Enterprise systémy selhávají každých 12 sekund po celém světě.Společnosti ztrácejí miliony, když jejich datové havárie nebo zprávy se vrátí špatně.Ale u jedné velké finanční společnosti na Středozápadě, selhání systémů kleslo o 89% poté, co přinesly někoho, kdo si myslí o softwaru jako mechanik myslí o motorech. Většina odvětví, včetně zdravotnictví, bojuje se špatnými údaji. Banky a investiční firmy jsou nejvíce postiženy, protože regulační orgány sledují vše, co dělají. a do roku 2032 se zvýší na 63,20 miliardy dolarů, protože se více společností pokusí vyřešit svůj datový nepořádek. Každý datový lídr se v roce 2024 zabýval problémy s kvalitou dat Trh obchodní inteligence loni dosáhl 31,98 miliardy dolarů Kawaljeet Singh Chadha začal jako Business Intelligence Analyst v lednu 2025. pracuje s jejich největším klientem, který jim pomáhá pochopit systémy, které se rozpadají.Většina analytiků se zaměřuje na zprávy a přístrojové desky. Finanční firma se utopila v problémech. Staré počítačové systémy nemohly zvládnout nová pravidla od regulačních orgánů. Podnikatelé by požádali o změny, ale v době, kdy je technické týmy postavily, nic nefungovalo správně. Projekty trvaly měsíce déle, než bylo plánováno. Zprávy se vrátily s nesprávnými čísly. Spolupracoval s kontaktní osobou firmy, aby se vypořádal s hlavním problémem. Vzal to, co chtějí podnikatelé, a napsal to tak, aby to programátoři pochopili. Tyto dokumenty o specifikacích požadavků na software se stávají vzorem všeho, co se vytváří. Jeho oprava byla jednoduchá, ale výkonná. Testuje vše předtím, než to půjde naživo. Vytváří testovací plány, které kontrolují, zda systémy dělají to, co mají dělat. Pracuje s týmem, který nainstaluje software na servery, aby se ujistil, že vše se správně připojuje ve vývoji, testování a živých prostředích.Většina společností tento krok vynechá a zaplatí za něj později. Také řídí, kdy jsou systémy aktualizovány nebo změněny. Obchodní procesy jsou řádně zdokumentovány. Software a hardware jsou hodnoceny před nákupem. Celá systémová architektura je kontrolována, aby se ujistil, že zvládne to, co podnik potřebuje. Hledá způsoby, jak věci pracovat lépe a rychleji. „Klíčem je zajistit, aby všechny požadavky mohly být testovány a ověřeny předtím, než něco nasadíme do výroby,“ říká Kawaljeet Singh Chadha. „Když máte jasné zkušební scénáře a správnou validaci dat, eliminujete většinu problémů, které způsobují selhání systému.“ Jednoduchý test šetří miliony. Testování přijetí systémů zajišťuje, aby nový software fungoval. Testování funkčnosti kontroluje jednotlivé kusy, jak se spojují a zda aktualizace porušují stávající funkce. Vytváří testovací prostředí, načte falešné údaje, které vypadají skutečně, a pomáhá obchodním týmům vyzkoušet vše před spuštěním. Výsledky hovoří samy za sebe. Systémové havárie klesly o 89% za šest měsíců. Zprávy, které dříve byly 73% přesné, nyní dosáhly 98%. Nové funkce, které trvaly 47 dní na spuštění, nyní trvají 12 dní. Programátoři tráví o 65% méně času opravou zlomeného kódu. Změny jdou nad rámec pouhých technických vítězství. Podnikatelé věří, že jejich požadavky budou fungovat, až budou postaveny. tým pro dodržování předpisů splňuje regulační lhůty bez paniky. Zákaznický servis pomáhá zákazníkům, místo aby se celý den zabýval rozbitými systémy. Systémy zdravotní péče se učí od financí Odvětví zdravotní péče čelí podobným výzvám při integraci dat, ale s vyššími sázkami. Nedávný výzkum společnosti Kawaljeet Chadha o Zero-Trust Data Architecture pro multi-hospitalové systémy ukazuje, jak se lekce finančního průmyslu vztahují na zdravotnická prostředí. Zdravotnické organizace se potýkají s elektronickými zdravotními záznamy, proudy nositelných zařízení a daty z klinických studií rozptýlenými po institucích. Jeho modely bezpečnosti s nulovou důvěrou, které ověřují každou žádost o přístup, vynucují nejméně privilegované oprávnění a vytvářejí mikro-segmentované sítě, tyto problémy řeší při splnění požadavků HIPAA. Lepší procesy mění všechno Neustále hledá způsoby, jak věci fungovat hladce. Sleduje výkon systému a hlásí, kdy se věci zpomalují nebo selhávají. Jeho doporučení pro nové funkce jsou implementována, protože jsou založena na skutečných datech. Jeho požadavky na psaní, specifikace a obchodní procesy změnily způsob, jakým společnost nakládá s technologickými projekty. „Od neustálých problémů s protipožárními systémy jsme se dostali k předvídatelné a spolehlivé infrastruktuře,“ vysvětluje Kawaljeet Singh Chadha. „Když jsou obchodní pravidla řádně zdokumentována a testována, každý ví, co od systémů očekávat.“ Banky konečně berou data vážně. Tato změna odráží to, co se děje v celém finančním odvětví. Společnosti jsou unavené ztrátou peněz na špatné údaje a rozbité systémy. Banky a investiční firmy potřebují střelné systémy, protože regulátoři je pokutují za chyby. Zákazníci očekávají, že jejich informace o penězích budou dokonalé. Společnosti, které vymyslí spolehlivé údaje a testování, budou mít obrovské výhody oproti konkurentům, kteří stále bojují s požáry systému. Chytré organizace nyní vidí, že obchodní inteligence začíná tím, že dostane základy správně.Dobré požadavky, důkladné testování a správná dokumentace vytvářejí základ pro pokročilou analytiku.Jak se data zvětšují a předpisy se zpřísňují, systematický přístup, který používá, se stává nezbytným pro zůstat konkurenceschopný a zároveň se vyhnout regulačním problémům. Firmy, které investují do těchto základů, mohou zvládnout rostoucí složitost dat při zachování spolehlivosti, kterou zákazníci a regulační orgány požadují od finančních institucí.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Tento zvuk je produkován v původním jazyce příběhu!

Systémový šepot: Jak správné testování opravuje finanční a zdravotnické údaje

About Author

KOMENTÁŘE

ZAVĚŠIT ZNAČKY

TENTO ČLÁNEK BYL PŘEDSTAVEN V

Related Stories

Coinshift Launches csUSDL, Announces Strategic Partnerships

Coinshift Launches csUSDL, Announces Strategic Partnerships

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps