হাইপাররিয়েল বা কার্টুনিশ: মেটাভার্সে লাইফলাইক আইডেন্টিটিসের চাবিকাঠি

আপনি যদি ভাবছেন যে সিমুলেটেড বাস্তবতার ভবিষ্যত কেমন হতে পারে, আপনার দেখা উচিত Blade Runner 2049 । এই মুভিটিতে একটি আন্ডাররেটেড চরিত্র রয়েছে যার আসল অর্থ আমরা এমনকি সুন্দর ছবির পিছনে পুরোপুরি ধরতে পারি না — আদর্শ এবং বহনযোগ্য হলোগ্রাম জোই, একটি কাস্টম অবতার এবং রিয়েল টাইমে তার চেহারা পরিবর্তন করার বিকল্প সহ। প্রকৃতপক্ষে, Joi হল একটি AI সহচর অ্যাপ যা অতিরিক্ত ডিভাইসের সাহায্যে 3D তে চালানো যায়, কিন্তু ফটোরিয়ালিস্টিক 3D মডেল তাকে বাস্তব বলে মনে করে। একমাত্র অপূর্ণতা হল জোইকে বাস্তব জগতে সম্পূর্ণরূপে বাস্তবায়িত করা যায় না।

যাইহোক, তার হাইপাররিয়্যালিটি মানে সে শুধু একটি সিমুলেশনের চেয়ে অনেক বেশি - সিনেমার নায়কের জন্য, সে একজন সত্যিকারের মানুষ। সে তার বান্ধবী। এবং, তাকে সিনেমায় দেখে আমরা তার কৃত্রিমতাকেও উপেক্ষা করি। অনেক লোক নিমগ্ন স্থানগুলিতে কী থাকতে চায় তার সেরা উদাহরণ হতে পারে জোই - নিখুঁত, তৈরি করার ক্ষমতা এবং হাইপাররিয়ালিস্টিক৷

কিন্তু কিভাবে আমরা সেখানে পেতে পারি? বাস্তবতাকে অনুকরণ করে এমন ভার্চুয়াল স্পেসগুলি ইতিমধ্যেই বিদ্যমান, তবে কীভাবে আপনার ব্যক্তিত্বকে তাদের কাছে স্থানান্তর করা যায় এবং একটি উচ্চ-মানের উপস্থাপনা বজায় রাখা যায় তার জন্য এখনও কোনও ঐক্যবদ্ধ সমাধান নেই। এটি সময় নেয়, প্রচুর অর্থ ব্যয় করে এবং ফলস্বরূপ, গড় ব্যবহারকারীর কাছে উপলব্ধ নয়।

তবুও, হাইপাররিয়ালিস্টিক ভার্চুয়াল অভিজ্ঞতা অর্জন করা - বিশেষ করে হাইপাররিয়ালিস্টিক অবতারগুলি - আমাদের উপলব্ধির মধ্যে রয়েছে। আমাদের কেবলমাত্র আমাদের ভার্চুয়াল এবং ডিজিটাল পরিচয়গুলি কীভাবে হাইপাররিয়ালিটির ধারণার সাথে সংযুক্ত, কীভাবে ডিজিটাল স্থানের জন্য নিজেদের হাইপার-রিয়ালিস্টিক সংস্করণ তৈরি করা যায় এবং কেন সমস্যার সমাধান করা বস্তুর উচ্চ-মানের ভিজ্যুয়ালাইজেশনের বাইরে যায় সে সম্পর্কে আরও ভালভাবে বোঝার প্রয়োজন এবং স্পেস

হাইপাররিয়ালিটি কি?

আমরা বিবেচনা করি অতিবাস্তব জিনিস ডিজিটাল অবজেক্ট হিসেবে যা দৃশ্যমানভাবে শারীরিক বাস্তবতা থেকে আলাদা করা যায় না। কিন্তু তাদের ডিজিটাল প্রকৃতির কারণে, এই বস্তুগুলির বৈশিষ্ট্য এবং ক্ষমতা রয়েছে যা ভৌত জগতে বিদ্যমান নাও থাকতে পারে। এই সংজ্ঞাটি অবতার বা মানুষের অন্যান্য উপস্থাপনা (যেমন Joi from Blade Runner 2049 ) এর ক্ষেত্রে প্রযোজ্য, সেইসাথে যেকোন ফটোরিয়েলিস্টিক ডিজিটাল বিষয়বস্তু — মুভি স্টান্ট, গেমস এবং বিশেষ প্রভাবগুলির ক্ষেত্রে। হাইপাররিয়ালিটি কেবলমাত্র বর্ধিত বাস্তবতার চেয়ে বেশি যা ইন্দ্রিয়কে প্রতারণা করে কারণ আমরা পার্থক্য অনুভব করি না--বা পছন্দ করি না।

আরও ভাল ব্যাখ্যার জন্য, বাস্তব এবং কৃত্রিমের মধ্যে বর্ণালীতে হাইপাররিয়ালিটি স্থাপন করা যাক। এই বর্ণালীতে বর্ধিত এবং ভার্চুয়াল বাস্তবতাও রয়েছে, প্রতিটি মানুষের উপলব্ধির ভিন্ন অভিজ্ঞতা প্রদান করে।

• ভার্চুয়াল রিয়েলিটি হল একটি কাল্পনিক জগতের সম্পূর্ণ ডিজিটাল উপস্থাপনা যা ব্যবহারকারী স্বাধীন জ্ঞান হিসেবে অনুভব করে, বাস্তব জগতের বিকল্প।

• অগমেন্টেড রিয়েলিটি হল ডিজিটাল ওয়ার্ল্ড বা বাস্তব জগতের উপাদানগুলির সাথে একটি মিশ্র বাস্তবতা। এটি ব্যবহারকারীর দ্বারা বৃহত্তর নিমজ্জন এবং উপস্থিতির প্রভাব তৈরির জন্য ডিজিটাল বিশ্বের সাথে মিথস্ক্রিয়া করার একটি অভিজ্ঞতা হিসাবে অনুভূত হয়।

• হাইপাররিয়ালিটি হল একটি ডিজিটাল (কৃত্রিম) উৎপত্তির একটি অভিজ্ঞতা যা বাস্তবতাকে অনুকরণ করে কিন্তু ব্যবহারকারীর দ্বারা এটিকে একটি গেম হিসাবে অনুভূত হয় না। বিপরীতে - এটি বাস্তবতার উপলব্ধি প্রসারিত করে।

  
  

হাইপাররিয়ালিটি বাস্তব জীবন, তবে আরও ভাল

আমি বিশ্বাস করি হাইপাররিয়ালিটি মেটাভার্স এবং ভবিষ্যতে ইন্টারনেট সামগ্রিকভাবে কিছু অভিজ্ঞতার একটি মূল দিক হবে। আমি মেটাফিজিকের সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা টম গ্রাহামের সাথে একমত, যিনি নোট করেছেন যে লোকেরা হাইপাররিয়ালিটি পছন্দ করে কারণ এটি আরও খাঁটি এবং মানসিকভাবে আকর্ষক অভিজ্ঞতার অনুমতি দেয়। এই রূপান্তরটি গেমিং এবং বিনোদনের বাইরে একটি মেটাভার্স খোলার জন্য প্রয়োজনীয়, যাতে ডাক্তারদের দেখা বা পারিবারিক সমাবেশের মতো আরও সাধারণ দৈনন্দিন বিষয়গুলি অন্তর্ভুক্ত করা যায়।

যতদিন ওয়েব আছে, মানুষ কল্পনা করেছে সত্যিকারের ভার্চুয়াল বাস্তবতা কেমন হবে। প্রায় 25 বছর আগে, উদাহরণস্বরূপ, মনোবিজ্ঞানী শেরি টার্কেল MUD (মাল্টি-ইউজার অন্ধকূপ) শব্দটি ব্যবহার করে ইন্টারনেট জগতে মানুষের পরিচয়ের ভবিষ্যত বর্ণনা করেছিলেন , যাকে আজ আমরা মেটাভার্স বলি: “MUDding শুধুমাত্র একটি কম্পিউটার গেমের চেয়েও বেশি কিছু; এটি সম্পূর্ণরূপে হাইপাররিয়ালিটি।"

এবং যখন একজন ব্যক্তি নিজেকে ভার্চুয়াল স্পেসে খুঁজে পায়, তখন তারা কীভাবে সেই বিশ্বকে উপলব্ধি করে? কে বা তারা কি? "তারা আমার বাস্তব জীবনের মতোই বাস্তব," টার্কলের গবেষণার বিষয়গুলির মধ্যে একজন প্রতিক্রিয়া জানিয়েছেন। “আমার কাছে এখন জীবনের একটি পোর্টফোলিও থাকতে পারে যেখানে আমার বাস্তব জীবন একটি মাত্র; আরএল [বাস্তব জীবন] আর একটি উইন্ডো, এবং এটি সাধারণত আমার সেরা নয়।"

