Tehnologije u nastajanju kao što je vještačka inteligencija (AI) će tek rasti kako se decenija nastavlja. Kao rezultat toga, preduzeća prelaze na integrisane sisteme koji smanjuju sitne zadatke sa kojima se ljudi suočavaju na radnom mestu.  , programer i inženjerski stručnjak, svoju karijeru je proveo u izgradnji rješenja kako u velikim količinama tako iu startupovima. Oslanjajući se na svoje iskustvo u DoorDash i Fulcrum Tech, on ističe praktične izazove i mogućnosti skaliranja automatizacije od MVP-a do potpuno implementiranih agentskih rješenja.   Aparimeya Taneja  Predstavljamo tehničkog stručnjaka Aparimeya Taneja   U srednjoj školi, Aparimeya je obećavao u STEM, što ga je navelo da nastavi karijeru u inženjerstvu. Aparimeya bi tada službeno započeo svoju inženjersku karijeru nakon što je rano diplomirao na Univerzitetu Duke. Ubrzo nakon završetka studija, pridružio bi se DoorDash-ovoj novoj vertikalnoj organizaciji kao dio tima za pretraživanje.  Aparimeya bi proveo godinu dana u ovom timu prije nego što je prešao u novi tim za vertikalno strojno učenje (ML), gdje je usavršavao svoje tehničke vještine i doprinosio projektu automatizacije više od šest mjeseci prije nego što je prešao u novi tim za katalog vertikala na sljedećih šest mjeseci.  Nakon što je stekao iskustvo iz rada u tako velikoj organizaciji, pridružio se Paraformu, startupu fokusiranom na rješenja za zapošljavanje za industrije poput razvoja softvera i financijskih usluga.  Zatim se pridružio  kao Inženjer osnivača kako bi svoju stručnost u oblasti automatizacije primijenio na industriju osiguranja. Fulcrum nudi sigurne AI proizvode koji omogućavaju brokerskim kućama da povećaju svoje račune bez broja zaposlenih. Aparimeya je davanje prioriteta rješenja za automatizaciju podržala kontinuirani rast tehnološke kompanije.   Uporište  Izgradnja MVP-a za automatizaciju sa LLM-ovima  Tokom svog vremena u DoorDash-u, Aparimeya je vodio napore za razvoj MVP-a za automatizaciju zadataka koji su bili prepušteni BPO-ima. Njegov doprinos doveo je do prilike za saradnju sa timom kompanije za ML i automatizaciju. Uvidio je potencijal LLM-a za automatizaciju ručnog vanjskog rada na koji mnoge organizacije obično troše milione dolara. DoorDash mu je omogućio da radi na LLM projektima kako bi pojednostavio različite poslovne procese.  Aparimeya je bio prvi programer na DoorDash-u koji je predložio korištenje automatizacije, zarada  za njegove napore. Koristeći LLM, radio je sa timom stručnjaka istomišljenika kako bi izgradio znanje o proizvodima za kompaniju.   vredan pažnje  Njegov rad je uključivao izgradnju sistema znanja o proizvodima koji su poboljšali personalizaciju, odabir i ispunjenje. Baveći se izazovima poput nepotpunih podataka i inferencijalnog zaključivanja, Aparimeya je pomogao optimizirati DoorDash-ove operacije.  Iako je bio ključan u mnogim od ovih projekata, Aparimeya je iskusio mnoge izazove u pomicanju MVP-a naprijed u velikoj organizaciji kao što je DoorDash. Nakon što je nastojao da izgradi rješenja za automatizaciju za kompaniju i radio na nekoliko MVP-ova, morao je da se vrati redovnim projektima.  Ograničenja velike organizacije ograničila su njegovu sposobnost da vidi ove projekte do kraja. Ovo je pomoglo Aparimeyi da shvati da želi da radi u startapu u ranoj fazi, što ga je dovelo do toga da se okrene Fulcrum Tech-u, gde predvodi projekte sa tehničkim osobljem kompanije.  U Fulcrum-u su se počela javljati pitanja kao što su rukovanje podacima, obuka modela i skalabilnost. Ovi problemi su često bili zamršeni i tehnički izazovni, čak i za stručnjaka kao što je Aparimeya. Uprkos ovim preprekama, on je neumorno radio na automatizaciji ručnih procesa koji muče brokere, čineći ih prilagodljivijim uz smanjenje troškova i smanjenje vremena potrebnog za zadatke sa sati na minute.  Najbolje prakse za izgradnju skalabilnih rješenja za automatizaciju  Aparimeya rad u DoorDash i Fulcrum je osnažio poslovne procese kroz rješenja za automatizaciju. On napominje da skaliranje sa MVP-a na aplikacije iz stvarnog svijeta omogućava brokerskim kućama da uravnoteže troškove, povećaju efikasnost i poboljšaju usvajanje korisnika, na kraju pojednostavljujući svoje radne tokove.  Oslanjajući se na svoje iskustvo, Aparimeya se zalaže za strateški pristup izgradnji skalabilnih rješenja za automatizaciju. Ključne najbolje prakse za njega uključuju:  Balansiranje troškova i pružene vrijednosti  Prema Aparimeya-inom iskustvu, rješenja za automatizaciju obično imaju cijenu po ishodu/izlazu do krajnjih kupaca, stoga je važno osigurati da vaš trošak rada za pokretanje automatizacije nema negativnu ekonomičnost po jedinici.  Vrijednost generirana za vašeg kupca je razlika između onoga što bi ih koštalo u vremenu, kvaliteti i troškovima da postignu isti učinak bez vaše automatizacije u odnosu na vaše rješenje. Stoga biste uvijek trebali imati jasnu predstavu o tome kako stvarate vrijednost za sebe i svoje kupce kada pravite AI proizvode.  Pohranjivanje nestrukturiranih podataka u mjeri  Aparimeya naglašava da dok razmišljate o skladištenju podataka, ključni objekti koje treba riješiti su:  Robusni sistemi za skladištenje podataka sa redundantnošću i infrastrukturom za podršku skalabilnosti. Ovo osigurava da preduzeća mogu bezbedno pristupiti, zaštititi i povratiti informacije. SQL usluge Enterprise klase su odlično rješenje za početak.  Obogaćeni grafikon znanja za izgradnju funkcija i tokova posla. Ovo će ovisiti o domeni za koju gradite rješenja i zahtijeva dubinsko razumijevanje kako vaši korisnici danas ručno rade svoje tokove posla. Općenito, uvijek je korisnije izdvojiti ključne podatkovne točke i pohraniti ih na način da ih je lako indeksirati umjesto da izbacujete sve podatke kao objekte za pohranu ili JSON blobove.   Procjena usvajanja korisnika  Tokom svog rada, Aparimeya je prepoznao da je usvajanje korisnika još jedna kritična komponenta za implementaciju bilo kojeg uspješnog automatiziranog procesa. Inicijative kao što su programi obuke su od suštinskog značaja za opremanje korisnika sposobnošću da pouzdano upravljaju nadograđenim procesima i mogu dalje da unaprede funkcionalnost rešenja za automatizaciju. Preduzeća mogu uravnotežiti usvajanje korisnika prikupljanjem povratnih informacija i prilagođavanjem korisničkih sučelja u skladu s tim, dok potencijalno integriraju aplikacije trećih strana. U slučaju Fulcrum-a, Aparimeya i njegov tim se integrišu direktno sa AMS-om svojih klijenata (Agencijski sistem upravljanja).  Još jedan efikasan način da se kvantitativno pristupi angažmanu korisnika je putem telemetrije putem vaše aplikacije koja bilježi korisničke sesije, kao i generiranje statistike korištenja kako biste uočili trendove korištenja tokom vremena kako isporučujete više funkcija.   Održavanje brzine  Iako sistemi automatizacije mogu pojednostaviti radne procese, oni su često skloni preopterećenju, a zbog nedostatka vidljivosti krajnjim korisnicima mogu izgledati spori. Stoga je važno pokušati paralelizirati što više zadataka u vašoj automatizaciji od kraja do kraja i koristiti robusne redove za rukovanje dugotrajnim poslovima. Također možete povećati brzinu smanjenjem dupliciranog rada i obezbjeđivanjem više resursa.  Aparimeya vjeruje u dizajniranje arhitekture aplikacije tako da usko grlo sistema nije ni u jednoj kritičnoj tački i da resursi ne miruju niti su uvijek preopterećeni.   Posmatranje i optimizacija  Sistemi automatizacije zahtijevaju stalno praćenje kako bi bili sigurni da svi procesi rade kako se očekuje. Nadgledanje automatizovanih tokova posla može omogućiti preduzećima da lako identifikuju komponente koje predstavljaju usko grlo u celom procesu, kao i da upoznaju zdravlje svih različitih mikroservisa u bilo kom trenutku. Kada kompanija redovno prati performanse svog sistema, može razviti načine za optimizaciju dugoročnih procesa automatizacije.  Aparimeya se zalaže za to da se ova vrsta nadzora također treba proširiti na konačni rezultat koji vaši korisnici vide, tako da uvijek ponavljate korisničko iskustvo.   Petlja povratnih informacija o proizvodu  Dostava i automatizacija samo je polovina onoga što bi dobra platforma rješenja trebala učiniti. Svaki put kada se objavi nova funkcija ili radni tok, osim internog testiranja, prvo bi trebalo da se uvede odabranim korisnicima. Zatim, od ove pilot grupe treba prikupiti detaljne povratne informacije na osnovu kojih bi se buduće iteracije trebale poboljšati. Važno je održavati plan vašeg proizvoda, međutim povratne informacije korisnika uvijek treba uzeti u obzir kada odlučujete na čemu je najvažnije raditi.   Aparimeya Taneja savjet za inženjere koji ulaze u prostor automatizacije  Aparimeya Taneja podstiče ambiciozne inženjere da razviju čvrste temelje u računarstvu ili inženjeringu dok zakoračuju u svijet tehnologije automatizacije. On naglašava da jake vještine programiranja i razvoja softvera mogu uvelike poboljšati uspjeh. Poznavanje domena onoga što ćete automatizirati je također od suštinskog značaja, jer će vam to znanje pomoći da isporučite duboko tehnička rješenja koja pružaju mnogo više vrijednosti od običnog chat bota.  Pored tehničkih vještina, inženjeri bi trebali dati prioritet dizajnu korisničkog sučelja (UI) i korisničkog iskustva (UX) prilikom kreiranja rješenja za automatizaciju. Osiguravanje pristupačnosti i jednostavnosti korištenja može poboljšati učinkovitost i usvajanje ovih alata. Aparimeya također naglašava važnost kreativnog razmišljanja u implementaciji sistema automatizacije kako bi se maksimizirao njihov potencijal.  Gledajući unaprijed, Aparimeya Taneja predviđa budućnost u kojoj je automatizacija neprimjetno integrirana u poslovne procese, smanjujući zadatke koji se ponavljaju za ljudske radnike. Dijeleći svoju stručnost, nada se da će automatizacija u budućnosti postati standardna praksa u svim industrijama.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Ovaj audio je proizveden na originalnom jeziku priče!

Automatizacija zgrada koja radi: lekcije MVP-a sa LLM-ima od Aparimeya Taneja

About Author

KOMENTARI

HANG TAGS

OVAJ ČLANAK JE PREDSTAVLJEN U

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps