iAsk AI bat rècords de precisió en el punt de referència més desafiant de l'IA

Els motors de cerca dominen la recuperació d'informació, però iAsk AI està redefinint el que és possible. En un assoliment innovador en el punt de referència GPQA Diamond, el model avançat d'iAsk AI, iAsk Pro, ha establert nous rècords de precisió per a la resolució de problemes científics complexos a nivell de postgrau. Això no és només una fita tècnica, sinó que és una reimaginació de com la IA pot entendre, processar i respondre preguntes desafiants amb una profunditat i precisió semblants a les humanes.

Què és el Benchmark GPQA?

GPQA (Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark) és una de les proves més rigoroses per als models d'IA, dissenyada per desafiar-los en camps com la biologia, la física i la química. Aquestes no són preguntes típiques; demanen coneixements i raonaments matisats i de diversos passos que poden entorpir fins i tot els experts de nivell doctoral. Notablement, iAsk Pro va aconseguir un rècord del 78,28% de precisió al subconjunt de diamants GPQA, que inclou les 198 preguntes més difícils de la referència, superant models líders com el GPT d'OpenAI i el Claude 3.5 d'Anthropic. Aquest assoliment estableix un nou estàndard en la capacitat de la IA per fer front a les consultes més difícils i complicades.

A diferència dels punts de referència generals, GPQA se centra en preguntes "a prova de Google" que resisteixen respostes senzilles. Aquestes preguntes requereixen un raonament avançat, del tipus que rivalitza amb els experts humans. La complexitat és tan alta que fins i tot els professionals especialitzats solen tenir una precisió mitjana d'un 65%. La precisió innovadora d'iAsk Pro reflecteix la seva capacitat única de reflectir la profunditat del processament cognitiu humà, diferenciant-lo en el panorama de la IA.

Com iAsk AI aconsegueix una precisió inigualable

A diferència dels motors de cerca estàndard que depenen molt de la concordança de paraules clau, l'enfocament d'iAsk Pro és molt més profund. Utilitza el raonament de la cadena de pensament (CoT) per deconstruir pas a pas preguntes intricades i de diverses capes. Aquest mètode reflecteix la lògica humana, permetent a iAsk Pro oferir respostes molt precises i rellevants per al context. Els usuaris reben respostes clares i ben arrodonides en lloc de referències vagues, cosa que subratlla la dedicació d'iAsk Pro a la precisió.

A diferència dels motors de cerca estàndard que depenen molt de la concordança de paraules clau, l'enfocament d'iAsk Pro és molt més profund. Utilitza el raonament de la cadena de pensament (CoT) per deconstruir pas a pas preguntes intricades i de diverses capes. Aquest mètode reflecteix la lògica humana, permetent a iAsk Pro oferir respostes molt precises i rellevants per al context. Els usuaris reben respostes clares i ben arrodonides en lloc de referències vagues, cosa que subratlla la dedicació d'iAsk Pro a la precisió.

El punt de referència GPQA es va dissenyar específicament per provar models d'IA més enllà del coneixement a nivell de superfície, i exigeix un raonament avançat. L'elecció d'iAsk de centrar-se en aquest repte de referència va ser estratègica, mostrant les seves capacitats en camps com l'acadèmia, la investigació i altres dominis basats en dades. Amb la seva alta precisió GPQA, iAsk Pro està a punt per impulsar avenços en àrees que requereixen una visió científica profunda, establint-se com un recurs inestimable en camps de coneixement avançat.

El futur del coneixement basat en IA amb iAsk Pro

Per a professionals, acadèmics i qualsevol persona que valora la precisió, iAsk Pro anuncia una nova era de recerca basada en IA. El seu rendiment rècord apunta cap a un futur on la tecnologia no només ajuda a la recuperació d'informació, sinó que avança activament la comprensió col·lectiva. Des de donar suport als descobriments científics fins a oferir als usuaris una font fiable de coneixement precís, iAsk AI està remodelant el paper de la tecnologia de cerca a les nostres vides.

L'èxit d'iAsk Pro representa un pas cap a la IA que pot treballar juntament amb les persones com a solucionador de problemes, capaç d'abordar la profunditat i la complexitat de la investigació humana.