A mesura que les empreses depenen cada vegada més de l'anàlisi de dades distribuïda per impulsar les idees i les decisions estratègiques, assegurar la protecció de la informació sensible a través de múltiples sistemes s'ha convertit en una preocupació urgent. Ravi Kumar Vankayalapati, expert en infraestructures i computació en núvol amb més de 14 anys d'experiència, proposa una resposta robusta a aquest repte a través de la seva recent investigació: una aplicació pràctica de models de seguretat de zero confiança per millorar la privacitat de les dades en el núvol. En el seu últim article revisat,   “Models de seguretat zero-trust per a l’anàlisi de dades en núvol: millora de la privacitat en sistemes distribuïts” Vankayalapati planteja un marc integral que aborda les amenaces creixents en la governança de dades mitjançant l'execució de polítiques de verificació estrictes en tots els punts d'accés, independentment de la ubicació o el paper de l'usuari.Aquesta investigació no només identifica les vulnerabilitats clau en els marcs d'anàlisi de núvols actuals, sinó que també presenta una arquitectura escalable i sense confiança que permet a les empreses processar grans conjunts de dades de manera segura i eficient. Reflexionar sobre la seguretat en el núvol amb zero confiança Els models de seguretat tradicionals sovint funcionen sobre un principi de "confiança però verificació", que concedeix un ampli accés als usuaris autenticats. Però Vankayalapati argumenta que aquest model és insuficient en els entorns digitals d'avui en dia altament distribuïts i impulsats per API. El seu paradigma de zero confiança inverteix aquesta lògica: no confiar en res, verificar tot. Aquest model assumeix que cada component, intern o extern, està potencialment compromès i, per tant, requereix verificació abans de concedir accés a qualsevol servei de dades o aplicació. La confiança zero, en el marc de Vankayalapati, no és només una paraula buzzword, és un redisseny estructural de com les polítiques de seguretat s'integren en els entorns de núvols distribuïts.La seva investigació subratlla que a mesura que els conjunts de dades es federen cada vegada més a través de les geografies, les organitzacions han de moure cap a un enfocament granular i orientat a polítiques que minimitzi l'exposició i mantingui el rendiment. Privacitat de dades en sistemes distribuïts Una de les preocupacions centrals abordades en el document és la qüestió de l'exposició de dades en entorns d'anàlisi col·laborativa. En els sistemes distribuïts, les dades sovint travessen múltiples nodes i plataformes de tercers, plantejant importants preocupacions de privacitat, especialment quan es tracta d'informació sensible d'empresa o d'usuari. la solució de Vankayalapati integra controls d'accés basats en rols, xifratge end-to-end i execució de polítiques basades en metadades, assegurant que fins i tot durant el processament, les dades romanen protegides contra l'accés no autoritzat. La seva investigació també critica les estratègies convencionals d'encriptació que són massa rígides o introdueixen una alta latència en el processament. En comptes d'això, el document proposa un model de seguretat en capes en què els permisos i les claus d'encriptació s'incorporen directament a les dades encriptades, permetent la computació que preserva la privacitat sense la necessitat de desxifrar en etapes intermèdies. L'arquitectura darrere de Secure Analytics Al cor d'aquest model de confiança zero es troba una arquitectura nativa del núvol dissenyada per a l'escalabilitat dinàmica i la resiliència. Mitjançant l'aportació d'eines com Apache Spark per a la computació distribuïda i la integració del motor de detecció d'intrusions MAMID, el sistema proposat pot monitoritzar, detectar i respondre a activitats anormals en temps real - tot sense comprometre el rendiment. El marc també allotja les populars eines d'aprenentatge automàtic i intel·ligència empresarial, assegurant la compatibilitat amb les modernes canonades de dades. Una característica destacada és la seva capacitat de mantenir una vigilància constant sense augmentar significativament la superfície computacional, una limitació comuna en entorns d'intensitat de seguretat. Aplicacions del món real i casos d'ús El model de Vankayalapati no és purament teòric, està construït amb aplicacions pràctiques en ment. El seu treball descriu diversos escenaris del món real, des de corporacions multinacionals que gestionen el compliment de dades transfrontereres fins a institucions de recerca que comparteixen conjunts de dades anònims. Les indústries clau disposades a beneficiar-se d'aquest model inclouen les finances, la logística, la fabricació i les telecomunicacions, sectors on l'anàlisi de dades a gran escala és integral tant per a les operacions com per a la innovació. Resoldre els reptes emergents L'estudi també reconeix els reptes inherents a la governança del sistema distribuït.Des de la gestió de les lleis de residència de dades fins a la sincronització de protocols de seguretat a través d'entorns híbrids i multicloud, Vankayalapati subratlla la necessitat d'interoperabilitat. Un altre aspecte prospectiu de la investigació és el tractament de la IA i l'aprenentatge automàtic en les operacions de seguretat. En comptes de tractar-les com a sistemes separats, el seu model incorpora funcions de seguretat en els pipelines d'IA, permetent l'anàlisi del comportament en temps real i les respostes polítiques adaptatives. Implicacions ètiques i el futur de Secure Cloud Analytics Reconeixent això, el model de confiança zero de Vankayalapati inclou un enfocament en l'explicabilitat, proporcionant raonament traçable per a cada decisió d'accés, patró d'ús de dades i alerta del sistema. Vankayalapati esmenta diverses direccions prometedores per a la investigació futura, incloent algorismes de xifratge resistents a la quàntica, motors de polítiques reforçats per la IA i agents de compliment autònoms capaços d'adaptar-se a les noves regulacions en temps real. Pensaments finals La contribució de Ravi Kumar Vankayalapati al camp de la seguretat de les dades en el núvol arriba en un moment crític quan les organitzacions estan escalant ràpidament les capacitats digitals mentre s'enfronten a les amenaces cibernètiques creixents.A través de la introducció d'un model de confiança zero refinat i aplicable adaptat a l'anàlisi de dades en el núvol, el seu treball ofereix una ruta pràctica per protegir la informació sensible en els entorns distribuïts i en temps real que defineixen l'informàtica empresarial moderna. En lloc de simplement reaccionar a les amenaces, Vankayalapati fomenta un pivot estratègic: la seguretat que és proactiva, incrustada i constantment evolucionant. Llegeix el document complet aquí:   Models de seguretat de confiança zero per a Cloud Data Analytics

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Aquest àudio és produït a l'idioma original de la història!

Massa Llarg; Per llegir

Download free Tech Leaders Productivity Report!

Blueprint Zero-Trust de Ravi Kumar Vankayalapati per a la seguretat de l'anàlisi de dades distribuïdes

About Author

COMENTARIS

Etiquetes penjant

AQUEST ARTICLE VA SER PRESENTAT A

Related Stories

Startups of The Year: Meet the Engineering Industry

The Fall of OM by Mantra DAO: Accident or Pattern?

New Features: They're Everything, We're Just Ken

Startups of The Year: Meet the Emerging Tech Industry

Startups of The Year: Meet the Engineering Industry

The Fall of OM by Mantra DAO: Accident or Pattern?

New Features: They're Everything, We're Just Ken

Startups of The Year: Meet the Emerging Tech Industry

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps