“Kako AI može raditi kako bi oblikovao budućnost koja vredi živjeti širom svijeta?” “Kako AI može raditi kako bi oblikovao budućnost koja vredi živjeti širom svijeta?” A 2025 – 2026 review through the lens of Knowledge Management, Graphs, Communities, Ontology, Connected Thinking and Pragmatic AI. Kada je izvršni direktor OpenAI Sam Altman priznao da smo u AI mjehuriću u kolovozu 2025. godine, nisam bio iznenađen, već mesecima pratim formiranje pukotina sa svog sedišta na događajima grafike, podučavajući AI kurseve i savjetujući se o upravljanju znanjem širom Evrope i šire. Neki ljudi nazivaju proces stvaranja, kuriranja, deljenja, korištenja i upravljanja znanjem unutar organizacije, pa čak i industrija. Ja to zovem Orkestriranje stvari, i to je moja prednost za pozicioniranje i razmišljanje na osnovu mog rada kao analitičar, konsultant, inženjer, osnivač, istraživač i pisac. Upravljanje znanjem Priče iz trenča, izveštaji više ili manje pretjerani, i budući scenariji o potpuno automatizovanom luksuznom komunizmu i poluautomatizovanom kapitalizmu zasnovanom na AI-u. Ovaj post je deo serije "Dugi pogledi na AI", koji istražuje važna pitanja o svim stvarima AI. Počinjemo od pitanja ili izjave i istražujemo njegovu pozadinu i implikacije, s ciljem olakšavanja refleksije i dijaloga. Serija „Dugi pogledi na AI“ Tablica sadržaja Upravljanje znanjem: slijepa točka industrije AI Povezivanje podataka, ljudi, ideja i grafova Povezano razmišljanje, Povezani svetovi Izgradnja temelja i pragmatična AI Godina ontologije AI-vodeni kapitalizam Peer to Peer AI u multipolarnom svetu Singularnost: od softvera do sveta Inteligencija, latentni prostor i besplatan ručak AI i budućnost: Gde i za šta? Managing Knowledge: The AI Industry’s Blind Spot Upravljanje znanjem: slijepa točka industrije AI Upravljanje znanjem je oduvijek bilo više umetnost nego nauka. Tehnologija je rijetko bočica. Stvarni izazovi su buy-in, jasnost mandata, upravljanje i zajednička vizija. Da bi se ljudi složili o vokabularima, procesima, što je znanje važno i ko je odgovoran za šta. Do 2025. godine, radeći sa organizacijama kao što su (Njemačka agencija za međunarodnu saradnju), video sam te iste obrasce svuda. Misija GIZ-a je „raditi na oblikovanju budućnosti koja vredi živjeti širom svijeta“. , potreban je temeljni rad kako bi AI radio.Svet je počeo da to vidi. GIZ Pragmatična AI obuka Industrija AI provela je godine vjerujući da možete skalirati oko ovih ljudskih problema. Samo dodajte više računanja, više podataka, više parametara. Ali kako paradigma skaliranja dostiže svoje granice, kompanije ponovno otkrivaju strukturirano znanje: ontologije, grafike znanja, metapodatne okvire. Sve što slijedi – grafičke tehnologije, renesans ontologije, pokret Peer-to-Peer AI i Connected Thinking – proizlazi iz ove realizacije. Upravljanje znanjem nije dosadna korporativna disciplina. Connecting Data, People, Ideas, and Graphs Povezivanje podataka, ljudi, ideja i grafova To mi omogućuje da ostanem na vrhu stvari, to je most za izgradnju veza, valutu marketinga sadržaja, i posao ili dva u svom pravu. Prvo je, – događaj za one koji koriste odnose, značenje i kontekst u podacima za postizanje velikih stvari. , 2025 je bio najbolji CDL ikad. . Povezani podaci London 2024 povratak kurativni i kreativni rad kako bi CDL24 bio uspešan U 2025. godini, Malo je bilo što dodati osim 10 godina povezivanja podataka, ljudi i ideja, 12K lidera i inovatora. To je više od našeg slogan - to je ono što radimo, kako i zašto to radimo. ljudi su bili tako velikodušni da dijele svoje CDL iskustvo Dokumentacija milenijuma Korišćenje Naši CDL i YotG se fokusiraju na sve što su Knowledge Graphs, Graph Databases, Graph Analytics, Graph Data Science i AI, i Semantic Tech. . Година графа novi poslovni model zasnovan na sadržaju koji donosi vrijednost za sve strane Ništa od toga ne bi bilo moguće bez porasta interesovanja za grafne tehnologije i pristupe zasnovane na znanju.To, i veze koje su došle kroz CDL, dovele su do druge inicijative usmjerene na graf. Analitičar, praktičar i dizajner sa više od 40 godina kombinovanog iskustva u grafikonima Sveobuhvatni, ažurirani repozitorij, vizualizacija i analiza čitavog grafnog tehnološkog krajolika. . Ujedinite snage kako biste stavili stanje Graf u život Počelo objavljivanje rezultata Connected Thinking, Connected Worlds Povezano razmišljanje, Povezani svetovi Naravno, grafički govor može zvučati prilično ezoterično. Ali hajde da se za trenutak zaustavimo i razmotrimo ove citate. „Ovde, svi razgovaraju sa svima drugima“. „Ovo nisu samo ljudi koji idu na događaj – to je zajednica“. U 2025, zahvaljujući našim CDL partnerima, imao sam priliku da iskusim CDL kao član zajednice. upoznavanje i provoditi vrijeme s ljudima i priliku da razgovaram o više od grafikona i tehnologije bilo je neprocjenjivo. Iskustvo me je navelo da ponovo potvrdim da ljudi u ovoj zajednici stvarno vide veze svuda, i traže znanje kao osnovu za svoje akcije.To me je takođe navelo da cenim koliko mogu biti premišljeni i ljubazni. Korišćenje je jedinstveno putovanje istraživanja, istraživanja, druženja i uzdizanja. To je događaj koji smo zajedno organizovali u maju 2026. Wikipedija opisuje Bauwensa kao „belgijskog političkog teoretičara, pisca i konferencijskog govornika na temu tehnologije, kulture i poslovnih inovacija“. Povezano razmišljanje Majkl Bauwens Michel je polimat, čiji je rad na bio je referencija za moje istraživanje i razmišljanje.Dragi prijatelj, s kojim smo razgovarali o saradnji već neko vreme. Ovo je pokušaj povezivanja naših svetova. Peer to Peer i zajednica Četvrta generacija civilizacije Building Foundations and Pragmatic AI Izgradnja temelja i pragmatična AI U maju 2026. godine Connected Thinking će biti isporučen , na licu mesta na jezeru Kaiafas u Grčkoj. Pragmatic AI je kurs AI dizajniran za ljude koji žele U 2025, isporučio sam Pragmatic AI i lično i online. Pragmatična AI obuka naučiti i koristiti AI zasnovan na prvim principima bez da budu znanstvenici podataka Prvo – svaka kohorta je i zajednica. Postoji mnogo posla i vrednosti, u sastavljanju kurikula i održavanju predavanja. Odabir tema, izvora, strukture, primjera, vizualizacije, sekvence, tempa i stila. Napravljanje teških izbora, održavanje materijala ažuriranim i dostavljanje na jednostavan i privlačan način. Korišćenje Ali najteži i najkorisniji deo je rad s ljudima uživo, a ne samo stavljanje svega na platformu koja odgovara svim veličinama. Uključivanje, objašnjenje, empatija i učenje od ljudi. Do kraja kursa, odnosi su formirani i zajednica je izašla iz zajedničkog iskustva. Prvih nekoliko puta kada sam isporučio Pragmatic AI, morao sam objasniti zašto je važno uključiti teme kao što su upravljanje znanjem, metapodatke, upravljanje podacima, grafovi znanja i ontologije. Pridružite se Orchestrate sve stvari Newsletter Priče o tome kako tehnologija, podaci, veštačka inteligencija i mediji teče jedno u drugo oblikujući naš život. Pridružite se Orchestrate sve stvari Newsletter Pridružite se Orchestrate sve stvari Newsletter Priče o tome kako tehnologija, podaci, veštačka inteligencija i mediji teče jedno u drugo oblikujući naš život. The Year of the Ontology Godina ontologije Sjajan – ali šta je ontologija, možete pitati. ontologija je formalna, eksplicitna specifikacija zajedničke konceptualiziranja. . 2026 proglašen je godinom ontologije ontologija je sporazum o tome šta stvari postoje u određenom domenu, kako se odnose jedni na druge, i što ih zovemo Ontologije pružaju semantičku osnovu koja povezuje ljude, procese i podatke u ujedinjene strukture znanja, dajući ljudima i AI kontekst koji im je potreban da razmisle, razumeju i djeluju sa samopouzdanjem. Evo zašto je to važno danas: Kako su LLM-ovi dostigli granice skaliranja, kompanije otkrivaju da strukturirano znanje - ontologije i grafovi znanja - rešavaju probleme koji bacanje više računanja nikada neće. Korišćenje Korišćenje i Kao proxy za svet u cjelini, čini se da su up-and-coming reference za ontologiju 2026. godine filozofija, istoimena kripto kovanica i Palantir.A ako razgovarate s ljudima koji rade s podacima, AI ili enterprise arhitekturom i pitate, "što je ontologija?", dobićete različite odgovore. Google trendovi Čačak Za neke, ontologija je vrsta pametne sheme podataka. Za druge, to je poslovni glosar. Za druge još uvek, srce grafikona znanja. Različite zajednice usvojile su "ontologiju" i lagano je savijale prema svojim potrebama, što je rezultiralo zbunjenjem. dodaje zbunjenosti, ali pokazuje i dinamiku. To je još jedan znak. Činjenica da Microsoft i Palantir usvajaju "ontologiju" i za svoje svrhe Bill Inmon, kreditiran kao kreator Data Warehouse, ko-izdava o ontologiji Naši je na putu da bude najpopularnija tema ikada. i po prvi put, postoji i . Ontologija pitanje godine graf Tržišni izveštaj o ontologiji više od jednog na Semantičkoj mreži Ono što sve to sugerira je da smo bili na nečemu – pun namjerno. Uvođenje i predstavljanje ontologije za Pragmatic AI obuku i Recepcija ukazuje na više ontološkog rada 2026. godine. Otvaranje Connected Data Knowledge Graph AI-Driven Capitalism AI-vodeni kapitalizam Postoje dvije stvari koje prožimaju gotovo sve što radim: Pragmatic AI Training, i Pragmatic AI rezovi kroz hype kako bi naučili kako stvari rade. Orkestrirajte sve stvari se bave s vođama misli i graditeljima. Orkestrirajte sve stvari podcast i newsletter Znajući kako stvari funkcionišu omogućuje angažovanje sa temama i ljudima na drugačijem nivou.I ono što učim od ljudi oblikuje moju perspektivu i nalazi svoj put natrag u projekt i obrazovni rad.Evo kako je sve to oblikovalo ključne teme koje vidim kako se igraju od 2025. do 2026. godine. Mantra "LLM skala je sve što vam je potrebno" i priča da AGI dolazi je kraj. i samo su čekali da se buku smanji. sada, ljudi kao Osnivač OpenAI i su artikuliraju da LLM-ovi nisu put. Nikada nisam poverovao Otac čoveka - Yann LeCun Ilja Sutskever Ričard Sutton, „Bitter Lesson“ Korišćenje Za većinu svijeta, osim AI geeka, to ne bi stvarno bilo važno.Jednostavno još jedan sving AI pendula koji se svinjao otkako je "AI" izmišljen. , i zvanično smo u doba kapitalizma zasnovanog na AI-u. novac i moć uloženi u AI narativ “OpenAI je izbacio Googleove papire iz smeštaja, a Microsoft je dao novac za preopterećenje. Priča je otišla od toga je budućnost do stvarnosti, ovo je veoma skupa budućnost. Morate biti u mogućnosti da priuštite nuklearne elektrane i da imate svoje podatkovne centre. “OpenAI je izbacio Googleove papire iz smeštaja, a Microsoft je dao novac za preopterećenje. Priča je otišla od ovoga je budućnost do stvarnosti, ovo je vrlo skupo budućnost. i imaju vlastite centre podataka. tako da samo mi možemo to učiniti”, kao što je . Nuklearne elektrane Georg Zoeller stavio je Kada mi To je još uvek bila heterodoksija - iako Tada i AGI gubi važnost. Sve više i više ljudi shvata da . govorio o eksploziji AI mjehura početkom ljeta 2025. godine 2025 započeo sa DeepSeek CEO OpenAI Sam Altman priznao je da smo u AI mjehuriću Trilijun dolara AI-jevog kotača posla nastavio je da bubnja oko Nvidia i OpenAI-a Kada AI mjehurić eksplodira, stvari će postati ružne Peer to Peer AI in a Multi-polar World Peer to Peer AI u multipolarnom svetu Promena ka drugom, više Moguće je da je To je važno izvan sukobljivih svjetskih pogleda i modela. Robustna AI koju je Gary Marcus opisao 2020. godine utjecaj koji ontologije i grafovi znanja imaju kao esencijalni sloj istine za Pragmatic AI Umjetna inteligencija koja nije zasnovana na megamodelima kojima su potrebne mega tvornice za obuku i rad mogla bi biti deo "Pravi izbor nije između pobjede ili gubitka utrke u naoružanju - radi se o tome hoćemo li umjetnu inteligenciju koju je čovječanstvo stvorilo za čovječanstvo, ili umjetnu inteligenciju oblikovanu ciklusima sukoba i dominacije koje moramo nadvladati", rekao je on. . Uslovi korišćenja Peer to Peer AI Arnaud Bertrand stavio je Korišćenje AI se komoditizuje kao modeli otvorenog koda, naročito kineski kao što su DeepSeek, Qwen i Kimi, su To znači, kao "Organizacije trebaju uzeti moć koju imaju u modelima koje imaju u svojim rukama sada, i fokusirati se na podatke koje imaju." Ne samo da se hvata, već sve više vodi Tony Seale obaveštenje To nas dovodi do druge tačke, one koja nadilazi AI i tehnologiju: porast Kine u multipolarnom svetu. rade. ako nešto, to može biti pokretač inovacija i . Ograničenje pristupa naprednim AI čipovima Stvaranje nezavisnog ekosistema Neki od od Uključujući , jasno pokazuju da Kina preuzima vodstvo ne samo u AI, već i u domenama kao što su: Odgovor izgleda da je ono što se zove Extrapoliranje iz AI-a može ponuditi neke uvidove o njegovim perspektivama. Izveštaji Različiti izvori Američki menadžeri u automobilskoj industriji Obnovljiva energija Država bunker The Singularity: From Software to the World Singularnost: od softvera do sveta Ko je taj i može biti bolja/brža/jeftinija od pristupa „LLM-everything“. U softverskom inženjeringu, čak i ljudi iskusni i talentirani kao što su . Trčanje lokalno Povećanje domena znanja primjenjuje se Osnivač OpenAI-a Andrej Karpathy osjeća se ostavljenim Ono što to znači je da je mašina izvan kontrole u ovom trenutku. Zoeller misli da je to namerno, i Namjerno ili ne, do sada je to uglavnom ograničeno u softverskom inženjeringu, a rezultati su pomešani. softverski inženjeri mogu brže isporučiti kod. Zove se singularnost https://www.youtube.com/watch?v=U2okYcZ-ATs&embedable=true Što je sa