আশ্চর্যজনকভাবে, 1990 এর দশকের শেষের দিকে লোকেরা তাদের ভার্চুয়াল স্পেসের অনুভূতিকে আজকে আমরা যা অনুভব করছি তার অনুরূপ বর্ণনা করেছিল। জুলাই 2022 থেকে মোমেন্টাম ওয়ার্ল্ডওয়াইডের একটি বৈশ্বিক গবেষণা অনুসারে, লোকেরা বাস্তব জীবনের চেয়ে মেটাভার্সে বেশি অন্তর্ভুক্ত বোধ করে। প্রতিবেদনে আরও দেখা গেছে যে গ্রাহকরা জীবনের তিনটি মূল দিক পূরণ করতে ভার্চুয়াল অভিজ্ঞতার দিকে তাকান : অনুপ্রেরণা, ব্যক্তিত্ব এবং অন্তর্ভুক্তি।

ভার্চুয়াল জগতে নিজের একটি ডিজিটাল অনুলিপি স্থানান্তর করা এবং দৈনন্দিন মানুষের অভিজ্ঞতা অর্জন করা হল মেটাভার্স তৈরির পথে পরবর্তী অগ্রগতি।

প্রকৃতপক্ষে, অনেক লোক বিশ্বাস করে যে বাস্তব-বিশ্বের অভিজ্ঞতাগুলি শেষ পর্যন্ত ভার্চুয়ালগুলির দ্বারা প্রতিস্থাপিত হবে এবং তারা একটি হাইপাররিয়েল ভবিষ্যতের প্রত্যাশা করছে। 2022 সালের জুনে, ম্যাককিনসি সারা বিশ্বে 3,400 জনেরও বেশি ভোক্তাদের জরিপ করেছে এবং দেখেছে যে দুই-তৃতীয়াংশ দৈনন্দিন কাজকর্মকে মেটাভার্সে রূপান্তরিত করার বিষয়ে উত্তেজিত, বিশেষ করে যখন এটি মানুষের সাথে সংযোগ স্থাপন, ভার্চুয়াল বিশ্ব অন্বেষণ এবং দূরবর্তী সহকর্মীদের সাথে সহযোগিতা করার ক্ষেত্রে আসে।

যাইহোক, যে কোনও পরিবেশ কেবলমাত্র হাইপার-রিয়েল অনুভব করবে যদি এটি যতটা সম্ভব বাস্তব বিশ্বকে প্রতিফলিত করে। কাল্পনিক এবং কার্টুনিশ নয়, বাস্তব । একটি কাজের জুম কলের মতো কিন্তু সহকর্মীদের সাথে একটি 3D অফিসে, অথবা বন্ধুদের সাথে একটি উত্সবের মতো কিন্তু একটি নিমজ্জিত 3D স্পেসে৷ আমাদের ইতিমধ্যেই গেমিং পরিবেশ রয়েছে যেখানে ব্যবহারকারী রাজকুমারী থেকে দানব পর্যন্ত যে কেউ হতে পারে; তাদের সম্পর্কে প্রযুক্তিগতভাবে জটিল কিছু নেই।

মানুষ, স্থান, এবং জিনিস

পরবর্তী চ্যালেঞ্জ হল কিভাবে বাস্তব জগতকে পুনরায় তৈরি করা যায় এবং এতে নিজেদেরকে একীভূত করা যায়। আমাদের নিজেদের একটি বড় অংশ, অবশ্যই, আমাদের শারীরিক চেহারা। যাইহোক, সোশ্যাল মিডিয়ার আধুনিক অবতারগুলির বিপরীতে, যেখানে ব্যবহারকারীরা নিখুঁত দেখতে বা "বাস্তব" দেখতে (যদিও, অবশ্যই, এখনও ভাল দেখায়) প্রয়োজনের জন্য লড়াই করে, হাইপাররিয়্যালিটি চাপ কমানোর একটি ফর্ম হিসাবে কাজ করা উচিত। আমাদের আক্ষরিক নিজেকে নিখুঁত মনে করার চেষ্টা না করেই আমাদের ডিজিটাল অবতারগুলি সংশোধন করতে সক্ষম হওয়া উচিত — আপনি একজন সেলিব্রিটির মতো দেখতে চান বা আপনার ব্যক্তিগত বৈশিষ্ট্যগুলি সংরক্ষণ করে নিজেকে থাকতে চান।

