স্বয়ংচালিত শিল্পের পরবর্তী 10 বছর রক্তস্নাত হয়ে উঠছে। প্রতিযোগিতা উত্তপ্ত হওয়ার সাথে সাথে ছুরিগুলি বেরিয়ে আসতে শুরু করেছে, এবং নতুন পণ্য বিভাগ এবং ব্যবসায়িক মডেলগুলির জন্য ফাঁকগুলি খুলছে৷
বিবেচনা করুন কতটা ঝুঁকিতে রয়েছে:
GM, Ford, Mercedes Benz, Stellantis, ইত্যাদির মতো কিছু লিগ্যাসি প্লেয়ার আগামী 5-7 বছরের মধ্যে দেউলিয়া হয়ে যাওয়ার সম্ভাবনার মধ্যে পাবলিক মার্কেটে মূল্য নির্ধারণ করা হয়েছে। VW বলেছে যে তাদের মূল ব্র্যান্ডআর প্রতিযোগিতামূলক নয় এবং তারা যানবাহনের জন্য পরবর্তী প্রজন্মের সফ্টওয়্যার শিপিংয়ের ক্ষেত্রে অনেক বছর পিছিয়ে রয়েছে।
আপনি যদি সময়মতো ফিরে যান এবং হেনরি ফোর্ডকে 20 শতকের কোনো গাড়ি দেখান, তবে তিনি এটির চারপাশে তার মাথা গুটিয়ে নিতে সক্ষম হবেন। একটি অভ্যন্তরীণ দহন ইঞ্জিন থাকবে, গ্লোভবক্সে জ্যাম করা একটি হাইওয়ে ম্যাপ এবং কিছু কাজ না হলে মেকানিকের সাথে তাৎক্ষণিক ট্রিপ হবে।
আজকে দ্রুত এগিয়ে যান এবং কল্পনা করুন হেনরি একটি টেসলা সাইবারট্রাকে চড়ে বেড়াচ্ছেন৷ যদি কেউ তাকে টেসলা অ্যাপটি কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা না দেখায়, তিনি এমনকি এটি আনলক করতে এবং ড্রাইভিং শুরু করতে সক্ষম হবেন না। হাজার হাজার মাইল দূরে থাকা কম্পিউটারগুলি ড্রাইভ-বাই-ওয়্যার সিস্টেম বা অটোপাইলটে একটি আপডেট পাঠাতে পারে এই ধারণাটি জাদুবিদ্যার মতো মনে হবে।
সাইবারট্রাক হল সবচেয়ে বাস্তব প্রমাণ যে 100 বছরের মধ্যে তিনটি বৃহত্তম রূপান্তর একই সময়ে S-বক্ররেখার উপরে যাচ্ছে: EVs, Autonomy (AI) এবং কানেক্টিভিটি।
আমরা এখানে এই প্রবণতাগুলিকে রহস্যময় করব এবং অটোমেকার এবং সম্পূর্ণ নতুন ব্যবসায়িক মডেল এবং অ্যাপ্লিকেশন উভয়ের জন্যই উদ্ভূত কিছু সুযোগের পরিচয় দেব।
বৈদ্যুতিক যানবাহন
2012 সালে টেসলা মডেল এস চালু হওয়ার পরে বেশিরভাগ অটোমেকাররা ইভিগুলিকে গুরুত্ব সহকারে নেওয়া শুরু করে এবং যেহেতু এই সংস্থাগুলি 10-বছরের পণ্য চক্রে কাজ করে, তাদের প্রথম বাস্তব প্রচেষ্টা এই বছর বাজারে এসেছিল।
টয়োটা ব্যতীত (তারা প্রাথমিকভাবে হাইব্রিডের সাথে আটকে আছে), উত্তরাধিকারী অটোমেকারদের জন্য উত্তরণটি দুর্দান্ত যাচ্ছে না।
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে টেসলার 60% (এবং আরোহণ) ইভি মার্কেট শেয়ার রয়েছে এবং BYD কোম্পানির মতো চীনা OEM আন্তর্জাতিক বাজারে তাদের মধ্যাহ্নভোজ খাচ্ছে। Gen2/3 যানবাহন বিক্রয় এবং বিলম্বিত ব্যয়ের জন্য প্রত্যাশাগুলি ফিরে যাওয়ার কারণে জিনিসগুলি দেখতে পাচ্ছে বলে মনে হচ্ছে না।
স্বায়ত্তশাসন (AI)
এটি সবচেয়ে বড় অজানা, কারণ এটি প্রাথমিকভাবে সফ্টওয়্যার উন্নতি বনাম হার্ডওয়্যার দ্বারা চালিত।
