An Interview with Android Engineer and AI Security Researcher Ivan Mishchenko Intervju sa inženjerom Androida i AI istraživačem sigurnosti Ivanom Mishčenkom Kako se veštačka inteligencija duboko ugrađuje u mobilne aplikacije, uloga inženjerskog mišljenja se menja.Danas, izgradnja mobilnih proizvoda zasnovanih na AI-u više nije samo o brzini inovacija ili točnosti modela. Hackathoni su postali rano odraz ove promene. Jednom usredotočeni prvenstveno na brzo prototipiranje, sada funkcionišu kao testovi za primijenjenu AI, mobilne sigurnosne prakse i inženjersku zrelost.U ovom okruženju, članovi tehničkog žirija igraju ključnu ulogu u oblikovanju kako se procjenjuju i rafiniraju novi proizvodi. Ivan Mishchenko, Senior Android inženjer, AI sigurnosni istraživač, i primatelj , služio je kao član žirija na brojnim međunarodnim tehnološkim događajima, uključujući i Njegova stručnost leži na raskrižju razvoja Androida, veštačke inteligencije i sigurnosti mobilnih aplikacija.  (Developer of the Year – Artificial Intelligence) Nagrada za digitalne lidere 2025. NextGen Hackathon (December 2025) Armenia Digital Awards (November 2025) Nagrada za digitalne lidere 2025. Razgovarali smo s Ivanom o njegovoj ulozi kao sudije za hakatone, izazovima u procjeni mobilnih projekata zasnovanih na AI-u i o tome kako stvarno iskustvo u bankarstvu utiče na njegov pristup inovacijama i sigurnosti. Ivan, koji je bio glavni fokus NextGen Hackatona koji ste prosudili? NextGen Hackathon se fokusirao na izgradnju praktičnih digitalnih proizvoda koji integriraju veštačku inteligenciju na smislen način. , što odmah podiže pitanja o privatnosti, zaštiti podataka i sigurnoj integraciji AI. mobile-first applications Iz perspektive žirija, izazov nije bio da nagradi samo novost, već da procijeni da li je AI stvarno poboljšao proizvod i da li bi se rješenje moglo realno razviti izvan demonstracije. Koji su kriteriji koje ste osobno postavili kao prioritete pri ocjenjivanju mobilnih AI projekata? Moj okvir za evaluaciju izgrađen je oko nekoliko ključnih dimenzija: 1. arhitektura sistema Obratio sam pažnju na to kako su timovi strukturirali svoje aplikacije. Čak i u uslovima hakatona, važne su arhitektonske odluke. Jasna razdvajanja briga, modularni dizajn i skalabilnost ukazuju na to može li projekat preživjeti stvarni rast. Bezbednost po dizajnu Sigurnost je bila središnji fokus. Mobilne aplikacije često rukuju osjetljivim osobnim ili finansijskim podacima, a komponente AI uvode dodatne površine napada. Ocenio sam tokove autentifikacije, prakse skladištenja podataka, upotrebu enkripcije i svest o rizicima specifičnim za AI kao što su curenje podataka ili zloupotreba modela. Kvalitet AI integracije Snažni projekti pokazali su jasno razumijevanje zašto je potrebna AI, kako se izvodi zaključak (na uređaju ili u oblaku) i kako se sistem ponaša kada modeli ne uspiju ili daju neizvesne rezultate. 4. inženjerska zrelost Čiste API-je, razumljiva logika i realistični kompromisi su bitni čak i u ranim prototipima. Od evaluacije hakatona do proizvodnih bankarskih sistema Jedan od faktora koji je snažno oblikovao moj pristup kao član žirija je moje direktno iskustvo u implementaciji sličnih AI-drivenih sigurnosnih rešenja u industriji. . production banking environments Radila sam na mobilnim bankarskim aplikacijama u Gruziji, uključujući projekte za , gde su bezbednost, pouzdanost i usklađenost sa propisima neophodni za pregovaranje.U ovim okruženjima, arhitektonske greške ili nesigurne odluke o dizajnu mogu dovesti do financijskih gubitaka, kršenja propisa ili oštećenja ugleda. Space Bank U svom profesionalnom radu uključen sam u: 
 
 
 
 
 Dizajn bezbedne Android arhitekture za finansijske aplikacije Uvođenje protokova biometrijske autentifikacije sa mehanizmima za povratne informacije Primjena AI-asistirane logike otkrivanja prijevara zasnovane na analizi ponašanja korisnika Osiguravanje bezbednog skladištenja podataka, enkripcije i kontrolisanog pristupa osetljivim resursima Ovo iskustvo izravno je uticalo na to kako sam ocijenio projekte hakatona. Ne samo da sam procijenio da li ideja radi u demo-u, već da li bi mogla realno da se pređe u regulirano, visokorizično okruženje kao što su bankarstvo ili fintech. Kako je ovo iskustvo u stvarnom svijetu uticalo na vašu povratnu informaciju timovima? Jedna od najvrednijih uloga iskusnog sudije je prevođenje u smjernice da se timovi ranijih faza mogu odmah primijeniti. industry-grade constraints Prilikom pregleda projekata, često sam se odnosio na stvarne izazove s kojima se susreću bankarski sustavi: 
 
 
 
