Los sistemas empresariales fallan cada 12 segundos en todo el mundo.Las empresas pierden millones cuando sus fallas de datos o informes se vuelven equivocados.Pero en una gran compañía financiera en el Medio Oeste, las fallas del sistema cayeron en un 89% después de traer a alguien que piensa en software como un mecánico piensa en motores. La mayoría de los sectores, incluido el cuidado de la salud, luchan con datos malos. Los bancos y las empresas de inversión son los más afectados porque los reguladores vigilan todo lo que hacen. y saltará a 63,20 mil millones de dólares por 2032 a medida que más empresas traten de arreglar su caos de datos. Cada líder de datos trató problemas de calidad de datos en 2024 El mercado de inteligencia empresarial alcanzó $31,98 mil millones el año pasado Kawaljeet Singh Chadha comenzó como analista de Business Intelligence en enero de 2025. trabaja con su mayor cliente, ayudándoles a comprender los sistemas que se estaban desintegrando. La firma financiera estaba ahogándose en problemas.Los viejos sistemas informáticos no podían manejar las nuevas reglas de los reguladores.La gente de negocios pedía cambios, pero en el momento en que los equipos de tecnología los construyeron, nada funcionaba correctamente.Los proyectos tomaron meses más de lo planeado.Los informes regresaron con números equivocados. Se unió con la persona de contacto de la empresa para abordar el problema principal. toma lo que la gente de negocios quiere y lo escribe de una manera que los programadores entienden. Estos documentos de especificación de requisitos de software se convierten en el plan para todo lo que se construye. También escribe, cambia y ejecuta todas las bases de datos y informes que mantienen la empresa en funcionamiento. Su corrección fue simple pero poderosa.Prueba todo antes de que vaya a la vida.Crea planes de pruebas que comprueban si los sistemas hacen lo que se supone que deben hacer.Trabaja con el equipo que instala software en los servidores, asegurándose de que todo se conecte correctamente en el desarrollo, la prueba y los entornos en vivo.La mayoría de las empresas saltan este paso y pagan por él más tarde. También gestiona cuando los sistemas se actualizan o cambian. Los procesos de negocio se documentan correctamente. El software y el hardware se evalúan antes de la compra. Se verifica toda la arquitectura del sistema para asegurarse de que pueda manejar lo que el negocio necesita. Busca maneras de hacer que las cosas funcionen mejor y más rápido. "La clave es asegurarse de que cada requisito pueda ser probado y verificado antes de que implementemos cualquier cosa en la producción", dice Kawaljeet Singh Chadha. "Cuando tienes escenarios de pruebas claros y la validación de datos adecuada, elimina la mayoría de los problemas que causan fallas del sistema en la línea". Una simple prueba ahorra millones. Su enfoque de prueba cubre todo.Testado de aceptación de sistemas asegura que funcione el nuevo software.Testado de funcionalidad verifica las piezas individuales, cómo se conectan y si las actualizaciones rompen las características existentes.Establece entornos de prueba, carga datos falsos que parecen reales y ayuda a los equipos de negocios a probar todo antes del lanzamiento.También habla con los proveedores de software para crear pruebas que coincidan con la forma en que las personas usan los sistemas. Los resultados hablan por sí mismos. los fallos del sistema cayeron en un 89% en seis meses. los informes que antes tenían un 73% de exactitud ahora alcanzaron el 98%. las nuevas características que tardaron 47 días en lanzarse ahora toman 12 días. Los cambios van más allá de las victorias técnicas. Las personas de negocios confían en que sus solicitudes funcionarán cuando estén construidas. El equipo de cumplimiento cumple con los plazos normativos sin pánico. Los sistemas de salud aprenden de las finanzas El sector de la salud se enfrenta a retos similares en materia de integración de datos, pero con tasas más altas. La reciente investigación de Kawaljeet Chadha sobre la arquitectura de datos de confianza cero para sistemas multihospitales muestra cómo las lecciones de la industria financiera se aplican a los entornos médicos. Las organizaciones de salud luchan con los registros de salud electrónicos, los flujos de dispositivos portátiles y los datos de ensayos clínicos dispersos por las instituciones. Sus modelos de seguridad de confianza cero que verifican cada solicitud de acceso, aplican permisos mínimos privilegiados y crean redes micro-segmentadas que resuelven estos problemas mientras cumplen los requisitos de HIPAA. Las primeras implementaciones en la investigación en oncología demuestran una detección más rápida de eventos adversos y resultados mejorados de los pacientes. Mejores procesos cambian todo Siempre está buscando maneras de hacer que las cosas funcionen sin problemas.Ellos monitorean el rendimiento del sistema y reportan cuando las cosas se ralentizan o se rompen.Sus recomendaciones para nuevas características se implementan porque se basan en datos reales.Ellos crean planes de desarrollo con plazos reales que los equipos pueden cumplir. Sus requisitos de escritura de trabajo, especificaciones y procesos de negocio han cambiado la forma en que la empresa maneja los proyectos de tecnología. No más adivinar sobre lo que necesita ser construido. “Hemos pasado de tener constantemente problemas de sistemas de lucha contra incendios a tener una infraestructura previsible y confiable”, explica Kawaljeet Singh Chadha. “Cuando las reglas de negocio se documentan y prueban adecuadamente, todos saben qué esperar de los sistemas”. Los bancos finalmente toman en serio los datos. Este cambio refleja lo que está sucediendo en toda la industria financiera.Las empresas están cansadas de perder dinero a datos malos y sistemas rotos.Los bancos y las empresas de inversión necesitan sistemas a prueba de balas porque los reguladores los multan por errores.Los clientes esperan que su información monetaria sea perfecta.Las empresas que descubren datos fiables y pruebas tendrán enormes ventajas sobre los competidores que todavía luchan contra los incendios del sistema. Las organizaciones inteligentes ahora ven que la inteligencia empresarial comienza con obtener los principios básicos correctos. buenos requisitos, pruebas minuciosas y la documentación adecuada crean la base para la analítica avanzada. A medida que los datos se vuelven más grandes y las regulaciones se vuelven más duras, el enfoque sistemático que utiliza se vuelve esencial para mantenerse competitivo evitando problemas regulatorios. Las empresas que invierten en estos fundamentos pueden manejar la creciente complejidad de los datos al tiempo que mantienen la fiabilidad que los clientes y los reguladores exigen de las instituciones financieras.

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The System Whisperer: Cómo la prueba correcta está fijando los datos financieros y de salud

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