tým, aby prodal stejný příběh co největšímu počtu sponzorů. A odešli by se spoustou peněz. Zatímco lidé, kteří se neustále pokoušeli vytvořit nový dopad – ale nevěnovali úsilí marketingu – by selhali. Takže myšlenka říct: „Dobře, vytvořil jsem tento dopad, zaznamenal jsem to do veřejné databáze, někdo to koupil a teď musím vytvořit další dopad, abych znovu vydělal,“ mě nadchla. Jaká byla vaše cesta přes web3 a co vás přivedlo k nadaci Ethereum? Začalo to s (QF), což je skvělý vstupní bod. Býval jsem pisatelem grantů – napsal jsem tuny žádostí a docela jsem vyhořel. U tradičních grantů je to všechno nebo nic. Vynaložíte tolik úsilí a možná odejdete bez ničeho. kvadratické financování Kvadratické financování bylo jiné. Přihlásíte se, budete přijati do kola a pak získáte podporu – vaši přátelé, komunita, možná nějaká viditelnost na Twitter Spaces. Získáte několik přímých příspěvků a poté odpovídající finanční prostředky podle toho, kolik lidí váš projekt podpořilo. Začal jsem dostávat možná 500 $, 1000 $. Odtamtud se koulelo. Začal jsem pracovat s , jedné z největších decentralizovaných autonomních organizací (DAO) na trhu. Do svého „prodejního automatu“ vložili kolem miliardy dolarů a jediný způsob, jak se k němu dostat, je prostřednictvím hlasování držitele tokenu. Přišlo mi to velmi zajímavé, a tak jsem začal psát návrhy – snažil jsem se tímto procesem získat finanční prostředky. Tak jsem se zapojil do online governance a začal vážněji přemýšlet o tom, jak se komunity koordinují a rozhodují společně. Rozhodčí řízení DAO Postupem času jsem začal vidět širší vzorec. Hodně z toho, co mě přitahovalo, souviselo s řešením selhání trhu – externalit, kde lidé vytvářejí větší hodnotu, než mohou zachytit; problémy principál-agent, kde osoby s rozhodovací pravomocí jednají ve svém vlastním zájmu, nikoli v zájmu skupiny. A pak je tu informační asymetrie – kdy ti nejlepší lidé pro roli nebo grant nemusí ani vědět, že existuje. Tehdy jsem také začal tweetovat. Každý den jsem přidával příspěvky, sdílel nápady a objevoval příležitosti. Byl to můj způsob, jak snížit tuto asymetrii a učinit ekosystém trochu transparentnějším. V určitém okamžiku jsem tweetoval o tom, že se zajímám o umělou inteligenci, řízení a kvantifikaci dopadu – zejména ve vztahu k externalitám. Řekněme, že jste vytvořili softwarovou knihovnu, kterou všichni používají, ale nikdo za ni neplatí. Jasně jste vytvořili hodnotu, ale jak ji měřit? Mohli bychom pomocí AI odhadnout, kolik si někdo zaslouží na základě hodnoty, kterou vytvořil? To je první krok – jen se snažit tuto neviditelnou hodnotu zviditelnit. Po tomto tweetu, natáhl ruku. Řekl, že přemýšlel o podobném mechanismu – kdy různé modely umělé inteligence předkládají předpovědi o hodnotě příspěvku a porota hodnotí pouze vzorek. Na základě toho vyberete nejpřesnější model a použijete jej k hodnocení zbytku. Vitalík To mě vedlo k tomu, že jsem se připojil k nadaci Ethereum. Začal jsem na tomto mechanismu pracovat a nakonec mě požádali, abych jej vedl – organizoval soutěže, které aplikují tento přístup na různé výzvy napříč Ethereem: předpovědi financování, důležitost repo obchodů, detekce botů a dezinformace. Struktura je vždy stejná – mnoho modelů umělé inteligence odesílá odpovědi a my odměňujeme ty, které nejlépe odpovídají důvěryhodnému signálu. Open source software je učebnicovým příkladem „veřejného statku“. Jak přemýšlíte o veřejných statcích a jaké jsou problémy s jejich financováním? Přesně. Open source vytváří velkou hodnotu, ale lidé, kteří jej vytvářejí, toho často moc nezachytí – a to je skutečně hlavní problém veřejných statků. Způsob, jakým je definuji, je jednoduchý: . Pokud více vytváříte, než zachycujete, měla by být tato mezera zaplněna financováním veřejných statků. A pokud zachytíte více, než vytvoříte – jako společnost, která znečišťuje a přitom dosahuje zisku – pravděpodobně byste měli být zdaněni, abyste vyrovnali rozdíl. tvorba hodnoty mínus zachycení hodnoty Ale mnoho konverzací se začalo přesouvat za pojem „veřejné statky“. Ptáte se: „Jak cenné je to pro svět? je opravdu těžké odpovědět. To je důvod, proč více lidí místo toho přemýšlí z hlediska grafů závislosti. Graf závislosti klade jinou otázku: „Jak důležitý byl tento jiný projekt pro úspěch tohoto projektu?“ Na to je mnohem jednodušší odpovědět. Poskytuje vám způsob, jak sledovat skutečné vztahy a závislosti mezi projekty. Na tom rámování záleží. Představte si město, kde je vše soukromým statkem. Žádné veřejné silnice, žádné parky, žádná hygiena – jen věci, za které platíte přímo. Není to místo, kde by většina lidí chtěla žít. Rád se vzdám části svých příjmů, abych se ujistil, že sdílená infrastruktura existuje. A totéž platí pro ekosystém... Pokud financujete pouze projekty, které vydělávají příjmy, ztratíte základní stavební kameny, na kterých závisí ostatní. Obchod potřebuje silnici. Aplikace potřebuje základní infrastrukturu. Většina věcí, se kterými komunikujeme, je postavena na nástrojích, které nejsou placeny přímo. Grafy závislostí to pomáhají zviditelnit a také pomáhají s odpovědností. Kolem termínu „veřejné statky“ panuje určitá únava. Může to mít pocit, že pokud nemáte model příjmů, jen se tak označíte a očekáváte financování. Ale pokud můžete říci: „Existuje 20 projektů, které na nás spoléhají,“ je to jasnější. Je to lepší způsob, jak ukázat hodnotu. Je to to, čeho se snažíte dosáhnout pomocí , modelu, na kterém pracujete? hlubokého financování Ano! Hlavním problémem hlubokého financování je, jak financovat projekty, které vytvářejí hodnotu, aniž by generovaly příjmy. V podnikovém prostředí máte nákladová střediska a zisková střediska. Reklamní tým Twitteru je ziskovým centrem – vydělává peníze a je snadno měřitelný. Ale něco jako Community Notes je nákladové středisko. Zlepšuje produkt pro každého, ale negeneruje přímo příjmy. Vedoucí pracovníci mu však mohou přidělit rozpočet z reklamního týmu, i když tento tým protestuje. Ale takový druh interního přerozdělení v open source neexistuje. Společnosti jako Google vydělávají ze služeb zaměřených na uživatele, ale spoléhají na hromadu open source repozitářů, které nejsou financovány. Neexistuje žádný automatický způsob, jak přesměrovat výnosy ze zisku do nákladových středisek. je jeden způsob, jak to napravit. Vytváří graf závislosti – v podstatě mapu toho, které projekty se spoléhají na které úložiště s otevřeným zdrojovým kódem. Poté, když přijdou tržby, jsou distribuovány v grafu prostřednictvím inteligentních smluv. Hluboké financování Vše je programové. Jakmile jsou graf a váhy nastaveny, peníze přitečou automaticky, pokud řízení nezasáhne a nezmění je. Ale nejtěžší je nastavení váhy... Kolik by mělo každé repo vydělat? Abychom to vyřešili, pořádáme soutěž ve strojovém učení. Různí lidé předkládají modely, které předpovídají, jak důležité je každé repo. Porota hodnotí podmnožinu repozitářů, kterou používáme k výběru nejvýkonnějšího modelu. Předpovědi tohoto modelu se pak použijí k přiřazení vah celému grafu. Když aplikace vydělává, prostředky se rozdělují do grafu a dostávají se jak k projektům, které generují hodnotu přímo, tak k těm, které je podporují na pozadí. V kontextu web3 máme každé dva roky přibližně jeden nový decentralizovaný systém financování. V roce 2019 kvadratické financování. V roce 2021 se objevilo retrospektivní financování veřejných statků (RetroPGF). V roce 2023 došlo —kolektiv, do kterého lidé vkládají prostředky a každý dostane rovný podíl. A nyní, v roce 2025, pracujeme na . Protokolový spolek hlubokém financování Hluboké financování je svou konstrukcí modulární. Místo toho, abychom vše budovali interně, pracujeme s týmy, které již řeší klíčové části problému. Například jsme pracovali s k vytvoření grafu závislosti z úložiště GitHub. Pro hlasování jsme použili —vytvořili rozhraní pro porotce k hodnocení repozitářů. A co se týče distribuce, spoléhali jsme na , infrastrukturu pro posílání peněz do open source projektů v průběhu času. Open Source Observer Párově Kapky Zapojením nejlepších nástrojů pro každou část je mnohem rychlejší vytvořit nové mechanismy financování. To je také cílem —umožňující rychlejší experimentování. Vlastně, pokud máte nápad na mechanismus financování, zveřejněte jej na jejich fóru. Pomohou vám to otestovat! Allo protokol Narazil jste už na něco překvapivého prostřednictvím této práce? Pro jistotu! byl jeden. Mnoho lidí si myslí, že je to hlavní část ekosystému Ethereum – bývalo všude, jeden z hlavních nástrojů, na který vývojáři spoléhali. web3.js Ale když jsme vytvořili graf závislosti, ukázalo se, že se už téměř nepoužívá. Nástroje jako Viem a Viper převzaly vedení. web3.js se zpočátku stále objevoval, ale jakmile jsme se podívali na data, využití nevydrželo a nakonec vypadlo. Tento druh posunu snadno přehlédnete, pokud se chystáte ztratit pověst. Pomocí grafu můžete vidět, co se ještě používá a co ne. To neznamená, že web3.js nebyl důležitý – jasně byl. A pokud financujete na základě minulého dopadu, stále má smysl to zahrnout. Pokud se ale soustředíte na to, co je dnes aktivní, graf ukazuje, kam se věci posunuly. Jaký je váš celkový názor na současné prostředí mechanismu financování web3? Právě teď je nejběžnějším mechanismem financování ve web3 bohužel stále centralizované poskytování grantů, což znamená, že o tom, kdo získá finance, rozhoduje nadace. Říkám „bohužel“, protože hodně záleží na tom, kolik práce vložíte do dosahu – mluvit s lidmi, zůstat vidět, budovat vztahy. To ale ty nejlepší vývojáře často nezajímá. Chtějí se soustředit na budování, ne na prodej. Nechybí ani výkonová dynamika. Když se hlásíte do nadace, často máte pocit, že potřebujete někoho získat, abyste získali finanční prostředky. Proto je něco jako kvadratické financování vzrušující – přesouvá moc od několika jednotlivců. Pokud komunita věří vaší práci, dostanete finanční prostředky. Je to spíše zdola nahoru. Ale i QF má své limity. Jedním z těch velkých je problém, kterému říkám problém : Peníze dostávají pouze lidé, kteří se přihlásí a propagují. Takže mít alespoň jeden mechanismus financování, který se nespoléhá na žádosti, je opravdu důležité. krmení plačících dětí V tom může mít RetroPGF velký potenciál. Začalo to hlasováním držitelů odznaku – v podstatě dalo malé skupině lidí pravomoc rozhodovat o tom, jak budou prostředky rozdělovány. Ale pokud je tato skupina pouze pětičlenná, příliš se neliší od nadace. Optimismus to později zvýšil na 500 , která věci trochu rozšiřuje, ale stále záleží na lidech, kteří se přihlásí a vyjádří svůj případ. držitelé odznaků Nejvíc mě těší, kam RetroPGF míří: verze, která aplikace vůbec nevyžaduje. Namísto čekání, až lidé požádají o financování, se podíváte na to, co se skutečně používá – kdo vytváří hodnotu, na čem jiní staví – a na základě toho financujete. To je ideální výsledek: uděláte něco užitečného, pomůže to ostatním a hodnota se vám automaticky vrátí. Žádné formuláře, žádná hřiště, žádné honby za granty. Zda se to ale změní, závisí na několika věcech. První výzvou je : jakmile se metrika stane cílem, přestane být dobrou metrikou. Pokud se příliš spoléháme na metriky, lidé se je budou snažit hrát. Budeme tedy muset dál experimentovat, aktualizovat to, co měříme, a zajistit, aby výsledky odrážely skutečný dopad. Goodhartův zákon Je tu také retroaktivní úhel. Většina lidí chce financovat to, co přijde dál – ne to, co se již stalo. To by mohlo ztížit škálování RetroPGF, pokud nejsou zpětnovazební smyčky rychlejší. Jako – když někdo tento měsíc udělá něco hodnotného, dostane peníze příští měsíc. Tento druh rytmu by mohl působit relevantněji. Jak o tom všem přemýšlíte z širší perspektivy Etherea – a čeho chcete ve své roli dosáhnout? Hlavní metrikou, kterou jsem si stanovil, je, kolik soutěží ve strojovém učení pořádáme. Jednu jsme právě zabalili do předpovědi, kolik finančních prostředků projekt obdrží v grantovém kole – 20 000 dolarů v cenách pro šest vítězů, což bylo skvělé. Nyní máme několik dalších spuštěných: jeden o detekci peněženek Sybil, jeden o hodnocení open source repozitářů podle důležitosti a další o předpovídání budoucího financování. Všechny jsou součástí širšího úsilí o pořádání zábavných a užitečných soutěží ML, díky nimž je financování chytřejší. Hlavní pozornost je nyní věnována — živá soutěž o předpovídání relativní důležitosti 5 000 repozitářů s otevřeným zdrojovým kódem na 15 000 okrajích. Vzhledem k tomu, že mnoho repozitářů se používá na více místech, výzvou je přiřadit váhu těmto připojením. Můžete se připojit jako předkladatel modelu nebo porotce – podívejte se! deepfunding.org