 Regulatorna očekivanja oko zaštite podataka ograničenja mobilnog hardvera i upotrebe baterije Modeli pretnji koji uključuju ugrožene uređaje ili presretanje mreže U nekoliko slučajeva, timovi su prilagodili svoje arhitekture tijekom samog hakatona uvođenjem zaključivanja na uređaju, poboljšanjem protokova autentifikacije ili odvajanjem AI donošenja odluka od UI logike. Koje zajedničke probleme ste promatrali u mobilnim projektima zasnovanim na AI-u? Ponavljajuća tema bila je Neke ekipe su prenosile osjetljive korisničke podatke API-jima trećih strana bez anonimizacije ili jasnih zaštitnih mjera. over-reliance on external AI services Još jedan zajednički izazov bio je pogrešno shvaćanje ograničenja Dok modeli na uređaju poboljšavaju privatnost i latenciju, zahtijevaju pažljivu optimizaciju i realna očekivanja. on-device AI Najjači timovi tretirali su sigurnost kao ograničenje dizajna, a ne kao prepreku. Kako vaša istraživačka pozadina utiče na vašu ulogu kao sudije? Moje istraživanje usredotočeno je na , uključujući detekciju phishinga, biometrijsku autentifikaciju, detekciju anomalija i strojno učenje na uređaju. Ja sam objavio članke o tim temama i predstavio istraživanje na međunarodnim konferencijama. AI-assisted security in Android applications Zbog ove pozadine, prirodno procjenjujem proizvode kroz objektiv usmjeren na prijetnje: 
 
 
 
 Kako se taj sistem može zloupotrijebiti? Koje pretpostavke čini o ponašanju korisnika ili integritetu uređaja? Kako će se ponašati u neprijateljskim uvjetima? Hackathons su o kreativnosti i impulsu, a moja uloga je da pomognem timovima da usklade inovacije sa realnim inženjerskim očekivanjima. Razvoj sigurnosnog okvira za evaluaciju mobilne AI Kroz istraživanje, proizvodni rad i sudjelovanje žirija, razvio sam dosljedan okvir za evaluaciju mobilnih aplikacija zasnovanih na AI-u. Ovaj okvir kombinira: 
 
 
 
 Mobilni bezbednosni principi Procjena rizika Razmatranja arhitektonske skalabilnosti Umjesto da se AI tretira kao izolovana značajka, ja ga ocjenjujem kao deo šireg sustava koji uključuje autentifikaciju, skladištenje podataka, mreženje i interakciju korisnika. Moj doprinos leži u uvođenju u procjenu proizvoda AI za mobilne platforme, gde se ograničenja i rizici značajno razlikuju od web ili cloud-only sistema. security-first, system-level thinking Međunarodno priznanje i profesionalno poverenje Moje pozivnice da služim kao član žirija na događajima kao što su i odražavaju rastuće međunarodno priznanje moje stručnosti u mobilnoj AI sigurnosti. NextGen Hackathon Armenia Digital Awards Te uloge uključivale su izravnu odgovornost za evaluaciju rada konkurentnih timova, procjenu tehničke kvalitete, sigurnosnog stava i potencijala za inovacije. 
 
 
 Nagrada za digitalne vođe 2025. (razvijač godine – veštačka inteligencija) Nagrada za slučajeve i lica (AI & Machine Learning, SAD) oni pokazuju trajno profesionalno priznanje u više zemalja i industrijskih konteksta. Zašto je učešće žirija važno za višegodišnje inženjere Služenje kao sudija je i odgovornost i oblik profesionalnog doprinosa. To omogućuje iskusnim inženjerima da: 
 
 
 
 Uticaj na nove tehničke standarde Mentorski timovi u ranim fazama Identifikacija ponavljajućih rizika u industriji u ranoj fazi Za mene, rad žirija pojačava ideju da se inženjersko vođenje proteže izvan pisanja koda. Savjeti za timove koji grade mobilne aplikacije zasnovane na AI-u Postoje tri načela koja se dosljedno naglašavaju: **Sigurnost je značajka, a ne razmišljanje \ Korisnici možda neće odmah primijetiti dobru sigurnost, ali će primijetiti njegovu odsutnost. Ako tim ne može objasniti što model radi i zašto je potreban, verovatno se primjenjuje prerano ili pogrešno. ** Inženjer za stvarnost, a ne demonstracije \ Edge slučajevi, neuspjesi i scenariji zloupotrebe su tamo gdje su definisani profesionalni proizvodi. Gledajući naprijed: odgovorna AI kao konkurentna prednost Kako veštačka inteligencija postaje standardna komponenta mobilnih aplikacija, dugoročni uspjeh će ovisiti o povjerenju, sigurnosti i odgovornom inženjeringu. Moj rad – u bankarskim sistemima, akademskim istraživanjima i međunarodnim žirijevima hakatona – pokreće isti cilj: osigurati da inovacije ne nadmašuju pouzdanost i povjerenje korisnika. Sudjelovanje kao član žirija je jedan od načina na koji doprinosim oblikovanju te budućnosti pomažući timovima u razvoju da usklade kreativnost sa realnim standardima. 
 
 Ova priča je objavljena pod HackerNoon's Business Blogging Program. Ova priča je objavljena pod HackerNoon's Business Blogging Program. Ova priča je objavljena pod HackerNoon's . Program poslovnog blogovanja Program poslovnog blogovanja

Be mentioned in online media

Ovaj audio je proizveden na originalnom jeziku priče!

Suđenje budućnosti mobilne AI: intervju sa Ivanom Mishčenkom

About Author

KOMENTARI

HANG TAGS

OVAJ ČLANAK JE PREDSTAVLJEN U

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps