Termín "AI agent" se zdá být všude v poslední době. Od technologických zpravodajských titulků až po diskuse o obchodní strategii se rychle stává jedním z nejvýznamnějších termínů v lexikonu umělé inteligence. Stejně jako mnoho populárních technických termínů však může být jeho význam někdy zředěn, což vede k jeho použití jako chytlavé buzzword. Ve svém jádru je definující charakteristikou agenta AI jeho schopnost samostatně provádět akce k dosažení cíle.To znamená, že nejen zpracovávají informace nebo reagují na přímé příkazy; interagují se svým prostředím (digitálním nebo fyzickým), rozhodují a provádějí úkoly s mírou nezávislosti. Definování agentů AI: nad rámec shromažďování informací Zatímco mnoho nástrojů umělé inteligence může zpracovávat informace, vytvářet text nebo odpovídat na otázky, agent umělé inteligence jde dále. Vnímá své prostředí, ať už jde o senzory, uživatelské vstupy nebo informace z webu nebo databází, a pak tyto informace používá k plánování a provádění akcí.Tyto akce mohou být digitální, jako je odesílání e-mailů, aktualizace databází, provádění obchodů nebo spouštění jiných procesů, nebo fyzické, v případě robotů nebo autonomních automobilů. Rozhodující je, že tato akční povaha vyžaduje schopnosti, jako je uvažování, plánování a často učení nebo přizpůsobení. Agent potřebuje pochopit svůj cíl, vymyslet potřebné kroky, potenciálně používat různé nástroje (jako jsou API nebo webové vyhledávání) a provádět tyto kroky, někdy korigovat jeho průběh na cestě. To odlišuje agenty od jednodušších nástrojů AI nebo asistentů, které primárně reagují na uživatelské výzvy nebo vyžadují lidské rozhodování na každém kroku. Pouze shromažďování a prezentování informací, jakkoli sofistikovaně, nesplňuje tuto definici. Agent musí udělat něco na základě těchto informací, pohybující se směrem k jeho cíli bez neustálého lidského zásahu. Příklady agentů Když je definováno autonomní činností, několik typů systémů AI se kvalifikuje jako agenti: se se se se se se se Autonomní systémy řízení: Autonomní vozy jsou skvělým příkladem. vnímají své prostředí (cesty, překážky, dopravní signály) pomocí senzorů, plánují navigační stezky a provádějí akce (řídítko, brzdění, zrychlování) k bezpečnému dosažení cíle. Algoritmické obchodní boty: Tito agenti analyzují tržní údaje v reálném čase, činí rozhodnutí založená na předdefinovaných (nebo naučených) strategiích a samostatně provádějí objednávky na nákup nebo prodej. Inteligentní domácí ovladače (s akcí): Zatímco některá inteligentní domácí zařízení pouze hlásí stav, skutečný agent může autonomně nastavit nastavení termostatu na základě vzorců obsazenosti, které se učí, nebo proaktivně zamknout dveře v určitém okamžiku a podniknout kroky spíše než jen poskytovat informace nebo čekat na příkaz. Autonomní nástroje pracovního postupu: Platformy, jako je Auto-GPT nebo specializovaní agenti postavení s rámci, jako je CrewAI, mají za cíl přijmout cíl na vysoké úrovni (např. „výzkum konkurentů a shrnutí zjištění“) a rozdělit jej na podúkoly, autonomně pomocí nástrojů, jako jsou webové prohlížeče nebo rozhraní API, shromažďovat informace, analyzovat je a sestavovat zprávu. Zástupci zákaznických služeb (s možností akce): Zatímco mnozí chatboty pouze odpovídají na otázky, pokročilejší agenti mohou provádět akce, jako je zpracování vrácení peněz, změna hesel nebo aktualizace informací o zákaznících v systému CRM, přímo řeší problémy namísto pouhých pokynů. Robotická automatizace procesů (RPA) vylepšená AI: Některé pokročilé systémy RPA zahrnují agenty AI, které nejen dodržují předem naprogramovaná pravidla, ale mohou se přizpůsobit změnám, činit rozhodnutí v rámci procesu a samostatně řešit složitější, vícestupňové pracovní postupy. Co je to: Co není agentem Pochopení toho, co není agentem AI (pod touto definicí orientovanou na akci), pomáhá vyjasnit koncept: se se se se se se Standardní chatboty (jako rané ChatGPT): Zatímco jsou vysoce schopné zpracovávat jazyk a vytvářet lidský text, chatboty, které primárně reagují na uživatelské výzvy, aniž by samostatně iniciovaly úkoly nebo interagovaly s externími systémy mimo získávání informací, obecně nejsou kvalifikovány jako agenti. Systémy, které navrhují produkty, filmy nebo zpravodajské články, analyzují data a vytvářejí předpovědi, ale na tato doporučení nejedná samostatně (např. nákup položky pro vás). Základní nástroje pro analýzu dat: nástroje umělé inteligence, které analyzují datové sady a prezentují poznatky, přístrojové desky nebo zprávy, poskytují informace, nikoli samostatně přijímají opatření založená na těchto poznatcích. AI-powered Writing Assistants (např. Grammarly): Tyto nástroje zlepšují akce uživatele (psání) tím, že poskytují návrhy nebo opravy, ale nezapisují dokumenty nebo neposílají e-maily jménem uživatele na základě cíle. Služby rozpoznávání obrazu: Umělá inteligence, která identifikuje objekty v obrazech, provádí sofistikovaný úkol vnímání, ale v podstatě nepřijímá autonomní akce založené na tomto rozpoznání. Závěr Zatímco „agent umělé inteligence“ je skutečně termín, který má významný buzz, pochopení jeho základního významu – nástroje umělé inteligence schopného autonomního jednání směrem k cíli – je klíčové. Tato schopnost vnímat, rozumět, plánovat a jednat nezávisle odlišuje skutečné agenty od mnoha jiných cenných, ale méně autonomních nástrojů umělé inteligence.