আমাদের অবতারের সাহায্যে আমরা যা চাই তা করার ক্ষমতা বজায় রাখা হল আরেকটি মূল চাবিকাঠি — ফ্যাং বাড়ানো বা চুলের যে কোনও রঙ বেছে নেওয়া, আমাদের পছন্দের পোশাক পরা, এমনকি আমাদের আকৃতিকে জুমরফিক রূপে পরিবর্তন করা। আদর্শভাবে, ভার্চুয়ালটিতে, এটি আমাদের পছন্দ মতোই।

কিন্তু আমাদের জিনিসপত্র বাস্তব জীবনেও আমাদেরকে সংজ্ঞায়িত করে, এবং তারা মেটাভার্সেও করবে। তাই আমরা ডিজিটাল জগতে আমাদের জিনিসপত্র স্থানান্তর করার চেষ্টা করব - যেমন, আমাদের বাড়ি, গাড়ি, স্নিকার্স, এমনকি প্রিয় কাপ। এই ধরনের পরিষেবা ইতিমধ্যে বিদ্যমান। ভার্স এস্টেট , হাইপাররিয়ালিস্টিক কাস্টমাইজড হাউস মডেল তৈরিতে বিশেষজ্ঞ একটি মেটাভার্স এজেন্সি, ক্লায়েন্টদের তাদের ভার্চুয়াল হোমকে একটি অনন্য জায়গা করে তুলতে ডিজিটাল সম্পদ, তাদের প্রিয় আসবাবপত্র বা শিল্প যোগ করতে দেয়।

আপনার অবতার, জিনিসপত্র এবং সাধারণ ডিজিটাল পরিচয় যদি আপনি জগত বা পরিবেশের মধ্যে স্থানান্তর করতে পারেন তখন আরও ভাল হয়। এটি করার জন্য কিছু সক্ষম প্রযুক্তি ইতিমধ্যেই বিদ্যমান, যার মধ্যে রয়েছে রেডি প্লেয়ার মি , যা ভার্চুয়াল পরিচয়গুলিকে বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মের সাথে ইন্টারঅপারেবল করে তোলে।

স্ট্যাটিক এবং এক্সপ্রেসিভ লাইসের মধ্যে একটি অদ্ভুত উপত্যকা

সত্যিকারের হাইপাররিয়্যালিটি অর্জন করা কঠিন হবে, যদিও কিছু মৌলিক ক্ষমতা কিছু ডিগ্রী পর্যন্ত আকার ধারণ করছে। এর সমস্ত প্রয়োজনীয়তা এবং চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করা - প্রযুক্তিগত পাশাপাশি ব্যবসায়িকগুলি - যে কোনও একটি সংস্থা বা ক্ষেত্রের সুযোগের বাইরে। বৃহত্তর ক্ষেত্রের একটি মাইক্রোকসম হিসাবে মানুষের গ্রাফিক্স ফাংশন নিখুঁত করার অনুসন্ধান।

যখন মেটা তার মেটাভার্স প্ল্যাটফর্ম চালু করার ঘোষণা দেয় হরাইজন ওয়ার্ল্ডস , উদাহরণস্বরূপ, মার্ক জুকারবার্গের কার্টুন অবতারের গুণমান, বিশদ বিবরণ এবং বাস্তবতা নিয়ে সবাই সন্তুষ্ট ছিল না। প্রকৃতপক্ষে, বেশিরভাগ, যদি সব না হয়, মেটাভার্সে বর্তমান ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্রচেষ্টা হাইপাররিয়েল থেকে অনেক দূরে এবং বলুন, ব্যাপকভাবে মাল্টিপ্লেয়ার অনলাইন রোল-প্লেয়িং গেমগুলির সাথে তুলনা করা যায় না। এর একটি সহজ কারণ রয়েছে: আমরা এখনও জানি না কিভাবে অগণিত মানবিক আবেগ এবং অভিব্যক্তিগুলিকে রেন্ডার করা যায় যা প্রাণবন্ত ভার্চুয়াল পরিবেশে উপলব্ধ হওয়া উচিত, যেখানে অবতাররা রিয়েল টাইমে অপ্রত্যাশিত উদ্দীপনায় সাড়া দিচ্ছে।

যাইহোক, ডিজিটাল অবতার তৈরির জন্য বাজারে একগুচ্ছ টুল রয়েছে – ক্লোনএক্সের মতো কার্টুনিশ এবং উপরে উল্লিখিত রেডি প্লেয়ার মি থেকে শুরু করে রেব্লিকা এবং হাইপাররিয়ালের মতো ক্যারেক্টার স্টুডিও দ্বারা প্রদত্ত সবচেয়ে হাইপার-রিয়ালিস্টিক। এই স্টুডিওগুলি মেটাভার্সের জন্য হাইপাররিয়েল মানুষের সর্বোচ্চ মানের প্রদর্শন করে, যা অবাস্তব ইঞ্জিনের সাথে নেতৃত্ব দেয় সর্বশেষ MetaHuman রিলিজ , যা প্রকৃত মানুষের মুখের স্ক্যান আমদানি করতে পারে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি ডিজিটাল মুখ তৈরি করতে পারে। যদিও 3D তে কারও ডিজিটাল কপি সম্পূর্ণরূপে পুনরুত্পাদন করতে, আপনাকে ত্বকের রঙ, চুল এবং অন্যান্য বিবরণ নিয়ে খেলতে অনেক সময় ব্যয় করতে হবে, এমনকি আপনি একজন পেশাদার ডিজাইনার হলেও।

আমি এই সুন্দর বাস্তববাদী ডিজিটাল মানুষের তুলনা করব একটি অত্যন্ত ব্যয়বহুল গাড়ির সাথে যা এর ক্লাসের সেরা কিন্তু একটি আপনি শুধুমাত্র ছুটির দিনে এবং সোজা, সমতল রাস্তায় গাড়ি চালাতে পারবেন। আমরা স্ট্যাটিক রিয়ালিজমের মতো দ্রুত পরিবর্তনশীল, গতিশীল পরিবেশের জন্য হাইপাররিয়ালিস্টিক ডিজিটাল মানুষ তৈরি করতে একই সরঞ্জাম এবং পদ্ধতি ব্যবহার করতে সক্ষম হব না। মেটাভার্সের মধ্যে স্কেলে রিয়েল-টাইম রেন্ডারিংয়ের সমস্ত চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করা এখনও খুব ভারী এবং জটিল।

সম্প্রতি, যদিও, মেটার রিয়েলিটি ল্যাবস উত্যক্ত করা কোডেক অ্যাভাটারস 2.0 প্রকল্পে এর সর্বশেষ উন্নতি - উন্নত মেশিন লার্নিং কৌশল ব্যবহার করে প্রোটোটাইপ ভিআর অবতার। নতুন অবতারের চেহারা অত্যন্ত অতিবাস্তব এবং এমনকি আবেগ প্রকাশ করতে সক্ষম , কিন্তু তারা একা নিউরাল নেটওয়ার্কের কাজের ফলাফল নয়। উদাহরণস্বরূপ, এই ধরনের গুণমানের জন্য এখনও 3D ক্যামেরা দিয়ে স্ক্যান করা প্রয়োজন, যেটি, অনেক কারণে, যে কোনো সময় শীঘ্রই মূলধারা গ্রহণে পৌঁছানোর সম্ভাবনা কম।

সামগ্রিকভাবে, প্রধান বাধা হল গণনা কারণ আপনি হাইপাররিয়ালিটির যত কাছে যাবেন, তত বেশি শক্তি এবং সময় আপনার প্রয়োজন হবে।

উদাহরণস্বরূপ, বাস্তববাদে 1% বৃদ্ধি পেতে, আপনাকে পাঁচ গুণ গণনা করতে হবে।

সুতরাং মেটাভার্সে কোম্পানিগুলির জন্য আসল চ্যালেঞ্জ হল মুখের উপস্থাপনার অস্বাভাবিক উপত্যকার সমাধান করা, যার ফলে মানুষগুলিকে বাস্তব দেখায়, কিন্তু অস্বাভাবিক এবং ভয়ঙ্করও দেখায় কারণ কিছু বন্ধ রয়েছে৷

যখন আমরা একটি ভিআর হেডসেটের মতো একটি নিমজ্জিত ডিভাইসের মাধ্যমে মেটাভার্স অনুভব করি তখন অস্বাভাবিক উপত্যকার প্রভাব আরও বেশি লক্ষণীয়। আমরা একটি ফ্ল্যাট স্ক্রিনে ভিডিও গেমের গ্রাফিক্সে কিছু বাগ ক্ষমা করতে পারি তবে বিশ্বাস করুন, আপনি XR হেডসেট ব্যবহার করার সময় কারও পা আলাদা করে দেখতে চান না (অনিচ্ছাকৃতভাবে, অন্তত) বা মুখের নড়াচড়া দেখতে চান না যা বজায় থাকে না। সরাসরি বক্তৃতা দিয়ে। অতএব, প্রযুক্তি — নেটওয়ার্ক থেকে ডিভাইস পর্যন্ত — রিয়েল টাইমে ডিভাইসে রেন্ডারিংয়ের অনুমতি দেওয়ার জন্য অত্যন্ত অপ্টিমাইজ করা আবশ্যক৷ আমাদের ব্যবহারকারীর অভ্যাস, ডিভাইসের ক্ষমতা এবং হাইপাররিয়ালিস্টিক নিমজ্জন প্রভাব বজায় রাখার মধ্যে একটি কার্যকর ট্রেডঅফ খুঁজে বের করতে হবে।

নিউরাল রেন্ডারিং প্রতিশ্রুতি দেখায়

বাস্তবসম্মত 3D অক্ষর তৈরির জন্য নিম্ন-মানের কিন্তু দ্রুত প্রযুক্তিগত সমাধান সম্পর্কে কথা বলার সময়, আমাদের নিউরাল রেডিয়েন্স ফিল্ড (NeRFs) পদ্ধতির দিকে নজর দেওয়া উচিত। 2020 সালে কম্পিউটার ভিশনের বার্ষিক ইউরোপীয় সম্মেলনে গুগল রিসার্চ এবং ইউসি বার্কলে-এর গবেষকরা NRF পদ্ধতিটি প্রথম বর্ণনা করেছিলেন । 2022 সালে, Nvidia আনুষ্ঠানিকভাবে তার Instant NeRF প্রদর্শন করার পরে এই প্রযুক্তি সম্পর্কে কথোপকথনের একটি নতুন তরঙ্গ উপস্থিত হয়েছিল - একটি নিউরাল রেন্ডারিং মডেল যা ক্যামেরা স্ক্যানিং ছাড়াই একাধিক 2D চিত্রকে 3D দৃশ্যে পরিণত করার ক্ষমতা রাখে। ক্লাসিক বহুভুজ মডেলিংয়ের বিপরীতে, নিউরাল রেন্ডারিং শুধুমাত্র অপটিক্স এবং লিনিয়ার বীজগণিতের উপর ভিত্তি করে একটি 3D দৃশ্য পুনরুত্পাদন করে। এনভিডিয়ার মতে , এটি "ভার্চুয়াল বিশ্বের জন্য অবতার বা দৃশ্য তৈরি করতে, ভিডিও কনফারেন্সে অংশগ্রহণকারীদের এবং তাদের পরিবেশকে 3D তে ক্যাপচার করতে বা 3D ডিজিটাল মানচিত্রের জন্য দৃশ্যগুলি পুনর্গঠন করতে" ব্যবহার করা যেতে পারে৷

নিউরাল রেন্ডারিং এর প্রধান সুবিধা হল এর মাপযোগ্যতা। এখনও অবধি, মডেলটি শিখতে অনেক সময় নিয়েছে, এবং এর রেন্ডার গতি বাজারে প্রবেশের মূল দারোয়ান হিসাবে রয়ে গেছে, তবে AI অপ্টিমাইজেশনের ক্ষেত্রে অনেক বেশি নমনীয়। নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির ক্রমান্বয়ে ভাল ফলাফল তৈরি করতে আরও সময় এবং ডেটা প্রয়োজন। আমি মনে করি আমরা শীঘ্রই নিউরাল রেন্ডারিংকে অপ্টিমাইজ এবং কমোডিটাইজ করার নতুন উপায়গুলির উত্থান পর্যবেক্ষণ করব যাতে প্রত্যেকে একটি স্মার্টফোনে কয়েকটি সেলফি তুলতে পারে এবং একটি হাইপার-রিয়েল 3D স্পেসে অংশগ্রহণের জন্য তাদের ভার্চুয়াল 3D কপি পেতে পারে।

এটি প্রযুক্তিগতভাবে আরও জটিল, কিন্তু আমি বিশ্বাস করি যে কার্টুনিশ বা গেমের মতো সেগুলি ছাড়াও ভবিষ্যতের ভার্চুয়াল জগতের জন্য একটি বড় বাজার থাকবে যা হাইপাররিয়ালিস্টিক। এবং যদিও আমরা এমন একটি ভবিষ্যতের কথা বলছি যা এখনও এখানে নেই, মেশিন লার্নিং আবার একটি নতুন ক্ষেত্রে নিজেকে প্রমাণ করছে। এটি মেটাভার্সের হাইপাররিয়েল ম্যাজিক তৈরিতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে পারে।

আপনি যদি বিষয়টিকে একটু গভীরভাবে অন্বেষণ করতে চান, আমি ডিজিটাল পরিচয় তৈরি, গ্রাফিক্স বিবর্তন, নিউরাল রেন্ডারিং এবং আরও অনেক কিছুর উপর আকর্ষণীয় নিবন্ধগুলির একটি তালিকা তৈরি করেছি:

• ডাবল নেতিবাচক 'ব্লেড রানার 2049' এর জয় প্রদান করে : CGI গীকদের জন্য। কিভাবে VFX বিশেষজ্ঞ পল ল্যাম্বার্ট ব্লেড রানার 2049-এর জন্য হোলোগ্রাফিক জোই এবং অন্যান্য সাইবারপাঙ্ক স্টাফ এবং ভিজ্যুয়াল তৈরি করেছেন সে সম্পর্কে ড্যান সার্টোর একটি অংশ।

  
  

• কৃত্রিম মুখগুলি একটি নতুন বাজার তৈরি করছে - এবং এটি খুব ভাল : ডিজিটাল মুখ বিবর্তনের একটি কঠিন ব্যাখ্যা। প্রযুক্তি কীভাবে আমাদের চেহারা পরিবর্তন করছে এবং কেন এই রূপান্তরগুলি আজ প্রয়োজন সে সম্পর্কে আমার নিবন্ধ। প্রারম্ভিকদের জন্য, AI লক্ষ লক্ষ মানুষের আস্থার যোগ্য একটি ছবি তৈরি করতে পারে কিনা সেই রহস্য।

  
  

• ভার্চুয়াল অবতার সম্পর্কে ব্যক্তির সামাজিক উপলব্ধি তাদের অভ্যাসগত মুখের অভিব্যক্তি এবং মুখের চেহারা দ্বারা মূর্ত : আরও কাস্টমাইজড অভিজ্ঞতা তৈরি করতে ভার্চুয়াল চরিত্রগুলির বাস্তবসম্মত অভিব্যক্তি এবং অ-মৌখিক যোগাযোগের চ্যানেলগুলিকে উন্নত করার উপর 2021 সালে করা গভীর গবেষণা।

• সুপ্ত স্থানগুলিতে ব্লেইন ও'নিলের মিন্টিং ফেস : এই অংশটি কভার করে যে কীভাবে উইলিয়াম উইবে মেটাভার্সের পরিকাঠামোর জন্য উত্পন্ন অবতারগুলিকে পুনর্বিবেচনা করে, প্রক্রিয়াটিতে এর এমবেডেড পছন্দগুলি প্রকাশ করে।

• কেন নিউরাল 3D রেন্ডারিংয়ের অগ্রগতি বাজারে পৌঁছাচ্ছে না : আমার সহকর্মী এবং রিফেসের সহ-প্রতিষ্ঠাতা ওলেস পেট্রিভের একটি দুর্দান্ত নিবন্ধ যা ফটোরিয়ালিস্টিক 3D বস্তুর তাত্ক্ষণিক সৃষ্টির পথে স্নায়ু রেন্ডারিংয়ের প্রযুক্তিগত দিকগুলি ব্যাখ্যা করে।

  
  

• গণতান্ত্রিক এআই সহ মানব-কেন্দ্রিক মেকানিজম ডিজাইন : এটি AI সমাধানের বিষয়ে আরও বেশি এবং এটি প্রায় বিষয়বস্তু নয়, কিন্তু আমার নিবন্ধটি গঠন করার সময়, আমি এআই গবেষণার অন্যতম প্রধান চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করে, গভীর শক্তিবৃদ্ধি শেখার ডিপমাইন্ডের প্রুফ-অফ-ধারণা প্রদর্শনের অন্বেষণ উপভোগ করেছি।