Durant més d’una dècada, Va viure en les trinxeres de la tecnologia empresarial, i el que va veure va ser una disfunció a escala global. Olivier Khatib Un científic de dades que es va graduar de l'Imperial College de Londres, Khatib va passar deu anys construint sistemes d'IA i automatització per a algunes de les organitzacions més grans del món. Va dirigir projectes de transformació a gran escala per a HSBC, AXA i BNP Paribas. Consultoria de dades de Londres (LDC) Consultoria de dades de Londres (LDC) I després de veure centenars de llançaments d'ERP des de dins, va arribar a una dura conclusió: "La indústria de l'ERP encara està venent l'arquitectura dels anys 90 a un món del 2025", diu. "Tot és silo, tot és fragmentat, i cada empresa ho sap". Khatib no només va observar el problema, sinó que ho va viure.I va adonar-se que el problema no era que les empreses no tenien dades, automatització o eines en el núvol. Cada departament estava executant un sistema diferent.Cada sistema parlava un llenguatge diferent.I la "integració" s'havia convertit en el codi d'empresa per al "caos costós". Per això va construir — la plataforma dissenyada per substituir aquest caos per un únic nucli intel·ligent. Dades Dades From ERP Overload to Enterprise Intelligence De l’ERP a l’Enterprise Intelligence Khatib havia llegit milers de RFPs d'empreses de mercat mitjà -molts de 50 milions de dòlars a 500 milions de dòlars en ingressos anuals- i tots van dir la mateixa cosa de maneres diferents: “Too many systems. Too little coherence.” Els proveïdors d'ERP tradicionals van prometre "integració end-to-end".En realitat, van lliurar un patchwork de mòduls units per consultors, API i pensament desitjable. Datanio pren una posició diferent: stop duct-taping the past. Build for the architecture we actually live in. "L'empresa moderna està distribuïda per la naturalesa", explica Khatib. "És modular, rica en dades i connectada, però els ERP mai no es van construir per a això. DATANEO: The AI-Native Enterprise OS Introducció a l'AI-Native Enterprise OS DATANEO no només es troba a la part superior dels seus sistemes, sinó que els unifica. En el seu nucli està , un sistema operatiu natiu d'IA que connecta i entén totes les funcions d'un negoci: finances, CRM, HR, logística, projectes i suport al client. NeoMindTM NeoMindTM A diferència dels ERP tradicionals, NeoMind no es va construir al voltant de formularis i fluxos de treball. - El veritable teixit connectiu de la intel·ligència empresarial. context Tots els mòduls - , , , , , i Actua com un servei intel·ligent que es connecta a la mateixa capa de raonament. Finance+ CRM+ HR+ Project+ Stock+ Support+ Això vol dir que cada part de l'organització comparteix una ontologia, una memòria i una comprensió del que està passant a tot el negoci. "Encara podeu utilitzar Salesforce, HubSpot o Workday si voleu", diu Khatib. "Però una vegada que els connecteu a través de DATANEO, deixen de ser silos i comencen a actuar com un sistema viu". En lloc de panells estàtics, els executius interactuen amb DATANEO en anglès senzill: Example prompts NeoMind can handle in real time: "Combineu les dades de Salesforce i Finance+ per mostrar els nostres cinc millors clients per creixement de les vendes". "Resumir les factures endarrerides i correlacionar-les amb els clients de pagament lent a HubSpot." "Preveure el flux de caixa del pròxim trimestre i ressaltar els proveïdors que afecten els marges". "Mostra les tendències de rendiment de l'equip de Workday i suggereix àrees per optimitzar el nombre de persones". NeoMind recupera, reconcilia i interpreta les dades en viu, produint una resposta que no només és exacta, sinó que es pot explicar. Cada sortida inclou raonament, provenència i nivells de confiança. No és només la integració, és . enterprise intelligence as infrastructure The Model Context Protocol (MCP): AI with Boundaries Protocol de context model (MCP): IA amb límits Darrere de la flexibilitat de DATANEO hi ha el seu major avanç tècnic: el . Model Context Protocol (MCP) MCP actua com un pont universal entre NeoMind i els sistemes que les empreses ja utilitzen. Tradicionalment, la connexió d'aplicacions empresarials requereix connectors personalitzats infinits i middleware. MCP canvia això mitjançant la normalització de com interactua la IA amb les dades i les APIs. "És plug-and-play per a la IA empresarial", explica Khatib. "Pots connectar nous sistemes en hores, no mesos -i el model immediatament sap com utilitzar-los". Cada connexió MCP crea una , permetent a NeoMind processar informació de forma segura - sense exposar credencials o estructures de dades subjacents. temporary, permissioned context Example prompts leveraging MCP connections: "Ingereix dades de transaccions de HubSpot i factures de Finances + per calcular les taxes de conversió del pipeline." "Generar un resum financer setmanal que combini comptabilitat, CRM i mètriques de recursos humans." "Porteu els últims 30 dies de bitllets de suport de Suport + i senyalitzeu els problemes de producte recurrents." "Combineu els terminis de lliurament