najvažnijim delovima životnog ciklusa softvera - , razumevanje, arhitektura i održavanje koda? Šta je sa učenjem kroz proces - značajan deo evolucije softverskih inženjera? Šta ako / kada se AI koristi za izgradnju više AI? Šta ako / kada se ovo širi izvan softverskog inženjeringa? čitanje Mi ćemo se baviti tim pitanjima u narednim izdanjima Orkestrirati sve stvari. Što se tiče zadnjeg dijela, svi ćemo saznati kako Claude Code je, bez sumnje, najuspešnija AI aplikacija, transformirajući način na koji softverski inženjeri rade. Claude Code je sada otvoren za ne-kodere Kada je Anthropic objavio Claude Code, očekivali su od programera da ga koriste za kodiranje. Ne-razvijači su počeli da ga koriste - na primjer, za i Ovaj : jednostavniji način za svakoga da radi sa Claude na isti način. Gotovo sve ostalo Pravni rad MBA „vibefounding“ Potaknut Anthropic da izgradi Cowork Intelligence, Latent Space, and Free Lunches Inteligencija, latentni prostor i besplatan ručak Etan Mollickova Ja sam to iskusio koristeći pomoć LLM za rješavanje tehničkih problema izvan mog područja stručnosti, kao i da brainstorm i izazvati povratne informacije. MBA „vibefounding“ Biti u stanju da utvrdi i opiše problem pri ruci, a zatim kritički procijeniti i primijeniti ulaz LLM može napraviti razliku između stajanja i breezing kroz, kao i pružiti nove perspektive. – Sve je to latentni prostor. Ali to radi. bilo koju vrstu obaveštajne službe ili agencije za LLM-ove Ipak, ne postoji takva stvar kao što je besplatan ručak. Uspeh LLM-ova zavisi od vakuumiranja količina podataka s mjesta kao što su i koje pate od posljedica.I AI „kreativnost“ zavisi od U pitanju je . Uslovi za overflow Tailvet Vakuumiranje autorskih prava radova koji se može reproducirati Naravno, tu je nijansa. šta god da je svako od nas se prijavljuje, ograničeno je našim predrasudama i I AI nije izuzetak. Vizija sveta djelomične, iskrivljene leće – svet je složeniji nego što većina nas misli Uništenje mjesta kao što su Stack Overflow i Tailwind možda nije isključivo zbog AI. Promet je u padu, ali alternativni poslovni modeli održavaju poslovanje živo. dok . Stvoritelji dobijaju naknadu za korištenje svojih radova Istraživanje je pokazalo da tekstualna inteligencija povećava kreativnu produktivnost za 25%, a vrijednost umetnosti za 50%. AI and the Future: Where To, and What For? AI i budućnost: Gde i za šta? Može li ovo biti pogled na budućnost u kojoj će svi biti srećniji, sretniji i produktivniji uz AI? Ili se krećemo ka višestrukim AI-induciranim ili ubrzanim krizama ( U pitanju je i ) – poluautomatski AI-driven kapitalizam? je AI ? Potpuno automatizovani luksuzni komunizam Institucionalni ekološki mentalno zdravlje ekonomska singularnost ili normalna tehnologija Pitanje nije hoće li AI transformisati sve – već to čini.Najvažnije pitanje je, kao i uvek – za šta? I šta ćemo učiniti da ih dovedemo u život? Kako zamišljamo budućnost u kojoj bismo željeli da živimo https://www.youtube.com/watch?v=aoVkNdLhq1M&embedable=true Pitanje je da li ćemo izgraditi AI kao zajednički, utemeljen na zajedničkim strukturama znanja i principima peer-to-peer, ili . Predavanje budućnosti u kojoj je AI oblik ne-kinetičkog ratovanja Rad koji radimo na Connected Data London, Pragmatic AI i Connected Thinking 2026. godine je naš način doprinosa, na osnovu načela i rada koji su postavili mnogi drugi prije nas.