বেশিরভাগ উত্তরাধিকারী OEMs (মূল সরঞ্জাম প্রস্তুতকারক) তাদের নিজস্ব "ফুল স্ট্যাক" AV প্ল্যানগুলি ছেড়ে দিয়েছে এবং Mobileye-এর প্রযুক্তির উপর নির্ভর করছে৷
যদি (BIG IF) Waymo একটি লাভজনক/স্কেলযোগ্য রোবোট্যাক্সি মোতায়েন করতে পারে যা লোকে সান ফ্রান্সিসকো বা ফিনিক্সে ঘৃণা করে না, তাহলে মোট ট্রিপের 2-3% স্বয়ংক্রিয় করার পথ রয়েছে।
সংযোগ
সংযুক্ত গাড়িগুলি নতুন ব্যবহারের ক্ষেত্রে (এবং নতুন আক্রমণের পৃষ্ঠগুলি) আনলক করছে।
সম্ভাবনার ধারণা পেতে, এই টেসলা ক্লাবটি একটি সমন্বিত হলিডে লাইট শো করার জন্য ফিনিশ পল্লীতে 687টি যানবাহন একত্রিত করে একটি নতুন রেকর্ড তৈরি করে দেখুন৷
এটি গোপনীয়তার ক্ষেত্রে একটি ডিজিটাল প্যান্ডোরার বাক্সও খুলেছে। যানবাহন থেকে এই ধরনের সমৃদ্ধ তথ্য সংগ্রহ করা হলে, আক্রমণের পৃষ্ঠটি বিস্তৃত হয় এবং দুর্বলতা দুর্ভাগ্যবশত সাধারণ ব্যাপার।
সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, গ্রাহকের ডেটা আপস করা সম্পর্কে উত্তরাধিকারী অটোমেকারদের কাছ থেকে প্রকাশের একটি অবিরাম স্ট্রীম হয়েছে। 2021 সালে, ভক্সওয়াগেন ঘোষণা করেছে যে একটি অননুমোদিত তৃতীয় পক্ষ 3.3 মিলিয়ন গ্রাহকের সীমিত ব্যক্তিগত তথ্য পেয়েছে। 2022 সালে, মার্সিডিজ-বেঞ্জ নাম, রাস্তার ঠিকানা, ইমেল ঠিকানা এবং ফোন নম্বর সহ 1.6 মিলিয়ন সম্ভাব্য এবং প্রকৃত গ্রাহককে প্রভাবিত করে একটি ডেটা ফাঁস প্রকাশ করেছে । শুধুমাত্র এই বছর, টয়োটা রিপোর্ট করেছে যে তারা এক দশক-ব্যাপী ডেটা ফাঁসের শিকার হয়েছে যা 2.15 মিলিয়ন গ্রাহকের ডেটা প্রকাশ করেছে।
লিগ্যাসি অটো এবং নতুন "সফ্টওয়্যার নেটিভ" প্লেয়ারের মধ্যে সক্ষমতার ব্যবধান এখানে বিশাল:
টেসলা অনুলিপি করার চেষ্টা বনাম লিগ্যাসি OEM-কে আলাদা করতে হবে।
টয়োটা AV কোম্পানি কেনার পরিবর্তে Hybrids এর সাথে লেগে থাকা এবং অংশীদারিত্বের মাধ্যমে (Aurora Innovation & May Mobility) এটি করেছে।
Ford Pro এর সাথে বাণিজ্যিক গাড়ির দাম দ্বিগুণ করছে।
অনেক OEM তাদের নিজস্ব "প্রাচীরযুক্ত বাগান" বিকাশকারী প্ল্যাটফর্ম তৈরি করছে। GM তাদের কিছু অ্যাক্সেস শেয়ার করেছে , এবং Tesla 3য় পক্ষের অ্যাপের একটি উদীয়মান ইকোসিস্টেমকে একটি নতুন প্রোটোকলে স্থানান্তরিত করছে যা ডেভেলপারদের তাদের সার্ভারের উপর নির্ভর করার পরিবর্তে সরাসরি যানবাহন থেকে ডেটা অ্যাক্সেস করতে দেবে।
এই পদ্ধতির সমস্যা হল যে যখন সবচেয়ে বড় OEM (Toyota) রাস্তায় মাত্র 15% যানবাহন থাকে, তখন ডেভেলপারদের মনোযোগ আকর্ষণ করা কঠিন, এবং তাদের বেশিরভাগই অনাকাঙ্ক্ষিত কারণ তারা এখনও ইন্টারনেটের সাথে সংযুক্ত নয়।
এটি আমাদেরকে উন্মুক্ত এবং অনুমতিহীন পদ্ধতির দিকে নিয়ে আসে - সর্বোপরি, আপনি যখন গাড়ি কিনবেন, তখন আপনার কি এটি থেকে ডেটার মালিক হওয়া উচিত নয় এবং আপনি যে কোনও অ্যাপ ব্যবহার করতে চান?