del projecte i la disponibilitat dels empleats per predir les barreres de recursos". Per als enginyers, MCP elimina la necessitat de middleware fràgil. Per als equips de negocis, significa agilitat: la llibertat d’evolucionar en piles sense començar de zero. The Architecture: Distributed by Design L'arquitectura: distribuïda pel disseny sota el cap, no està construït com el programari tradicional d'empresa. està dissenyat com un , dissenyat per mantenir cada part de la pila digital d'una empresa connectada, coherent i intel·ligent. DATANEO distributed operating system La plataforma funciona a , dividit entre dos serveis principals: un orquestrant tots els mòduls de producte -Finance, CRM, HR, Automate + i més- i un altre executant el , que potencia la capa de raonament AI segura de NeoMind. modern Node.js and TypeScript core Model Context Protocol (MCP) Les dades circulen a través d'una , actualitzant-se en temps real, de manera que NeoMind sempre opera amb el context en viu. Quan analitza, prediu o planifica, treu d'una Utilitzant Per raons profundes, per a la planificació, i altres models per a la recuperació i la resumització - fonamentant cada sortida en dades de negoci verificades. governed Postgres backbone network of large language models OpenAI Gemini "Hem dissenyat DATANEO com un sistema operatiu d'empresa autolectable", diu Khatib. "Si una part es desaccelera, les altres s'adapten. El resultat és una plataforma que és modular, explicable i adaptable, combinant , , i d’una arquitectura única i coherent. AI reasoning data integrity automation No és només informàtica distribuïda. És . distributed intelligence The Mid-Market Revolution La revolució del mig mercat Mentre que DATANEO s'estén a empreses globals, el seu públic de creixement més ràpid és el - empreses entre $ 50M i $ 500M en ingressos anuals. mid-market Són massa complexos per a eines lleugeres, massa ràpids per a les implementacions ERP llegades. No volen 18 mesos de “transformacions digitals”. . automation that works next week Example day-to-day prompts from current pilots: "Identificar regions on els costos logístics superen el 15% dels ingressos". "Llista de productes de baix rendiment i el seu impacte en el marge brut". "Predicció de les necessitats de càlcul del pròxim trimestre sobre la base de les càrregues actuals del projecte." “Resumir els senyals del client de CRM+ i predir el risc de retenció.” Perquè El desplegament és Les empreses poden embarcar-se i començar a executar fluxos de treball intel·ligents en minuts. DATANEO is delivered as a SaaS platform instant Per a integracions més avançades o entorns de dades personalitzats, el Possibilitar connexions profundes i segures entre els sistemes existents. API-first architecture and MCP layer En ambdós casos, no hi ha fricció de configuració, no hi ha consultors, no hi ha cicles de desplegament interminables. La plataforma continua aprenent de les operacions en viu, mostrant ineficiències, predicant riscos i recomanant accions abans que els humans puguin detectar els patrons. "No estem venent projectes de transformació", diu Khatib. "Estem venent sistemes que només funcionen". Repair, Replace — and Reimagine Reparar, substituir i reimaginar Khatib no veu DATANEO només com un reemplaçament per ERP. Com pensen els sistemes empresarials. evolution “Els ERPs encara existiran”, diu, “però deixaran de fingir ser el cervell. L'empresa va recaptar el seu primer finançament a Europa i ara s'està expandint a Nova York, dirigint-se a finances, logística i fabricació - indústries sufocants sota infraestructures llegades. La seva curva d'adopció ha estat abrupta. un cop els enginyers veuen com i Encara que funcionen en temps real, pocs volen tornar a les arquitectures tradicionals. MCP NeoMind Building for Reality, Not Diagrams Construir per a la realitat, no els diagrames En el seu cor, DATANEO reflecteix la filosofia d’enginyeria pragmàtica de Khatib: “No construïm per al diagrama arquitectònic perfecte, construïm per a la confusió en què viuen les empreses”. Ell veu l'IA empresarial moderna no com una carrera d'armes de màrqueting, sinó com una - Com fer que les parts distribuïdes treballin juntes de manera intel·ligent, segura i transparent. systems problem Per això DATANEO es basa en tres principis senzills: Sincronització sobre centralització Transparència sobre l’automatització Context sobre els dashboards El resultat és una plataforma que no només analitza el vostre negoci, sinó que ho entén. Després d’una dècada de veure com el món de l’ERP promet la integració i la fragmentació, Olivier Khatib va decidir deixar d’esperar que el mercat es fixés. Va construir , un sistema operatiu d'empresa natiu d'IA que finalment aporta coherència a l'estaca moderna - ja sigui que això signifiqui connectar sistemes vells o reemplaçar-los completament. DATANEO En un món de panells inflats i integracions fràgils, Khatib no està perseguint la interrupció. Està fent alguna cosa més rara - repairing what enterprise tech broke. I en el món dels ERP, això podria ser l’acte més revolucionari de tots.