エンタープライズシステムは世界中で12秒ごとに故障するが、データの故障やレポートが間違っている場合、企業は数百万ドルを失うが、中西部の1つの大手金融会社では、システム故障が89%減少したが、ソフトウェアを機械師がエンジンについて考えるように考える人々を導入した。 医療を含むほとんどのセクターは、悪いデータと戦っています。 銀行や投資会社は、規制当局が彼らが行うすべてのことを監視しているため、最も苦しんでいる。 2032年までに、より多くの企業がデータの混乱を解決しようとしているため、6320億ドルに上昇する。 すべてのデータリーダーが2024年にデータ品質の問題に対処 ビジネスインテリジェンス市場は昨年3198億ドルを突破 Kawaljeet Singh Chadhaは、2025年1月にビジネスインテリジェンスアナリストとしてスタートし、最大のクライアントと協力し、崩壊しているシステムを理解するのに役立ちました。 金融会社はトラブルに溺れていた 古いコンピュータシステムは規制当局から新しいルールを処理することができなかった ビジネスの人々は変更を求めるが、テクノロジーチームがそれらを構築する時点で、何事も正しく機能しなかった プロジェクトは計画よりも数ヶ月も時間がかかった レポートは間違った数字で戻ってきた 誰もが他の人たちを責めた。 彼は、ビジネスの人々が望むものを取り、プログラマーが理解できる方法で書きます。これらのソフトウェア要件仕様書類は、構築されるすべてのための青図となっています。 彼の修正はシンプルだが強力だった。生動する前にすべてをテストする。彼はシステムがやるべきことをしているかどうかをチェックするテストプランを作成します。彼はサーバーにソフトウェアをインストールするチームと協力し、開発、テスト、およびライブ環境ですべてが正しく接続されていることを確認します。 また、システムが更新されたり変更されたりする際も管理します。ビジネスプロセスは適切にドキュメンタリー化されます。ソフトウェアとハードウェアは購入前に評価されます。システム全体のアーキテクチャは、ビジネスのニーズに対応できるようにチェックされます。 「重要なのは、生産に何かを展開する前に、すべての要件をテストし、検証できるようにすることだ」とKawaljeet Singh Chadha氏は語る。 簡単なテストで数百万を節約 彼のテストアプローチはすべてをカバーします。System Acceptance Testingは新しいソフトウェアが動作することを確認します。Functionality Testingは個々のパーツ、それらがどのように接続されているか、およびアップデートが既存の機能を破壊するかどうかをチェックします。彼はテスト環境を設定し、本物に見える偽データをロードし、ビジネスチームがリリース前にすべてを試すのを助けます。彼はまた、ソフトウェアベンダーと話し、人々がシステムを使用する方法と一致するテストを作成します。 システムの故障は6ヶ月で89%減少したが、以前は73%の正確さだったレポートは現在98%に達し、47日間にわたってリリースされた新機能は現在12日かかっている。 変更は技術的な勝利を超えています。ビジネスマンは、要求が構築されたときに機能することを信頼しています。コンプライアンスチームはパニックなしに規制の期限を満たします。 医療システムは財政から学ぶ 医療部門は、データ統合の課題と類似しているが、比率が高くなっている。カワルジェット・チャダ氏が、複数の病院システムのためのゼロ信頼性データアーキテクチャーに関する最近の研究は、金融業界のレッスンが医療環境にどのように適用されるかを示しています。医療機関は、電子健康記録、着用可能なデバイスストリーム、および各機関に広がる臨床試験データと闘っています。彼のゼロ信頼性のセキュリティモデルは、すべてのアクセス要求を検証し、最小特権の許可を強制し、マイクロセグメントネットワークを作成し、HIPAAの要件を満たしながらこれらの問題を解決しています。 より良いプロセスがすべてを変える システムのパフォーマンスを監視し、物事が遅くなったり壊れたりする際のレポートを提供しています。新しい機能のための彼の勧告は、実際のデータに基づいているため実装されています。 彼の仕事の書く要件、仕様、およびビジネスプロセスは、会社がテクノロジープロジェクトを処理する方法を変更しました。 「常に消防システムの問題から、予測可能で信頼性の高いインフラストラクチャーに移りました」とKawaljeet Singh Chadha氏は説明します。 銀行はようやくデータを真剣に受け止める。 この変化は、金融業界全体で起こっていることを反映しています。企業は、悪いデータや破損したシステムに金を失うことに疲れています。銀行や投資会社は、規制当局がミスに対して罰金を科しているため、弾道防御システムを必要としています。顧客は、彼らの資金情報が完璧であることを期待しています。信頼性の高いデータとテストを発見した企業は、まだシステム火災と戦っている競争相手に比べて大きな利点を持っています。 スマートな組織は、ビジネスインテリジェンスは、基礎を正しく把握することから始まります。良い要件、徹底的なテスト、適切なドキュメントは、高度な分析の基礎を築きます。データが大きくなり、規制が厳しくなると、彼が使用する体系的なアプローチは、規制上の問題を回避しながら競争力を維持するために不可欠になります。 これらの基本原則に投資する企業は、顧客や規制当局が金融機関に要求する信頼性を維持しながら、データの複雑化の増加に対処することができます。

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The System Whisperer: How Proper Testing Is Fixing Finance and Healthcare Data システムのささやき:正しいテストが財務および医療データを修正する方法

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