আরও স্থিতিস্থাপক সিস্টেম তৈরি করার জন্য কিছু নতুন পদ্ধতি রয়েছে যেখানে ড্রাইভার এবং ফ্লিটগুলি তাদের ডেটার নিয়ন্ত্রণে থাকে - DIMO একটি খোলা, সংযুক্ত যানবাহন নেটওয়ার্ক তৈরি করেছে যা গাড়ির মালিকদের ডিজিটাল ড্রাইভারের আসনে রাখে, ড্রাইভারদের ডেটা ফেরত দেয় এবং তাদের উপার্জনে সহায়তা করে পুরস্কার.
টিভির জন্য Roku এর মতো, DIMO যেকোন গাড়িকে সংযোগ করার অনুমতি দিতে OEM-এর "উপরে" যায়: একটি হার্ডওয়্যার ডিভাইস ব্যবহার করে যা সরাসরি একটি গাড়ির OBD2 পোর্টে প্লাগ করে বা আরও সহজভাবে, Tesla অ্যাপের মতো নেটিভ কানেক্ট করা গাড়ি পরিষেবার সাথে লিঙ্ক করে অথবা FordPass, ড্রাইভাররা সরাসরি তাদের নিজস্ব গাড়ির ডেটা সংগ্রহ ও সংরক্ষণ করতে পারে।
আজ, এটি ব্যবহারকারীদের সরাসরি মোবাইল অ্যাপে বা ফ্লিটের জন্য ওয়েবে সমস্ত রিপোর্ট করা যানবাহন সিস্টেমের ব্যাপক পর্যবেক্ষণ দেয়।
ওডোমিটার, ব্যাটারির স্বাস্থ্য, অবস্থান, জ্বালানি স্তর এবং ভিআইএন নম্বর থেকে শুরু করে বিভ্রান্তিকর ত্রুটি কোড পড়া, গাড়ির মূল্যায়ন অনুমান করা বা ব্যাটারির ক্ষমতা অনুমান করার মতো দরকারী ইউটিলিটি পর্যন্ত সবকিছু। মূল্যবান যানবাহনের মেট্রিকগুলিকে অদৃশ্য করা এবং সেগুলি ব্যবহারকারীর হাতে তুলে দেওয়া আরও স্বচ্ছ স্বয়ংচালিত শিল্পের প্রথম পদক্ষেপ।
যাইহোক, আপনার গাড়ির অন্তর্দৃষ্টি সমতল করা গাড়ির মালিকানার ক্ষেত্রে DIMO-এর পদ্ধতির মাত্র অর্ধেক। ব্যবহারকারীর ড্রাইভিং অভ্যাসের এই ধরনের সংবেদনশীল ডেটার সাথে, কেন্দ্রীভূত কর্পোরেট সার্ভারে এই তথ্য সংরক্ষণের উত্তরাধিকার কৌশল গ্রহণ করা বিপজ্জনক এবং পুরানো মনে হয়।
এই কারণেই DIMO একটি উন্মুক্ত নেটওয়ার্ক তৈরি করা এবং একটি ব্লকচেইনে গাড়ির পরিচয় নোঙর করা বেছে নিয়েছে। এটি ব্যবহারকারীদের নেটওয়ার্কের স্বচ্ছতার মালিকানা দেয় যে কীভাবে তাদের গাড়ির ডেটা ব্যবহার করা হয় এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে, তারা যেকোন অ্যাপ্লিকেশনের সাথে এটি ভাগ করার ক্ষমতা দেয়।
DIMO ব্যবহারকারীদের নেটওয়ার্কের সাথে তাদের সংযোগের দীর্ঘায়ুর জন্য পুরস্কৃত করা হয় এবং অগত্যা কতটা সময় বা মাইল চালিত হয় তা নয়। এটি নেটওয়ার্কে ভাল-বিশ্বাসের অংশগ্রহণ বজায় রাখতে উৎসাহিত করে এবং পুরষ্কার চাষকে নিরুৎসাহিত করে। DIMO নেটওয়ার্কের সাথে একটি গাড়ি সংযুক্ত থাকার মাধ্যমে, ব্যবহারকারীরা $DIMO টোকেনগুলিতে একটি সাপ্তাহিক বেসলাইন ইস্যু করে। এছাড়াও DIMO অ্যাপস এবং পরিষেবাগুলির সাথে লেনদেন করে অতিরিক্ত পুরষ্কার অর্জনের সুযোগ রয়েছে - যেমন আপনার স্বয়ংচালিত ব্যয়ের জন্য একটি এয়ারলাইন পুরস্কার পয়েন্ট।
DIMO মার্কেটপ্লেস হল পরিষেবা প্রদানকারীদের একটি সংগ্রহ যা DIMO নেটওয়ার্কে ড্রাইভারদের জন্য স্বয়ংচালিত সমাধান প্রদান করে। মোবাইল অ্যাপে DIMO মার্কেটপ্লেস ব্রাউজ করার মাধ্যমে, ব্যবহারকারীরা অংশীদারদের দেখতে পারেন যারা গাড়ির মালিকদের জন্য মূল্যবান সরঞ্জাম এবং পরিষেবাগুলি অফার করেছে৷ উদাহরণস্বরূপ, মার্বেল একটি ডিজিটাল বীমা ব্রোকার। DIMO ব্যবহারকারীরা সম্ভাব্য বীমা সঞ্চয়ের জন্য মার্বেল ব্যবহার করতে পারেন এবং পরিষেবাটি ব্যবহার করার জন্য $DIMO টোকেন পেতে পারেন। এই ধরণের পারস্পরিক উপকারী ইকোসিস্টেম আজকের আগে অটো শিল্পে কখনও বিদ্যমান ছিল না।
সাধারণত, চালকরা বড় ব্যবসার ইচ্ছায় থাকে যারা ভোক্তাদের পণ্য হিসাবে দেখে। উপরন্তু, DIMO অ্যাপ্লিকেশনে রক্ষণাবেক্ষণ করা ডেটা এই পরিষেবাগুলি ব্যবহার করার সময় অমূল্য হতে পারে। অতীতে মেকানিক পরিদর্শন করার সময়, গাড়ির সমস্যা একটি সম্পূর্ণ রহস্য হতে পারে। এখন, DIMO অ্যাপে গাড়ির স্বাস্থ্যের দিকে দ্রুত নজর দিয়ে, একটি মেরামতের দোকান সহজেই মূল্যায়ন করতে পারে যে কম ব্যাটারি ভোল্টেজ ইগনিশন সমস্যা সৃষ্টি করছে বা সাবঅপ্টিমাল টায়ার চাপের ফলে জ্বালানি অদক্ষতার কারণ হচ্ছে।
একইভাবে যখন ইন্টারনেট জনপ্রিয় হয়েছিল, বা স্মার্টফোনগুলি ব্যাপকভাবে গৃহীত হয়েছিল তখন দৃষ্টিভঙ্গিতে একটি বিশাল পরিবর্তন হয়েছিল, আমরা যেভাবে গাড়ির মালিকানার কাছে যাই তা পুনর্বিবেচনা করার সময় এসেছে। এটা বারবার দেখা গেছে যে খোলা নেটওয়ার্কগুলি শেষ ব্যবহারকারীকে উপকৃত করে। DIMO এমন একটি ভবিষ্যৎ কল্পনা করে যেখানে ড্রাইভিংকে এত একাকী হতে হবে না কারণ প্রতিটি গাড়ি ডেটা শেয়ার করছে এবং তার অবদানের জন্য পুরস্কৃত হচ্ছে। যদি গাড়িগুলি একটি ভিনটেজ মডেল T-এর চেয়ে সুপার কম্পিউটারের কাছাকাছি হয়, তাহলে কেন আমরা আমাদের ফোন বা ল্যাপটপের মতো ডেটা গোপনীয়তা, স্বচ্ছতা এবং বিশ্লেষণ সম্পর্কে ততটা সচেতন হব না?